[官振萱]媒體轉型不能靠直覺，那麼你依賴的是什麼？|數位時代 BusinessNext

毫不含糊檢視我和讀者的關係

F小姐（工作超過20年，翻譯超過20本書，做過雜誌、出版編輯、報紙國際新聞編譯，現在是單位裡的「社群女王」，讓報社粉絲團起死回生）：

數位轉型，最困難的是一開始心理上的恐懼，改變領域，還要接受別人檢視。所以要接受自己「不夠好」，這麼晚才開始學習數位，心理上會矮人一截，如果始終在傳統媒體的軌道上工作，習慣大家的肯定，我不用直接面對這些。

最大的突破是開始明確檢視「我和讀者的關係」。每次討論題目妳都會問：這和使用者有什麼關係？以前在報紙編譯國際新聞時不需要回答這個問題，我們覺得重要的，它就重要。現在要重新檢視我覺得重要的，是不是讀者覺得重要的。最有幫助的訓練就是數字分析，迅速、明確、毫不含糊的檢視自己對讀者的判斷是否正確。

一年來的轉型訓練，很多項目都鍛鍊過，但淺嘗即止，接下來我想要自己找一個項目，花時間去累積紮實的實力。目前想要選的是社群短影音，包括題材判斷、剪接、下標、讓它在社群發酵。

傳統媒體的同事，多半實力好、見識高，不容許自己做出幼稚、不完整、實驗性的東西，寧願守在原地。如果組織不調整，沒有立刻否認他們的價值，就會覺得原來的方式仍是很好的，導致自己改變的腳步鬆懈。

丟在全數位的環境裡成長最快

L先生（當過兩年編輯，八年記者，目前為新聞部數位製作人）：

最初踏入數位覺得技術門檻很高。以前做記者只要會搜尋資料，連雲端硬碟也不會用，現在很多數位產製的工具都要會。接著是觀念的問題，過去寫新聞沒有TA（目標使用者）的觀念，記者通常目標是「上到報紙頭版頭」，因為代表長官肯定你。但沒有想過，服務的對象到底是報社的長官，還是讀者？

進入數位世界是很殘酷的，因為什麼都有數字可以佐證，記者的優越感消失，常常自以為了不起的作品瀏覽率卻非常低，會很受挫，自己拉不下臉來。

不過，挫折中還是可以找到小小的成就感。比如一個作品，意外得到很大的回響，數位時代沒有絕對的法則，新鮮的事很多，也是數位環境最好玩的地方。就是這樣度過挫折，然後不斷往下找新的目標，嘗試對準使用者。

所以學習數字分析是很有用的。另外，和不同數位專長的同事合作，比如視覺設計、產品開發等，慢慢將數位的知識和能力累積起來，養成用數位來思考，整個人被丟在全數位的環境裡成長是最快的。未來，我想花更多心力投入「短、精、快的視覺化數據新聞」，協助年輕同事，結合新聞專業與數位經驗。

不過感覺上目前很多人還是沉浸在自己的舒適圈裡，習慣長期以來的工作模式。其實就放膽踏進數位的領域，甚至全數位的領域，一段時間後即便回到原工作崗位，也會很不一樣。

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為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。