[國際經濟觀察]「情懷癌」發作，暴雪中國養兵十年「魔獸」電影一夕發酵|數位時代 BusinessNext

美國遊戲公司暴雪（Blizzard）2004年推出的網路遊戲「魔獸世界」（Warcraft）是陪伴一整代青少年遊戲玩家成長，擁有數以百萬計的付費玩家，是暴雪取得極大成功的代表作，而這款遊戲要改編成電影的消息和拍攝從十年前開始就一波多折，如今改編為成本一億六千萬美金的魔獸終於完工上映，在美國本土週末票房卻連成本四千萬美金的厲嬰宅2都拼不過，票房只屈居第二，原因之一就是試映的影評惡評如潮，美國主要的電影影評網站Rotten Tomato影評只有27%的超低評，另一個Metacritic也是給出了32分的低分。就知道北美市場給出的低影評殺傷力有多大。

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Source: Rotten Tomato

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Source: IMDB

不過對魔獸世界觀影的觀眾來說其實沒那麼差，這部電影的觀眾多是遊戲死忠粉絲，尤其在非北美的海外市場，暴雪憑藉著魔獸長年的成功養了無數的死忠支持者，在中國市場尤為變態，劇情什麼的不重要，情懷和紀念青春成為了電影宣傳的主打，大批粉絲幾乎是以朝聖心態一刷二刷三刷儀式性的表示死忠支持，甚至被戲稱是「情懷癌」發作。

加上中國娛樂業的巨頭華誼兄弟、騰訊分別以不同方式投資了魔獸電影，萬達集團更是買下了魔獸電影的製作公司傳奇影業（萬達集團旗下的萬達院線2015年佔了中國電影票房收入的14%），也因此魔獸的首日電影院排片量破紀錄成為中國影史第一，預售票人民幣破億，午夜票房更是破紀錄狂收5540萬人民幣（約2億8千萬台幣）。在中國電影市場，排片量決定了票房的生死，這麼恐怖的排片量註定會讓中國成為魔獸票房大豐收的主要市場，也展現了中國電影市場誘人的威力，不只能和北美並駕齊驅，而是在單一電影票房上可以遠遠超越美國本土票房，讓中國成為好萊塢必爭的市場。

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Source: CBO

目前中國影史單日票房排行前五名就有兩名是魔獸，粉絲經濟發酵的程度驚人。這也證明了在中國市場賣情懷最賺錢這件事，周星馳和魔獸有的共通點都是陪著一代年輕人長大的重要IP，這些年輕人如今都已經長成了收入提升的社會中堅份子，也是電影票房的主力，因此「欠星爺一張電影票」、「魔獸看得不是電影，而是紀念我的青春」這樣的號召屢試不爽，也為電影公司賺進了大把的鈔票。

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Source: CBO

看看國際票房網站Box Office Mojo的統計，魔獸的海外票房佔了總票房的9成（一般大片海外票房大約佔六成），原因之一是重視中國市場所以配合端午假期比北美提早兩天上映，也顯示出暴雪的魔獸世界粉絲全球化非常成功，手中握有社會中堅年少青春情懷的大IP有多值錢。

不過魔獸電影相關的概念股，不管是暴雪ATVI，萬達院線近期的表現都蠻糟糕，或許要等下一季財報出爐才能看到魔獸電影對公司實際的挹注能有多少幫助。

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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。