[2016未來商務]「配戴舒適、畫面流暢」Oculus Rift 正式出貨，媒體評測整理|數位時代 BusinessNext

Oculus 官網宣布 Oculus Rift 昨天開始出貨。先前已搶先預訂的玩家，很快就能裝上這款全新的虛擬實境裝置。

圖說明

Rift 是由 Oculus 公司開發的頭戴式的虛擬實境 (Virtual Reality，簡稱 VR) 顯示器，可在玩遊戲、欣賞影片時提供全方位的視覺體驗，彷彿身歷其境。Oculus 前幾年先釋出了開發人員用的第一代與第二代原型機 Oculus Rift DK1、DK2，推出後廣受關注，很多人已經搶先買來試機、先賭為快。

正式推出的 Oculus Rift 頭戴顯示器解析度為 1080×1200（雙眼 2160×1200），畫面更新速率 90 Hz，配戴起來像面前有個超大的環繞式螢幕。Rift 有六度自由度（上下、前後、左右的移動跟旋轉），利用頭部位置追蹤及附上的紅外線感應器，能追蹤使用者動態。Rift 頭套還配有一副 3D 立體音效耳機及一支橢圓形遙控器。

圖說明

因為掌上遊戲控制器 Oculus Touch 預計要下半年才會推出，所以目前是搭配 Xbox One 遊戲控制器。

圖說明

維基百科整理了目前 Oculus Rift 支援的遊戲。科技新聞網 The Verge 也推薦了七款最適合搭配 Oculus Rift 的遊戲。Oculus Store 將陸續推出更多遊戲及影片。另外 Oculus Rift 也支援 Facebook 360 度影片及 360 度全景照片。

Oculus Rift 虛擬實境硬體配備需求高

這款虛擬實境裝備很吃硬體配備，打算購買的朋友，可能要考慮一下自己的 PC 是否可以支援。官方建議配備需求如下：

顯示卡： NVIDIA GTX 970 或 AMD R9 290 或以上
處理器： Intel i5-4590 或以上
RAM：8GB 以上
HDMI 1.3 輸出端
三個 USB（其中兩個必須是 USB 3.0）
Win 7 以上作業系統

還沒有 Oculus Rift 的朋友，可以先來看看最新開箱測試文。以下摘要自科技新聞網 Wired、The Verge 上的開箱評論。

Wired 推薦指數：9 分

Wired 科技新聞網 Peter Rubin 試機後給 Oculus Rift 9 分的高分。

優點：3D耳機、定位追蹤、安裝容易、配戴舒適

試機心得文中提到 Oculus Rift 的幾項優點。首先是內建搭配虛擬實境的 3D 立體耳機有很好的方位感跟臨場感。再來，定位追蹤裝置讓可隨位置改變視角，其真實感是先前推出的智慧型手機虛擬實境（三星與 Oculus 合作的 Gear VR）無法匹敵的。此外，Oculus Rift 安裝容易，盒子裡沒有使用手冊，只有一小串網址，下載安裝程式之後就可以簡單完成所有設定。

因為頭戴顯示器重量僅四百多克，試機配戴感平衡、舒適。Peter Rubin 指出，過去許多虛擬實境產品可能有的畫面延遲、模糊、晃動，Rift 幾乎感受不到，畫面表現非常流暢。Peter Rubin 文中還提到，他試用了一整個禮拜只有一次不舒服的經驗，是因為玩氣墊球 (air hockey) 遊戲，頭要迅速來回晃動（而且還是先吃了一大頓晚餐之後玩遊戲的結果）。

缺點：遊戲與應用軟體不夠多、PC 硬體需求高

不過，他也提到 Oculus Rift 看起來很厲害的遊戲很多都還沒出，有的遊戲也要等接下來搭配的掌上控制器 Oculus Touch 推出，所以大家還有得等。不過如果現在才訂購 Oculus Rift，也要等到七月才拿得到貨，屆時 Oculus Store 上應該已經有更多遊戲跟應用軟體。

另外 Peter Rubin 文中提到，讓很多玩家對這項產品望之卻步的大概就是硬體需求。支援虛擬實境的 PC 配備要求高、價格一般也較貴。Rift 售價是 600 美金，但包含把 PC 升級到可以支援的費用，可能要花上 1500 美金。

The Verge 推薦指數：8 分

科技新聞網 The Verge 的 Adi Robertson 也給了 Oculus Rift 滿高的 8 分評價。

優點：外觀設計佳、配戴舒適、安裝容易

Adi Robertson 指出，Rift 有漂亮的工業設計外觀，不會給人刻版科技宅的印象，設計自然優雅。只是，目前搭配的 Xbox 遊戲控制器，顏色花、有點笨重，感覺跟 Rift 優雅的設計感不太搭。也許將來推出的 Oculus Touch 會比較合。

她同樣也提到，舒適度是 Rift 的強項。雖然一開始要配戴正確不太容易，要調整眼睛的位置、鬆緊度，不過習慣之後，配戴起來很輕巧舒適，比其他同類產品舒服很多。另外，有戴眼鏡的人，如果戴的是一般大小的鏡框，配戴上也不會有問題；有些人的度數甚至不戴眼鏡直接配戴也能正確對焦。

相較過去幾年針對開發人員推出的原型機，Oculus Rift 的安裝設定很簡單，從網站下載應用軟體，檢查裝置之後就可以開始使用虛擬實境。

缺點：需搭配強大桌機、畫面仍有小顆粒、攝影機追蹤範圍不大

她也提到一樣的狀況：這款產品需要搭配強大的桌機。像一般電腦可能只有一個 HDMI，拿來接螢幕就不夠用了。

針對視覺體驗的部份，Adi Robertson 提到，Rift 與其他所有虛擬實境產品一樣，畫面多少還是有點顆粒。另外，畫面中的亮光有時候會在邊緣產生像鏡頭的炫光光暈，不過還不算太干擾。視野跟之前開發人員的原型機型差不多，算是很寬。畫面幾乎不會有延遲，頭部移動、轉動反應很精確。

她也測試了攝影機追蹤範圍，可移動的空間不大，跨出去的時候就會忽然不對動作任何產生反應。不過，目前大部分推出的都是坐著就可以玩的靜態遊戲，頂多偶爾需要轉個頭，需要站起來走動的遊戲不多，目前這部份影響可能不大。

遊戲實戰體驗

文中也提到，對現在大部分的遊戲來說，虛擬實境感覺像額外增加的功能，並沒有完全轉變遊戲體驗。大部分第一人稱視角的遊戲，可以移到平面螢幕上面玩，不會有太大的問題，像太空探索遊戲 Adrift 就同時有虛擬實境和平面螢幕 PC、PS4 版本。至於第三人稱視角的遊戲，例如 Lucky's Tale 可能也還需要稍微重新調整設計。

真正專為虛擬實境設計的遊戲，其實是在 Rift 正式推出之前，在 Gear VR 上面的一些實驗性的遊戲，像是 Keep Talking and Nobody Explodes 或是 Darknet。如果有這套虛擬實境裝備，Adi Robertson 大推奇幻角色扮演遊戲 Chronos 與星戰遊戲 EVE: Valkyrie 兩款遊戲，也可以試試飛行跟格鬥類遊戲。EVE: Valkyrie，用虛擬實境眼罩可以看到整個駕駛艙，更好操作，發射飛彈的體驗也比用搖桿更痛快。至於 Chronos，攝影機不是直接跟隨玩家，用虛擬實境的話可以看到整個非常漂亮的場景，不過大型敵人出現時可能會擋住視野。虛擬實境目前大概最適合的是競速或飛行模擬類的遊戲。

除了幾款遊戲以外，目前還沒有支援很多應用軟體，也沒有 Netflix 和 Hulu。Adi Robertson 認為，推出時沒有搭配動態控制裝置是一大缺點。在掌上遊戲控制器 Oculus Touch 推出前，也許還暫時還不如 HTC 出品的 Vive 的整體體驗。不過 HTC Vive 試用機的重量跟動作控制比較容易產生疲憊感，需要常常休息。Oculus Rift 則可以用兩三個小時沒問題。不過 Oculus Rift 目前的遊戲常是靜態一直坐著，沒什麼運動。尤其第三人稱視角的遊戲，感覺身體都沒在用。她也提醒長期使用虛擬實境可能會對健康有些影響，或是導致肩頸疼痛惡化。

2016 年虛擬實境大熱門：Oculus、HTC、Sony 新貨上市

虛擬實境近年技術不斷進步，推出越來越多成熟的產品。Oculus 公司於 2012 年夏天成立，看準虛擬實境產品的開發，2014 年 Facebook CEO 佐克柏決定出價二十億美元收購 Oculus。

除了 Oculus Rift 及下半年即將推出的 Oculus Touch 之外，其他廠牌今年也紛紛推出虛擬實境產品。HTC 預計在下個月正式推出虛擬實境產品Vive。Sony 公司研發代號為 Project Morpheus 的 PlayStation VR 也預計於今年十月上市。2016 可說是虛擬實境產品大熱門的一年。

@@ACTIVITYID:489@@

資料來源：Oculus 官網、Wired、The Verge

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。