2014年初，伊波拉疫情在西非大爆發，全球民眾人心惶惶。根據世界衛生組織和多國政府採集數據，到今年1月14日為止，感染案例已經超過2.8萬宗、死亡案例也超過1.1萬宗，堪稱史上最嚴重的伊波拉疫情。當疫情蔓延時，哪一個網站是賴比瑞亞、獅子山和幾內亞等疫區人民最依賴的資訊來源？答案不是CNN、不是疾病管制局，也不是世界衛生組織，而是你我幾乎每天都會用到的維基百科（Wikipedia）。

原來，在伊波拉病毒剛爆發時，維基百科編輯群就搶先編修了伊波拉相關條目，再發給具有語言長才的譯者翻譯成各國語言。到目前為止，伊波拉病毒條目已有115種語言版本，而光是在2014年，點閱次數就已經約達1億次之多。「我深信，維基百科在伊波拉疫情中扮演了很重要的角色。」發起這項翻譯計畫的詹姆斯‧海爾曼（James Heilman）接受《數位時代》專訪時堅定地說。

圖說：國際醫學維基翻譯計畫發起人詹姆斯‧海爾曼（James Heilman）。圖片來源：顏理謙攝。

三大步驟，讓資訊更開放

除了國際醫學維基翻譯計畫（Medical Translation Project）發起人之外，海爾曼其實還有另一個身分，那就是加拿大不列顛哥倫比亞大學的急診室外科醫生。笑稱自己「一半是維基人、一半是醫生」的海爾曼說，之所以參與維基百科編輯，得回溯到8年前的某個尋常夜晚。

那天，海爾曼正在急診室值夜班，碰巧在網路上逛到維基百科的肥胖症條目，赫然發現，裡面竟然藏了許多錯誤訊息。「那時我心想，我的天啊，這實在太糟糕了！」不過就在此時，他發現頁面上有一個編輯按鈕，可以讓使用者編修文章，從此他一頭栽入維基百科浩瀚的知識之海。而一年半前，他甚至將醫院的工作時數減半，只為了投入更多時間和心力在維基社群。「當我看了越多維基百科的文章，越發現世界上有許多人依賴維基提供的資訊。對他們來說，維基百科就是醫療資訊的來源，這更加激勵我去修正這些文章，」他說。

在那之後，海爾曼開始發起國際醫學維基翻譯計畫。這項計畫共分為三大步驟：改善條目（Article Improvement）、翻譯（Translation）、讓讀取更方便（Improving Access）。

首先，以海爾曼為首的編輯群先參照世界衛生組織和維基百科的醫療主題列表，從中挑出1,000項關鍵疾病，再將英文原文編修得更完善。當文章品質到達一定水準後，除了鼓勵大家參與翻譯，2012年起還請來無國界譯者組織（Translators without Boaders）協助，以人工翻譯方式，將文章譯成超過100種不同的語言。

2014年秋天開始，國際醫學維基翻譯計畫也和台灣的中華民國維基媒體協會合作，邀請台大醫學院學生加入這項翻譯計畫。透過Facebook和Hackpad等數位工具，他們在短時間內就翻譯出超過90個短條目，成果驚人。最後一個步驟則是搭起獲取知識的最後一哩路，讓更多人能夠使用維基百科。

例如在開發中國家，雖然手機已經相當普及，但是資料流量費用卻很高，大多數民眾根本無力負擔。因此，維基媒體基金會推出維基百科零點計畫（Wikipedia Zero）並且邀請當地電信商加入，讓民眾可以免費讀取維基百科。目前這項計畫的受惠人口已達4億人，大多數在非洲和東南亞國家。

為什麼要推動翻譯計畫？海爾曼表示，全球每天有上千人因為無法獲得充足的醫療保健資訊而死，追本溯源，就是因為網路世界的語言和實體世界語言差異懸殊。他指出，維基百科目前擁有286種語言，雖然聽起來數量龐大，但是其實全世界共存在超過6,000種語言，光是非洲就有大約2,000種語言。然而諷刺的是，在實體世界中占了多數的語言，到了網路世界卻成了弱勢族群，而只懂該語言的人民也因此無法獲得足夠資訊。

開放醫療知識為什麼重要？

「尊重專業」四字人人都愛講，既然如此，為什麼我們還需要開放醫療知識？這麼一來，會不會養出更多難纏的病人，造成醫師的壓力和負擔？對於這個顧慮，海爾曼絲毫不以為意。他指出，以前大家都覺得醫生最懂，但是事實卻不一定如此。在過去，病人去看醫生時，會先回答醫生所有的問題，再由醫生為病人下決定。「但是我們致力於改良這種狀況。我認為，應該要讓雙方都了解醫學資訊，讓醫生和病人一起做決定。」

海爾曼表示，醫生們希望病人具有充足的醫療知識，至少年輕一輩的醫生這麼認為。所以，大多數的年輕醫生對於病人可以在網路上閱讀相關資訊，其實是很開心的。他以自身為例說明：「比方說我是急診室外科醫生，我的病人有成人也有孩童。當孩子生病了，如果母親事先做了功課，她就會成為這個疾病的專家，變成最了解孩子的人。身為醫生，我其實很仰賴這樣的專家。」

雖然當病人獲得很多資訊後，可能會質疑醫生的判斷，「可是有些問題是該問，因為醫生不是永遠都是對的，」他說。

海爾曼進一步解釋，有些醫生可能是40年前讀了醫學院，但是他們並沒有跟上最新的資訊，因此這些醫生給的答案很可能是40年前的正確答案，已經不再符合當下的狀況了。所以，為了病人好，有時候的確該質疑醫生。不過，他也強調，更重要的是讓醫病之間的資訊平等，讓雙方可以多加討論。病人可以說出他的想法和擔憂，協助醫生判斷，進而得到更好的醫療照護。

而同樣面對開放資訊，加拿大、美國和台灣的態度有沒有什麼不同？海爾曼直接了當地說：「我認為年輕世代都很認同開放資訊，因為他們就是在這樣的環境中成長。」他表示，當他和越多來自不同文化背景的人共事，越發現彼此有很多共通點，相同之處遠比差異來得多。尤其在維基百科社群，開放資訊和民主理念就是大家共享的價值觀。

從數學到生物統計，帶出數據背後的人性關懷

在研讀博士期間，他接觸到了當時炙手可熱的「存活分析」，意識到生物統計能直接幫助科學家、臨床醫師回答有意義的科學問題，對人類健康產生間接但深遠的助益，就此便踏上生物統計的「不歸路」。

1986年，已在美國約翰霍普金斯大學（Johns Hopkins University）任教職的他，與同事Scott Zeger研發出新的統計方法「廣義估計方程式」。梁院士解釋，不論是實驗室、世代流行病學或臨床試驗，只要是縱貫式硏究（longitudinal study），產學研界都會用到GEE，進行統計分析。尤其在國際大藥廠最常用的「前後測臨床試驗」（pre-post design for clinical trial designs）中，GEE讓全球臨床醫師能準確評估癌症、心臟血管和糖尿病等新藥的療效，進而獲得各國食藥署通過，造福千萬病患。GEE發表至今，已被引用逾22,000次，並納入R、STATA、SAS、SPSS等主要統計軟體中。

雖然在約翰霍普金斯大學任教長達28年，梁院士卻幾乎年年暑假，都返國舉辦研討會，分享國際生物統計和流行病學的新知。也因為始終心繫臺灣，讓梁院士在2010年，毅然辭去在美教職，回臺擔任國立陽明大學校長。

一方面，梁院士成功為學校爭取5年500億的計畫經費，成立腦科學中心、腫瘤免疫中心和高齡健康研究中心，將陽明大學打造成研究型大學，並在國際間嶄露頭角。另一方面，為了培育年輕人才，他選擇停下個人研究，建立起由資深教師帶領年輕教師的「師徒制」，鼓勵經驗傳承，「組織要永續發展，有賴於年輕人才的成長。」像是他自己儘管平常公務繁忙，仍活躍於社群，默默留心學生的大小事；他並邀請學生前往校長宿舍，定期舉辦「與校長有約」活動，這讓學生與他之間「零距離」，大至職涯規劃、小至生活瑣事，都樂於與他分享。

最重要的是，梁院士相當看重全人教育，因此廣泛開設人文講座、藝術文化等通識課程，尤其陽明大學以醫科見長，「所謂視病如親，醫護人員在專業之外，更需要具備人文素養，才能真正關懷病患。」

2017年，梁院士接下國家衛生研究院院長一職。這時，他又迅速轉換角色，每週檢視國際文獻、提供數十件政策建言，充分發揮國衛院的智庫功能。新冠肺炎爆發期間，他再度臨危受命，擔任中央流行疫情指揮中心研發組組長，帶領國衛院在15天內，完成公克級瑞德西韋合成，並與阿斯特捷利康（AstraZeneca）簽約，預採購1千萬劑疫苗，達成防疫、安定民心的任務。

不斷跨界，帶著使命感堅定前行

一輩子都在「跨領域」的梁院士，堅信創新不僅來自技術，也來自跨域合作帶來的新思維。他在美國求學、教書時，不是發表完論文就沒事了，他還持續思考，自己的研究能如何被用在臨床，因此他積極參與思覺失調症、強迫症研究等多項計畫，與基因學家、精神科和流行病學醫師腦力激盪、挑戰彼此。但梁院士特別提醒莘莘學子們，「跨領域」固然重要，大學時期仍應先在一個領域「站穩腳跟」，如此才能擁有與不同領域對話、欣賞的紮實基礎。

在產官學界耕耘逾40年，梁院士絲毫未停下前進的腳步。如今，他仍在杏壇作育英才，也深入業界，期望將研究成果更直接應用在藥物，以造福病患，「這是我一直鼓勵學生進入藥廠的原因！因為他們對人類的貢獻，可能比發表文章更直接。」近來，他心心念念的最大任務，是以自身人脈連結資源，為臺東大學爭取設立護理系，填補偏鄉地區的醫護缺口。

每一個統計數字背後，都承載著真實的生命重量；每一次跨領域的嘗試，都可能為人類帶來新的希望曙光。梁院士在統計學的精準座標中，繪製出一幅幅影響深遠的生命藍圖，持續為臺灣乃至全球的健康與福祉努力。