8個實用的思考工具,幫你分析問題、快速提出自己的看法!
8個實用的思考工具,幫你分析問題、快速提出自己的看法!

工作上,每次一遇到新問題、沒有處理過的狀況時,你會不會因為不知道該如何著手,焦慮到無法思考,只能求助於他人?

生活中,每次與人發生意見不合時,你是不是經常腦袋一片糨糊、講到一半就斷線?或是不停繞圈子、鬼打牆,就是提不出任何服人的觀點?

其實,那些很快就能形成個人觀點、精準剖析問題和有效做出決定的人,並不是因為他們「特別聰明」,而是他們「懂得思考的方法」。當你還在手足無措、天馬行空時,他們往往已經按照腦海裡的內建、預設的架構,迅速就將問題抽絲剝繭與分門別類,進而提出好的點子或對策。

以下整理出8個常用又好用的思考工具,讓你下次一碰到問題,也能想得快、想得好。

##1. 問題發現卡:集思廣益,找出關鍵問題點

部門第一季業績不甚理想,主管要你提出檢討報告。與其自己埋頭苦思、理不出頭緒,不妨試試Toyota推行已久的「問題發現卡」。

邀集部門全體同仁集思廣益,請每一個人各自從不同的角度,盡可能挖掘出最多的可能性和面向,然後將所有想得到的煩惱或困擾統統寫下來,包括客訴過多、加班太頻繁、資訊傳遞不確實等等。

如果還是不知道從何寫起,建議可以套用製造業常用的**「4M觀點」:人(Man,人手夠嗎?訓練到位嗎?)、機器(Machine,APP或官網運作有無異常?)、材料(Material,蒐集到的客戶資訊是否可靠?)、方法(Method,有沒有其他更有效率的推銷做法?)**

一旦找出所有可能影響業績的因素,就可以請全體成員以表決的方式,選出大多數人都認為最該優先處理的關鍵問題。

##2. MECE分析法:梳理邏輯,快速形成對策

早上接到課長丟來的一大疊資料,要你製作一份「提升營業額」簡報。你連續讀了好幾個小時,簡直要被茫茫字海給淹沒了,內心暗暗叫苦:連讀懂資料都有問題了,何況提出解決方案!

曾任職於麥肯錫的芭芭拉‧明托(Barbara Minto),提出了一個便於整理外在資訊及內在思緒的思考技術:MECE(Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive;彼此獨立,互無遺漏),意思是在整理與問題相關的資料時,分類後的資訊必須「彼此獨立」,不能有哪一項資訊可以同時隸屬於不同的類別;「互無遺漏」則是指所有的分類項目,必須能夠完整地、窮盡地涵蓋問題的所有面向。

以前述「提升營業額」簡報為例,你可以先劃分出「增加盈利」和「降低成本」這兩個互不重複、全無遺漏的項目;再針對這兩個項目,分頭往下延伸可行的方案。像是「降低成本」,又可以再分類為行政部門、業務部門、行銷部門、財務部門等幾個次項目,由此層層往下拆解。

圖說明

使用MECE分析法時,分類的「切入點」並沒有標準答案,部門別、時間、流程都可以,目的是要思考者盡可能透過各種角度去拆解同一個主題,有助於刺激自己的想像力與分析能力。

##3. 分支圖:釐清因果關係,找出「為什麼?」

一想到下午又輪到自己做會議紀錄,你的心情突然變得很差,因為主管老是嫌棄紀錄不夠周延。

原本以為是自己沒有立刻在會後整理內容,有些細節遺忘或疏漏了,於是你還特地留下來加班趕工,沒想到交出去之後,還是被念不夠好,實在不知道是哪個環節出了問題。

以色列企管大師艾利‧高德拉特(Eliyahu M. Goldratt)提出一個用來思考「為什麼」的分支圖,其中包含3個要素:「方框」,填入現象,標明原因或結果;「箭頭」,表示原因和結果的邏輯關係;「香蕉」,用來表示合併一個以上的現象時,便會產生下一個現象。

圖說明

分支圖有一套獨特的念法,要由下往上:念出「方框A」之前,要先加上「假如」;「香蕉」讀作「且」;連結用的「箭頭」念作「則」;最後念出箭頭終端的「方框C」,完整的句子就是「假如A且假如B則C」。

檢驗邏輯時,可以念念看分支圖,確認邏輯是否成立。以上述問題為例,你可能嘴巴一念出「假如會後沒有立刻整理內容,會議紀錄就做不好」,覺得邏輯怪怪的,因而進一步思索「為什麼沒有立刻整理,紀錄就做不好」,才發現是自己「做筆記的技巧不好,寫的不夠清楚」。因此,想解決問題,你必須從兩方面著手,一個是「會後立即整理」,同時還要「改善記錄技巧」。

##4. SWOT分析:善用優勢,弭平劣勢與威脅

任職於IT產業的你,前幾天提交一份開拓新業務的計畫後,被主管狠狠打槍,「光是了解我們自己根本不夠,你還要分析其他公司及市場狀況啊!」

當問題同時涉及內部和外在的環境因素時,SWOT分析是最好用的工具。這4個英文字分別代表:優勢(Strength)、劣勢(Weakness)、機會(Opportunity)、威脅(Threat),依序探討:相較於同業,自家公司「優勢、劣勢」是什麼;對自家公司來說,會帶來機會或構成威脅的市場或環境變化又有哪些,藉此思考如何發揮優勢,以及因應威脅。

圖說明

假設你公司的SWOT分別是「和同業相比,擁有最多的海外據點」「客戶太集中在金融與製造業」「IT設備投資增加,連帶擴大了市場」「國外其他同業也進軍國內市場」。你就可以進一步思考,如何善用優勢(海外據點多)、彌補缺點(客戶太過集中)或化解威脅(競爭激烈),從而得出因應策略,像是請國外業務積極爭取訂單,或籌組通路部隊開拓新業務。

##5. 3C分析法:制訂策略3要角 - 顧客、企業、對手

每次提案,你都把心中覺得最有趣、最好玩的想法講出來,但是主管總是會問:「誰會想買?潛在顧客在哪裡?」每每讓你感到很沒意思,覺得創意都被抹煞了。

日本管理大師大前研一認為,構思任何策略時,一定都要從客戶的觀點出發,也就是了解消費者最需要被滿足的需求是什麼。他在《企業參謀》書中提出**「3C分析法」,分別代表制定策略時的3個要角:公司顧客(Customer)、企業本身(Company)、競爭對手(Competitor)。**

圖說明

從這個「三角關係」出發,可以讓人們從3種角度去思考策略:

  • 從「顧客與企業本身、顧客與競爭對手」著手,思考顧客有什麼需求?自家企業和競爭對手比較的基準是什麼?
  • 從「企業本身與競爭對手」著手,想想自家有哪些優勢是競爭者所缺乏的;
  • 從「企業本身與公司顧客」著手,思考如何發揮自身優勢,能夠提供什麼價值給客戶。

大前認為,策略就是企業努力讓自己與競爭者有所差異,並運用企業的能力,使顧客需求得到更大的滿足。唯有當企業目標與顧客需求一致、企業能力比競爭者更能符合市場需求時,策略才可能成功。

##6. 4P理論:掌握行銷要素,評估銷售策略

春夏主打的A商品上市3個禮拜以來,成績未如預期,經理要求部門同仁各自提出3個「提升銷量」的點子,在周五前提交報告。如果你抓破頭也擠不出好想法,試著套用很多人都耳熟能詳的行銷4P,說不定能激發你的靈感。

4P理論是行銷學大師傑羅姆‧麥卡錫(E.Jerome McCarthy)所提出,分別指產品(Product)、價格(Price)、通路(Place)、推廣方案(Promotion)這4個行銷關鍵要素。

回到提升A商品銷量的問題,你可以針對每一個P,思考能刺激銷售的點子:產品的功能、品質、設計或包裝有競爭力嗎?價格是否讓人覺得物超所值?該打折求售嗎?通路現有的合作夥伴足夠嗎?該調整銷售管道嗎?推廣方案有效嗎?促銷手法的回響好嗎?

##7. NM法:發揮聯想力,類比發想激活創意

公司的長銷品電熱水壺,準備在明年推出第二代新產品,在內部廣招好點子,你躍躍欲試,卻不知該從何下手。日本金澤工藝大學前教授中山正和(Nakayama Masakazu)所創的「NM法」(取其英文姓氏開頭字母縮寫),以「類比發想」的方式,開創出可能的新功能:

  • **設定課題。**課題應盡量具體,以開發電熱水壺的新功能為例,電熱水壺就是課題;

  • **決定關鍵字。**如果課題是某項物品,關鍵字就是物品的功能,例如從電熱水壺想到「注入水」「溫熱」等關鍵字;

  • **找尋類比事物。**從關鍵字出發,設想可以類比的事物,像是「注入水」聯想到「消防車」、「溫熱」聯想到「岩漿」。

  • **調查類比事物背景。**從「消防車」想到「裝水的車子能移動到現場」、從「岩漿」想到「流出後會燒光森林」;

  • **發想意見。**將課題與類比事物「強迫結合」,像是從「岩漿燒光森林」想到「瞬間升高溫度」等想法;

  • **統整解決方案。**最後,再將所有想法統整在新產品上。

##8. 優劣思考表:好壞都想過一輪,挑出最佳答案

當你在工作或生活中,面臨二選一的問題,不知如何決定時,不妨利用「優劣思考表」,將一張紙劃分成兩欄,分別列出選項的優缺點,以便自己做比較、找出最佳選擇。填寫方法很簡單,先寫下「應該做或想做的事」,再分別寫出做這件事情的優點和缺點。

以辭職或跳槽為例,優點可能是「跟討厭的主管說掰掰」「不必再花3小時通勤」「有機會挑戰新領域」,缺點可能有「放棄還不錯的薪水福利」「捨不得同甘共苦的同事」「擔心未滿一年的資歷不好看」等。當你將事情的好壞,從頭到尾仔細思考過一遍,最後就可以檢視優缺點的「數量」或「質量」,考量每個項目對你的影響,得出答案。

###延伸閱讀:訓練「獨立思考」最好的方法是寫作,而不只是閱讀

資料來源:《用五個為什麼找出問題發生的真因》,東販出版;《三大思考工具,輕鬆徹底解決各種問題》,方智出版;《麥肯錫、史丹佛都在用的思考筆記》,大樂文化出版;《從沒想法變有辦法的思考技術》,大是文化出版;《圖解難題解決力》,商周出版

本文授權轉載自:經理人月刊

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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