不打廣告的低調行銷策略
不打廣告的低調行銷策略
2005.08.15 |

要如何不在意全球業務量、不雇用高薪模特兒或代言人、很少理會最新的時尚趨勢,甚至一點也不打廣告的情況下,打造出一個非常酷的世界級時尚品牌?告訴你,agn b就做到了! agn b是由設計師Agn Troubl珜苭萿澈~牌,七○年代她在巴黎開了第一家專賣店。這位法籍設計師曾參與一九六八年的巴黎學生暴動,當時的她是個深具反叛性與社會意識的年輕社會運動者,而她也將此一精神,注入我們今天所熟悉的品牌agn b中。

拒絕跟隨潮流 由消費者自行體會產品力

agn b可以說是個非常時髦的品牌,它自外於時尚潮流的擺弄,專注於引人好感的設計元素中,並致力於那些愛好此風格的消費者。 非常有趣的是,這一個全球性的、自詡時髦的公司不但不打廣告,更認為行銷(包括過度的行銷)事實上會限制、傷害了消費者的集體想像(Collective Imagination)與品牌感知(Perception)。agn b是如此徹底地屏除了廣告與行銷的意圖,著實令人難以置信。 如果真的完全不打廣告,那麼agn b要如何接觸到、甚至吸引到新的消費者呢?它的作法是拒絕跟隨潮流,取而代之的是,試著去找出一些溫暖的特別元素,讓你自行發現、自行體會。然後,把產品裝在美麗的袋子裡帶回家。
Agn b是個低調而難以捉摸的設計師。她所設計的logo很簡單:六個手寫字母後面加上一個句點,是個讓人覺得小巧可愛的署名。
這樣的設計方式意味著品牌名稱並沒有衣服本身來得重要,這正與agn b的整體哲學相符。許多企業嘗試以圖像化策略,讓品牌看起來像在與消費者說話,讓消費者了解公司服務的內容,不停地投入龐大資金,並透過永無止盡的廣告,告訴消費者為何他們的品牌比競爭對手來得好,但agn b卻反其道而行,他們相信「發現」的力量。

放棄強勢推銷 把主動權交給逛街的人

讓消費者自己發現你的品牌,會讓他們有種「這品牌屬於我」的感覺,也就是說他們知道了一些他們朋友所不知道的事,這讓他們在介紹這個品牌給其他人時,會有一種暗自的喜悅,這樣會令消費者開始習慣在過程中尋找更有品味、更有風格的元素,才會滿足。
這種「發現樂趣」的點子效果十分強大。在這個麥當勞快樂兒童餐、星巴克拿鐵咖啡、以及豐田箱式旅行車充斥街頭的世界裡,若發現了一家巷弄內的小餐廳或是一個新的獨立樂團,對我們而言更有意義,因為這表示我們找到了某些屬於我們自己的事物,對它掌有部分的擁有權。一旦當我們擁有某件事物,我們便會深深喜愛它,蘋果電腦、維京、BMW、以及Kmart連鎖超商這些公司花費上億所要得到的,也不過就是要消費者在意他們的品牌罷了。
諷刺的是,當企業大興旗鼓、大肆宣傳地將產品推銷進入家家戶戶之後,面臨的卻是一大堆同質的競爭對手。但是像agn b這個牌子,無論你是在墨爾本的百貨公司專櫃或是在倫敦的流行雜誌中知道的,只要你自己「發現」了它,就怎麼樣也忘不了,深刻烙印在心中。
agn b從小店成功變成大企業,似乎說明了一個道理:只要品牌夠好,不必大力推廣,光是坐在家裡等,就能吸引一群死忠的追隨者。但這聽起來還是太過天真,我們該牢記的是,現在的agn b是橫跨十個國家、擁有一百一十八間分店的跨國企業。很明顯的,有些策略的確有效。

堅持在法國生產 贊助當代藝術家提升創意

大企業負有所謂的「企業社會責任」(Corporate Social Responsibility),無論是出於自願或是基於公眾與股東的壓力,許多全球性企業都會積極參與,而agn b則是其中最佳典範。社會責任已經是agn b企業文化中不可分離的一部分,這既是他們企業內部的功能職責,亦是為人所知的一面。這種對社會責任的強烈關注,主要是來自創辦人的強烈信念,以及她對於公司營運活動的掌控。
為了保護法國服裝業的技術與知識,agn b的產品依然維持在法國生產。agn b也多次贊助當代藝術家,以滋養創意產業,公司業務範圍包括了現代藝術雜誌、藝廊、圖書館、甚至是電影製片公司。這一切不僅是為了一件衣服,更重要的是讓他們得以創造並涵養文化。

低調品牌哲學 換得消費者永遠的忠誠度

agn b的溝通風格可以很明白地從公司網站上看出,精美、極簡、流行、時髦、以及再清楚不過的法國風,網站的設計風格完全呼應其低調的品牌哲學;而網站強調的手繪風格導覽標示、稀奇古怪的圖案、以及沒有直線條的設計,也就如同品牌所強調的隨性風格一般。
低調的行銷方式、溝通風格、品牌設計、產品製造與藝術文化等元素,讓消費者感受到agn b將文化層次視為與商品同等重要。
agn b不單只是培育新潮藝術,並保住了法國在世界藝術與時尚的地位,扮演著守衛者的角色;同時也幫助消費者穿著更時尚,扮演良師益友的角色。消費者當主角,品牌低調地扮演配角,換來的是消費者永遠的忠誠度與不斷地回流。 (關於作者:本文作者Jackson Mahr是Kodimedia公司總監,Kodimedia是位於倫敦的設計與品牌顧問公司。)

本文授權自Interbrand旗下網站brandchannel.com 。
原文網址:http://www.brandchannel.com/features_profile.asp?pr_id=223

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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