[2016 ASIA BEAT]18國92組新創角逐路演大賽:中國App數據分析服務「蟬大師」奪冠!
[2016 ASIA BEAT]18國92組新創角逐路演大賽:中國App數據分析服務「蟬大師」奪冠!
2016.03.18 | 創業

「2016 ASIA BEAT @廈門」在18日落幕,這次有來自18國共92組新創團隊角逐路演大賽(路演即Roadshow),其中12組來自中國、日本、台灣、新加坡的新創團隊進入決賽。最後由來自中國的App資料分析服務「蟬大師」拿下冠軍,贏得10,000美元獎金。

圖說明
(2016 ASIA BEAT 路演大賽決賽由中國蟬大師奪冠,蘇筱筑攝影。)

除了奪冠的蟬大師,另外11組晉級決賽的新創團隊為:Arcterus、6Estates、智能口罩、Kuangfu、藍店、易微行、VMfive、蟬大師、Vanitee、Saihu、呆毛TV。

蟬大師(中國)

蟬大師是專注於為App提供數據分析與ASO(App Store Optimization)通路優化的服務。蟬大師與包含蘋果在內的多家App平台合作,每天累積數百G的巨量資料,從中深度挖掘數據中的規律,分析使用者行為、取得App的方法於模式,從中指導App開發者如何更有效益地推廣自己的產品,提高推廣行銷活動的投資報酬率。蟬大師是中國第一家也是現階段唯一涵蓋所有App通路平台(App Store 和 10 家 Android 平台)的公司,至今成立半年多已開始獲利。

Arcterus(日本)

Arcterus為全世界學生打造能共享筆記的Clear App,讓使用者能在App中上傳自己的筆記,並且分享給他人同時也有評比功能以確保筆記品質。Clear App在過去三年內已先後於日本、泰國、台灣、韓國等地上線,目前擁有超過900,000名使用者。

6Estates(新加坡)

6Estates透過人工智慧分析技術,為企業端進行消費者分析,幫助企業透過數據分析制定更符合使用者需求的產品策略。

智能口罩(中國)

智能口罩PurePlus團隊來自廈門,致力於開發科技潮流產品。因應中國空污問題嚴重,智能口罩PurePlus以N95級別的過濾標準為基礎,強調專業級過濾品質以及符合人體工學的設計,加上潮流化設計鎖定90後的年輕族群為目標客戶。

Kungfu(新加坡)

來自新加坡的Kungfu開發專為孩童打造的數學教育遊戲App,由於新加坡的教育環境相當注重數學,因此透過遊戲讓孩童能從遊戲中學習,並透過遊戲獎勵機制刺激其主動學習與複習。

藍店(中國)

中國目前的便利商店市場仍是以社區型的傳統雜貨店(中國又稱夫妻店)為大宗,約佔中國85%市場,連鎖超商如7-11與其他便利商店則佔15%。藍店強調以輕連鎖的概念,透過與傳統雜貨店合作進行包裹代收服務作為切入點,進而與傳統雜貨店展開商品銷售、服務合作等增值業務,讓傳統雜貨店轉型成更具機能的便利商店。

易微行(中國)

易微行主打自助式、以小時為單位的租車服務,為解決租車流程不便的問題,易微行自行開發能搭載於市面上240種車款約為汽車總數85%的車用主機,讓使用者透過手機App開通租車服務後,便能以手機作為車鑰匙啟動車輛。

VMFive(台灣)

來自台灣的VMFive也晉級到12強決賽,成立於2014年的VMFive ,是一個雲端服務科技公司,結合雲端、虛擬、即時串流、廣告技術與大數據等五大技術,並推出「AdPlay」App下載前的試玩服務。於2015年底完成600萬美元(約1.8億元台幣)的A輪募資。

Scheletric(新加坡)

在科技網路蓬勃發展的這個時代,電器設計相較之下顯得停滯不前,Scheletric認為現今的電器設計不符合使用者需求,因此專門為電器設計產業打造Current Draw協同工作系統,讓團隊與供應鏈之間能協同作業,改善電器設計產業的生產效能。

Vanitee(新加坡)

來自新加坡的Vanitee將美容產業服務整合進平台,包含美妝、美甲、美髮等美容產業,使用者能透過Vanitee平台線上預約美容服務。目前服務已在新加坡與馬來西亞上線。

Saihu(台灣)

來自台灣的Saihu為共享知識經濟平台,將師傅的知識包裝並媒合對該專業有問題的使用者,即時解決使用者的問題。

呆毛TV(中國)

呆毛TV不同於其他直播服務,主打動漫遊戲(中國稱為二次元,台灣通稱次文化)專屬的直播服務。也在眾多直播服務中首創橫向螢幕直播模式,讓直播主與觀眾有更多互動空間。

關鍵字: #創新創業
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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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