[北京直擊] 獵豹移動執行長傅盛:將投資5千萬美元成立機器人公司,深度學習會是科技史上重大彎道超車!

2016.04.26 by
郭芝榕
[北京直擊] 獵豹移動執行長傅盛:將投資5千萬美元成立機器人公司,深度學習會是科技史上重大彎道超車!
獵豹移動執行長傅盛今(26)日在北京新總部宣布,未來三年的核心戰略是以「工具為入口,內容為核心,大數據為高地」,由獵豹移動技術長暨獵豹移動美...

獵豹移動執行長傅盛今(26)日在北京新總部宣布,未來三年的核心戰略是以「工具為入口,內容為核心,大數據為高地」,由獵豹移動技術長暨獵豹移動美國執行長范承工在美國總部負責大數據研發中心。傅盛表示,將投資5千萬美元成立機器人公司,因為工具軟體最後的終極表現型態應該是機器人,他認為機器人是未來5年、10年,甚至20年最重要的事。

獵豹移動
(圖說:獵豹移動執行長傅盛出其不意宣布要成立機器人公司。圖片來源:郭芝榕攝影。)

切入行動內容生態系

傅盛指出,「中國內容模式的全球化,是獵豹下一個大的機會點!」獵豹移動去年從工具應用找到流量變現的切口(行動廣告)之後,今年正式從工具應用轉向內容應用策略。今天傅盛更明確指出未來將以內容為核心策略,他認為內容、大數據是領先全球的領域,過去經驗證實中國的內容產業也有機會影響世界。所以傅盛從去年第四季開始,跟投資者宣布要全力發展包括新聞、影片、行動廣告等跟訊息傳播相關的內容。

21日在中國最新竄起的網路紅人Papi醬的廣告招標會上,獵豹移動宣布在中國推出短影音聚合推薦App「頭牌」,要用大數據讓使用者找到自己喜歡的網路紅人,並用行動廣告技術讓網路紅人獲利,獲得流量和正循環,延伸到未來要做的電商技術,「頭牌」也開放全球網路紅人加入。

美國總部主力研發大數據

過去三年,獵豹移動力拚全球化,78%使用者和業務來自海外市場,今年1月宣布成立美國總部,主要負責大數據研發,兩個月前延攬VMware前高級副總裁范承工加入獵豹移動擔任技術長,將在美國總部擴張團隊,預計今年夏天要從80人成長至200人。

范承工說明他的大數據戰略,過去不受人工智慧衝擊的領域將會開始面臨挑戰,數據從量變到質變,改變很多類型的工作和運算方式。獵豹現在的業務會深刻被大數據改變,商業平台需要精準把廣告送到需要的使用者手中,所以第一個應用方向是商務平台。第二個則著重推出內容類App,包括新聞、影片聚合App,將用大數據推送推薦內容,建立內容生態系。第三個則是突破和探索人工智慧、機器人領域。

獵豹移動
(圖說:獵豹移動延攬VMware高級副總裁范承工加入擔任技術長,在美國總部負責大數據研發中心。圖片來源:郭芝榕攝影。)

5千萬美元成立機器人公司

為什麼要成立機器人公司呢?

傅盛說,下一個三年如果是內容和大數據,那下個五年、十年要做什麼?如果研發大數據,內容可做為工具的載體,那工具的終極體現是什麼?在思考了一年之後,終於決定新的方向將投入機器人和人工智慧。

過去一年,傅盛走訪矽谷、以色列、印度,他強烈感受到技術核心就是機會,AlphaGo出現以後,他的心情有點激動,認為人類所有重複的行為未來將被人工智慧取代,人工智慧將成為人類最好的朋友和助手,是必然且不可抵擋的趨勢。

傅盛說,總有一天,人類會從重複的勞動中解放,人類會開始追求適合「遠方」的活動,包括對外星的探索、對藝術的追求、遊戲的享受等等。他說,「我們一定要有一個偉大的夢想,不管有多少困難都要去做。」他自己也開始學深度學習技術。

只是,究竟一家行動網路公司要如何投入開發機器人公司?傅盛指出,對於沒嘗試過的新領域,要用新創公司的架構,透過外部融資,才能產生新領域的創新,正是所謂「創新的兩難」。如果機器人架構在公司的部門下,創新就容易失敗。傅盛提到自己也會以個人名義投資這家機器人公司。

他進一步說,機器人是技術集大成者,要做機器人,並不只是要炫技而已,要真正理解用戶需求、定義產品,在產品和技術中找到平衡點,產生新的價值網,瞄準未來5到10年的市場。

然而,他不認為做機器人平台會有機會,因為平台的崛起必須來自應用的成熟,或是一個單點應用的成熟,但目前並未看到真正有效的單點,讓使用者願意去使用。

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不過,他並未透露具體要做什麼產品,只說在這樣的概念下,需要做軟硬一體的產品,確定會做可看得到、摸得到的硬體,因為軟體仍受制於硬體,比如深度學習對GPU、攝影機和運算能力的依賴都非常強。

日本軟銀Pepper目前是人工智慧機器人最領先的公司,傅盛指出,Pepper很貴又很難買到,代表機器人是巨大的市場。他倒是很有信心,因為中國最有機會做出機器人,有最好的製造商、軟體工程師,也有最快的執行速度和市場。

深度學習將是彎道超車關鍵

近幾年有許多世界科技巨頭都投入人工智慧,中國網路公司也不例外,百度去年底宣布發展自駕車騰訊也推出機器人寫新聞,獵豹移動又怎麼看自己的位置?傅盛說,他意識到深度學習和人工智慧會是人類科技史上非常重大的彎道超車,在深度學習和類神經網路面前,過去很多演算法的積累都將無效。像是圖片辨識和語音辨識,在有了深度學習之後,都有驚人的變化,可以提高辨識準確率十幾個百分點。

很多公司投入無人車,傅盛拜訪過以色列Mobileeye和美國Google的無人車,無人車駕駛整合雷射測距、雷射高畫質地圖,讓他意識到這是多種技術整合往前走的時代。而特斯拉投入輔助駕駛系統的開發,他覺得這比全自動駕駛對社會的貢獻還要大。

為什麼機器人市場很有機會?傅盛說,機器人的市場是智慧型手機也無法比擬的,因為新的極簡演算法正在興起,深度學習的技術可以推進人工智慧的進展,讓大家都處於平等的位置,過去有許多積累的公司和技術,都有被超越的可能,而深度學習影響的各個領域都有很強的顛覆感,現在正是切入深度學習的好時機。

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