向來以阻擋網路廣告為己任的Adblock Plus，怎麼也賣起廣告了？|數位時代 BusinessNext

向來以阻擋網路廣告為己任的Adblock Plus，怎麼也賣起廣告了？

向來協助用戶阻擋惱人廣告的AdBlock Plus，最近宣布將正式開始銷售廣告！

在眾多廣告攔截工具中，如果按月活躍用戶來算，最受歡迎的是Adblock與Adblock Plus，他們一直以反網路廣告為己任，令Google、Facebook等不少巨頭頗為頭疼。

然而就在最近，AdBlock Plus宣布將正式開始銷售廣告，而且這個功能已經在測試階段。一旦推出，內容發布商就可以透過該公司的最新交易軟體，購買已經列入白名單的廣告，這種操作方式和搜索廣告的競價排名很是類似，唯一不同的是AdBlock Plus放行的都是在名單之上的廣告。

反廣告的插件卻來賣廣告，這不是和初衷背道而馳嗎？事實上，如果你了解Adblock Plus的一些歷史，就不難理解了。

因為從2011年開始，Adblock Plus就推出了一項名為「可接受廣告」的計劃（Acceptable Ads），官方的解釋是，Adblock Plus 不再屏蔽所有的廣告，而是會設立一個白名單，選擇性地放行一部分。

至於什麼樣的廣告可以稱為可接受廣告，Adblock Plus給出的答案是：

只有靜態廣告（不含動畫、聲音之類的內容）且最好只有文字，沒有影響注意力的圖片，同時對廣告佈局方式，不能影響用戶閱讀等等細節都做了詳細的規定。

這一次AdBlock Plus發出售賣廣告的聲音時，也提到與用戶試圖屏蔽的廣告相比，他們提供的這些廣告更加簡潔清爽，侵擾性也有所降低，而且都將展示在網站的常規廣告位上。

由此可見，AdBlock Plus 早就對「反廣告」這筆生意有所預謀。更何況，這筆生意的潛力也是無可估量。要知道，在全球訪問最高的100家網站裡，包括Google、Facebook、Twitter、YouTube等80家以上高度依賴廣告收益的廣告大戶。

根據PageFair報告，2015年，廣告攔截使廣告主損失218億美元，若廣告攔截用戶繼續以41%的速度遞增，2016年廣告主將損失414億美元；而90%營收依賴廣告的Google，去年損失高達66億美元。

看，這都是AdBlock Plus一類屏蔽廣告插件的「功勞」，讓以廣告為主營業務的公司損失慘重。

與此同時，廣告主們也鬱悶了，重金投入的廣告很難獲得原本期望的價值。1994年的時候，100人中的44人會點擊網絡上的大橫幅廣告，而如今10,000人裡面僅僅有4人會點擊，如今這4個人你又要給我屏蔽？

於是，為了滿足廣告主的需求和利益，巨頭們也不得不向AdBlock Plus低頭，最近兩年Google、微軟、亞馬遜等巨頭紛紛向Adblock Plus支付了不菲的費用以求放行。

這也意味著，AdBlock Plus早已不是廣告把關人的角色，而是變身為一個網路入口的守衛，將廣告綁為了人質。想進入？你就必須付費。

有趣的是，屏蔽廣告插件如此盛行，Google們也起到了推波助瀾的作用。因為在2010年時，Google為了超越火狐瀏覽器，這曾是它使出的殺手鐧：允許開發商為Chrome設計廣告屏蔽插件，甚至可以屏蔽Google自己的廣告。

Google向插件開發商展示開放的姿態，目的很簡單：改善Chrome瀏覽器的體驗，削弱競爭對手。

只是，萬萬沒想到，現在卻反被廣告插件敲了一竹槓。

有人或許會問，作為一款插件，Google直接給它下架了不就行了。請相信，Google早就想這麼幹了！而且已經有人看不慣AdBlock Plus的做法了。早在兩年前，德國的《時代周報》和《商報》請求法庭禁止Adblock Plus的母公司Eyeo銷售AdBlock Plus軟體，並表示這款軟體非法干擾了他們基於廣告的線上業務模式。

但是，漢堡的法官做出了對原告不利的裁決，他們認為AdBlock Plus的這種行為不僅不違法，而且還支持所有Adblock Plus用戶繼續過濾煩人的廣告來保護他們的隱私。

更為重要的一點是，AdBlock Plus還擁有全球範圍內幾億網民的支持。Google、微軟、Facebook，任何一個要打AdBlock Plus的主意，還得問問用戶的意見。

有樂觀者認為，原生廣告優勢在於在廣告氾濫的網路時代，當下的網絡環境下，AdBlock Plus倡導的乾淨的頁面廣告悄然變成了一種競爭力，有可能改變廣告在形式上的變化。

悲觀者則認定，AdBlock Plus破壞了網絡中立原則，打亂了網路公司的基本商業模式，會引起全球範圍內的廣告貿易戰。

但無論怎樣，Adblock Plus是鐵了心要賣廣告賺錢了。

本文授權轉載自：36 氪

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。