[楊谷洋] 機器人會讓我們失業嗎 ?|數位時代 BusinessNext

[楊谷洋] 機器人會讓我們失業嗎 ?

既然AlphaGo都已經打敗人類了，會不會反而是機器人的能力強大到讓我們丟掉飯碗呢？這樣的想法僅僅是杞人憂天、還是已經迫在眉梢？萬一此事真的發生，那又是誰會先丟掉工作呢？

微軟創辦人比爾．蓋茲曾經預測，在不久的將來，每個人家中都會擁有機器人，就像今天個人電腦一樣的普遍。這個預言在AlphaGo擊敗人類圍棋棋王之後，似乎增添了不少的可能性。

展望未來，也許真有可能實現像電影「機械公敵」中所描繪的人與機器人共存的未來世界，形形色色、各具功能的機器人充滿人類社會的每一個角落，提供我們無微不至的照顧。

誠然有夢最美，但好夢也易醒，既然AlphaGo都已經打敗人類了，會不會反而是機器人的能力強大到讓我們丟掉飯碗呢？這樣的想法僅僅是杞人憂天、還是已經迫在眉梢？萬一此事真的發生，那又是誰會先丟掉工作呢？

人類的害怕與徬徨：機器取代人工

機器人來勢洶洶，但因為科技進步而導致工作消失的情形，以往也並非沒有發生過，像是在手機普及後，電信局的電報業務就此結束，公共電話亭也幾乎消失無蹤（也許會保留幾座提供超人換裝使用）。

回溯工業自動化發展的初期，在自動化產線取代人工的過程中，就曾發生過員工因為害怕失業進而破壞機具的事件，自動化產業也慢慢發展出一種應對方式，利用提升原有勞動者的能力，讓他們成為新式機具的管理者，如此一來，員工的薪水反而提高、工作內容也變得相對有趣，順勢也讓產業自動化得以維持。

這個以新科技取代人工的產業升級模式，並沒有受到時代演進的影響，一直以來倒也維持運作，但這一切卻在機器人出現之後產生了變化。

眼下越來越多的機器人進到各行各業，並且開始從事一些我們認為它們絕對不可能勝任的工作。在里約奧運期間，來自中國的寫作機器人小明（Xiaomingbot），以遠超過人類記者的寫作速度，完成了450篇以上的新聞稿。信不信，Google的Deep Dream以人工智慧方式合成的一幅畫作，在舊金山的拍賣會中以8千美元的價錢成交。

根據日經新聞報導，今年初由電腦所撰寫的文章入圍了「星新一賞」文學獎決選。難不成電腦真的擁有不為人知的文學天分嗎？電腦既然會寫文章，當然也可以請它改作文，雖然所採用的評分方式明顯漏洞百出，改起文章來卻比人類的給分還更一致。

機器人大舉越界、步步進逼，這對人類工作權的影響會是全面性的嗎？有可能嚴峻到就像是極端氣候給予恐龍的致命一擊，機器人就此完完全全取代人類了呢？

情感與機械化，AI與人類相互補的未來

伴隨人工智慧的高度進展，機器人終究會成為人類可敬的對手。但眼前我們大可不必如此憂心，原因就在於現今機器人在思考、想像等方面的能力仍然遠遠不及人類，而以其人造的本質，一旦涉及感情、情緒等因素，更是幾乎束手無策。

但機器人成功跨越到人類地盤的事件本身還是值得我們細細思量，為什麼明明沒有那麼大的本事，機器人卻有如此亮眼的表現呢？

原來，問題的核心並不僅存在於機器人，更與每個人的工作態度有關。仔細想想，我們的思考模式是不是越來越制式、看事情的方式越來越表面了呢？

就以新聞報導為例，偶而就會看到記者在採訪因為颱風受困於車站的旅客時問到，「你會不會覺得不方便、很不高興呢？」或是在意外的現場詢問家屬，「你現在的心情是不是很難過？」如果記者的提問一直停留在這種層次，當然會被機器人取代。所以，在機器人讓我們失業之前，可不要自己先讓自己失業啊！

延伸閱讀：
1.當AI開始作畫、寫歌，演算法的創作會取代人類藝術家嗎？
2.我們自身都難以捉摸的心靈活動，人工智慧又能突破嗎？
3.電腦可以演算未來，但能判斷情感的重要性嗎？

#####《數位時代》長期徵稿，針對時事科技議題，需要您的獨特觀點，歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw，文長800至1000字，兩天內會回覆是否採用，文章會經編輯潤飾，如需改標會與您討論。

企業減碳的下一步，正開始瞄準員工每天「怎麼移動」。

隨著全球淨零浪潮持續推進，企業的減碳計畫已經從辦公室與廠房節能、建置或採購綠電，逐步延伸至供應鏈與員工通勤。瞄準這波「低碳移動」新商機，零邁移動（ZEMO）以自組純電動車隊切入商務接送市場，並借力中華電信的技術、通路與資源，強化服務能力，將既有服務推向更多應用場景，為下一階段的成長找到更多機會。

看見低碳移動商機，零邁用演算法解開電動車隊營運難題

零邁移動創辦人呂學儒認為，電動車是低碳運具，非常適合作為營業用車，但市場上卻鮮少見到由電動車組成的商用車隊，背後的問題不在車輛本身，而是缺少一套適合電動車的車隊管理和營運機制。

畢竟，營業用電動車不像私人用車，可以自行安排用車方式，必須事先做好排程規劃，從客戶需求、接送時間、行駛路線、車輛剩餘電量、充電站位置與充電時間，每一項因素都要考量在內，才能做出最佳安排，確保車隊的營運效率與服務品質。

「所以我們自行研發管理系統，運用演算法與 AI 進行車輛調度與行程規劃，並採取全預約制，減少空車等候時間，」呂學儒說，除了建立精準調度機制，解決電動車商用化的營運難題，零邁移動也進一步思考，如何把「低碳」從車輛本身的特色，轉化為企業看得見、能運用的價值。

因此，零邁移動將每趟行程所使用的電能轉為碳排數據，提供企業作為溫室氣體盤查與永續報告的依據；同時積極提高自身的綠電使用比例，在電動車原有的低碳優勢上，進一步放大企業每一趟用車所能創造的減碳效益。

從連線、車隊管理到溝通，中華電信助零邁強化營運底座

靠著純電車隊與演算法，零邁移動建立起一套企業低碳移動的服務模式，並獲得華碩、微星、宏碁、友達光電、緯創、元太等 30 多家上市櫃企業與機構的青睞。

然而，這只是立足市場第一步，隨著企業客戶與服務趟次持續增加，零邁移動下一階段不只要接觸更多客戶、拓展更多應用場景，更要讓背後的營運能力跟得上市場成長速度，2025年加入中華電信5G加速器，正好為零邁移動補上這塊關鍵拚圖。

雙方的合作，先從強化零邁移動既有服務量能開始，透過中華電信三項解決方案，為團隊日後擴大營運規模打下基礎。

其中，保持車輛的穩定連線，是車隊管理系統的運作基礎。目前零邁移動全車隊與充電站皆採用中華電信物聯網 5G 聯網方案，確保車輛在移動過程中可以穩定回傳地理位置與行車資訊。

呂學儒表示，中華電信不僅連線速度快與穩定度高，網路覆蓋範圍也相對完整，能降低車輛在移動過程中遇到訊號死角的機率，「對我們來說，車子能不能隨時保持連線，是非常關鍵的一件事。」他說明，唯有連線不中斷，車輛才能即時回傳訊息，讓後端管理系統隨時掌握最新車況，一旦遇到突發狀況，也能即時因應與調度，避免影響後續行程與乘客服務。

在穩定連線之上，中華電信進一步協助零邁移動提升車隊管理的精細度。透過中華電信車訊平台和車聯網設備，零邁移動不只能即時掌握車輛位置、車況與行車影像，也能蒐集更深層的電動車數據與駕駛行為，並持續回饋至演算法，讓團隊可以做出更好的規劃與管理。

換句話說，這些數據的價值不只在於掌握車輛當下的運行狀態，更能從長期累積的數據中找出最佳使用方式，進一步延長車輛與電池壽命、降低長期營運成本。「這也是為什麼一般營業車跑到 30 萬公里，電池可能就頂不住了，我們可以撐到 50 萬公里的原因之一，」呂學儒分享。

除了強化車隊管理能力，零邁移動也藉由與中華電信的合作進一步優化服務流程，希望降低重複性工作，讓有限的人力發揮更大價值。零邁移動在自家雲端派遣系統上，整合中華電信 TAS 電話語音自動外撥與智慧語音服務，自動發送提醒或通知訊息給乘客，還能理解與判讀乘客需求，並進行初步分類與處理，再將需要真人處理的問題交由客服接手，讓客服人力從「重複撥電話」轉向「處理複雜或棘手的服務需求」。

從 B2B 走向 B2B2C，中華電信助零邁加速打開 C 端新市場

除了從技術端強化零邁移動的服務能力，5G 加速器也從市場端協助團隊接觸更多客戶、拓展新的應用場景。

「最大的改變是，市場對 ZEMO 的認知不一樣了，這讓團隊有機會觸及過去難以合作的企業客戶，推動商業模式從 B2B 走向 B2B2C。」呂學儒分享，過去外界多半將零邁移動定位為企業接送服務，但在 5G 加速器促成下，零邁移動與中華電信福委會合作，提供集團員工自費乘車服務。

這項合作也為購物中心、百貨公司等面向消費市場的企業帶來新的啟發—原來ZEMO也能成為加值服務的一環，為顧客創造差異化的消費體驗。「以往跟他們談合作，對方往往找不到合作切入點，現在完全不同了，」他說。

當服務對象從少數企業客戶走向大量個人使用者，對客服能量、車隊監控與營運穩定度的要求也隨之提高。前述導入的中華電信解決方案，正好補強了這項營運能力，讓團隊更有底氣將服務推向一般大眾，進一步帶動消費端業務快速成長，其中又以品牌官網 D2C的營收表現最為顯著。

呂學儒說明，過去零邁移動的消費端營收，主要來自與第三方業者的合作，顧客比較少直接透過品牌官網下單，加入中華電信 5G 加速器後，推升品牌信任與市場能見度，也讓更多消費者認識零邁移動。反映在營收結構上，透過品牌官網直接銷售給一般大眾的 D2C 營收占比，從2025年的0% 成長到 2026 年的30%。

展望未來，零邁移動希望藉由與 5G 加速器的合作，將應用場景延伸至偏鄉長者共乘、長照接送，或是與自駕車串接，讓「移動」創造更多可能。對零邁而言，5G加速器帶來的不只是技術與客戶，更讓一家具備市場基礎的新創，有機會把既有能力帶進更大的商業市場，找到下一階段的成長機會。