[國際經濟觀察]「情懷癌」發作，暴雪中國養兵十年「魔獸」電影一夕發酵|數位時代 BusinessNext

美國遊戲公司暴雪（Blizzard）2004年推出的網路遊戲「魔獸世界」（Warcraft）是陪伴一整代青少年遊戲玩家成長，擁有數以百萬計的付費玩家，是暴雪取得極大成功的代表作，而這款遊戲要改編成電影的消息和拍攝從十年前開始就一波多折，如今改編為成本一億六千萬美金的魔獸終於完工上映，在美國本土週末票房卻連成本四千萬美金的厲嬰宅2都拼不過，票房只屈居第二，原因之一就是試映的影評惡評如潮，美國主要的電影影評網站Rotten Tomato影評只有27%的超低評，另一個Metacritic也是給出了32分的低分。就知道北美市場給出的低影評殺傷力有多大。

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Source: Rotten Tomato

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Source: IMDB

不過對魔獸世界觀影的觀眾來說其實沒那麼差，這部電影的觀眾多是遊戲死忠粉絲，尤其在非北美的海外市場，暴雪憑藉著魔獸長年的成功養了無數的死忠支持者，在中國市場尤為變態，劇情什麼的不重要，情懷和紀念青春成為了電影宣傳的主打，大批粉絲幾乎是以朝聖心態一刷二刷三刷儀式性的表示死忠支持，甚至被戲稱是「情懷癌」發作。

加上中國娛樂業的巨頭華誼兄弟、騰訊分別以不同方式投資了魔獸電影，萬達集團更是買下了魔獸電影的製作公司傳奇影業（萬達集團旗下的萬達院線2015年佔了中國電影票房收入的14%），也因此魔獸的首日電影院排片量破紀錄成為中國影史第一，預售票人民幣破億，午夜票房更是破紀錄狂收5540萬人民幣（約2億8千萬台幣）。在中國電影市場，排片量決定了票房的生死，這麼恐怖的排片量註定會讓中國成為魔獸票房大豐收的主要市場，也展現了中國電影市場誘人的威力，不只能和北美並駕齊驅，而是在單一電影票房上可以遠遠超越美國本土票房，讓中國成為好萊塢必爭的市場。

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Source: CBO

目前中國影史單日票房排行前五名就有兩名是魔獸，粉絲經濟發酵的程度驚人。這也證明了在中國市場賣情懷最賺錢這件事，周星馳和魔獸有的共通點都是陪著一代年輕人長大的重要IP，這些年輕人如今都已經長成了收入提升的社會中堅份子，也是電影票房的主力，因此「欠星爺一張電影票」、「魔獸看得不是電影，而是紀念我的青春」這樣的號召屢試不爽，也為電影公司賺進了大把的鈔票。

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Source: CBO

看看國際票房網站Box Office Mojo的統計，魔獸的海外票房佔了總票房的9成（一般大片海外票房大約佔六成），原因之一是重視中國市場所以配合端午假期比北美提早兩天上映，也顯示出暴雪的魔獸世界粉絲全球化非常成功，手中握有社會中堅年少青春情懷的大IP有多值錢。

不過魔獸電影相關的概念股，不管是暴雪ATVI，萬達院線近期的表現都蠻糟糕，或許要等下一季財報出爐才能看到魔獸電影對公司實際的挹注能有多少幫助。

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當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。