「我們正在召喚惡魔。」這是Tesla創辦人伊隆．馬斯克（Elon Musk）對人工智慧發展的憂慮。姑且不論人工智慧是否將戰勝人類智能、會否取代人類工作；此刻，這惡魔斑斕的手藝，人工智慧創作的文學、音樂、繪畫作品，已悄悄伸向人類心靈──
2016年初，日本日經新聞「星新一賞」文學獎比賽結果公布了：有四篇小說通過初審，入圍決選。就在此時，函館未來大學及東京大學的實驗室響起了歡呼聲，他們以人工智慧寫出的小說投稿，終於擊敗了真人投稿者，贏得評審青睞。
的確，這是歷史性的一刻──雖然在此前，人工智慧已被用來產製財經、股票新聞等較為制式的文字，但文學，尤其是小說，卻要求了創作者對文體、內容、節奏、以及感性元素的高度掌握與契合，這一向被視為代表人類心智活動的獨特形式，竟也開始被人工智慧動搖了。
機器人開始進行文學創作。這意味著什麼呢？
那代表它開始能參透、或至少模擬人類的感性，而「感性」卻是人類心智最獨特，最混沌，最難以捉摸的特質之一。雖然「星新一獎」的實驗中，研究人員還是需要選定基本的主題、架構，但研究室負責人指出，兩年內就有可能讓人工智慧獨立產出一篇小說作品。
圖說：AI人工智慧創作的文學、音樂、繪畫作品，已悄悄伸向人類心靈
除了寫小說，人工智慧也開始涉足繪畫與作曲。Google的「Deep Dream」以人工智慧加上特定的「藝術演算法」，能夠將一幅影像分析出不同「風格」、「內容」等基本參數，參照資料庫中龐大的藝術品後，再經由類神經網路，合成出一幅全新的藝術品。其中一幅作品，甚至在舊金山的一場拍賣會中，賣出了8千美元（約24萬新台幣）的高價。
賣出8千美元的人工智慧畫作中的一幅。照片來自：Google
不只如此，在音樂創作上，人工智慧也逐漸嶄露頭角。美國加州大學一名音樂教授暨作曲家寇普（David Cope），製造了一個人工智慧作曲程式「Emmy Howell」，它能夠根據數據統計人類「喜好」的各種曲調，再根據資料庫創造高度原創性的音樂作品，並經由學習與反饋機制，創造屬於自己的個人風格。據說Emmy Howell在一場演奏會模擬出的巴哈（J.S Bach）風格作品，讓在場的大部分聽眾幾乎無法區分它與巴哈真正作品的差別。
事實上，就在筆者撰寫這篇文章的同時，耳機裡正播放Emmy Howell所創作的蕭邦曲風鋼琴曲，作為工作時的背景音樂，不僅毫無機器的生硬與違和，有些段落甚至會引人停筆，專注聆聽樂句的進行。
哲學家曾幻想創造一個烏托邦。在這裡，智力、勞動全由人工智慧與機器人代勞，而人則只需鎮日從事繪畫、音樂、歌劇和文學等藝術創作。然而，當創作行為被人工智慧取代的那天，人類將如何尋找、安放自己心靈活動的一席之地？
人工智慧的前世與今生
1951（年）
電腦科學家普林茲（Dietrich Prinz）利用曼徹斯特大學的Ferranti Mark寫出第一個西洋棋人工智慧。
1955
電腦科學家紐厄爾（Allen Newell）與賽門（Herbert Simon）開發了「邏輯理論家（Logic Theorist）」程序，能夠證明《數學原理》中前52個定理中的38個。
1964
第一個聊天機器人ELIZA誕生，與ELIZA「聊天」的用戶有時會誤以為自己是在和人類交談。
1969
學界人工智慧發展遭遇運算瓶頸，英美國家機構紛紛停止撥款，或只資助如自動坦克等直接軍事相關項目，是人工智慧第一個低谷。
1980
專家系統誕生並開始獲全球企業採用，人工智慧研究回溫，日本政府亦積極投資人工智慧發展，稱「第五代工程」。
1987
Apple與IBM個人電腦運算效能大幅提升，老牌人工智慧與專家系統陸續暴露問題，人工智慧研究冷卻，為第二個低潮。
1997
人工智慧「深藍」戰勝西洋棋世界冠軍卡斯帕羅夫。
2016
AlphaGo於最複雜棋類圍棋擊敗李世乭，再掀人工智慧研究風潮。
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