[官振萱]媒體轉型不能靠直覺，那麼你依賴的是什麼？|數位時代 BusinessNext

毫不含糊檢視我和讀者的關係

F小姐（工作超過20年，翻譯超過20本書，做過雜誌、出版編輯、報紙國際新聞編譯，現在是單位裡的「社群女王」，讓報社粉絲團起死回生）：

數位轉型，最困難的是一開始心理上的恐懼，改變領域，還要接受別人檢視。所以要接受自己「不夠好」，這麼晚才開始學習數位，心理上會矮人一截，如果始終在傳統媒體的軌道上工作，習慣大家的肯定，我不用直接面對這些。

最大的突破是開始明確檢視「我和讀者的關係」。每次討論題目妳都會問：這和使用者有什麼關係？以前在報紙編譯國際新聞時不需要回答這個問題，我們覺得重要的，它就重要。現在要重新檢視我覺得重要的，是不是讀者覺得重要的。最有幫助的訓練就是數字分析，迅速、明確、毫不含糊的檢視自己對讀者的判斷是否正確。

一年來的轉型訓練，很多項目都鍛鍊過，但淺嘗即止，接下來我想要自己找一個項目，花時間去累積紮實的實力。目前想要選的是社群短影音，包括題材判斷、剪接、下標、讓它在社群發酵。

傳統媒體的同事，多半實力好、見識高，不容許自己做出幼稚、不完整、實驗性的東西，寧願守在原地。如果組織不調整，沒有立刻否認他們的價值，就會覺得原來的方式仍是很好的，導致自己改變的腳步鬆懈。

丟在全數位的環境裡成長最快

L先生（當過兩年編輯，八年記者，目前為新聞部數位製作人）：

最初踏入數位覺得技術門檻很高。以前做記者只要會搜尋資料，連雲端硬碟也不會用，現在很多數位產製的工具都要會。接著是觀念的問題，過去寫新聞沒有TA（目標使用者）的觀念，記者通常目標是「上到報紙頭版頭」，因為代表長官肯定你。但沒有想過，服務的對象到底是報社的長官，還是讀者？

進入數位世界是很殘酷的，因為什麼都有數字可以佐證，記者的優越感消失，常常自以為了不起的作品瀏覽率卻非常低，會很受挫，自己拉不下臉來。

不過，挫折中還是可以找到小小的成就感。比如一個作品，意外得到很大的回響，數位時代沒有絕對的法則，新鮮的事很多，也是數位環境最好玩的地方。就是這樣度過挫折，然後不斷往下找新的目標，嘗試對準使用者。

所以學習數字分析是很有用的。另外，和不同數位專長的同事合作，比如視覺設計、產品開發等，慢慢將數位的知識和能力累積起來，養成用數位來思考，整個人被丟在全數位的環境裡成長是最快的。未來，我想花更多心力投入「短、精、快的視覺化數據新聞」，協助年輕同事，結合新聞專業與數位經驗。

不過感覺上目前很多人還是沉浸在自己的舒適圈裡，習慣長期以來的工作模式。其實就放膽踏進數位的領域，甚至全數位的領域，一段時間後即便回到原工作崗位，也會很不一樣。

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騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。