[曹家榮] 特斯拉撞車了!「誰」的責任?
[曹家榮] 特斯拉撞車了!「誰」的責任?
2016.07.21 | 科技

今年五月,發生了特斯拉自動駕駛汽車上路至今首起死亡車禍。特斯拉官網部落格於七月初表示,美國高速公路安全管理局正在調查這起不幸事件。不意外地,這個消息也再次引發人們對於自動駕駛車的疑慮與討論。

根據特斯拉官網的資訊,這起不幸事故的肇因為:「在強烈的日照條件下,駕駛者和Autopilot都未能注意到拖車的白色車身,因此未能及時啟動剎車系統。」至於拖車為何沒有被偵測到,特斯拉的解釋是:「由於拖車正在橫穿公路,且車身較高,這一特殊情況導致Model S從拖車底部通過時,其前擋風玻璃與拖車底部發生撞擊。」

過去我曾就自動駕駛車是否可行,以及其涉及的倫理問題提出過一些看法。這篇文章則打算更深入討論倫理責任面向的問題。我認為,特別是在現今這個過渡階段,我們需要更深入理解「自動駕駛車進入人類生活」意味著什麼。我們是否對其有錯誤的想像與認識?又或者,它的出現能夠讓人看到什麼過去無法看見的?


(照片來源:Andy Rusch

幾個爭論問題

自動駕駛車上路最常引發的爭論就是:在危急時刻,我們該將操控權交給自動駕駛系統嗎?例如,在先前那一篇文章中,我們就討論過一種極端情況,也就是在危急情況下,自動駕駛車該不該為了避免大量人員傷亡,選擇傷害駕駛人的撞車方式?

這個極端問題背後其實指向一個根本問題:我們該將「決策權」委任給自動駕駛系統嗎?或者說,我們該委任「多少」決策權力給系統?進而,可以繼續追問的是:自動駕駛系統能夠為事故「負責」嗎?

如果你有注意到特斯拉官網的說明,可以發現現階段特斯拉其實以某種形式「謝絕委任」。他們是這樣說的:「我們需要指出的是,⋯⋯Autopilot是一項輔助功能,要求駕駛者雙手始終握住方向盤⋯⋯準備隨時接管。」先不論這是不是卸責的說法,但很明顯地,特斯拉(至少現階段)並不打算讓其系統扮演全權決策者。駕駛人必須隨時接管、隨時承擔起駕駛決策的責任。

回到剛剛的問題。對於某些反對者來說,我們也不該將決策權委任給駕駛系統。因為,他們認為只有「人類」才是車子真正的操控者、才真的能承擔駕駛決策責任。換言之,反對者認為,像是上述那種極端的道德困境中,只有人類才能因應不同脈絡做出判斷,因此人類才能(需)負責、才有決策權。車子,只是工具。

看起來有點矛盾卻其實很巧妙地,特斯拉「謝絕委任」的說詞裡所暗示的,與反對將決策權委任給駕駛系統的觀點,兩者有著很強烈的親近性。簡言之,不論目的為何,他們歸根究柢都是在說:「人」才是該負責、能負責的那一方。

然而,真的是如此嗎?我認為這又讓我們可以繼續拉出另一個可爭論的問題:作為駕駛的人類真的能負責嗎?或者,當我們說駕駛人該負責時,他該負責的到底是什麼?

「人」的責任?

撇開大家都知道的法律問題,當我們說「駕駛人需負責」時,其實這裡面暗示的是:因為是「人」在操控車子,所以人需要負責。換言之,我們是從歸因的角度,認為「人」是那個讓車子移動或撞車的動力因,所以應歸責於他。

但是這樣的觀點其實有一個沒有說出來的預設:只有「人」可被歸因,或者說,人有著不同於車子、機器的地方,而這個不同之處使其成為「唯一」的操控者,控制著車輛、機器。

關於這個預設,有一個經典的例子可以進一步說明。過去在槍枝管制的爭論中,人們也常這麼說:槍本身不會殺人,真正殺人的是拿槍的那個人。與歸責於汽車駕駛人的觀點類似,在這裡人們預設了只有「人」才是動力因,而槍乃是與車子一樣中性的工具。

讓我們用「人類中心式」的觀點來指稱上述這樣的歸因模式。這樣的觀點其實是我們長久以來的思考習慣。在華人傳統中,我們也有「人定勝天」這種類似的信念。許多樂觀的科技主義背後也是以這種人類中心思想為核心。

但是,如果我們嘗試用另一種角度來思考:如果「人」不是唯一可歸因的對象呢?或者說,如果需負責的那個「誰」,其實是一個由「人與機器」組成的行動系統呢?

這裡,讓我用「關係式」的觀點來指稱這種不同的歸因模式。同樣以槍枝為例,從關係式的觀點來看,當槍被人拿在手上時,不管是槍或人都改變了。人與槍此時共同構成了具暴力威脅性的行動系統。

開車也是如此。駕駛人與汽車共同構成了可高速行駛的行動系統。因此,雖然看起來是人在操控著車輛,但實際上人只是整個行動系統的一部分。不僅人的行動能力因此放大(可以移動得更快),人接收到的資訊也改變或化約了(像是視野變得侷限)。

換言之,從關係式的觀點來看,當發生撞車事故時,歸因的對象並不是「人」。因為人只是整個行動系統的一部分。或者說,例如,不是「人」看不見突然從路邊跳出來的鹿,而是在這個行動系統中,機器加速與視野侷限的化約導致「跳出來的鹿」無法被即時處理。

從「關係式」的觀點來思考,並不是要卸責。相反地,關係性的思考讓我們首先看見:「人」從未如其所想像的那樣操控著機器。自動駕駛車之所以帶來爭論、焦慮,某程度來說其實源自於「人類中心」式的觀點。如果我們能改用關係式的思考方式,問題也就不會是「是否該信任、委任機器(自動駕駛車)」,而是在承認我們無法完全操控的前提下,更深刻地思考在每一個環節,我們委任了什麼給機器,而這又會對人自身帶來什麼影響。

機器並不無辜

同時,從關係式的觀點來看,讓人撞車的自動駕駛系統的確並不無辜。它有其責任。

荷蘭科技哲學家Peter-Paul Verbeek曾經以產檢超音波為例,說明為何機器有其責任。當醫生透過超音波儀器向胎兒的父母解釋可能的問題時,實際上醫生並不是獨立地進行診斷,超音波儀器也參與整個行動:它將其探測到的狀況轉換為視覺資訊呈現。

因此,人們是透過超音波才看見了子宮裡胎兒的狀況,這個機器實際上參與了人們做決策的過程。它也必須為可能的錯誤負責。

自動駕駛車系統也是如此。當我們開啟了自動駕駛系統,等同於將某些偵測外在資訊、或甚至是操控的行動委任給它,它因此參與了關於如何開車的決策過程。進而,當事故發生時,它也就絕非僅是「被使用」的無辜機器。

當然,這樣的說法也許會引發如下的反彈:機器有責任?那又該如何究責?「懲罰」機器?抑或者歸罪設計者、工程師?前者似乎有點荒誕,而後者恐怕會被視為是阻礙科技發展的保守主義。

我認為正好相反的是,這並非保守主義,而是開始對過去樂觀到失控的科技至上主義重新進行審視。換言之,我們該問的是,何以在「(科技)發展」的大旗下,這些推動者的責任就能夠被免除?

過去人類相信「理性」可以解決一切。因此,代表著理性的科學與科技就神不知鬼不覺地有了「充足的理由」做任何事。直到晚近二、三十年,才有人開始反省並意識到:「理性」無法解決一切問題。相反地,理性所推動的科學與科技實際上產生了許多後果嚴峻的問題。

沒有人可以自外於科技文明帶來的問題,也沒有人再可以免責於其行動。自動駕駛車撞車了,位於「車輛行駛」這一行動系統中的自動駕駛裝置與駕駛人同樣都有責任。而自駕裝置本身背後所牽連的一整個由企業體、設計者與工程師、甚至政策推動者所構成的網絡都必須負責。

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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

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QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
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從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

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QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
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除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

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QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

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QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
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從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
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除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
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而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

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QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
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自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
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現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
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錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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