陸金所完成 9.24 億美元 B 輪融資，成為估值 185 億美元的綜合理財平臺|數位時代 BusinessNext

圖說明
圖說：陸金所董事長計葵生。照片來自：本刊資料。

近期，網路金融巨頭們紛紛亮出高融資額和高估值。

繼京東金融曬出66.5億（約台幣377億）的A輪融資額和466.5億人民幣（約台幣2364億）的估值之後，1月18日，平安旗下的上海陸家嘴國際金融資產交易市場公司（下稱「陸金所」）表示，近期完成了12.16億美元（約405億台幣）融資，估值達185億美元（約台幣6166億）。

延伸閱讀：認識FinTech獨角獸：陸金所

陸金所稱，此次融資包括B輪投資者9.24億美元投資，和A輪投資者行使認購期權投資的2.92億美元。B輪融資獲中銀集團、國泰君安證券（香港）、民生商銀國際控股等多家境內外機構參與。

陸金所董事長計葵生說，這筆融資將用於支撐陸金所平台本身、普惠金融部分和前海金融資產交易所的發展。2016年，陸金所要佈局「O2O+跨境」。

計葵生表示，開放平台O2O模式，潛在市場巨大。陸金所擁有的管理團隊和平安集團的支持，在政府對網路金融總體鼓勵的政策背景下，具備四大核心優勢：一是資產獲取及打包能力，二是風險管理能力，三是分銷能力，四是無限成長的業務模式。

沉澱了大量客戶的P2P公司開始轉型做綜合的理財平台，陸金所最早嘗試這種轉型。2015年3月，陸金所正式啟動平台化戰略，自身將不再提供自有產品，而是獨立于資產提供方和投資方，建立公開市場平台，提供金融資產交易服務，比如提供資產組合管理及推薦功能。

計葵生表示，未來陸金所平台上將聚合個人網路借貸（P2P）、非標的金融資產（如資管計畫）和標準的金融產品（如基金、壽險等）三類產品。

2015年7月以來陸金所基金頻道正式上線，數個月後，就已經上線2000餘支公募基金，是目前可供投資者選擇基金數量最多的平台之一，並成為首批上線中港互認基金的網路金融平台。

在風控方面，陸金所會利用大資料實現投資者與投資產品精准匹配，全方位提供各類產品線。他認為如果平台只提供單一的產品，平台沒辦法根據不同時段為投資者提供最好的投資選擇。「比如現在利率下行那麼購買債券是個很好的選擇，那麼再過一段時間也許股市又會上漲。」

對於目前輿論環境複雜的網路金融行業，計葵生曾在財新峰會上表示，要評估網路金融在國內有沒有價值，衡量指標是要看網路金融有沒有讓實體經濟的融資成本降低。

計葵生認為，從過去四年陸金所對新業務模式的探索來看，網路金融的價值應該是在做三件事情。一是提供跨地域資源配置。「我們發現，需要融資的中小企業大部分在二三級城市，但提供資金的投資者六七成都在一線城市，所以它是跨地資源配置的平台。」

二是跨金融子行業資源配置的一個平台。目前，因國內監管原因，各個金融機構之間跨業交易的效率很低，但保險和銀行之間、信託和證券之間很多跨業交易的機會其實是存在的。

三是未來兩三年，網路金融在跨境業務的發展會比較快。計葵生稱，陸金所的跨境業務，具體是通過和美國較大的P2P公司合作，將他們的資產、產品通過國內基金公司QDII額度，放到陸金所平台上銷售。

也有資深業內人士指出，最初看來，陸金所的實質就是平安融資擔保的擔保業務網路化，陸金所自己也認為借款的安全保障在於平安集團在金融領域的專業優勢。盈利模式是平安擔保所收取的擔保費用及陸金所收取的服務費用高於其所放貸項目的壞帳率，就產生盈利，反之虧損。其信貸客戶可能基本源于平安銀行系或保險系資源，平安實際上承擔了風險鑒別成本並提供了隱形擔保。

陸金所的借款人主要定位於急需資金周轉的個體工商戶。「雖然銀行漸漸向服務小微客戶發展，但幾萬元借貸的客戶市場還是空白。」陸金所前副總經理黃黎明說。

「我們會把收入的三分之一作為壞賬處置和風險準備金，當準備金累計到一定規模時，再適當降低比例。短期來看，利潤不佳，但安全性較高。」

據平安集團副總經理陳心穎介紹，現在陸金所已經成為全球交易規模最大的線上金融資產交易平台，註冊使用者超1800萬，活躍用戶近363萬，在全國300個城市都有佈局。2015年累積總交易額突破1.6萬億，合作金融機構達到350家。同時，房產交易市場、汽車交易市場、支付/積分交易市場的載體分別為平安好房、平安好車與壹錢包和萬里通。

目前，平安集團的網路金融版圖已經涵蓋了「醫、食、住、行、玩」。對此，有金融從業人士表示，平安這樣既掌握流量入口又掌握牌照的巨頭，擁有所有的場景，控制整條產業鏈，形成閉環，業內如果形成多個類似自建生態的巨頭，將來小的新創公司可能不會有太多空間。

本文授權轉載自：36 氪

@@ACTIVITYID:503@@

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。