[官振萱]媒體轉型不能靠直覺,那麼你依賴的是什麼?
[官振萱]媒體轉型不能靠直覺,那麼你依賴的是什麼?
2016.03.06 | 人物

圖說明

如今,每一家媒體都面臨著挑戰,對於傳統媒體而言更是。轉型不能靠直覺,那麼你依賴的是什麼?數據嗎?你能誠實面對這些檢視嗎?

談了許多傳統媒體轉型數位的方向、困難與方法後,今天邀請兩位同仁現身說法:如何轉型成功。兩位都在純平面工作超過十年,如今成功移民數位世界。

通常我觀察同仁是否「轉過去」的關鍵,第一,是否有把負責的數位載具「使用者」放在心中。還沒有轉過去的人,會習慣性想到什麼內容就悶頭做,做完之後才發現「大腳裝不進小鞋」,不合身。相反的,轉過去的人,會先停一下、想一下,我的使用者會想看什麼呢?要怎麼說這個故事,讓使用者最能消化吸收呢?

第二,是否能借重數字分析,客觀了解自己的使用者,不是靠直覺。數位最大優點就是能用數字檢驗自己的假設,誠實面對數字才是尊重使用者。第三,用最準確的方式說故事。該長、該短、該不該用文字表達、該不該用照片、該不該用影片……,做到「準確」服務使用者而非華麗取勝。

以下兩位同事,我認為「轉過去」了。我請教他們幾個問題:

  1. 最難的是什麼?
  2. 突破的轉捩點是什麼?
  3. 接下來想突破什麼?
  4. 覺得傳統媒體工作者最容易卡在哪裡?

給點建議。以下是他們的回答。

毫不含糊檢視我和讀者的關係

F小姐(工作超過20年,翻譯超過20本書,做過雜誌、出版編輯、報紙國際新聞編譯,現在是單位裡的「社群女王」,讓報社粉絲團起死回生)

數位轉型,最困難的是一開始心理上的恐懼,改變領域,還要接受別人檢視。所以要接受自己「不夠好」,這麼晚才開始學習數位,心理上會矮人一截,如果始終在傳統媒體的軌道上工作,習慣大家的肯定,我不用直接面對這些。

最大的突破是開始明確檢視「我和讀者的關係」。每次討論題目妳都會問:這和使用者有什麼關係?以前在報紙編譯國際新聞時不需要回答這個問題,我們覺得重要的,它就重要。現在要重新檢視我覺得重要的,是不是讀者覺得重要的。最有幫助的訓練就是數字分析,迅速、明確、毫不含糊的檢視自己對讀者的判斷是否正確。

一年來的轉型訓練,很多項目都鍛鍊過,但淺嘗即止,接下來我想要自己找一個項目,花時間去累積紮實的實力。目前想要選的是社群短影音,包括題材判斷、剪接、下標、讓它在社群發酵。

傳統媒體的同事,多半實力好、見識高,不容許自己做出幼稚、不完整、實驗性的東西,寧願守在原地。如果組織不調整,沒有立刻否認他們的價值,就會覺得原來的方式仍是很好的,導致自己改變的腳步鬆懈。

丟在全數位的環境裡成長最快

L先生(當過兩年編輯,八年記者,目前為新聞部數位製作人)

最初踏入數位覺得技術門檻很高。以前做記者只要會搜尋資料,連雲端硬碟也不會用,現在很多數位產製的工具都要會。接著是觀念的問題,過去寫新聞沒有TA(目標使用者)的觀念,記者通常目標是「上到報紙頭版頭」,因為代表長官肯定你。但沒有想過,服務的對象到底是報社的長官,還是讀者?

進入數位世界是很殘酷的,因為什麼都有數字可以佐證,記者的優越感消失,常常自以為了不起的作品瀏覽率卻非常低,會很受挫,自己拉不下臉來。

不過,挫折中還是可以找到小小的成就感。比如一個作品,意外得到很大的回響,數位時代沒有絕對的法則,新鮮的事很多,也是數位環境最好玩的地方。就是這樣度過挫折,然後不斷往下找新的目標,嘗試對準使用者。

所以學習數字分析是很有用的。另外,和不同數位專長的同事合作,比如視覺設計、產品開發等,慢慢將數位的知識和能力累積起來,養成用數位來思考,整個人被丟在全數位的環境裡成長是最快的。未來,我想花更多心力投入「短、精、快的視覺化數據新聞」,協助年輕同事,結合新聞專業與數位經驗。

不過感覺上目前很多人還是沉浸在自己的舒適圈裡,習慣長期以來的工作模式。其實就放膽踏進數位的領域,甚至全數位的領域,一段時間後即便回到原工作崗位,也會很不一樣。

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健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝
健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝

為打破醫療 AI 高昂的算力與人力門檻,健細胞科技與國立中興大學資管系蔡孟勳教授團隊產學合作,正式推出「Cancell Insight 醫療 AI 模型平台」(https://insight.cancell.ai)。該平台以 SaaS(軟體即服務)模式提供一站式託管,讓先進的醫療 AI 資源不再侷限於大型醫學中心,有效消弭基層與城鄉間的醫療數位鴻溝。

軟體硬實力:打通 AI 落地最後一哩路

過去,許多由學術或生技單位開發的優秀模型因缺乏部署工具,往往淪為「實驗室孤兒」;而中小型醫院也常因 IT 建置成本對 AI 望之卻步。

健細胞科技創辦人周子堯Victor憑藉其UIUX規劃、程式開發技術背景,親自領軍AI 模型研發團隊,建構 Cancell Insight 平台。他強調,智慧醫療落地必須具備「無感化部署」、「持續性反覆運算」與「大眾化使用」三大要素。Cancell Insight 包辦了從數據清潔、標註到模型訓練與部署的底層工程,醫療機構僅需提供去識別化數據,繁瑣技術難題全由平台解決,讓 AI 真正回歸醫療「輔助」本質。

專為高壓臨床環境設計,七大核心優勢重新定義臨床運作效率

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Cancell Insight提供涵蓋數據清洗、精準標註、模型訓練至部署託管的一站式解決方案
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【行動化與 LINE 整合】 支援 LINE 一鍵登入,醫師可直接透過官方帳號上傳檔案呼叫模型並查閱紀錄,實現真正的醫療行動化。

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在追求科技創新的同時,Cancell Insight 嚴格把關醫療安全性。平台所有 AI 模型輸出結果均定位為「臨床決策輔助」與「研究檢測輔助」,透過「非直面病患」的機制,確保所有 AI 建議皆由專業醫療人員進行最終判讀。

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【進階部署】啟動臨床試驗,Docker 地端部署確保資安與時效

為進一步驗證臨床效益並符合醫療機構對資訊安全的高標準,Cancell Insight 即將與各大醫療機構攜手展開「臨床研究計畫」。針對有高度資安控管需求的醫院,平台提供彈性的 Docker 地端模型部署(On-premise Deployment) 方案。第一線的醫師與護理師可直接在院內本機端快速啟動 AI 模型,安全地注入病患臨床數據後,即可「零時差」取得預測結果。此舉不僅確保了敏感醫療數據「不出院」,完美符合嚴格的醫療法規與病患隱私要求,更能實際驗證 Cancell Insight 在真實高壓的臨床場域中,能即時、有效地提供精準的決策輔助。

健細胞科技
部署輕量化模型於地端,支援離線模式使用模型,完善保護企業敏感資料
圖/ 健細胞科技

展望未來,擴大智慧醫療生態圈

透過 SaaS 模式取代高額硬體採購,Cancell Insight 致力落實醫療平權。未來,健細胞科技將以此平台為樞紐,尋求跨界深度合作:

醫療機構: 提供各級別醫院隨選即用的 AI 助理及地端部署選項。
學術/生技: 協助實驗室模型落地,並優化新藥研發與臨床試驗的數據處理效率。
商業保險: 整合 AI 評估工具,提供更精準的健康管理與風險控管服務。

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