不像馬斯克要去火星,貝佐斯:我保證地球是最棒的星球,把重工業送到太空才是王道
不像馬斯克要去火星,貝佐斯:我保證地球是最棒的星球,把重工業送到太空才是王道
2016.06.01 | 科技

亞馬遜創辦人暨執行長貝佐斯(Jeff Bezos),於今(31)日在媒體集團Vox所舉辦的「Code Conference」與老牌科技會議主持人莫博士(Walt Mossberg)對談,從亞馬遜經營方向、印度與中國市場,談到亞馬遜涉及的爭議事件,如高壓惡劣的工作環境、在自家網站封殺競爭產品,或是貝佐斯個人的太空事業、對媒體經營的看法,甚至還談到了彼得‧泰爾(Peter Thiel)與八卦媒體Gawker的官司、他對川普的看法。貝佐斯顯然有備而來。

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(圖說:貝佐斯在Code Conference與莫博士對談,距離兩人上次對談睽違8年。圖片來源:截自Code Conference

看好人工智慧潛力,亞馬遜已投入4年、超過千人研發

亞馬遜在2014年推出首位聲控智慧管家Echo,從當時獨佔市場,到現在Google和蘋果紛紛加入競爭,顯示這塊新興市場不容小覷。「這些都只是冰山一角,未來許多主要的科技公司和新創都將涉入其中。」貝佐斯表示。雖然並未回應與Google和蘋果的競爭策略,貝佐斯指出,亞馬遜在發展AI有很大的優勢,因為AI需透過大量數據學習。「人類在學習上有效率得多,我們不用開一百萬哩來學怎樣開車,但電腦要。」貝佐斯舉例。

對於近年興起的人工智慧產業,貝佐斯十分看好,認為其中的自然語言理解和機器學習非常重要,並表示亞馬遜已在該項目投入長達4年,包含智慧與音助手Alexa和旗艦裝置Echo,超過1千名員工進行該項目。同時貝佐斯也相信,未來將出現許多人工智慧中介產品,因為同一套人工智慧無法回答所有問題。

貝佐斯的生意經:眼光要頑強、細節要彈性

除了零售市場以及販售硬體裝置,線上服務也貢獻不少亞馬遜收入,其中一個正在成長的便是Prime影音。不過,貝佐斯似乎並沒有想要和線上影音串流龍頭Netflix競爭,他認為:「消費者會同時購買兩者。」他也希望透過和Prime零售服務緊密結合,降低Prime影音的成本。

對於近期傳出亞馬遜要推出自營物流系統的傳聞,貝佐斯回應,購買交通運輸工具並非想要「取代」物流公司(如UPS),而是「支援」。不過,他也暗示不排除在價格考量下和其他物流公司合作。

未來會有更多實體書店

此外,貝佐斯也回應作為網路電商的亞馬遜為何反其道而行開設實體書店。貝佐斯解釋,實體書店可提供消費者不同的瀏覽方式,他們也還在嘗試書店規模以及如何和Prime會員互動等。他指出,實體書店藏書雖不如線上這麼大,但展示的書來自亞馬遜線上書店的數據,希望提供消費者瀏覽、發現、和擁有一個好玩的地方可以逛逛。貝佐斯也在訪談中提到,未來會有更多實體書店。

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(圖說:亞馬遜實體書店。圖片來源:Amazon

不過亞馬遜如何發想這些看似五花八門的業務?貝佐斯表示:如果他們遵循常規,許多想法根本不可能實現,例如,亞馬遜雲端服務AWS在過去不被認為是門好生意,現在卻成為亞馬遜的核心事業。對於開發新事業,貝佐斯給予建議:「眼光要頑強、細節要彈性」。不過他也指出,當該計畫最高階負責人決定放棄這個想法時,計畫就該停止,然而大多數的公司都放棄得太早了,尤其是大公司。

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(圖說:貝佐斯在Code Conference上分享亞馬遜經營理念。圖片來源:截自Code Conference

貝佐斯的太空夢:保護地球,讓重工業移到外太空

除了經營亞馬遜,貝佐斯還跨足了太空產業。從小就對太空和火箭著迷的貝佐斯,在2000年便創立「藍色起源(Blue Origin)」進軍太空產業,不過近日似乎被Paypal創辦人馬斯克(Elon Musk)創立的Space X搶足版面,該公司在4月成功完成全球首次海上回收火箭。

相較於Space X把重點放在人類如何殖民火星時,貝佐斯表示,藍色起源的終極目標為保護地球,希望將耗費大量能源的工業從地球移至外太空,例如,可利用太陽能在太空打造巨大的芯片廠。「我保證,這是最棒的星球,而我們的保護方式就是讓地球成為居住和輕工業特區。」貝佐斯說。

此外,貝佐斯也在2013年收購《華盛頓郵報》,進軍媒體業。這位科技人對於如何經營媒體自有一套看法,他認為過去《華盛頓郵報》以地區性報紙為發展策略,可讓營運更有效率,但網路已翻轉媒體產業,未來需要拓展讀者,才能透過累積小額消費群創造更多營收,就像亞馬遜零售的營利模式。

認為彼得‧泰爾對Gawker的報復只是浪費時間和力氣

現場也有記者問及貝佐斯對企業家彼得‧泰爾與媒體Gawker訴訟爭議的看法。貝佐斯認為,公眾人物應該要「厚臉皮」面對這些評論,報仇只是浪費時間和力氣的行為。對於自家媒體《華盛頓郵報》和美國共和黨提名總統候選人川普間的戰火越演越烈,貝佐斯表示,川普不應打壓檢驗他的媒體,總統候選人應有氣度包容這些。他也表示,自己並不擔心川普可能採取的行動。

除了拓展涉及產業的類別,亞馬遜也積極拓展印度和中國市場,不過卻在中國觸礁。貝佐斯從中學到,兩國市場差異很大,要更加針對地方市場客製化產品,如亞馬遜過去針對印度做了許多調整,包含投入大量物流資源,也因此在印度的發展較中國更為成功。

回應亞馬遜高壓惡劣工作環境:不適者我們會轉職

在訪談中,貝佐斯也面臨不少敏感問題。例如,紐約時報於2015年曾爆出亞馬遜不分藍白領的高壓工作環境,在當時引起嘩然。貝佐斯對此回應,不適應科技產業快步調的人,應該選擇相對較少改變、較穩定的產業。

除了高壓工作,亞馬遜物流倉儲惡劣的工作環境也時有所聞,對於如何解套,亞馬遜想的不是提升工作環境品質,而是協助不適應的員工職涯轉型。貝佐斯指出,亞馬遜在物流中心的「Career Choice」計畫,提供員工財務支援和職涯訓練,幫助員工獲得高需求和更高薪水的工作機會。這些訓練直接在物流中心公開進行,目前已有超過七千人參加。

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(圖說:亞馬遜倉儲物流中心。圖片來源:Amazon

此外,也有記者質疑亞馬遜是否刻意在其零售管道封殺其競爭對手的商品,例如Apple TV和媒體串流裝置Google Chromecast。對此,貝佐斯不願正面回應,表示「私人商業的討論應該保密」。但他也指出,當他們販售競爭產品時,也會希望這些裝置可支援亞馬遜Prime影音服務,暗示Google和蘋果可能不願接受這樣的商業條款。

(圖說:網路科技媒體《Re/code》記者Ina Fried分享在亞馬遜網站找蘋果電視的搜尋結果。)

貝佐斯在這場訪談透露許多亞馬遜的經營理念以及方向,對他自己未來5年的計畫,他表示:「我喜歡我的工作,未來五年也會繼續做一樣的事!」

完整訪談請見:

資料來源:Re/code

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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