[官振萱]媒體轉型不能靠直覺,那麼你依賴的是什麼?
[官振萱]媒體轉型不能靠直覺,那麼你依賴的是什麼?
2016.03.06 | 人物

圖說明

如今,每一家媒體都面臨著挑戰,對於傳統媒體而言更是。轉型不能靠直覺,那麼你依賴的是什麼?數據嗎?你能誠實面對這些檢視嗎?

談了許多傳統媒體轉型數位的方向、困難與方法後,今天邀請兩位同仁現身說法:如何轉型成功。兩位都在純平面工作超過十年,如今成功移民數位世界。

通常我觀察同仁是否「轉過去」的關鍵,第一,是否有把負責的數位載具「使用者」放在心中。還沒有轉過去的人,會習慣性想到什麼內容就悶頭做,做完之後才發現「大腳裝不進小鞋」,不合身。相反的,轉過去的人,會先停一下、想一下,我的使用者會想看什麼呢?要怎麼說這個故事,讓使用者最能消化吸收呢?

第二,是否能借重數字分析,客觀了解自己的使用者,不是靠直覺。數位最大優點就是能用數字檢驗自己的假設,誠實面對數字才是尊重使用者。第三,用最準確的方式說故事。該長、該短、該不該用文字表達、該不該用照片、該不該用影片……,做到「準確」服務使用者而非華麗取勝。

以下兩位同事,我認為「轉過去」了。我請教他們幾個問題:

  1. 最難的是什麼?
  2. 突破的轉捩點是什麼?
  3. 接下來想突破什麼?
  4. 覺得傳統媒體工作者最容易卡在哪裡?

給點建議。以下是他們的回答。

毫不含糊檢視我和讀者的關係

F小姐(工作超過20年,翻譯超過20本書,做過雜誌、出版編輯、報紙國際新聞編譯,現在是單位裡的「社群女王」,讓報社粉絲團起死回生)

數位轉型,最困難的是一開始心理上的恐懼,改變領域,還要接受別人檢視。所以要接受自己「不夠好」,這麼晚才開始學習數位,心理上會矮人一截,如果始終在傳統媒體的軌道上工作,習慣大家的肯定,我不用直接面對這些。

最大的突破是開始明確檢視「我和讀者的關係」。每次討論題目妳都會問:這和使用者有什麼關係?以前在報紙編譯國際新聞時不需要回答這個問題,我們覺得重要的,它就重要。現在要重新檢視我覺得重要的,是不是讀者覺得重要的。最有幫助的訓練就是數字分析,迅速、明確、毫不含糊的檢視自己對讀者的判斷是否正確。

一年來的轉型訓練,很多項目都鍛鍊過,但淺嘗即止,接下來我想要自己找一個項目,花時間去累積紮實的實力。目前想要選的是社群短影音,包括題材判斷、剪接、下標、讓它在社群發酵。

傳統媒體的同事,多半實力好、見識高,不容許自己做出幼稚、不完整、實驗性的東西,寧願守在原地。如果組織不調整,沒有立刻否認他們的價值,就會覺得原來的方式仍是很好的,導致自己改變的腳步鬆懈。

丟在全數位的環境裡成長最快

L先生(當過兩年編輯,八年記者,目前為新聞部數位製作人)

最初踏入數位覺得技術門檻很高。以前做記者只要會搜尋資料,連雲端硬碟也不會用,現在很多數位產製的工具都要會。接著是觀念的問題,過去寫新聞沒有TA(目標使用者)的觀念,記者通常目標是「上到報紙頭版頭」,因為代表長官肯定你。但沒有想過,服務的對象到底是報社的長官,還是讀者?

進入數位世界是很殘酷的,因為什麼都有數字可以佐證,記者的優越感消失,常常自以為了不起的作品瀏覽率卻非常低,會很受挫,自己拉不下臉來。

不過,挫折中還是可以找到小小的成就感。比如一個作品,意外得到很大的回響,數位時代沒有絕對的法則,新鮮的事很多,也是數位環境最好玩的地方。就是這樣度過挫折,然後不斷往下找新的目標,嘗試對準使用者。

所以學習數字分析是很有用的。另外,和不同數位專長的同事合作,比如視覺設計、產品開發等,慢慢將數位的知識和能力累積起來,養成用數位來思考,整個人被丟在全數位的環境裡成長是最快的。未來,我想花更多心力投入「短、精、快的視覺化數據新聞」,協助年輕同事,結合新聞專業與數位經驗。

不過感覺上目前很多人還是沉浸在自己的舒適圈裡,習慣長期以來的工作模式。其實就放膽踏進數位的領域,甚至全數位的領域,一段時間後即便回到原工作崗位,也會很不一樣。

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迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型
迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型

台灣年度AI盛會「2025 AI TAIWAN未來商務展」日前圓滿落幕,展會期間同步登場的「2025 AI TAIWAN國際趨勢高峰論壇」也吸引來自產官學界的高度關注。副總統蕭美琴親臨現場致詞時指出,人工智慧正以前所未有的速度改變全球產業版圖,台灣正站在這場關鍵變革的十字路口,必須積極布局。

「我們已在硬體供應鏈上打造出一座堅固的山頭,接下來,台灣更要以AI與軟體應用為核心,開創下一座新高峰,讓台灣持續站穩世界舞台。」蕭美琴強調。

AI應用邁入「代理時代」,大量數位員工走進職場

目前,AI應用的發展已從單純的聊天問答與內容生成,邁入全新的「代理時代」。Google前台灣董事總經理簡立峰說明,所謂AI代理(AI Agent),不僅能理解與回答問題,更具備推理、規劃甚至執行任務的能力。像是特斯拉的無人計程車服務,或Amazon的倉儲與送貨機器人,都意味著AI不再只是螢幕中的語言模型,而是直接參與了人們的日常生活,甚至取代部分白領工作,成為職場上的虛擬同事,舉凡代理撰寫軟體程式碼、產出研究報告等任務,AI都能勝任。

受邀擔任主題演講嘉賓的中國信託金控資訊最高主管賈景光,對此趨勢也有相同見解。他預期,未來金融職場將迎來大量數位員工,AI角色亦將從過去的助理定位,躍升為具備博士班水準的專業夥伴,全面協助企業提升營運效率與生產力。

事實上,為了迎接這股變革浪潮,中國信託早在2018年便前瞻性地成立AI實驗室,積極借鏡國際金融業的成功經驗,推動各項AI專案。這項超前部署的策略,也讓中國信託成為台灣首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構,展現其在AI創新應用領域的領導地位。

中國信託金控
首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構_中國信託金控,受邀分享AI創新應用領域的經驗與策略。
圖/ 數位時代

中信AI發展策略的3大核心重點

進一步探究中國信託金控的AI應用發展策略,可以歸納出3大核心重點。

第一是採取「導入通用工具+自建AI模型並行」的雙軌推動模式。目前市面上由科技大廠或新創企業提供的AI工具已相當成熟,如:語意搜索、摘要總結、內容生成等工具,只要確保符合資安與內控標準,即可快速導入與應用。此外,針對中信獨有的經營Know-how、產品知識、關鍵決策能力等核心競爭優勢,則透過自建AI模型的方式內化至系統中,藉此強化差異化競爭力,與通用工具形成有效互補。
第二為打造AI賦能的企業文化。賈景光強調,推動AI賦能,絕非單純的技術導入專案,而是一場全方位的企業文化變革,必須由高階主管帶頭學習與使用AI,再結合員工教育訓練、不定期內部應用成果與外部趨勢分享、建置學習資源庫、以及Prompt Engineering的技巧養成與實戰演練等方式,循序漸進,逐步型塑出AI賦能的企業文化。

尤其考量到「如何下正確指令」(Prompt Engineering)是AI效益最大化的關鍵,中國信託也將內部累積的指令設計技巧與應用實例,整理為知識庫,讓全體員工得以共同學習、快速上手,加速落實AI於日常工作中。目前,中國信託金控已經盤點出超過200個AI應用情境,協助員工有效提升40%至70%生產力。

第三則是鎖定關鍵應用場景、最大化AI導入成效。每個產業都有自己的關鍵議題,企業在導入AI時應回歸業務本質,從產業策略與關鍵流程出發,找出痛點並對症下藥,才能創造出AI應用的最大價值。

中國信託金控
中國信託金控資訊最高主管賈景光,開場時提到,目前全球市值最高的企業,很大的比例都與AI有關。
圖/ 數位時代

像中國信託便聚焦於優化客戶體驗、提昇內部效率與風險管理3大金融業核心議題,發展相關的AI應用,例如:智能客服已實現70%的客戶詢問可於1秒內快速回應、自主研發的AI模型能主動偵測並攔截可疑交易,2024年累計成功阻擋的詐騙金額已達8.4億元新台幣,為客戶資產安全提供有力保障。

隨著內部AI應用已小有所成,如今,中國信託正積極邁向產業共創階段,並響應金管會倡議成立的「金融科技產業聯盟」,擔任「金融科技應用研發工作圈」的首屆召集人。透過聯合學習、金流履歷、資料整合等方式,研發可以解決金融業共通性問題的AI相關應用,如 : 目前的首要任務是建構全國性金融同業防詐平台,以科技精準阻詐、達到守護民眾財產安全的目的。賈景光強調,唯有打破單打獨鬥,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化,進一步提升台灣在國際舞台上的AI應用實力,真正讓台灣的金融科技在全球發光發熱。

中國信託金控
賈景光強調,唯有共同合作,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化。
圖/ 數位時代

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