AUDI家族化設計 的行銷秘方
AUDI家族化設計 的行銷秘方
2005.08.15 | 技能

Q:這兩年奧迪在國際媒體的報導中普獲好評,似乎奧迪的產品力突然整個提升起來,真的是如此嗎?
A:實際上應該不能這樣看。汽車這個產業的品質提升,很少是一夕之間改變的,因為它牽涉的資源與條件實在太多太廣。對奧迪來說,從一九九二年與福斯分家以來,一直定位走高級車路線,十幾年從沒改變過。

Q:從去年開始,頂著一個大型水箱罩造型的新奧迪車系陸續發表,包括最早頂級的A8、A6到最近在台灣上市的A4、A3 Sportback,背後的設計理念是什麼? A:新奧迪的特色,與其說是類似的設計,不如說是近幾年來車壇上流行的「家族化」風格。這幾年來你可以看到,不只是高級車,包括全球各大車廠都在走這種家族化設計,例如最近的BMW,也是個相當明顯的例子,你看它車身每個線條,都像是刀子切出來一般,乾淨而且直接,而且它不管造型怎麼改,車頭那個雙腎型水箱罩,永遠就是長那樣。到今年為止,新奧迪幾乎是這波家族化設計趨勢中,完整度既快又好的車廠之一,整個車系的設計語言,訴求的是一種科技與動感的風格,特別是一氣呵成的大型水箱罩,大膽而且突出,目的就是要讓消費者,一眼就可以清楚辨識出「這就是奧迪」。當然,從去年以來的市場整體反應看起來,也證明消費者對這個新設計的肯定。

豪華車市場強敵環伺

Q:奧迪在美國這個指標市場的的銷量,跟雙B比較起來,似乎還遠不成比例,但歐洲、甚至德國本地就不是這樣,為什麼會造成這麼大的市場差距?
A:歐洲人的用車習慣、道路環境本來就與美國大陸不同,所以對汽車的定位與詮釋也會有所差異。不過我想更重要的問題,在於到目前為止,很多美國的經銷商,都還是把福斯與奧迪兩種品牌的車款,擺在同一個展示間販售,這對奧迪來說當然就是個大問題,消費者會很難認同你是個高級車品牌。不過這是早期歷史因素造成,現在也逐漸在分開中,但還需要一點時間就是了。

Q:當新家族化設計的車款逐漸到齊之後,奧迪在台灣將如何包裝這個品牌?德國原廠又有什麼樣的想法?
A:奧迪的產品訴求延續過去的品牌精神,這裡面包括了三大要素:Sporty(年輕運動)、Progressive(積極進取)、以及Sophisticated(成熟洗鍊)。當然在這個品牌前提下,我們對不同車系,例如年輕的A3或是豪華的A8等,仍會有不同的強化訴求。同時在這些內容上,德國原廠那邊給我們相當大的協助,包括產品廣告、文宣的內容與風格應該怎麼走,都會有他們的一套想法,甚至連公眾宣傳用的車色,也都建議以銀色為主,他們認為這才是成熟、最能襯托車型設計美感的顏色。當然,對德國原廠來說,也必須要透過這些過程,才能確保它全球品牌內容的一致性。

Q:如何看台灣高級車市場?奧迪與雙B有何差別?
A:太古集團接手代理奧迪三年多,對台灣市場的評估,不像很多品牌愛吹牛,說自己可以做到多少多少。不可否認的,雙B在台灣都經營超過三十年,人家有它時間累積下來的品牌忠誠度與整體優勢,這是很難在短時間內去改變的。現在奧迪的年銷售量還不到雙B的一半,這是事實,未來五年內大致上也很難去扭轉雙B優勢。不過奧迪是個上升中的品牌,加上愈來愈強的產品實力,五年後應該有機會做到雙B的七成。

奧迪的科技形象帶動銷售

Q:不過像Lexus,它在台灣經營還不到十年,成績就明顯表現出來,甚至早就超越BMW在台灣的銷售量,奧迪有沒有可能複製這種經驗?
A:Lexus的邏輯很簡單,就是要品質穩定、好開不要出問題,所以它的車骨子裡用了很多Toyota零件,當然可以大幅降低製作成本;相形下,德國車在高級之餘,還要花很多成本在動力、底盤、懸吊等眼睛看不到的系統上下功夫,所以造出來的車子個性,可不只是一個行銷上的口號包裝而已,而是骨子裡的真才實料,當然這些成本都會反映到車價上,當然相對就比Lexus吃虧不少。 其二是Lexus到台灣,有Toyota既有的銷售、通路與服務網絡基礎做掩護,先天上不僅已省掉很多功夫,同時在這個優勢上,他們又投注龐大的資源下去建置整個品牌,才有可能在幾年內完成這麼龐大的工程。所以就這兩點來說,奧迪的情況都不能和Lexus相提並論。

Q:在品牌印象上,大家似乎已頗習慣將奧迪與「科技」這兩個概念聯想在一起,這是單純的行銷包裝還是產品力的宣示?
A:科技一直是奧迪想要向消費者訴求的重點,從最終產品的成果來看,例如Quattro四輪傳動科技,這是奧迪最有名的動力科技,已經有二十五年歷史。再者奧迪的鋁合金車身技術更是一流,雖然法拉利算是最早引進輕量化、高剛性的鋁合金車身技術,不過它的天價,一般人根本想都別想,反而是奧迪,把這項困難的技術應用到量產車上,即使到現在,市場上使用類似技術的品牌依然沒幾家。我曾親自在國外體驗過,使用鋁合金的車身,比一般車身輕了兩百多公斤,同樣高速下的煞車距離,鋁合金的車竟然短了十幾公尺,你可以想像這距離在緊急狀況下,對安全的重要性。 還有就是MMI電子控制技術,雖然BMW的i-Drive也發展得很早,但你看它在市場上負面的評價有多少,反而是奧迪在這方面的MMI技術,到目前為止是最受市場肯定的設計。

為品牌完整布局推SUV

Q:這幾年逐漸進入高油價時代,全球SUV的銷售也開始進入成熟期,在台灣甚至開始走下坡,但奧迪在這時候才要推出Q7進入SUV市場,你認為明年車子上市時,會不會立刻在銷售上碰到困難?
A:不可否認的,奧迪這時候才推出SUV,的確已經失去市場先機。不過就現在這個時間點上來看,SUV在全球市場中仍是相當重要的產品類型,奧迪即使晚了,但是能缺席嗎?當然不行!所以在目前這個SUV的成熟市場中要勝出,策略當然要有所調整,簡單說就是要做得比別人更好,才有機會。而在台灣的行銷,當然不會有問題,你看VOLVO的XC90,儘管它是一輛沒什麼特色的SUV,但去年仍可以賣出幾百輛,為什麼?因為這個級距的市場能選擇的車款實在不多,但需求就是在那裡,消費者的考慮,最後還是會回到品牌與產品力上。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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