作世界新民
作世界新民
2016.08.09 |

站在夢想與現實的拉鋸之間,不論你與世界連結的起點從哪裡開始,作為全球公民社會的一員,除了體驗與認識這個世界之外,我們究竟該如何與敘利亞難民等苦難的承擔者站在一起?我們是否擁有與世界對話的能力,這些是更深切的課題。

圖說明

敘利亞大馬士革的鴿子。照片來自:Игорь М via flickr, cc license

將近兩年前,高雄岡山國小高年級的美術導師林晉如老師,在臉書上貼出了她為不想念書、想要直接找工作的孩子所製作的學習單:「設計了求職、履歷表、買房買車(未來想過的生活)及月開銷費用估算,共四張學習單。」精彩而效果十足的學生學習單在網路上傳閱開來,迄今有24,000人按讚、18,813人分享,1,744則留言;這兩年多來引起的熱烈迴響,也改變了林晉如老師、許多教育工作者與家長們。

最初啟發林晉如老師的是那位不想要念書、一直想要找工作的同學。同學們失去了學習的興趣,只想趕快跳過這個被迫要留在學校裡的「教育」階段,直接走進人生。她運用了「學習單」這個表格系統,幫助孩子釐清自己想要的生活,計算出追求想要的生活需要付出多少代價。她用現實的「模擬計算」,來幫助小學生接近現實;同時她也在教學中大量運用表格比較與視覺風格的建立,讓這些孩子保存下來對世界的體驗與持續探索的好奇心。

作為最會運用表格的老師──實質名歸的「為人師表」──林晉如老師加上「表格」這種衡量夢想與現實距離的工具,搭起了一座連結孩子與模擬過後的現實世界的橋樑,讓他們拾回失落的學習動機與興趣。

世界公民的願景視野

每一次當我看到《世界公民島》這類開拓讀者視野、令人大開眼界的網站、組織或計畫時,都讓我陷入對當代資訊社會深深的著迷與讚嘆之中。這些網站有著清爽的美編、全球化的內容,有著為數甚多的各種明星、專家、「導師」,也有著各式各樣深刻動人的故事,吸引著人們從一個國家到另一個國家、一個英雄到另外一個英雄,再按「下一個」的按鈕一路閱讀下去。以《世界公民島》為例,他們的「品牌廣告語」(slogan)是這樣寫的:

20歲能一個人單獨旅行全世界;30歲能應徵世界任一國工作;40歲習慣運用世界資源做決策!學習英文,也建構你的世界觀。

然而這些文字總是讓我陷入更深邃的思索。願景如果指的是一個仍在遠方的視野景緻,那麼這個內容所預設的「目標觀眾」(Target Audience)需要被提醒:他們大學即將畢業,迄今仍然無法單獨旅遊「全世界」、無法在30歲走進任何一個工作情境應徵工作,40歲時無法運用網路相連的世界資源,例如Google、維基百科與Facebook等多樣來源資訊等來替自己的團體作出決策。不僅如此,同時人們還渴望著這樣的具體生活,直接來到他們的眼前。

這些鎖定的台灣民眾,失去了與世界對話的能力。而《世界公民島》這樣的計畫企圖重新找回這樣的能力。他們認為關鍵在於「英語」,也就是語言溝通能力。藉由願景視野與人們的夢想、而非只有最簡單的英文能力,這樣的計畫吸引了各式各樣的角色與資源一同參與,組成了一個協助你跨越能力鴻溝的生態系統。

然而擁有這些能力,在今日,到底是什麼意思?

共同面對未來,承擔挑戰

作為世界公民,擁有體驗與認識、合作平等勞動,與擁有資訊,判斷分析的種種能力,在今日最實際體現的所在,應該是全球公民社會所面臨的重要挑戰:這些挑戰包括難民議題、恐怖攻擊、氣候變遷、能源挑戰,金融危機、科技創新等。

敘利亞難民逃亡到周邊國家與歐洲,伊斯蘭國的恐怖攻擊也不再只局限在敘利亞、伊拉克周邊的戰事,而是反攻到歐洲西方文明的自家後院,甚至戰場擴大到太平洋地區的亞洲印尼、孟加拉大都會熱鬧區域。當全球人們對法國尼斯恐攻、德國慕尼黑前後兩起公共安全事件,以及阿富汗少數民族區域和平抗議遊行中的自殺炸彈客受害者哀悼時,我們該如何與他們對苦難的承擔站在一起?

Netflix最新上架的紀錄片Salam Neighbor,內容為美國年輕電影團隊Zach Ingrasci與Chris Temple在聯合國難民署(UNHCR)同意下,住進約旦的札塔里敘利亞難民營,記錄難民營中生活與希望的故事。

人們如何在龐大的難民營體制生活中,保有尊嚴與對未來的希望?我們如何親身體會這樣的困境,並且找到自己的定位與角色?

正如BBC Media Action團隊所製作的難民旅程手機微電影所呈現的:在這個前所未有的數位科技時代,「溝通就是援助」。

國際組織、民間基金會與國際媒體團隊試圖透過VR等資訊技術傳達敘利亞戰火下的城市與難民生活面貌,協助無國界醫生組織設計戰地醫院;藝術家與網路工作者們則將「寶可夢」與敘利亞孩童、戰火並置,與失蹤的公民記者、創業家Bassel Khartabil並置;透過全球之聲公民記者合作的難民口述歷史計畫,我們知道了年輕的難民需要網路服務來幫助他們在旅途中定位位置、隨時收集最新的戰火、難民政策、各國處置措施等情勢演變。至少在準備要逃亡之前,你需要包括圖資、緊急聯絡訊息與自己身份重要文件等的離線懶人包服務,打包你的人生。

圖說明

當我們試圖用各種方式體驗並認識世界時,是否也與哪些正在承擔苦難的人們一起面對未知的挑戰與明天?影片截圖/Salam Neighbor

作為世界公民,你會在意台灣台東因為颱風所造成的大規模災害與損失,跟中國南方最近發生的強豪雨導致的洪患,如果不計算人為的影響,背後源自於同樣的氣候災難。水壩是有著幾十年歷史的主流大型土木工程,但是卻在核電無以為繼之際,被台電建議作為儲電的替代可能;今日水庫洩洪所造成的流離失所,對我們在地的能源政策有什麼樣的借鏡與參考?以往以為還是遙遠科學論辯的氣候變遷與全球暖化,如今影響著所有的國家,尤其是島國與原本需要氣候節奏的農業活動。

林晉如老師透過跟現實比對的「表格模擬技術」,拯救了同學們失落的學習興趣。世界公民島這樣的計畫藉由鼓勵年輕人提出做夢的願景,想要喚起年輕人探索世界的勇氣。學生們從素樸的「找工作想像」出發,找回了好奇心,回到學習的旅途上;想要跟世界對話的年輕人,對世界公民的單純夢想,也該能進一步銜接那些接下來的挑戰,在挑戰中改變自己、改變世界。

有能力對話與回應,就有能力「作世界新民」。你的夢想裡面,也會有各式各樣的人們參與,一起改變與成長、茁壯。

 

本文出自:@@BOOKID:126838@@

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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