用手機App領路,讓世界在視障者的眼前
用手機App領路,讓世界在視障者的眼前
2016.02.05 | 科技

圖說明
圖說:甘仲維,35歲,交大資管所博士。目前為資策會創新應用服務研究所產品經理,並創辦台灣視覺希望協會,開發i-AIM App為視障者建立無障礙環境。

對身障者而言,真正障礙其實來自於環境。前程似錦,卻在29歲突然失明,甘仲維在親友支持下重回社會,更結合資管背景所長和視障的經驗,做出「i-AIM」App協助視障者即時處理突發狀況,打造對視障者真正友善的無障礙環境。

去 年夏天,許多人從媒體報導認識到一位突然失去視覺的Yahoo奇摩工程師,最後在努力和親友支持下重回社會的故事。對非身障者的讀者們來說,故事精彩,張力十足,但對故事中的主角甘仲維而言,「視障」不只是文字故事,而是一輩子的現實。

甘仲維,在Facebook粉絲團大家比較熟悉的另一個稱號是「墨鏡哥」。在香港、美國成長,到研究所才回台灣,中文、廣東話、英語都流利,曾經在台積電、Yahoo奇摩工作,沒想到29歲卻因為急性青光眼,讓他從此失明,生活和工作一度陷入停擺。

在失明之前,甘仲維以前只覺得視障者需要協助。失去視覺之後,才發現生活中有太多不便之處,即使現在已是訓練有素的視障者,社會環境還是非常不友善。「很多人再也回不去原來的生活或工作領域。」

帶著這些體悟,甘仲維重回校園,在交大資管所念完博士班。畢業後目前在資策會上班,目標明年成立**「關懷科技」(Care Tech)部門**,針對視障者以及其他身障者的無障礙環境需求做更深入的研究。他更成立「台灣視覺希望協會」,以焦點團體、使用者研究等方式結合自己的經驗做出「i-AIM」App,讓視障者以手機視訊「視覺代理人」團隊,讓視覺代理人透過手機鏡頭當視障者的眼睛,並用語音引導,即時幫助解決日常生活的突發狀況。

乍看之下,甘仲維擁有技術開發能力,又了解視障者,好像真的能夠運用「科技」解決障礙。但在美好想像背後的現實是,目前因為資金缺口大,在還沒有建立起穩定的營收來源之前,甘仲維選擇先暫時把i-AIM App下架,先打好基礎。

給一個明確方向

在開發App的期間,其實有許多企業願意贊助,找錢不是問題,也獲得一百多萬的資金,之前也有半年開放視障者下載免費試用,但他真正希望的是建立一個能讓「使用者付費」、金流健全的環境。
「我還在研究該如何定價。」甘仲維表示,由於許多視障者在重建生活的過程中沒有收入,不能把價格定太高,另一方面,因為希望帶給身障者更多工作機會,i-AIM App訓練的視覺代理人,本身也是肢障者、輪椅族,也需要一筆薪資收入。

甘仲維也嘗試過類似Uber共享經濟的模式,但現實上,不是所有人都有能力當視覺代理人。「曾經碰過有人一直大喊『就在那裡』,卻不給明確的方向指示,讓視障者很挫敗。」這些現實讓他了解,科技只能解決一部分的問題,真正重要的不一定是資訊力。甚至,視障者需要的不一定是「重見光明」的希望,而是提供身障者真正需要的服務,打造無障礙環境。

##Q&A

Q 能否描述中途失明的視障者在失明不同時期的狀況?

A 在剛開始失明的前期,視障者很需要親友的陪同支持,因為對方向位置的辨識能力還不足,要是有突發狀況卻無法解決,挫敗感會很大。中期的時候因為課程訓練,已經具有定向能力,對於身邊物件障礙也能「感應」到壓迫感,能排除基本的障礙。後期就會慢慢成為一個成熟的視障者,有能力重返社會生活。

Q 能否向非視障者形容視障的「感覺」?

A 視障者就是,我明明知道你在那裡,我卻沒辦法接近你。因為環境中的障礙太多了。對我而言,也可以說像是在一個全黑的地方卻「找不到開關的燈」。很多人讀了視障者的故事,當下會很感動,卻很快就會忘記,我希望能用其他方式把這些感動或體驗延續到生活中。

Q 目前例如beacon之類的科技應用能幫助視障者嗎?

A 很多新科技在「想像」中好像都能幫助視障者,但現實中卻無法對應到視障者的需求。例如Google Glass現在只是在進入新環境時拍下環境照片,然後告訴你「有一張桌子、四張椅子」,但無助於我知道方向位置。或是智慧城市用藍芽beacon推播訊息,但如果碰到緊急情況,例如有視障者即將走到馬路上,推播訊息一定來不及,實際場域的不穩定性太高。

Q 明年i-AIM App和台灣視覺希望協會的計畫?

A 除了訓練更多的身障者當視覺代理人,也希望讓一般大眾更在文化層面上了解視障者,因此想結合高中或大學的學生服務時數,讓更多人有近距離和障礙者互動的機會,才能真正了解現實生活中障礙情境的巨大。

現在喜歡「聽」的電影

《夜訪吸血鬼》,喜歡過去的影像記憶加上現在敏銳聽覺堆疊成的享受。也推薦婁燁的《盲》,能聽見層次豐富細緻的聲音資訊和類似口述影像的旁白。

不可或缺的物品

導盲杖、墨鏡(除了好看之外,拿起杯子喝東西的時候也能保護眼睛不被吸管刺到)。

推薦的視障相關App或網站

Color ID App,能協助辨認顏色,要選穿搭的時候很好用。也推薦國家圖書館的全障別圖書館網站。

攝影/郭涵羚

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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