不打廣告的低調行銷策略
不打廣告的低調行銷策略
2005.08.15 |

要如何不在意全球業務量、不雇用高薪模特兒或代言人、很少理會最新的時尚趨勢,甚至一點也不打廣告的情況下,打造出一個非常酷的世界級時尚品牌?告訴你,agn b就做到了! agn b是由設計師Agn Troubl珜苭萿澈~牌,七○年代她在巴黎開了第一家專賣店。這位法籍設計師曾參與一九六八年的巴黎學生暴動,當時的她是個深具反叛性與社會意識的年輕社會運動者,而她也將此一精神,注入我們今天所熟悉的品牌agn b中。

拒絕跟隨潮流 由消費者自行體會產品力

agn b可以說是個非常時髦的品牌,它自外於時尚潮流的擺弄,專注於引人好感的設計元素中,並致力於那些愛好此風格的消費者。 非常有趣的是,這一個全球性的、自詡時髦的公司不但不打廣告,更認為行銷(包括過度的行銷)事實上會限制、傷害了消費者的集體想像(Collective Imagination)與品牌感知(Perception)。agn b是如此徹底地屏除了廣告與行銷的意圖,著實令人難以置信。 如果真的完全不打廣告,那麼agn b要如何接觸到、甚至吸引到新的消費者呢?它的作法是拒絕跟隨潮流,取而代之的是,試著去找出一些溫暖的特別元素,讓你自行發現、自行體會。然後,把產品裝在美麗的袋子裡帶回家。
Agn b是個低調而難以捉摸的設計師。她所設計的logo很簡單:六個手寫字母後面加上一個句點,是個讓人覺得小巧可愛的署名。
這樣的設計方式意味著品牌名稱並沒有衣服本身來得重要,這正與agn b的整體哲學相符。許多企業嘗試以圖像化策略,讓品牌看起來像在與消費者說話,讓消費者了解公司服務的內容,不停地投入龐大資金,並透過永無止盡的廣告,告訴消費者為何他們的品牌比競爭對手來得好,但agn b卻反其道而行,他們相信「發現」的力量。

放棄強勢推銷 把主動權交給逛街的人

讓消費者自己發現你的品牌,會讓他們有種「這品牌屬於我」的感覺,也就是說他們知道了一些他們朋友所不知道的事,這讓他們在介紹這個品牌給其他人時,會有一種暗自的喜悅,這樣會令消費者開始習慣在過程中尋找更有品味、更有風格的元素,才會滿足。
這種「發現樂趣」的點子效果十分強大。在這個麥當勞快樂兒童餐、星巴克拿鐵咖啡、以及豐田箱式旅行車充斥街頭的世界裡,若發現了一家巷弄內的小餐廳或是一個新的獨立樂團,對我們而言更有意義,因為這表示我們找到了某些屬於我們自己的事物,對它掌有部分的擁有權。一旦當我們擁有某件事物,我們便會深深喜愛它,蘋果電腦、維京、BMW、以及Kmart連鎖超商這些公司花費上億所要得到的,也不過就是要消費者在意他們的品牌罷了。
諷刺的是,當企業大興旗鼓、大肆宣傳地將產品推銷進入家家戶戶之後,面臨的卻是一大堆同質的競爭對手。但是像agn b這個牌子,無論你是在墨爾本的百貨公司專櫃或是在倫敦的流行雜誌中知道的,只要你自己「發現」了它,就怎麼樣也忘不了,深刻烙印在心中。
agn b從小店成功變成大企業,似乎說明了一個道理:只要品牌夠好,不必大力推廣,光是坐在家裡等,就能吸引一群死忠的追隨者。但這聽起來還是太過天真,我們該牢記的是,現在的agn b是橫跨十個國家、擁有一百一十八間分店的跨國企業。很明顯的,有些策略的確有效。

堅持在法國生產 贊助當代藝術家提升創意

大企業負有所謂的「企業社會責任」(Corporate Social Responsibility),無論是出於自願或是基於公眾與股東的壓力,許多全球性企業都會積極參與,而agn b則是其中最佳典範。社會責任已經是agn b企業文化中不可分離的一部分,這既是他們企業內部的功能職責,亦是為人所知的一面。這種對社會責任的強烈關注,主要是來自創辦人的強烈信念,以及她對於公司營運活動的掌控。
為了保護法國服裝業的技術與知識,agn b的產品依然維持在法國生產。agn b也多次贊助當代藝術家,以滋養創意產業,公司業務範圍包括了現代藝術雜誌、藝廊、圖書館、甚至是電影製片公司。這一切不僅是為了一件衣服,更重要的是讓他們得以創造並涵養文化。

低調品牌哲學 換得消費者永遠的忠誠度

agn b的溝通風格可以很明白地從公司網站上看出,精美、極簡、流行、時髦、以及再清楚不過的法國風,網站的設計風格完全呼應其低調的品牌哲學;而網站強調的手繪風格導覽標示、稀奇古怪的圖案、以及沒有直線條的設計,也就如同品牌所強調的隨性風格一般。
低調的行銷方式、溝通風格、品牌設計、產品製造與藝術文化等元素,讓消費者感受到agn b將文化層次視為與商品同等重要。
agn b不單只是培育新潮藝術,並保住了法國在世界藝術與時尚的地位,扮演著守衛者的角色;同時也幫助消費者穿著更時尚,扮演良師益友的角色。消費者當主角,品牌低調地扮演配角,換來的是消費者永遠的忠誠度與不斷地回流。 (關於作者:本文作者Jackson Mahr是Kodimedia公司總監,Kodimedia是位於倫敦的設計與品牌顧問公司。)

本文授權自Interbrand旗下網站brandchannel.com 。
原文網址:http://www.brandchannel.com/features_profile.asp?pr_id=223

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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