不像馬斯克要去火星,貝佐斯:我保證地球是最棒的星球,把重工業送到太空才是王道
不像馬斯克要去火星,貝佐斯:我保證地球是最棒的星球,把重工業送到太空才是王道
2016.06.01 | 科技

亞馬遜創辦人暨執行長貝佐斯(Jeff Bezos),於今(31)日在媒體集團Vox所舉辦的「Code Conference」與老牌科技會議主持人莫博士(Walt Mossberg)對談,從亞馬遜經營方向、印度與中國市場,談到亞馬遜涉及的爭議事件,如高壓惡劣的工作環境、在自家網站封殺競爭產品,或是貝佐斯個人的太空事業、對媒體經營的看法,甚至還談到了彼得‧泰爾(Peter Thiel)與八卦媒體Gawker的官司、他對川普的看法。貝佐斯顯然有備而來。

圖說明
(圖說:貝佐斯在Code Conference與莫博士對談,距離兩人上次對談睽違8年。圖片來源:截自Code Conference

看好人工智慧潛力,亞馬遜已投入4年、超過千人研發

亞馬遜在2014年推出首位聲控智慧管家Echo,從當時獨佔市場,到現在Google和蘋果紛紛加入競爭,顯示這塊新興市場不容小覷。「這些都只是冰山一角,未來許多主要的科技公司和新創都將涉入其中。」貝佐斯表示。雖然並未回應與Google和蘋果的競爭策略,貝佐斯指出,亞馬遜在發展AI有很大的優勢,因為AI需透過大量數據學習。「人類在學習上有效率得多,我們不用開一百萬哩來學怎樣開車,但電腦要。」貝佐斯舉例。

對於近年興起的人工智慧產業,貝佐斯十分看好,認為其中的自然語言理解和機器學習非常重要,並表示亞馬遜已在該項目投入長達4年,包含智慧與音助手Alexa和旗艦裝置Echo,超過1千名員工進行該項目。同時貝佐斯也相信,未來將出現許多人工智慧中介產品,因為同一套人工智慧無法回答所有問題。

貝佐斯的生意經:眼光要頑強、細節要彈性

除了零售市場以及販售硬體裝置,線上服務也貢獻不少亞馬遜收入,其中一個正在成長的便是Prime影音。不過,貝佐斯似乎並沒有想要和線上影音串流龍頭Netflix競爭,他認為:「消費者會同時購買兩者。」他也希望透過和Prime零售服務緊密結合,降低Prime影音的成本。

對於近期傳出亞馬遜要推出自營物流系統的傳聞,貝佐斯回應,購買交通運輸工具並非想要「取代」物流公司(如UPS),而是「支援」。不過,他也暗示不排除在價格考量下和其他物流公司合作。

未來會有更多實體書店

此外,貝佐斯也回應作為網路電商的亞馬遜為何反其道而行開設實體書店。貝佐斯解釋,實體書店可提供消費者不同的瀏覽方式,他們也還在嘗試書店規模以及如何和Prime會員互動等。他指出,實體書店藏書雖不如線上這麼大,但展示的書來自亞馬遜線上書店的數據,希望提供消費者瀏覽、發現、和擁有一個好玩的地方可以逛逛。貝佐斯也在訪談中提到,未來會有更多實體書店。

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(圖說:亞馬遜實體書店。圖片來源:Amazon

不過亞馬遜如何發想這些看似五花八門的業務?貝佐斯表示:如果他們遵循常規,許多想法根本不可能實現,例如,亞馬遜雲端服務AWS在過去不被認為是門好生意,現在卻成為亞馬遜的核心事業。對於開發新事業,貝佐斯給予建議:「眼光要頑強、細節要彈性」。不過他也指出,當該計畫最高階負責人決定放棄這個想法時,計畫就該停止,然而大多數的公司都放棄得太早了,尤其是大公司。

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(圖說:貝佐斯在Code Conference上分享亞馬遜經營理念。圖片來源:截自Code Conference

貝佐斯的太空夢:保護地球,讓重工業移到外太空

除了經營亞馬遜,貝佐斯還跨足了太空產業。從小就對太空和火箭著迷的貝佐斯,在2000年便創立「藍色起源(Blue Origin)」進軍太空產業,不過近日似乎被Paypal創辦人馬斯克(Elon Musk)創立的Space X搶足版面,該公司在4月成功完成全球首次海上回收火箭。

相較於Space X把重點放在人類如何殖民火星時,貝佐斯表示,藍色起源的終極目標為保護地球,希望將耗費大量能源的工業從地球移至外太空,例如,可利用太陽能在太空打造巨大的芯片廠。「我保證,這是最棒的星球,而我們的保護方式就是讓地球成為居住和輕工業特區。」貝佐斯說。

此外,貝佐斯也在2013年收購《華盛頓郵報》,進軍媒體業。這位科技人對於如何經營媒體自有一套看法,他認為過去《華盛頓郵報》以地區性報紙為發展策略,可讓營運更有效率,但網路已翻轉媒體產業,未來需要拓展讀者,才能透過累積小額消費群創造更多營收,就像亞馬遜零售的營利模式。

認為彼得‧泰爾對Gawker的報復只是浪費時間和力氣

現場也有記者問及貝佐斯對企業家彼得‧泰爾與媒體Gawker訴訟爭議的看法。貝佐斯認為,公眾人物應該要「厚臉皮」面對這些評論,報仇只是浪費時間和力氣的行為。對於自家媒體《華盛頓郵報》和美國共和黨提名總統候選人川普間的戰火越演越烈,貝佐斯表示,川普不應打壓檢驗他的媒體,總統候選人應有氣度包容這些。他也表示,自己並不擔心川普可能採取的行動。

除了拓展涉及產業的類別,亞馬遜也積極拓展印度和中國市場,不過卻在中國觸礁。貝佐斯從中學到,兩國市場差異很大,要更加針對地方市場客製化產品,如亞馬遜過去針對印度做了許多調整,包含投入大量物流資源,也因此在印度的發展較中國更為成功。

回應亞馬遜高壓惡劣工作環境:不適者我們會轉職

在訪談中,貝佐斯也面臨不少敏感問題。例如,紐約時報於2015年曾爆出亞馬遜不分藍白領的高壓工作環境,在當時引起嘩然。貝佐斯對此回應,不適應科技產業快步調的人,應該選擇相對較少改變、較穩定的產業。

除了高壓工作,亞馬遜物流倉儲惡劣的工作環境也時有所聞,對於如何解套,亞馬遜想的不是提升工作環境品質,而是協助不適應的員工職涯轉型。貝佐斯指出,亞馬遜在物流中心的「Career Choice」計畫,提供員工財務支援和職涯訓練,幫助員工獲得高需求和更高薪水的工作機會。這些訓練直接在物流中心公開進行,目前已有超過七千人參加。

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(圖說:亞馬遜倉儲物流中心。圖片來源:Amazon

此外,也有記者質疑亞馬遜是否刻意在其零售管道封殺其競爭對手的商品,例如Apple TV和媒體串流裝置Google Chromecast。對此,貝佐斯不願正面回應,表示「私人商業的討論應該保密」。但他也指出,當他們販售競爭產品時,也會希望這些裝置可支援亞馬遜Prime影音服務,暗示Google和蘋果可能不願接受這樣的商業條款。

(圖說:網路科技媒體《Re/code》記者Ina Fried分享在亞馬遜網站找蘋果電視的搜尋結果。)

貝佐斯在這場訪談透露許多亞馬遜的經營理念以及方向,對他自己未來5年的計畫,他表示:「我喜歡我的工作,未來五年也會繼續做一樣的事!」

完整訪談請見:

資料來源:Re/code

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
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國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
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國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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