美國總統大選辯論這麼熱,全球最大社群網站Facebook直播卻沒人氣
美國總統大選辯論這麼熱,全球最大社群網站Facebook直播卻沒人氣
別看被炒得那麼熱,直播依然是個新鮮事物,連想好好做這事的 Facebook 都在摸索。

今天上午 9 點(美國東部時間晚上 9 點), 希拉蕊和川普首次同台,開始總統選舉的首場辯論。

這倆人在辯論裡的確不負眾望地爭鋒相對。這也是美國歷史上關注人數最高的大選辯論。

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圖/ 好奇心日報

2012 年歐巴馬和羅姆尼的辯論吸引了 6,500 萬觀眾。而根據市場調研公司尼爾森的預測,這次的觀眾將達到 8,000 萬 - 1 億人。

美東時間晚上 9 點整,大選直播正式開始。 Facebook 的直播欄即時放送著兩位候選人的辯論。螢幕上,「愛心」、「憤怒」、「點讚」之類的標示從左往右飄過。觀看直播的用戶可以按下心情表達自己的態度。

15 分鐘後,Facebook 的觀看人數為 5.8 萬人,不過,在 YouTube 上的人數達到了 88.8 萬人。

之後,Facebook 上的觀看人數一路上升,在一個多小時後達到了即時觀看人數的最高峰,約為 18 萬人。

但在最高峰值階段,與 YouTube 合作的 NBC 頻道即時觀看人數達到了 117 萬。

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圖/ 好奇心日報

這還是 Facebook 將直播作為未來重要成長點的基礎上達到的數字:

今年 6 月,Facebook 就與上百家合作夥伴達成合作,包括一些主流媒體公司 CNN、紐約時報、Vox、Tastemade 等以及十多位明星來製作直播節目。

其後,一起在 Facebook 上直播的槍擊事件讓直播被當成了改變新聞傳播的新媒介。

Facebook 的直播也是宣戰的重要工具,此前希拉蕊團隊利用 Facebook 做了一場長達四小時的直播節目——朗讀川普涉及的 5,500 起訴訟。

在辯論開始前一周,Facebook 和美國廣播公司的新聞頻道 ABC NEWS 簽署了獨家網絡直播權。但它最終從這次辯論所收穫的直播觀眾數,與它龐大的用戶規模不成正比。

美國每月有 1.9 億人使用 Facebook。而 YouTube 和數位電視的用戶分別只有 1.7 億和 1.6 億。

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圖/ 好奇心日報

幾個月下來,直播已經被塑造成訊息傳播的下一個革命。但真實的數字卻又總在提醒我們,直播實際影響到的人依然非常有限。

直播在中國看上去更熱一些,一個你叫不出名字的明星也可以在各種直播平台也可以有幾萬人同時觀看。雖然你也不知道當中有多少是機器人。

當然,有投資人也說了,「調整」後的數字也是一種激勵。

本文授權轉載自:好奇心日報

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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