Uber:我們會在一年內成為中國第一的叫車服務!
Uber:我們會在一年內成為中國第一的叫車服務!
2016.06.03 | 科技

中國叫車App市場競爭激烈,其中又以滴滴出行盤踞多年市場龍頭寶座,昨日剛獲得35億美元投資的全球叫車服務龍頭Uber就在今天嗆聲,一年內要超越滴滴出行,搶下中國叫車App市場冠軍位置。

「去年,我們只在中國8個城市推出服務,市佔率僅有1%。一年後,我們的服務已經拓展到60個城市,市佔也已經超過1/3。」中國優步高級副總裁柳甄今日在《華爾街日報》於香港舉行的Converge大會中提到,Uber要在一年內成為中國市佔率最高的叫車服務。柳甄是聯想集團創辦人柳傳志的姪女,而滴滴出行總裁柳青則是柳傳志的女兒,兩人是堂姊妹關係。

圖說明

Uber在2014年進軍中國市場,2年來持續面臨滴滴出行(原滴滴打車)的強烈競爭。雖然目前沒有精確的數據指出滴滴出行與中國優步分別的市佔率,但多半的分析師認為滴滴出行現階段仍穩居市場龍頭。不過,柳甄聲稱,Uber目前在中國的進展神速,正迎頭趕上發展超過4年的滴滴出行。

柳甄也強調,中國「絕對」是Uber在全球佈局中最重要的市場之一。目前,在Uber全球業績前10名城市中,中國城市就佔了其中6個,她也期待未來這樣的比例會加以提升。

圖說明
(圖說:Uber執行長特拉維斯曾表示,Uber未來會將一部分的營收利潤用來加強中國市場的投資力道。)

即便Uber去年在中國市場虧損超過10億美元,Uber執行長特拉維斯(Travis Kalanick)先前卻也表示,Uber從中國市場的競爭中學到了很多新的理念和模式,未來會將一部分的營收利潤用來加強中國市場的投資力道。今年1月,中國優步剛結束10億美元的B輪融資,將其估值推升到了70億美元。柳甄也補充,中國優步目前正積極的尋求下一筆融資,其中絕大部分會來自Uber美國總公司。

Uber V.S 滴滴,融資競賽開打

Uber昨日剛獲得來自沙烏地阿拉伯主權財富基金「公共投資基金」(Public Investment Fund)的35億美元投資,將公司估值推升到了625億美元。另一方面,背後有中國網路巨頭阿里巴巴、騰訊撐腰的滴滴出行,也在上個月獲得來自蘋果的10億美元投資,更寫下蘋果首度投資中國公司的紀錄。

蘋果投資中國叫車服務滴滴出行10億美元,罕見戰略投資為了什麼?

昨日,滴滴出行總裁柳青也出席了《Recode》所舉辦的Code Conference大會。當柳青被問到滴滴出行會選擇拿蘋果的10億還是阿拉伯主權財富基金的35億投資時,她便表示,對滴滴出行而言,像阿里巴巴與騰訊這樣的戰略投資者才是他們想要的。柳青更強調,滴滴出行的這輪融資還未結束,目前已經募集到的資金也遠遠超過Uber的35億美元。

面臨競爭激烈的中國市場,新的一輪融資競賽,正在Uber與滴滴出行之間火熱展開。

資料來源:The Wall Street Journal‎TECHCRUNCH、Re/code

關鍵字: #Uber #叫車服務
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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