不打廣告的低調行銷策略|數位時代 BusinessNext

要如何不在意全球業務量、不雇用高薪模特兒或代言人、很少理會最新的時尚趨勢，甚至一點也不打廣告的情況下，打造出一個非常酷的世界級時尚品牌？告訴你，agn b就做到了！ agn b是由設計師Agn Troubl珜苭萿澈~牌，七○年代她在巴黎開了第一家專賣店。這位法籍設計師曾參與一九六八年的巴黎學生暴動，當時的她是個深具反叛性與社會意識的年輕社會運動者，而她也將此一精神，注入我們今天所熟悉的品牌agn b中。

拒絕跟隨潮流由消費者自行體會產品力

agn b可以說是個非常時髦的品牌，它自外於時尚潮流的擺弄，專注於引人好感的設計元素中，並致力於那些愛好此風格的消費者。非常有趣的是，這一個全球性的、自詡時髦的公司不但不打廣告，更認為行銷(包括過度的行銷)事實上會限制、傷害了消費者的集體想像(Collective Imagination)與品牌感知(Perception)。agn b是如此徹底地屏除了廣告與行銷的意圖，著實令人難以置信。如果真的完全不打廣告，那麼agn b要如何接觸到、甚至吸引到新的消費者呢？它的作法是拒絕跟隨潮流，取而代之的是，試著去找出一些溫暖的特別元素，讓你自行發現、自行體會。然後，把產品裝在美麗的袋子裡帶回家。
Agn b是個低調而難以捉摸的設計師。她所設計的logo很簡單：六個手寫字母後面加上一個句點，是個讓人覺得小巧可愛的署名。
這樣的設計方式意味著品牌名稱並沒有衣服本身來得重要，這正與agn b的整體哲學相符。許多企業嘗試以圖像化策略，讓品牌看起來像在與消費者說話，讓消費者了解公司服務的內容，不停地投入龐大資金，並透過永無止盡的廣告，告訴消費者為何他們的品牌比競爭對手來得好，但agn b卻反其道而行，他們相信「發現」的力量。

放棄強勢推銷把主動權交給逛街的人

讓消費者自己發現你的品牌，會讓他們有種「這品牌屬於我」的感覺，也就是說他們知道了一些他們朋友所不知道的事，這讓他們在介紹這個品牌給其他人時，會有一種暗自的喜悅，這樣會令消費者開始習慣在過程中尋找更有品味、更有風格的元素，才會滿足。
這種「發現樂趣」的點子效果十分強大。在這個麥當勞快樂兒童餐、星巴克拿鐵咖啡、以及豐田箱式旅行車充斥街頭的世界裡，若發現了一家巷弄內的小餐廳或是一個新的獨立樂團，對我們而言更有意義，因為這表示我們找到了某些屬於我們自己的事物，對它掌有部分的擁有權。一旦當我們擁有某件事物，我們便會深深喜愛它，蘋果電腦、維京、BMW、以及Kmart連鎖超商這些公司花費上億所要得到的，也不過就是要消費者在意他們的品牌罷了。
諷刺的是，當企業大興旗鼓、大肆宣傳地將產品推銷進入家家戶戶之後，面臨的卻是一大堆同質的競爭對手。但是像agn b這個牌子，無論你是在墨爾本的百貨公司專櫃或是在倫敦的流行雜誌中知道的，只要你自己「發現」了它，就怎麼樣也忘不了，深刻烙印在心中。
agn b從小店成功變成大企業，似乎說明了一個道理：只要品牌夠好，不必大力推廣，光是坐在家裡等，就能吸引一群死忠的追隨者。但這聽起來還是太過天真，我們該牢記的是，現在的agn b是橫跨十個國家、擁有一百一十八間分店的跨國企業。很明顯的，有些策略的確有效。

堅持在法國生產贊助當代藝術家提升創意

大企業負有所謂的「企業社會責任」(Corporate Social Responsibility)，無論是出於自願或是基於公眾與股東的壓力，許多全球性企業都會積極參與，而agn b則是其中最佳典範。社會責任已經是agn b企業文化中不可分離的一部分，這既是他們企業內部的功能職責，亦是為人所知的一面。這種對社會責任的強烈關注，主要是來自創辦人的強烈信念，以及她對於公司營運活動的掌控。
為了保護法國服裝業的技術與知識，agn b的產品依然維持在法國生產。agn b也多次贊助當代藝術家，以滋養創意產業，公司業務範圍包括了現代藝術雜誌、藝廊、圖書館、甚至是電影製片公司。這一切不僅是為了一件衣服，更重要的是讓他們得以創造並涵養文化。

低調品牌哲學換得消費者永遠的忠誠度

agn b的溝通風格可以很明白地從公司網站上看出，精美、極簡、流行、時髦、以及再清楚不過的法國風，網站的設計風格完全呼應其低調的品牌哲學；而網站強調的手繪風格導覽標示、稀奇古怪的圖案、以及沒有直線條的設計，也就如同品牌所強調的隨性風格一般。
低調的行銷方式、溝通風格、品牌設計、產品製造與藝術文化等元素，讓消費者感受到agn b將文化層次視為與商品同等重要。
agn b不單只是培育新潮藝術，並保住了法國在世界藝術與時尚的地位，扮演著守衛者的角色；同時也幫助消費者穿著更時尚，扮演良師益友的角色。消費者當主角，品牌低調地扮演配角，換來的是消費者永遠的忠誠度與不斷地回流。 (關於作者：本文作者Jackson Mahr是Kodimedia公司總監，Kodimedia是位於倫敦的設計與品牌顧問公司。)

本文授權自Interbrand旗下網站brandchannel.com 。
原文網址：http://www.brandchannel.com/features_profile.asp?pr_id=223

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。