不像馬斯克要去火星,貝佐斯:我保證地球是最棒的星球,把重工業送到太空才是王道
不像馬斯克要去火星,貝佐斯:我保證地球是最棒的星球,把重工業送到太空才是王道
2016.06.01 | 科技

亞馬遜創辦人暨執行長貝佐斯(Jeff Bezos),於今(31)日在媒體集團Vox所舉辦的「Code Conference」與老牌科技會議主持人莫博士(Walt Mossberg)對談,從亞馬遜經營方向、印度與中國市場,談到亞馬遜涉及的爭議事件,如高壓惡劣的工作環境、在自家網站封殺競爭產品,或是貝佐斯個人的太空事業、對媒體經營的看法,甚至還談到了彼得‧泰爾(Peter Thiel)與八卦媒體Gawker的官司、他對川普的看法。貝佐斯顯然有備而來。

圖說明
(圖說:貝佐斯在Code Conference與莫博士對談,距離兩人上次對談睽違8年。圖片來源:截自Code Conference

看好人工智慧潛力,亞馬遜已投入4年、超過千人研發

亞馬遜在2014年推出首位聲控智慧管家Echo,從當時獨佔市場,到現在Google和蘋果紛紛加入競爭,顯示這塊新興市場不容小覷。「這些都只是冰山一角,未來許多主要的科技公司和新創都將涉入其中。」貝佐斯表示。雖然並未回應與Google和蘋果的競爭策略,貝佐斯指出,亞馬遜在發展AI有很大的優勢,因為AI需透過大量數據學習。「人類在學習上有效率得多,我們不用開一百萬哩來學怎樣開車,但電腦要。」貝佐斯舉例。

對於近年興起的人工智慧產業,貝佐斯十分看好,認為其中的自然語言理解和機器學習非常重要,並表示亞馬遜已在該項目投入長達4年,包含智慧與音助手Alexa和旗艦裝置Echo,超過1千名員工進行該項目。同時貝佐斯也相信,未來將出現許多人工智慧中介產品,因為同一套人工智慧無法回答所有問題。

貝佐斯的生意經:眼光要頑強、細節要彈性

除了零售市場以及販售硬體裝置,線上服務也貢獻不少亞馬遜收入,其中一個正在成長的便是Prime影音。不過,貝佐斯似乎並沒有想要和線上影音串流龍頭Netflix競爭,他認為:「消費者會同時購買兩者。」他也希望透過和Prime零售服務緊密結合,降低Prime影音的成本。

對於近期傳出亞馬遜要推出自營物流系統的傳聞,貝佐斯回應,購買交通運輸工具並非想要「取代」物流公司(如UPS),而是「支援」。不過,他也暗示不排除在價格考量下和其他物流公司合作。

未來會有更多實體書店

此外,貝佐斯也回應作為網路電商的亞馬遜為何反其道而行開設實體書店。貝佐斯解釋,實體書店可提供消費者不同的瀏覽方式,他們也還在嘗試書店規模以及如何和Prime會員互動等。他指出,實體書店藏書雖不如線上這麼大,但展示的書來自亞馬遜線上書店的數據,希望提供消費者瀏覽、發現、和擁有一個好玩的地方可以逛逛。貝佐斯也在訪談中提到,未來會有更多實體書店。

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(圖說:亞馬遜實體書店。圖片來源:Amazon

不過亞馬遜如何發想這些看似五花八門的業務?貝佐斯表示:如果他們遵循常規,許多想法根本不可能實現,例如,亞馬遜雲端服務AWS在過去不被認為是門好生意,現在卻成為亞馬遜的核心事業。對於開發新事業,貝佐斯給予建議:「眼光要頑強、細節要彈性」。不過他也指出,當該計畫最高階負責人決定放棄這個想法時,計畫就該停止,然而大多數的公司都放棄得太早了,尤其是大公司。

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(圖說:貝佐斯在Code Conference上分享亞馬遜經營理念。圖片來源:截自Code Conference

貝佐斯的太空夢:保護地球,讓重工業移到外太空

除了經營亞馬遜,貝佐斯還跨足了太空產業。從小就對太空和火箭著迷的貝佐斯,在2000年便創立「藍色起源(Blue Origin)」進軍太空產業,不過近日似乎被Paypal創辦人馬斯克(Elon Musk)創立的Space X搶足版面,該公司在4月成功完成全球首次海上回收火箭。

相較於Space X把重點放在人類如何殖民火星時,貝佐斯表示,藍色起源的終極目標為保護地球,希望將耗費大量能源的工業從地球移至外太空,例如,可利用太陽能在太空打造巨大的芯片廠。「我保證,這是最棒的星球,而我們的保護方式就是讓地球成為居住和輕工業特區。」貝佐斯說。

此外,貝佐斯也在2013年收購《華盛頓郵報》,進軍媒體業。這位科技人對於如何經營媒體自有一套看法,他認為過去《華盛頓郵報》以地區性報紙為發展策略,可讓營運更有效率,但網路已翻轉媒體產業,未來需要拓展讀者,才能透過累積小額消費群創造更多營收,就像亞馬遜零售的營利模式。

認為彼得‧泰爾對Gawker的報復只是浪費時間和力氣

現場也有記者問及貝佐斯對企業家彼得‧泰爾與媒體Gawker訴訟爭議的看法。貝佐斯認為,公眾人物應該要「厚臉皮」面對這些評論,報仇只是浪費時間和力氣的行為。對於自家媒體《華盛頓郵報》和美國共和黨提名總統候選人川普間的戰火越演越烈,貝佐斯表示,川普不應打壓檢驗他的媒體,總統候選人應有氣度包容這些。他也表示,自己並不擔心川普可能採取的行動。

除了拓展涉及產業的類別,亞馬遜也積極拓展印度和中國市場,不過卻在中國觸礁。貝佐斯從中學到,兩國市場差異很大,要更加針對地方市場客製化產品,如亞馬遜過去針對印度做了許多調整,包含投入大量物流資源,也因此在印度的發展較中國更為成功。

回應亞馬遜高壓惡劣工作環境:不適者我們會轉職

在訪談中,貝佐斯也面臨不少敏感問題。例如,紐約時報於2015年曾爆出亞馬遜不分藍白領的高壓工作環境,在當時引起嘩然。貝佐斯對此回應,不適應科技產業快步調的人,應該選擇相對較少改變、較穩定的產業。

除了高壓工作,亞馬遜物流倉儲惡劣的工作環境也時有所聞,對於如何解套,亞馬遜想的不是提升工作環境品質,而是協助不適應的員工職涯轉型。貝佐斯指出,亞馬遜在物流中心的「Career Choice」計畫,提供員工財務支援和職涯訓練,幫助員工獲得高需求和更高薪水的工作機會。這些訓練直接在物流中心公開進行,目前已有超過七千人參加。

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(圖說:亞馬遜倉儲物流中心。圖片來源:Amazon

此外,也有記者質疑亞馬遜是否刻意在其零售管道封殺其競爭對手的商品,例如Apple TV和媒體串流裝置Google Chromecast。對此,貝佐斯不願正面回應,表示「私人商業的討論應該保密」。但他也指出,當他們販售競爭產品時,也會希望這些裝置可支援亞馬遜Prime影音服務,暗示Google和蘋果可能不願接受這樣的商業條款。

(圖說:網路科技媒體《Re/code》記者Ina Fried分享在亞馬遜網站找蘋果電視的搜尋結果。)

貝佐斯在這場訪談透露許多亞馬遜的經營理念以及方向,對他自己未來5年的計畫,他表示:「我喜歡我的工作,未來五年也會繼續做一樣的事!」

完整訪談請見:

資料來源:Re/code

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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