高科技新創的搖籃,以色列非典型加速器8200 EISP
高科技新創的搖籃,以色列非典型加速器8200 EISP

在台灣,當兵幾乎是無趣的代名詞,軍紀渙散的誇張行徑也時有所聞。但情景轉移到以色列,當兵除了是生死交關的大事,更是國家培育企業家和高科技新創的搖籃,其中最大的情資單位8200甚至還有加速器!堪稱真正的槍桿子出新創,談到以色列新創生態圈,你不能不知道8200。

19歲時你在做什麼?大多數台灣人也許才剛上大學,準備迎接「由你玩四年」的生活,但在以色列,19歲的少年和少女已經坐鎮前線戰場指揮大局,手上操作的是價值上千萬的精密儀器,腦中每個閃過的決定都攸關上萬人性命,被強鄰包圍的以色列僅有800萬人口,但為了抵禦外侮,實行全民皆兵政策,所有人在高中畢業後都必須從軍,男生3年,女生2年。囿於人力不足以及資源有限,以色列軍隊奉行扁平式管理,高度下放權力,任何人都有挑戰長官的資格。

因國家情勢使然不得不從軍的以色列人,少年時期在軍中鍛鍊出來的智慧、應對能力跟堅毅性格,成了創新之國強大的驅動力。Vintage資本創辦人菲爾德(Alan Feld)在加拿大出生長大,後因宗教信仰移居至以色列,他認為以色列的軍事訓練是其得以成為創新之國的重要因素,「這裡的人很年輕就很成熟了,他們需要承擔非常重大的責任,你無法想像的重大,但同時他們也允許犯錯,我21歲時在幹嘛?搞不好在想要去哪家酒吧喝酒,但這裡的人在想的是要如何指揮軍隊和拯救人民性命,這是完全不同的等級啊。」菲爾德說。

圖說明

圖說:Vintage Fund創辦人艾倫‧菲爾德。攝影/郭涵羚

艾倫‧菲爾德 ALAN FELD Vintage Fund創辦人菲爾德肯定軍事教育是造就以色列成為新創之國的重要基石,他出生於加拿大,在美國受教育,因宗教信仰移居至以色列,提及正在軍中服役的女兒,他滿是驕傲。菲爾德同時也致力於促進巴勒斯坦地區科技新創成長,積極創造以巴兩國的交流機會。

##ICQ、Check Point都是校友 在以色列所有軍事單位中,8200情資單位孕育出許多全球知名的創業家與企業,包括全球知名防火牆技術領導者Check Point和Palo Alto Networks,以及全世界第一個即時通訊軟體ICQ。然而,這些加起來市值超過台灣最大軟體公司趨勢科技7倍以上的企業,只是8200情資單位退役校友創辦出的眾多企業其中一部分。

8200到底有什麼秘密?為什麼這麼多企業家都來自8200?為了解答這個問題,《數位時代》特別來到8200校友打造的加速器8200 EISP採訪。這是以色列第一個加速器也是第一個非營利的加速器,雖然8200加速器的成員皆已退伍,但記者還是預期會看到一群神情嚴肅、窩在螢幕前破解機密的情報人員,造訪這天正是8200加速器今年招募的20個新創團隊齊聚為即將到來的Demo day排練的日子,來到特拉維夫市中心一棟裡頭擺滿藝術品的律師事務所,迎面走進會議室的卻是一名個頭嬌小不超過152公分的女子,她揚起甜美笑容招呼我,這名打扮入時的女子正是曾在8200服役,於5年前一手創辦8200加速器的艾瑞莉(Inbal Arieli)。

圖說明

圖說:8200加速器創辦人艾瑞莉。攝影/郭涵羚

乍看之下,嬌小的艾瑞莉站在2、30個科技宅男之間主導會議顯得有些突兀,放眼望去只有她一名女性,但走起路來跟風一樣的艾瑞莉,做事說話明快果決,十足軍隊指揮官風格。談起創辦8200加速器的初衷,艾瑞莉說當他從以色列知名連續創業家摩倫(Dov Moran)的公司Modu(編按:主力產品為世界最小的手機,2011年被Google收購)離開時,赫然發現從Modu出去的員工沒有因為Modu失敗了就回大公司工作,相反地,大多數的Modu員工後來都自行創業,其中又以8200的校友居多,曾經在Modu負責人力招募的艾瑞莉心想,既然她認識當中絕大多數的人,何不集結這些校友的資源回饋社會,拉拔以色列的新創呢?

於是艾瑞莉創辦了以色列第一個加速器8200 EISP,頂著8200頂尖情資單位的名號和眾多知名校友的資源,8200成為許多新創擠破頭也想進去的加速器。8200加速器其中一個資安新創IronScale創辦人班尼雪特(Eyal Benishti)便表示,在以色列眾多加速器中,他選擇8200是因為8200擁有全國最頂尖的人才,再加上資安技術是8200的強項,可以提供豐富的資源對接。

艾瑞莉 INBAL ARIELI 艾瑞莉曾在8200擔任中尉,退伍後於情報軍官學校擔任主任,她曾任職於多家科技新創,包括Modu,她除了創辦8200 EISP加速器和GAMMADO孵化器,同時也是Start-up Nation Central的副總裁,擁有豐富的新創經驗。

##8200情資人才搶手

世界上有哪個軍事單位產出的企業家多到可以組成一個加速器?放眼全球恐怕只有8200,而人才素質和訓練方式是8200之所以成為以色列「創業MBA」的兩大要因。在人才素質方面,8200只挑選全國最優秀的高中生入伍,這些高中生不見得學業名列前茅,但一定要有解決問題的能力和格局,8200用一套行之有年的方法找到最合適的人才,而這些人才在某種程度上其實早已具備創業家的特質。「我們更看重人格,我們想要找格局夠大的人,如果你被要求做X,你就要做到X Plus,而且是你自己決定,不用等其他人給你指示。」艾瑞莉說。

另一方面,8200訓練優秀人才的方式是委以重任和下放權力,雖然8200成員大多不用提槍上陣面對槍林彈雨,而是坐在電腦螢幕前試圖攔截一通通機密電話或者是從複雜龐大的訊息中快速分析有價值的情報,但8200單位面臨的壓力和責任絲毫不亞於前線作戰部隊,例如當年以色列對埃及、約旦和敘利亞發動「六日戰爭」時,就曾靠8200成功攔截約旦和埃及之間的機密電話搶先得知敵方佈局。

耶路撒冷風投(JVP)投資人關係總監,曾於8200服役的賽格瑞(Noa Segre)就表示:「你每天面對的是生死攸關的事,在高度的壓力和緊迫的時間中,你會快速成長,而且在8200中沒有個人,只有團體,這不只對我的工作,更對我的人生產生重大影響。」

另一個8200在以色列新創圈中舉足輕重的原因,是該單位成員間緊密的革命情感構築而成的發達人際網絡,賽格瑞形容8200的人只要湊在一塊交換一些術語,就算原本不相識,也能很快就知道彼此服役時的共同點。時至今日,8200依然是以色列最大的情資單位,隨著8200有越來越多知名校友,年輕人莫不以進8200服役為榮,大公司也爭相搶著要8200的人才,8200對以色列科技的貢獻有目共睹,可以說若以色列沒有8200,恐怕新創之國的名號就沒有今天那麼響亮了。

圖說明

圖說:賽格瑞曾於8200服役,現為耶路撒冷風投(JVP)投資人關係總監。攝影/郭涵羚

本文出自:@@BOOKID:126521@@

往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓