[專訪] 國際醫學維基翻譯計畫發起人海爾曼：因為醫生不會永遠都是對的!|數位時代 BusinessNext

2014年初，伊波拉疫情在西非大爆發，全球民眾人心惶惶。根據世界衛生組織和多國政府採集數據，到今年1月14日為止，感染案例已經超過2.8萬宗、死亡案例也超過1.1萬宗，堪稱史上最嚴重的伊波拉疫情。當疫情蔓延時，哪一個網站是賴比瑞亞、獅子山和幾內亞等疫區人民最依賴的資訊來源？答案不是CNN、不是疾病管制局，也不是世界衛生組織，而是你我幾乎每天都會用到的維基百科（Wikipedia）。

原來，在伊波拉病毒剛爆發時，維基百科編輯群就搶先編修了伊波拉相關條目，再發給具有語言長才的譯者翻譯成各國語言。到目前為止，伊波拉病毒條目已有115種語言版本，而光是在2014年，點閱次數就已經約達1億次之多。「我深信，維基百科在伊波拉疫情中扮演了很重要的角色。」發起這項翻譯計畫的詹姆斯‧海爾曼（James Heilman）接受《數位時代》專訪時堅定地說。

圖說：國際醫學維基翻譯計畫發起人詹姆斯‧海爾曼（James Heilman）。圖片來源：顏理謙攝。

#三大步驟，讓資訊更開放

除了國際醫學維基翻譯計畫（Medical Translation Project）發起人之外，海爾曼其實還有另一個身分，那就是加拿大不列顛哥倫比亞大學的急診室外科醫生。笑稱自己「一半是維基人、一半是醫生」的海爾曼說，之所以參與維基百科編輯，得回溯到8年前的某個尋常夜晚。

那天，海爾曼正在急診室值夜班，碰巧在網路上逛到維基百科的肥胖症條目，赫然發現，裡面竟然藏了許多錯誤訊息。「那時我心想，我的天啊，這實在太糟糕了！」不過就在此時，他發現頁面上有一個編輯按鈕，可以讓使用者編修文章，從此他一頭栽入維基百科浩瀚的知識之海。而一年半前，他甚至將醫院的工作時數減半，只為了投入更多時間和心力在維基社群。「當我看了越多維基百科的文章，越發現世界上有許多人依賴維基提供的資訊。對他們來說，維基百科就是醫療資訊的來源，這更加激勵我去修正這些文章，」他說。

在那之後，海爾曼開始發起國際醫學維基翻譯計畫。這項計畫共分為三大步驟：改善條目（Article Improvement）、翻譯（Translation）、讓讀取更方便（Improving Access）。

首先，以海爾曼為首的編輯群先參照世界衛生組織和維基百科的醫療主題列表，從中挑出1,000項關鍵疾病，再將英文原文編修得更完善。當文章品質到達一定水準後，除了鼓勵大家參與翻譯，2012年起還請來無國界譯者組織（Translators without Boaders）協助，以人工翻譯方式，將文章譯成超過100種不同的語言。

2014年秋天開始，國際醫學維基翻譯計畫也和台灣的中華民國維基媒體協會合作，邀請台大醫學院學生加入這項翻譯計畫。透過Facebook和Hackpad等數位工具，他們在短時間內就翻譯出超過90個短條目，成果驚人。最後一個步驟則是搭起獲取知識的最後一哩路，讓更多人能夠使用維基百科。

例如在開發中國家，雖然手機已經相當普及，但是資料流量費用卻很高，大多數民眾根本無力負擔。因此，維基媒體基金會推出維基百科零點計畫（Wikipedia Zero）並且邀請當地電信商加入，讓民眾可以免費讀取維基百科。目前這項計畫的受惠人口已達4億人，大多數在非洲和東南亞國家。

為什麼要推動翻譯計畫？海爾曼表示，全球每天有上千人因為無法獲得充足的醫療保健資訊而死，追本溯源，就是因為網路世界的語言和實體世界語言差異懸殊。他指出，維基百科目前擁有286種語言，雖然聽起來數量龐大，但是其實全世界共存在超過6,000種語言，光是非洲就有大約2,000種語言。然而諷刺的是，在實體世界中占了多數的語言，到了網路世界卻成了弱勢族群，而只懂該語言的人民也因此無法獲得足夠資訊。

#開放醫療知識為什麼重要？

「尊重專業」四字人人都愛講，既然如此，為什麼我們還需要開放醫療知識？這麼一來，會不會養出更多難纏的病人，造成醫師的壓力和負擔？對於這個顧慮，海爾曼絲毫不以為意。他指出，以前大家都覺得醫生最懂，但是事實卻不一定如此。在過去，病人去看醫生時，會先回答醫生所有的問題，再由醫生為病人下決定。「但是我們致力於改良這種狀況。我認為，應該要讓雙方都了解醫學資訊，讓醫生和病人一起做決定。」

海爾曼表示，醫生們希望病人具有充足的醫療知識，至少年輕一輩的醫生這麼認為。所以，大多數的年輕醫生對於病人可以在網路上閱讀相關資訊，其實是很開心的。他以自身為例說明：「比方說我是急診室外科醫生，我的病人有成人也有孩童。當孩子生病了，如果母親事先做了功課，她就會成為這個疾病的專家，變成最了解孩子的人。身為醫生，我其實很仰賴這樣的專家。」

雖然當病人獲得很多資訊後，可能會質疑醫生的判斷，「可是有些問題是該問，因為醫生不是永遠都是對的，」他說。

海爾曼進一步解釋，有些醫生可能是40年前讀了醫學院，但是他們並沒有跟上最新的資訊，因此這些醫生給的答案很可能是40年前的正確答案，已經不再符合當下的狀況了。所以，為了病人好，有時候的確該質疑醫生。不過，他也強調，更重要的是讓醫病之間的資訊平等，讓雙方可以多加討論。病人可以說出他的想法和擔憂，協助醫生判斷，進而得到更好的醫療照護。

而同樣面對開放資訊，加拿大、美國和台灣的態度有沒有什麼不同？海爾曼直接了當地說：**「我認為年輕世代都很認同開放資訊，因為他們就是在這樣的環境中成長。」**他表示，當他和越多來自不同文化背景的人共事，越發現彼此有很多共通點，相同之處遠比差異來得多。尤其在維基百科社群，開放資訊和民主理念就是大家共享的價值觀。

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。