【數位行銷力調查報告】關於數位行銷，今年只要做好三件事！|數位時代 BusinessNext

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行動與社群是現今數位行銷領域的兩大發展重點，然而讓行銷團隊急於想知道的是，數位行銷領域有什麼重要的變化？各企業內部的行銷人在策略擬定以及執行上又有哪些需要加強的地方？故本次《數位時代》於2016年初，於網路上進行了「數位行銷力大調查」的問卷調查，邀請目前正在從事行銷相關工作的網友一同探究數位科技建構的網路時代，行銷典範的轉移，以及數位行銷的趨勢！

本調查在《數位時代》社群中進行，短短兩周，就吸引了將近700位從事行銷相關工作的網友填答問卷。調查結果如下：（詳細調查報告結果，請見文末）

##1. 專注好的數位內容，就能成王

「Content is King. 內容為王」這句可以說幾乎是每位行銷人都奉為圭臬的道理，放到數位行銷的範疇裡更為重要，加上更多形式的數位行銷工具，也顯得更趨複雜了，而成功的數位內容意指，能夠吸引目標客戶前來購買商品，轉換點擊率為成交率。一項值得關注的調查結果是，數位行銷人員投注許多預算在「使用者體驗以及內容優化」上（網站內容開發與性能優化17%、社群媒體內容15%）。

從本次調查也可看出，2016年行銷人員最重要的任務之一，是加強數位行銷內容策略（17%），再者是加強社群媒體優化（15%）以及提高客戶參與（14%）。內容行銷平台IDIO的創辦人及營運長Andrew Davies說，「重點是，企業要能根據消費者在不同購買需求或階段，提供不同的內容型態組合。」

##2. 從社群找目標客群，效率最高

當你打開電腦、解鎖手機後，第一個打開的網頁或 app是甚麼？很多人的答案不外乎是Facebook，以及twitter、Instagram等各種社群網站。數位已經滲透生活各層面，社群網站取代Google、Yahoo等大型入口網站成為人們獲取新知的第一個管道，因此，我們也可從調查中發現企業現階段最主要的挑戰與目標是如何透過數據洞察與分析精準接觸目標族群（24%）並依此極大化數位行銷效益。

調查顯示目前最常被使用的數位行銷方式是社群媒體投放（24%），現在越來越少人主動前往網站獲取資訊，更常是透過社群平台閱讀訊息或連往其他網頁，所以在操作數位行銷上，其實不用在媒體的廣告版位上放太多資源，而是要找到對的目標客群作有效的溝通，才能事半功倍。urAD 商發總監張天豪說，「數位廣告只是整體策略的其中一個環節，如何正確搭配客戶族群和產品特色，才能找出最適合的數位行銷策略。」

##3. 數位行銷的未來？進擊的CRM與人才培養

從調查看出，未來一年最重要的目標為管理數據、洞察與分析(24%)，以及發展數位行銷人才(13%)；SAP Hybris 大中華區總監吳大任認為過去的CRM勢必要轉型，新型態的CRM將會是未來行銷管理的趨勢，其實從調查結果可以看出，目前大部分的行銷工具主力是放在顧客關係管理（CRM）上（顧客關係管理21%、社群意見蒐集19%），但只有5%的受訪者把全年行銷重點支出投注在CRM的維護上。而年度預算方面，只有6%的受訪者表示公司投注7成以上的預算在數位行銷上，有74%受訪者的數位行銷費用不到總預算的四分之一，整體水平偏低，顯示各企業雖然知道數位行銷的重要性，但在執行上，還是對此保持較保守的態度。

#全力做好社群、內容以及CRM，沒有不勝的道理

隨著每個人使用Facebook、LINE、LinkedIn等社群媒體互動的機會愈來愈多，對企業而言，未來在數位行銷的操作上，已經很難區分「傳統」與「數位」，而是從根本兼顧內容以及社群，也因為需要整合傳統與數位等愈來愈多的媒介，CRM必需轉化型態並能自動整合從客戶端來的資訊，快速了解客戶對於產品和服務的評價，才能有效優化內容訊息，獲得更高的轉換率，以提升行銷成效。

##數位時代替行銷人整理的2016年的數位行銷3大策略重點

以內容為骨架
以社群為血脈
以數據優化內容

【數位行銷力大調查】
調查說明
有效樣本：651份
調查期間：2016年3月24日- 3月30日
調查對象：《數位時代》社群讀者

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延伸閱讀：
行動經濟時代，行銷人轉換腦袋的六個關鍵

（本文為SAP與《數位時代》整合行銷部共同企劃。）

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。