[洪士灝]改行做軟體與自學新專業

圖說：洪士灝教授。攝影／郭涵羚

原文刊載於洪士灝教授Facebook，《數位時代》獲授權轉載。

某位臉友來信談到轉行自學的問題，由於是常見問題，在徵得他本人同意之下，我公開回答他的提問，也希望諸位先進給與指教。

Q. 臉友提問：

我是您Blog 以及 FB 的追蹤者，長時間閱讀老師所寫的文章，而老師也時常點出業界的弊病及提出改善的方法，台灣須從高資本低技術轉型到低資本高技術產業，已是刻不容緩的事情。

本身研究所畢業之後從事顯示器背光模組機構設計(兩年)，近年來因技術被中國追趕，不斷被搶單，而高層只想賺可以立竿見影的easy money，不願意長期投資先端的研發。因為硬體開發成本高的特性，底下的工程師縱使再有想法也無力影響公司改變，最後是失望離開。

因想要轉職和政府補助，在資策會進修過java web設計，目前做銀行AP的軟體撰寫。但是從硬體產業跳到軟體產業，發現若不從事深度技術的研發，依然是在做代工。若是想往系統底層技術發展，勢必須在系統軟體鑽研，而根據老師你近日的文章表示，此領域若不能全心投入很難有顯著的成果。

雖然本身透過下班之餘自學，但以非相關背景進入此領域還是感受到困難。由於您在平行運算和異質系統有深刻的研究，希望可以請教老師有關學習和如何踏入這行的建議。

A. 我的回覆：

在這個資訊全球化的時代，如果只是會做一些眾多人都會的東西，技術門檻不高的話，那麼無論做甚麼，所可能獲得的利益，恐怕還是會和硬體代工業或是傳統產業差不多，除非有個富爸爸或是政府補助。甚至由於資訊科技的進步極快，較為浮面膚淺的東西過不了多久就被淘汰，因此要在資訊界安身立命，談何容易？

如果細心看我的文字，我從來不隨便鼓勵年輕人走資訊科技這條路的，我只是說資訊界目前需要人才，而且在可預見的將來還持續提供人才發揮能力的舞台，但未必所有人都適合走這條路。事實上，這條路並不容易走，如果只是偏重技術研發，沒辦法在生態系中佔據一席之地的話，到頭來還是只能以技術代工，甚至在一窩蜂搶訂單，無法向上發展的情況下，就會遇到您所見的窘境。

我所謂的在生態系中佔據一席之地、向上發展，並不是說一定要擴大營業額、做品牌行銷。那是一般的迷思，覺得代工廠賺錢後，就應該放大利潤、朝品牌發展、直接面對消費者。我認為，以台灣本身的市場規模和經濟實力，在大型消費市場上做品牌行銷，需要大量資本和商業操作，如果沒有技術門檻的保護，很容易踢到鐵板。

因此，其實我並不反對代工，只是我們總是希望工作可以換取更高的報酬。代工業者如果精益求精，提高自己與競爭者的技術差距，就有機會獲得較高報酬。例如台積電、鴻海這些公司，雖然是代工，但他們長期在製造技術上所投入的研發，讓他們得以在生態系中佔據一席之地。

但是要向上發展的話，不只要會做漸進式的改進，而是要能解決原本不會，或是更複雜的問題。例如組裝iPhone的工廠和設計iPhone的Apple相比，一個強調代工製造的能力，一個強調「Think Different」，各有各的專業，但專業的報酬有頗大的差別。雖然很多人都覬覦Apple的高獲利能力，但這並非台灣的廠商能夠快速趕上的領域。

單單只是換個方向朝「軟體」發展，如果不能提高技術門檻的話，也很難提昇工作的報酬。美國的公司，在十多年前就將一些軟體的工作外包到印度去，而印度也欣然地扶植其軟體代工業，然而迄今印度的軟體技術以及從業人員的收入，仍然大幅落後美國。

印度的軟體代工人員的薪資不高的原因是軟體越來越複雜，用途越來越廣，但提高軟體價值的關鍵不在於軟體本身，而在於如何使用軟體開拓新產業，或是提昇既有產業的競爭力。因此，如果我們不改變想法，一頭熱投向軟體產業，做一些低技術門檻的軟體代工，那結果可能就如同您所描述的「從硬體產業跳到軟體產業，發現若不從事深度技術的研發，依然是在做代工」。

因此，我希望國內在做軟體研發的時候，能夠找到一些方法來提昇產業的競爭力，包括與特定產業領域知識的深度結合，或是在軟體技術上產生差異化。

想與特定產業領域知識的深度結合，以您目前做銀行AP的軟體撰寫的工作為例，如果只是被動接受委託寫出銀行所需的軟體功能，那就是代工；如果您能夠深切了解銀行的需求，主動提出可能提昇銀行競爭力、因應未來需求的軟體方案，那就是目前最熱門的金融科技（FinTech）了。

同樣是幫銀行寫軟體，工作性質有很大的不同。如果要做金融科技的話，就要有能力跟得上這門快速進步中的新興領域，如同我一開始講的，從業者本身若是沒有兩下子，談何容易？

那麼要在軟體技術上產生差異化，可以怎麼做呢？方法頗多，如我昨天在「開源系統軟體」社團上貼文提到，我們可以把改善開源軟體效能的方法分為四大類：

1. 改進演算法，這個是大多數CS的學生都可以試試看的
2. 加入JIT編譯技術加速，範例請參考Jim Huang (黃敬群老師)的筆記（註一、註二）
3. 改以平行化，分散式計算或異質運算加速
4. 改進資料流動的效率，例如以DMA/RDMA傳送資料，以caching存取常用資料，以memory取代硬碟存放大數據

要解決實務問題，招數不嫌多。第一招是最多人可以嘗試的，像是參加程式設計競賽一樣，要想到別人想不到的最佳的演算法，難度頗高；第二招需要懂一些動態編譯器的技術，屬於比較硬一點的軟體技術；第三招需要搭配計算機架構/平行計算/網路/GPU，也有其難度；第四招則需要打破傳統以計算為主的思維，在系統層面觀察實際資料的流動，再以軟硬體綜合規劃的方式去改善效能。

然而，要精通上述的每一種招數，都需要花費時間去學習和應用，很難速成。黃敬群老師昨天來我課堂上講三小時，學生起碼要花三十小時才能有起碼的了解，都是學生們必須自己嘗試去學習的，如果所有的東西都要等老師來教，那將來要如何面對快速進化的開源系統軟體？

有位大四的學生對我說，他聽了黃老師的課之後非常惶恐，覺得自己懂得太少。我勸他不要太擔心，因為業界有太多人基本的軟體功夫不夠扎實，很少跟社群接觸，根本不知道自己懂太少。知道自己懂得少，有幸遇到明師願意指導，就好好把握學習機會，只要一路學下去，就有機會成為專家。

此外，要使用上述招數之前，必須有能力解析資訊系統和複雜軟體的功能和效能，這些也不是短期間能夠精熟的東西。而且，就算能精通以上的技能，我們還是要回歸到應用面，想辦法用這些技能去改善高價值的軟體應用，提昇產業的競爭力，這樣才會得到重視。

所以說，您問到要如何踏入這行、鑽研系統軟體，這固然有其困難之處，但我想更關鍵的問題在於，您是否了解這個行業快速變化的特質，是否能夠適應這種不斷在演進的場域，願意花多少時間來學習成為專家，以及未來想如何展現身手、持續精進？如果只有下班之餘能夠自學，也不是不可行，但要在有限時間和資源之下迎頭趕上，恐怕難度頗高。

我個人已經浸淫在資訊科技將近三十五年了，到現在還是時常要涉獵新領域、學習新知識、思考新問題，才能維持自己在這個行業的競爭力和敏銳度，如果將此視為興趣，自然會樂此不疲，但若以此維生養家活口，那麼可能還是再考慮一下吧？

延伸閱讀
關於產業轉型的部分，我另外寫了一篇文章，可以參考一下：
冀望新政府來解決學用落差？