[新零售時代]4個找商品的創新服務案例,讓你不再迷失在茫茫商品海裡!

2016.05.07 by
韋秉仁
蘇宇庭
顏理謙

百思買:想找什麼貨品?機器人30秒幫你搞定

走進連鎖商店,一個名叫「Chloe」的店員親切有禮地跟你打招呼,她的服務敏捷、有效率,而且不會讓人感到不快,然而,她卻是個機器人。這樣的場景已經在電子產品連鎖店百思買(Best Buy)位於曼哈頓(Manhattan)的店內出現。

由百思買無人店面開發團隊耗時多年研發出來的機器人Chloe,不僅可以幫助顧客快速結帳,藉由篩選你對音樂、電影、遊戲的偏好,在30秒之內,從1萬5千項貨品中,快速找出你想要的商品,所以消費者無需穿越一層層繁雜的貨架來找尋標的物。

不只如此,零售通路的服務型機器人還能做到哪些事?它能提供給你商品選購上的建議、取悅消費者進而提高他們消費意願、經過貨架時能快速整理並回報庫存現況、透過數據分析改善商品陳列方式、倉儲管理、導引顧客等。無論你信不信,機器人極有可能就是零售通路的「未來」。目前百思買無人店面已經多達200間。

關鍵數字:12.5億美元--2015年會計年度淨利為12.5億美元

圖說明
圖說:百思買 Best Buy
成立時間 │ 1966年
執行長  │ 赫伯.喬利(Hubert Joly)

Topshop:時尚大數據,幫你挑對衣服

英國快時尚品牌Topshop向來積極擁抱社群媒體,不僅在2015年和2016年的倫敦時尚周(London Fashion Week)分別以Twitter和Periscope為消費者即時傳遞最新流行趨勢,去年9月也宣布和Pinterest合作,以時尚大數據幫助消費者挑到對的衣服。

首先,當消費者進到Topshop網站時,可以用自己的Pinterest帳號登入。接著Topshop就會依照消費者之前在Pinterest釘選的照片中的顏色,推薦適合的服裝或飾品給他們。為什麼要以顏色做為依據?Topshop表示,這是因為83%消費者在挑選服裝時,會以顏色做為最主要的考量,再去選購喜歡的款式。

而Pinterest每天有超過2,400則照片被釘選,正好能幫助Topshop深入了解消費者的喜好,更精準地將商品送到消費者眼前。除了線上購物,未來這項合作也會延伸到實體店面中。

關鍵數字:83%--消費者以顏色作為挑選服裝時的依據

圖說明
Topshop
成立時間 │ 1964年
執行長  │ 伊恩.格雷比納(Ian Grabiner)

萊雅:Makeup Genius,讓你在家也能試妝

出門前抹上唇膏、眼影,無非是想讓自己看起來更美麗動人。不過,在眾多化妝品中挑出適合自己的彩妝,對許多人來說卻不是一件簡單的事。畢竟再鮮豔飽和的顏色,不實際試試看永遠不知道效果如何。為了解決消費者面臨的難題,萊雅集團開發了一款虛擬化妝App「Makeup Genius」,只要透過手機螢幕,就可以馬上體驗妝容。

使用者打開App後,鏡頭就會自動掃描臉部,接著就可以開始試妝。從眼線、眼影到唇彩,通通可以大膽嘗試,而且再也不需要花時間上妝和卸妝。完成試妝後,使用者除了能將自拍照片分享到社群網站上,還可以直接透過App購買自己喜歡的產品。此外,如果消費者人在實體商店中,也可以掃描商品外觀再以App試妝。《Forbes》指出,2015年萊雅的線上營收約占整體5%,而這類數位互動科技將有機會幫助萊雅拉高中國和英國的線上營收成績。

關鍵數字:1,000萬次--App下載次數超過1,000萬次

圖說明
圖說:萊雅集團 Makeup Genius iOS/Android
成立時間 │ 1909年
執行長  │ 讓-保羅.安岡(Jean-Paul Agon)

Westfield:App幫你送禮送到心坎裡

每當遇到家人、朋友生日,你是否也會為了到底該送什麼禮物而煩惱?就算走進百貨公司,往往也會被琳瑯滿目的商品搞得眼花撩亂,不知道該如何決定?Westfield舊金山購物中心在去年底的購物季與IBM合作完成一項有趣嘗試,透過結合認知技術和雲端應用的互動式櫥窗與App,幫助消費者挑選最適合的禮物。

想要購買禮品的消費者,只要在App勾選收禮人的性別和年齡區間,接著再選擇指定對象的性格,例如對方是對外界充滿好奇心還是警戒心很重?個性隨和或是嚴謹?對自己非常有自信還是特別敏感?然後系統就會依據這些性格設定,自動幫你推薦商品。這項服務除了可以幫消費者找到對的商品、送出對的禮物,更可以協助Westfield理解每一位消費者的喜好,進而維繫與消費者之間的關係。IBM表示,在購物季中,平均每天有370位消費者使用這款App,並且提升約10%的店內銷售表現。

關鍵數字:10%--店內銷售表現提升10%

圖說明

圖說:Westfield
成立時間 │ 1960年
執行長  │ 彼得.勞威(Peter S Lowy)/史蒂芬.勞威(Steven M Lowy AM)

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