馬雲首次創業公開課:沒有一種變態的執著和熱愛,後面孤獨的道路你走不下去
馬雲首次創業公開課:沒有一種變態的執著和熱愛,後面孤獨的道路你走不下去
2016.09.12 | 科技

昨日,湖畔大學在喜馬拉雅推出首部線上公開課《湖畔三板斧》,官方稱首次公開阿里巴巴17年創業心法,希望透過分享經典課程,培養和幫助更多創業者,讓更多創業公司活得長久。

據了解,湖畔大學由馬雲、柳傳志、馮侖、錢穎一等企業家和學者共同創建,其辦學思路為「開放、共享、共創」,早在2015年3月的第一屆開學典禮上,校長馬雲就表示,「企業家是需要天賦的,一旦發現要花時間去訓練、打磨,湖畔大學就是要去發現、訓練和培養企業家。」

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圖/ 數位時代資料照片

根據9月份課程表顯示,馬雲主講的兩節課為 「我們會教些什麼?」 和「使命,在生死攸關的時候發生作用」。第一馬雲在演講中提到使命會在公司生死悠關、重大利益抉擇面前會發生作用,企業的願景需要隨著企業的發展規模不斷變化,並且制度可以強化價值觀,阿里的員工業績需要和價值觀一起考核。

以下為馬雲首堂課演講實錄:

使命需想明白三個問題

經過多年以後,你一定要想明白,你有什麼?你要什麼?你能放棄什麼?這三個問題決定了你這家企業,在教育學上稱之為使命。你要想做戰略,離開了這些問題,一切都是空的。所以第一天,你要把戰略的基礎理一理。人要活的長,活健康了,活快樂了就三件事情。企業也一模一樣。

如果你沒有準備好,給你10萬、5萬、1萬個員工,你是非常不快樂的。但可能2個人你會非常快樂。所以做戰略,第一個問題,先想明白:你有什麼、你要什麼、你能放棄什麼。我把這稱之為「使命感」。只要是一個組織,他要能生存下來,一定是有一個堅強的使命。

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圖/ Jonathan Weiss / Shutterstock.com

我跟阿里巴巴招來的員工講兩間公司,一間是GE(通用電氣),一間是迪士尼。GE在100多年前創建這家公司的時候,那時候愛迪生發明了電燈泡,他們公司第一個使命就是「讓天下亮起來」。那個時候的電燈泡,大概只能亮兩分鐘、三分鐘,燈泡裡面的鎢絲馬上就燒沒了。所以每個人進來,從老闆到員工,到管傳達室的,都希望這兩分鐘的亮,能做到二十分鐘。招進來的人,都是認同這件事情。GE到今天為止,一切都圍繞著電氣。加入這家公司的人充滿著榮耀感「我的工作是讓世界亮起來」。

迪士尼的使命是,make the world happy,讓世界快樂起來。所以他們最早招進來的員工都是很開心的人,悲觀的人沒辦法進這間公司。他們的戲劇、電影,所有東西都是讓大家開心。如果你有這樣的使命,你招聘的角度是完全不一樣的,你建的組織是完全不一樣。

我們中國人叫物以類聚、人以群分。如果你沒定清楚,很多人是為老闆打工,基本上就死了。我最怕阿里巴巴的人進來是為馬雲打工,那是很累的。我們共同確定為什麼要有這家公司。所有的人圍繞這個使命去打工,我也一樣。我在公司五年、十五年,所有做的一切都是圍繞我們共同的使命展開。

你的使命很庸俗,你招不到好的人。很高大,那些實實在在的人又不來。你一定要想明白你到底有什麼、要什麼。我去看一家公司的時候,無論創辦人講得多好,我比較關心的是,他身邊的人,到底相不相信他講的東西。阿里巴巴的使命是讓天下沒有難做的生意。這個使命聽起來好像很宏大,但是你真正相信,才會有人也相信。你老闆不相信,那你下面基本上就會垮掉了。

使命,在公司生死悠關、重大利益抉擇面前會發生作用。平時沒有用的,平時是忽悠人的。使命不是寫在牆上給別人看的,是你骨子裡面的。使命不論公司大小。你開個飯館賣餛飩,你的餛飩就是讓吃過的人都高興,你會想出一切辦法讓他高興。這個是變態的,沒有一種變態的執著和熱愛,我們叫超常態,沒有這種東西,你是不可能在後面孤獨的路上走下去的。

願景需有階段性

第二是願景。你跟員工講我們的使命是什麼,這個東西怎麼不錯,大家就會覺得,反正你就說唄。接下來大家關心的是,這個公司會發展成怎麼樣子呢?我有什麼好處呢?不聽願景加入你們公司的人,盡量少招聘。如果他沒問,老闆你這個公司搞下去會變成怎麼樣子呢?他只關心下個月工資發多少。那你的員工都找錯了。

使命可能聽聽覺得是空頭支票,但是願景,是要有階段性的,五年、十年、二十年會怎麼樣。願景不是說我明年業績漲個20%大概差不多了,這不是願景,這是目標。我們在西方的公司會經常問這個問題,二十年後你的公司到底怎麼樣啊?二十年我沒想過啊。那你這個公司有問題。你要有至少十年、二十年的設想和規劃,這叫願景。

如果你說,我有一個偉大的使命,但是願景是往另一邊走的,那員工就會矛盾了。你要是不講使命、願景,那員工不會記住;你講的多了,那員工會不會說你洗腦。有的人講阿里巴巴給大家洗腦,錯了。我們今天還有幾個人能真的被洗腦?原因在於你能真正激發員工心底的那個東西。願景和使命碰在一起,會像化學反應一樣,激發很多有意思的東西出來。他只有把自己點燃了,覺得做這件東西有意義,才會努力做下去。

千萬不要聽人講那些空對空的戰略,每一家公司的戰略是不一樣的,戰略是絕不能複製的,能複製的都是複製品,不能複製的才叫戰略。戰略你就公佈給世界,我要做這件事,這是我的使命,這是我的願景,還有我的價值觀,這些東西就放在桌子上。如果今天的電子商務騰訊拿去了、百度拿去了,照樣做了一個出來,那肯定就是阿里巴巴做錯了。戰略是不可複製的,所有可以被複製的東西都是不值錢的。

阿里剛成立的時候,我們提出的願景也蠻奇怪的,我們說這家企業要活80年,這家企業要成為世界十大網站之一。這是我們的兩個願景,願景不能太多。

我那時候覺得,人生就活80年差不多了,朦朦朧朧覺得企業如人。但後來,我們提出了活102年,我們99年成立,活102年就可以橫跨三個世紀。現在百年企業已經空化了,都說要百年企業,你要真正做到目標明確。

我們當年恬不知恥要成為世界十大網站之一,當然為這個東西我們辯論了很多,我們有沒有可能做成。反正我們花10年時間去幹,今天我們從各方面來看確實做到了。

你沒有明確的使命、願景,今天張三來,你跟著張三去了,明天李四來,跟著李四去。而且你還找了非常好的理由,我們先活下來再說。這個其實是很痛苦的選擇,阿里在前面十年很痛苦,有很多誘惑的選擇。我們完全可以做解決方案,跑進去說服一個老闆,拿兩百萬幫他做,然後吃回扣,你完全可以。你是這樣呢,還是像原來那樣做一個交易平台,點點滴滴的熬下去。這是完全兩種不同的路。

我們說,如果做的不是我們要的,不是開心的,那我們可以明天就把公司關了。現在我越來越明白這個道理,如果我做的事情不是我開心的,不是我願意做的,我自己都看不起的事情,我不可能堅持那麼久。

制度可以強化價值觀

第三是價值觀。我們招進來這幫人,你問,我們的使命同不同意?同意;願景好不好?好!接下來就約法三章,我們做事是否講究誠信、講究客戶第一、講究擁抱變化。價值觀是什麼?是我們前進路上的操作方法,是創辦人們、是第一波人制定的。

價值觀不是虛無縹緲的東西,是需要考核的。不考核這價值觀沒用。文化,是考核出來的。如果你的文化是貼在牆上的,你也不知道怎麼考核,全是瞎扯。

我們十多年來每季都考核價值觀。我們的業績和價值觀是一起考核的。每年的年終獎、晉升都要和價值觀掛鉤。你業績好,價值觀不行,是不能被晉升的。你熱愛同學,熱愛你的公司,你因為幫助別人,自己業績沒有完成,那也不行。這兩個都做好了才行。這是一整套考核機制。

告訴大家文化是怎麼培養出來的。西方的教堂很有意思,教堂是一個靈魂的東西,那怎麼考核呢?每個禮拜爸爸媽媽都把你帶到教堂,坐在那聽,我們小時候的教育基本上都是靠這種制度進行的。

你們以後公司要建立很多製度,制度為重還是文化為重,大家想明白這個道理。公司內部是制度重要,還是文化重要?一定是文化重要。制度是來強化文化的。有哪個人是看了刑法,讀了憲章,知道不許殺人,看了法律說不許殺人,才不殺人的。你從爸爸媽媽那裡,平時的生活習慣中知道了很多事情是不能幹的。

你的制度是強調使命、願景、價值觀。如果你做的好,你的制度可以少很多,因為大家知道這東西不用講,大家肯定不會犯。

如果你的制度能強化好使命、願景、價值觀。那麼基於這三樣東西,你再來考慮你的戰略。

本文授權轉載自:36 氪

關鍵字: #阿里巴巴 #馬雲
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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