8個實用的思考工具,幫你分析問題、快速提出自己的看法!
8個實用的思考工具,幫你分析問題、快速提出自己的看法!

工作上,每次一遇到新問題、沒有處理過的狀況時,你會不會因為不知道該如何著手,焦慮到無法思考,只能求助於他人?

生活中,每次與人發生意見不合時,你是不是經常腦袋一片糨糊、講到一半就斷線?或是不停繞圈子、鬼打牆,就是提不出任何服人的觀點?

其實,那些很快就能形成個人觀點、精準剖析問題和有效做出決定的人,並不是因為他們「特別聰明」,而是他們「懂得思考的方法」。當你還在手足無措、天馬行空時,他們往往已經按照腦海裡的內建、預設的架構,迅速就將問題抽絲剝繭與分門別類,進而提出好的點子或對策。

以下整理出8個常用又好用的思考工具,讓你下次一碰到問題,也能想得快、想得好。

##1. 問題發現卡:集思廣益,找出關鍵問題點

部門第一季業績不甚理想,主管要你提出檢討報告。與其自己埋頭苦思、理不出頭緒,不妨試試Toyota推行已久的「問題發現卡」。

邀集部門全體同仁集思廣益,請每一個人各自從不同的角度,盡可能挖掘出最多的可能性和面向,然後將所有想得到的煩惱或困擾統統寫下來,包括客訴過多、加班太頻繁、資訊傳遞不確實等等。

如果還是不知道從何寫起,建議可以套用製造業常用的**「4M觀點」:人(Man,人手夠嗎?訓練到位嗎?)、機器(Machine,APP或官網運作有無異常?)、材料(Material,蒐集到的客戶資訊是否可靠?)、方法(Method,有沒有其他更有效率的推銷做法?)**

一旦找出所有可能影響業績的因素,就可以請全體成員以表決的方式,選出大多數人都認為最該優先處理的關鍵問題。

##2. MECE分析法:梳理邏輯,快速形成對策

早上接到課長丟來的一大疊資料,要你製作一份「提升營業額」簡報。你連續讀了好幾個小時,簡直要被茫茫字海給淹沒了,內心暗暗叫苦:連讀懂資料都有問題了,何況提出解決方案!

曾任職於麥肯錫的芭芭拉‧明托(Barbara Minto),提出了一個便於整理外在資訊及內在思緒的思考技術:MECE(Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive;彼此獨立,互無遺漏),意思是在整理與問題相關的資料時,分類後的資訊必須「彼此獨立」,不能有哪一項資訊可以同時隸屬於不同的類別;「互無遺漏」則是指所有的分類項目,必須能夠完整地、窮盡地涵蓋問題的所有面向。

以前述「提升營業額」簡報為例,你可以先劃分出「增加盈利」和「降低成本」這兩個互不重複、全無遺漏的項目;再針對這兩個項目,分頭往下延伸可行的方案。像是「降低成本」,又可以再分類為行政部門、業務部門、行銷部門、財務部門等幾個次項目,由此層層往下拆解。

圖說明

使用MECE分析法時,分類的「切入點」並沒有標準答案,部門別、時間、流程都可以,目的是要思考者盡可能透過各種角度去拆解同一個主題,有助於刺激自己的想像力與分析能力。

##3. 分支圖:釐清因果關係,找出「為什麼?」

一想到下午又輪到自己做會議紀錄,你的心情突然變得很差,因為主管老是嫌棄紀錄不夠周延。

原本以為是自己沒有立刻在會後整理內容,有些細節遺忘或疏漏了,於是你還特地留下來加班趕工,沒想到交出去之後,還是被念不夠好,實在不知道是哪個環節出了問題。

以色列企管大師艾利‧高德拉特(Eliyahu M. Goldratt)提出一個用來思考「為什麼」的分支圖,其中包含3個要素:「方框」,填入現象,標明原因或結果;「箭頭」,表示原因和結果的邏輯關係;「香蕉」,用來表示合併一個以上的現象時,便會產生下一個現象。

圖說明

分支圖有一套獨特的念法,要由下往上:念出「方框A」之前,要先加上「假如」;「香蕉」讀作「且」;連結用的「箭頭」念作「則」;最後念出箭頭終端的「方框C」,完整的句子就是「假如A且假如B則C」。

檢驗邏輯時,可以念念看分支圖,確認邏輯是否成立。以上述問題為例,你可能嘴巴一念出「假如會後沒有立刻整理內容,會議紀錄就做不好」,覺得邏輯怪怪的,因而進一步思索「為什麼沒有立刻整理,紀錄就做不好」,才發現是自己「做筆記的技巧不好,寫的不夠清楚」。因此,想解決問題,你必須從兩方面著手,一個是「會後立即整理」,同時還要「改善記錄技巧」。

##4. SWOT分析:善用優勢,弭平劣勢與威脅

任職於IT產業的你,前幾天提交一份開拓新業務的計畫後,被主管狠狠打槍,「光是了解我們自己根本不夠,你還要分析其他公司及市場狀況啊!」

當問題同時涉及內部和外在的環境因素時,SWOT分析是最好用的工具。這4個英文字分別代表:優勢(Strength)、劣勢(Weakness)、機會(Opportunity)、威脅(Threat),依序探討:相較於同業,自家公司「優勢、劣勢」是什麼;對自家公司來說,會帶來機會或構成威脅的市場或環境變化又有哪些,藉此思考如何發揮優勢,以及因應威脅。

圖說明

假設你公司的SWOT分別是「和同業相比,擁有最多的海外據點」「客戶太集中在金融與製造業」「IT設備投資增加,連帶擴大了市場」「國外其他同業也進軍國內市場」。你就可以進一步思考,如何善用優勢(海外據點多)、彌補缺點(客戶太過集中)或化解威脅(競爭激烈),從而得出因應策略,像是請國外業務積極爭取訂單,或籌組通路部隊開拓新業務。

##5. 3C分析法:制訂策略3要角 - 顧客、企業、對手

每次提案,你都把心中覺得最有趣、最好玩的想法講出來,但是主管總是會問:「誰會想買?潛在顧客在哪裡?」每每讓你感到很沒意思,覺得創意都被抹煞了。

日本管理大師大前研一認為,構思任何策略時,一定都要從客戶的觀點出發,也就是了解消費者最需要被滿足的需求是什麼。他在《企業參謀》書中提出**「3C分析法」,分別代表制定策略時的3個要角:公司顧客(Customer)、企業本身(Company)、競爭對手(Competitor)。**

圖說明

從這個「三角關係」出發,可以讓人們從3種角度去思考策略:

  • 從「顧客與企業本身、顧客與競爭對手」著手,思考顧客有什麼需求?自家企業和競爭對手比較的基準是什麼?
  • 從「企業本身與競爭對手」著手,想想自家有哪些優勢是競爭者所缺乏的;
  • 從「企業本身與公司顧客」著手,思考如何發揮自身優勢,能夠提供什麼價值給客戶。

大前認為,策略就是企業努力讓自己與競爭者有所差異,並運用企業的能力,使顧客需求得到更大的滿足。唯有當企業目標與顧客需求一致、企業能力比競爭者更能符合市場需求時,策略才可能成功。

##6. 4P理論:掌握行銷要素,評估銷售策略

春夏主打的A商品上市3個禮拜以來,成績未如預期,經理要求部門同仁各自提出3個「提升銷量」的點子,在周五前提交報告。如果你抓破頭也擠不出好想法,試著套用很多人都耳熟能詳的行銷4P,說不定能激發你的靈感。

4P理論是行銷學大師傑羅姆‧麥卡錫(E.Jerome McCarthy)所提出,分別指產品(Product)、價格(Price)、通路(Place)、推廣方案(Promotion)這4個行銷關鍵要素。

回到提升A商品銷量的問題,你可以針對每一個P,思考能刺激銷售的點子:產品的功能、品質、設計或包裝有競爭力嗎?價格是否讓人覺得物超所值?該打折求售嗎?通路現有的合作夥伴足夠嗎?該調整銷售管道嗎?推廣方案有效嗎?促銷手法的回響好嗎?

##7. NM法:發揮聯想力,類比發想激活創意

公司的長銷品電熱水壺,準備在明年推出第二代新產品,在內部廣招好點子,你躍躍欲試,卻不知該從何下手。日本金澤工藝大學前教授中山正和(Nakayama Masakazu)所創的「NM法」(取其英文姓氏開頭字母縮寫),以「類比發想」的方式,開創出可能的新功能:

  • **設定課題。**課題應盡量具體,以開發電熱水壺的新功能為例,電熱水壺就是課題;

  • **決定關鍵字。**如果課題是某項物品,關鍵字就是物品的功能,例如從電熱水壺想到「注入水」「溫熱」等關鍵字;

  • **找尋類比事物。**從關鍵字出發,設想可以類比的事物,像是「注入水」聯想到「消防車」、「溫熱」聯想到「岩漿」。

  • **調查類比事物背景。**從「消防車」想到「裝水的車子能移動到現場」、從「岩漿」想到「流出後會燒光森林」;

  • **發想意見。**將課題與類比事物「強迫結合」,像是從「岩漿燒光森林」想到「瞬間升高溫度」等想法;

  • **統整解決方案。**最後,再將所有想法統整在新產品上。

##8. 優劣思考表:好壞都想過一輪,挑出最佳答案

當你在工作或生活中,面臨二選一的問題,不知如何決定時,不妨利用「優劣思考表」,將一張紙劃分成兩欄,分別列出選項的優缺點,以便自己做比較、找出最佳選擇。填寫方法很簡單,先寫下「應該做或想做的事」,再分別寫出做這件事情的優點和缺點。

以辭職或跳槽為例,優點可能是「跟討厭的主管說掰掰」「不必再花3小時通勤」「有機會挑戰新領域」,缺點可能有「放棄還不錯的薪水福利」「捨不得同甘共苦的同事」「擔心未滿一年的資歷不好看」等。當你將事情的好壞,從頭到尾仔細思考過一遍,最後就可以檢視優缺點的「數量」或「質量」,考量每個項目對你的影響,得出答案。

###延伸閱讀:訓練「獨立思考」最好的方法是寫作,而不只是閱讀

資料來源:《用五個為什麼找出問題發生的真因》,東販出版;《三大思考工具,輕鬆徹底解決各種問題》,方智出版;《麥肯錫、史丹佛都在用的思考筆記》,大樂文化出版;《從沒想法變有辦法的思考技術》,大是文化出版;《圖解難題解決力》,商周出版

本文授權轉載自:經理人月刊

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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