[楊谷洋] 機器人會讓我們失業嗎 ?|數位時代 BusinessNext

[楊谷洋] 機器人會讓我們失業嗎 ?

既然AlphaGo都已經打敗人類了，會不會反而是機器人的能力強大到讓我們丟掉飯碗呢？這樣的想法僅僅是杞人憂天、還是已經迫在眉梢？萬一此事真的發生，那又是誰會先丟掉工作呢？

微軟創辦人比爾．蓋茲曾經預測，在不久的將來，每個人家中都會擁有機器人，就像今天個人電腦一樣的普遍。這個預言在AlphaGo擊敗人類圍棋棋王之後，似乎增添了不少的可能性。

展望未來，也許真有可能實現像電影「機械公敵」中所描繪的人與機器人共存的未來世界，形形色色、各具功能的機器人充滿人類社會的每一個角落，提供我們無微不至的照顧。

誠然有夢最美，但好夢也易醒，既然AlphaGo都已經打敗人類了，會不會反而是機器人的能力強大到讓我們丟掉飯碗呢？這樣的想法僅僅是杞人憂天、還是已經迫在眉梢？萬一此事真的發生，那又是誰會先丟掉工作呢？

人類的害怕與徬徨：機器取代人工

機器人來勢洶洶，但因為科技進步而導致工作消失的情形，以往也並非沒有發生過，像是在手機普及後，電信局的電報業務就此結束，公共電話亭也幾乎消失無蹤（也許會保留幾座提供超人換裝使用）。

回溯工業自動化發展的初期，在自動化產線取代人工的過程中，就曾發生過員工因為害怕失業進而破壞機具的事件，自動化產業也慢慢發展出一種應對方式，利用提升原有勞動者的能力，讓他們成為新式機具的管理者，如此一來，員工的薪水反而提高、工作內容也變得相對有趣，順勢也讓產業自動化得以維持。

這個以新科技取代人工的產業升級模式，並沒有受到時代演進的影響，一直以來倒也維持運作，但這一切卻在機器人出現之後產生了變化。

眼下越來越多的機器人進到各行各業，並且開始從事一些我們認為它們絕對不可能勝任的工作。在里約奧運期間，來自中國的寫作機器人小明（Xiaomingbot），以遠超過人類記者的寫作速度，完成了450篇以上的新聞稿。信不信，Google的Deep Dream以人工智慧方式合成的一幅畫作，在舊金山的拍賣會中以8千美元的價錢成交。

根據日經新聞報導，今年初由電腦所撰寫的文章入圍了「星新一賞」文學獎決選。難不成電腦真的擁有不為人知的文學天分嗎？電腦既然會寫文章，當然也可以請它改作文，雖然所採用的評分方式明顯漏洞百出，改起文章來卻比人類的給分還更一致。

機器人大舉越界、步步進逼，這對人類工作權的影響會是全面性的嗎？有可能嚴峻到就像是極端氣候給予恐龍的致命一擊，機器人就此完完全全取代人類了呢？

情感與機械化，AI與人類相互補的未來

伴隨人工智慧的高度進展，機器人終究會成為人類可敬的對手。但眼前我們大可不必如此憂心，原因就在於現今機器人在思考、想像等方面的能力仍然遠遠不及人類，而以其人造的本質，一旦涉及感情、情緒等因素，更是幾乎束手無策。

但機器人成功跨越到人類地盤的事件本身還是值得我們細細思量，為什麼明明沒有那麼大的本事，機器人卻有如此亮眼的表現呢？

原來，問題的核心並不僅存在於機器人，更與每個人的工作態度有關。仔細想想，我們的思考模式是不是越來越制式、看事情的方式越來越表面了呢？

就以新聞報導為例，偶而就會看到記者在採訪因為颱風受困於車站的旅客時問到，「你會不會覺得不方便、很不高興呢？」或是在意外的現場詢問家屬，「你現在的心情是不是很難過？」如果記者的提問一直停留在這種層次，當然會被機器人取代。所以，在機器人讓我們失業之前，可不要自己先讓自己失業啊！

延伸閱讀：
1.當AI開始作畫、寫歌，演算法的創作會取代人類藝術家嗎？
2.我們自身都難以捉摸的心靈活動，人工智慧又能突破嗎？
3.電腦可以演算未來，但能判斷情感的重要性嗎？

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AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。