[Meet創業之星] 分享輪推動單車共享新想像，校園交通更便利!|數位時代 BusinessNext

又到了畢業的時節，許多畢業生除了煩惱未來出路外，四年學生期間累積的資產如何處哩，也是一個問題，其中，方便跑校園的單車就是一項。帶走很麻煩，丟著不管又造成校園問題，現在有團隊從分享概念出發，嘗試解決這個問題，並發展出新商機。

共享經濟的概念在近幾年一直被提及，無論從食宿、交通至生活娛樂大小事，藉由資源的重新分配，將剩餘的資源還給消費者，還創造出新的商業模式。從Uber開始，交通式的共享經濟在台灣形成的一股熱潮。但其實在這股熱潮之前，拾玖團隊就已在研究如何利用單車共享的方式，創造更多的社會價值。團隊的核心宗旨是推廣單車共享概念，並且藉由綠化節能的方式來提供交通服務。

圖說明
（圖說：分享輪共同創辦人，左至右為吳宗澤與陳佾涵）

##創團初期嘗試解決台大單車問題
拾玖團隊股份有限公司成立於2011年，公司命名源自於核心成員為一群19歲的台大學生，團隊核心成員在八年前就有「分享輪」的概念，陳佾涵與吳宗澤為分享輪的發起人，從大學開始就花費相當多時間研究台大多年來單車數量過多且被閒置的問題，他們發現台大兩萬四千台腳踏車，但大概只要八千台就可以滿足同學的使用需求。他們相信若以共享的方式能夠解決單車問題，進而提供給社會更多的價值。不過，好的想法不一定就能落實，團隊一開始構想是仿照台北市政府的youbike，找了自動化的廠商、籌備了資金，再向學校提案，與校方交涉了三年，卻基於校地規畫問題，無法推展。

圖說明
（圖說：分享輪提供長期租賃單車服務。圖片來源：分享輪網站。）

##提供長期租賃配合廣告服務
不想讓計畫暫停，再加上資金考量，團隊改以提供校園長期租借單車的服務，透過押金、簽約內容和領車制度，讓學生負擔較少的費用便能享受單車服務，合約到期再將車回收，改善學生畢業後「人走車留」的情況。

在實際的運作上，團隊先直接向廠商購買單車，再與學生簽訂租賃契約，為期一年。申請時會收取押金一千元，還車會退回。計畫出押金、簽約內容和領車制度，收入來源則是租借的腳踏車後輪上的廣告板。

一開始時僅在台大，慢慢拓點至今已擴及15所大學並且擁有1500台單車的規模，台科大、政治、東吳、輔仁等大學目前都可使用租賃單車的服務。除了租賃之外，團隊也與企業廠商合作，提供給企業主校園戶外廣告的服務。

今年團隊則開發新技術，企圖提供更便利的租賃方式，學生只要運用手機APP便能借還車，單車上附有小型的智慧鎖，能夠與App租還管理機制連動，因此不需要固定租車站點，只需在附近的虛擬站點便能完成租車或還車的手續。唯獨硬體開發需要技術、人才、與資金，團隊希望能夠找到理念契合的策略投資夥伴，提供資金、資源或企業人脈，加快軟硬整合開發的腳步，及早搶進市場。

##結合資訊分析提供智慧服務
團隊最常被問及的一件事就是，分享輪和Ubike有甚麼不同？陳佾涵表示，兩者從核心定位開始就有差異，Ubike屬交通硬體設備類的服務，而分享輪則是由共享的概念出發，背後結合了資訊分析、統計之後的數據，以提供更智慧的服務給消費者。

團隊提及到最後一哩路的概念，透過了資訊分析，使用者可以運用系統知道區域內哪裡有單車可以使用，不用再多花時間找實體站點。相對於實體建站，設置虛擬站點擁有較多優勢：
1.省下建置實體站點成本
2. 彈性站點多滿足使用者需求

分享輪把單車服務訂為一個起點，由共享的概念出發，等待建立了交通模型與行進路線分析之後，能結合更多的功能應用於單車上，例如環境偵測工具，能夠及時分析路況以及空汙指數，將單車打造成穿梭在城市的小蜜蜂，為社會提供更高的附加價值。

##【創業快問快答】
Q.最常被客戶或投資人問起的事情？您會如何回應？
跟ubike有什麼差異?
分享輪是以單車共享的角度出發，而共享能有效被運行需要結合交通路徑分析與交通模型的建立，能將閒置資源媒合需要的用戶。
過去單車服務通常是以硬體設備為導向，而分享輪希望著重的地方在於背後的資訊分析並建立更智慧的服務，而這樣智慧的服務不僅能回饋在單車服務本身，甚至能創造更有價值的服務。
Q.要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？
資金以及技術人才。
由於技術整合需要開發軟體與硬體，因此需要技術人才的合作，除此之外，在硬體開發上需要設備以及開模的費用所以需要資金的導入。
Q.創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？
創業讓我知道什麼是熱情。
從大學開始迄今計畫進行了8年公司營運近5年，過程中遇到的無數的挫折，也讓我們知道成功是給準備好的人，永遠都有需要改進需要學習的地方，然而能夠持之以恆不放棄，持續奮鬥的唯一方法就是熱情，不會因為小小挫折就放棄，永遠能找的到新的方法。

【團隊資訊】
公司名稱：拾玖團隊股份有限公司
服務名稱：分享輪
公司成立時間：2011年9月
產品上線時間：2012年3月
官網網址：分享輪網站
粉絲專頁：分享輪粉專
團隊人數：4人

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。