[國際經濟觀察]「情懷癌」發作，暴雪中國養兵十年「魔獸」電影一夕發酵|數位時代 BusinessNext

美國遊戲公司暴雪（Blizzard）2004年推出的網路遊戲「魔獸世界」（Warcraft）是陪伴一整代青少年遊戲玩家成長，擁有數以百萬計的付費玩家，是暴雪取得極大成功的代表作，而這款遊戲要改編成電影的消息和拍攝從十年前開始就一波多折，如今改編為成本一億六千萬美金的魔獸終於完工上映，在美國本土週末票房卻連成本四千萬美金的厲嬰宅2都拼不過，票房只屈居第二，原因之一就是試映的影評惡評如潮，美國主要的電影影評網站Rotten Tomato影評只有27%的超低評，另一個Metacritic也是給出了32分的低分。就知道北美市場給出的低影評殺傷力有多大。

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#####Source: Rotten Tomato

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#####Source: IMDB

不過對魔獸世界觀影的觀眾來說其實沒那麼差，這部電影的觀眾多是遊戲死忠粉絲，尤其在非北美的海外市場，暴雪憑藉著魔獸長年的成功養了無數的死忠支持者，在中國市場尤為變態，劇情什麼的不重要，情懷和紀念青春成為了電影宣傳的主打，大批粉絲幾乎是以朝聖心態一刷二刷三刷儀式性的表示死忠支持，甚至被戲稱是「情懷癌」發作。

加上中國娛樂業的巨頭華誼兄弟、騰訊分別以不同方式投資了魔獸電影，萬達集團更是買下了魔獸電影的製作公司傳奇影業（萬達集團旗下的萬達院線2015年佔了中國電影票房收入的14%），也因此魔獸的首日電影院排片量破紀錄成為中國影史第一，預售票人民幣破億，午夜票房更是破紀錄狂收5540萬人民幣（約2億8千萬台幣）。在中國電影市場，排片量決定了票房的生死，這麼恐怖的排片量註定會讓中國成為魔獸票房大豐收的主要市場，也展現了中國電影市場誘人的威力，不只能和北美並駕齊驅，而是在單一電影票房上可以遠遠超越美國本土票房，讓中國成為好萊塢必爭的市場。

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#####Source: CBO

目前中國影史單日票房排行前五名就有兩名是魔獸，粉絲經濟發酵的程度驚人。這也證明了在中國市場賣情懷最賺錢這件事，周星馳和魔獸有的共通點都是陪著一代年輕人長大的重要IP，這些年輕人如今都已經長成了收入提升的社會中堅份子，也是電影票房的主力，因此「欠星爺一張電影票」、「魔獸看得不是電影，而是紀念我的青春」這樣的號召屢試不爽，也為電影公司賺進了大把的鈔票。

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#####Source: CBO

看看國際票房網站Box Office Mojo的統計，魔獸的海外票房佔了總票房的9成（一般大片海外票房大約佔六成），原因之一是重視中國市場所以配合端午假期比北美提早兩天上映，也顯示出暴雪的魔獸世界粉絲全球化非常成功，手中握有社會中堅年少青春情懷的大IP有多值錢。

不過魔獸電影相關的概念股，不管是暴雪ATVI，萬達院線近期的表現都蠻糟糕，或許要等下一季財報出爐才能看到魔獸電影對公司實際的挹注能有多少幫助。

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隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。