[Meet Iot Salon #08] 智慧商務與物聯網如何運用大數據?這些台灣新創是這樣做的!
[Meet Iot Salon #08] 智慧商務與物聯網如何運用大數據?這些台灣新創是這樣做的!
2016.09.30 | 創業

創業小聚於9月舉辦Meet Iot Salon第8場,邀請多家物聯網企業與新創公司進行分享,本次活動主要針對智慧商務與物聯網產業應用方向,同時也邀請到國發委副主委龔明鑫、以及國發會產業發展處詹方冠處長到場參與活動,希望可以了解到更多的產業資訊。

數位監控的轉型,為影像帶來更大的價值

ACTi建騰創達數位企業應用發展部經理宋發祥與大家分享在數位監控產業的轉型機會。

過去數位監控是賣硬體,監視器等等的設備。除此之外還能夠做什麼呢?其中一個應用即是協助零售商監控,並轉換成更有價值的影像,讓零售商可以進行顧客流量分析。

例如人臉分析可以知道有多少人進來但是沒有消費?以及進來商店之後是往哪裡走?幫助客戶調整貨物擺放位置,藉由顧客流量來協助業主排班。希望可以幫助整個物聯網的產業戴上眼鏡,看得更廣。

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ACTi建騰創達數位企業應用發展部部經理 宋發祥
圖/ 谷秉軒 攝影

產業問與答

主持人:過去是做設備,現在做聯網的服務是有資料的,請問從一個設備廠商轉到物聯網上的困難是什麼?

宋發祥:技術面,尤其是整合硬體。與硬體的連結沒有想像中的簡單,而且必須要在產業當中找尋可以應用的需求。在當中花費的很長的時間去做市場應用研究。

影像辨識技術,分析影像當中的大數據

鐵雲科技所做的智慧電商也是從影像加值出發。雲端大數據如何切入影像產業變成更有用的數據?大量影像如何應用?鐵雲科技透過IVS智慧影像辨識技術,在不用更新硬體的情況下,將錄製下來的影片傳至雲端系統,透過軟體分析可以辨識出人的動作軌跡。不僅可以幫助銀行ATM即時偵測出異常的現象。

另外還可以偵測到顧客的性別、情緒等等,在零售商的應用中,可以協助業主擺放廣告的方式甚至設計顧客動線。鐵雲也建立自己的私有雲,大量儲存影片可以幫助警方做影像搜尋,以及事後的分析。

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鐵雲科技資深行銷經理 陳嫻錚
圖/ 谷秉軒 攝影

產業問與答

主持人:鐵雲希望可以與哪一類型的公司合作?硬體的部分是鐵雲自己做嗎?

鐵雲科技資深行銷經理 陳嫻錚:我們希望可以與工業電腦以及雲端服務的公司一起合作。我們是一個軟體平台開發公司,硬體部份很容易在台灣找到一整個供應鏈,因為台灣的硬體產業非常強,這是我們很大的優勢。

促進電子票卡統一格式,讓使用者更方便

目前台灣的電子支付還不是相當的普遍,Pass2U發現到很多企業會使用票卡券的方式來吸引消費者。但是在消費者的使用情境上,一個商店就對應一個App,在使用上面相當不便。

因此Pass2U利用Apple Wallet 製作票卡券的產品,將票卡多種格式統一,不管是折價券、活動票券、商品券...等等,都可以直接透過QRcode掃描使用。

而Pass2U也幫Android的用戶開發出可以使用Apple Wallet的App,讓Android用戶也可以使用Apple Wallet的票卡。未來將會開發票卡商店,像是App Store的票卡版。讓使用者可以更方便的使用找到自己所想要的票卡。

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Pass2U 執行長 陳宏庭
圖/ 谷秉軒 攝影

產業問與答

主持人:目前的客戶使用過程是什麼?未來的發展是什麼?

Pass2U執行長陳宏庭(以下簡稱陳):客戶先自行製作票卡,然後用自己的方式行銷散播票卡。台灣市場上的行動支付還不算成功,接下來要透過Apple Pay的連結去使用。

主持人:有與銀行合作的可能嗎?

陳:目前已經有跟開發金合作了。

電子支付的新方式,聲頻轉變為藍牙訊號進行配對支付

現在行動支付在台灣還沒有完全普及,喬睿科技已經先創新使用聲頻配對的方式來進行支付。利用聲波轉換成藍芽訊號配對,將配對裝置安裝在刷卡機上,讓客戶不用帶手機就可以消費。

喬睿科技執行長莊凡頡表示「我們的商業模式是協助銀行與使用者間的配對。不會接觸到金流,因為他會需要強大的資訊安全團隊。」

目前喬睿科技已經與9家的銀行業者以及台灣大車隊合作。未來期望可以成為visa的角色。不過現在聲頻的配對還沒有相當的普及,喬睿科技也有提供QRcode的方式配對支付。

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喬睿科技 執行長 莊凡頡
圖/ 谷秉軒 攝影

產業問與答

主持人:喬睿科技未來的發展會是什麼?

莊凡頡(以下簡稱莊):我們未來不會設限支付的方式,不論是QRcode或是聲頻配對支付。

主持人:與其他聲波技術的差一點在哪裡?

莊:其他廠商利用聲波的方式,常常會受到干擾。我們擁有專利讓聲波轉變成藍芽訊號配對完成之後,再去進行支付,所以干擾的因素大大降低。

低功耗、低成本LoRa網路,協助物聯網更進一步

在物聯網的發展方面,亞太電信在大台北地區大量鋪設LoRa低功耗廣域網路,建設低成本、低功耗的網路,協助在物聯網產業裡不同硬體的需求。

亞太電信Iot Business Development Acting Director林進德舉例,過去台電的高壓電塔為了減少人力成本的支出,建立GPIS模組,每分鐘傳遞高壓電塔的狀態,降低台電在技術人員的成本。

而LoRa網路的優勢就是低功耗,讓各種感測儀器都可以隨時保持運作。像是道路上的人孔蓋感測儀器,或是土石流監測,未來還可以延伸到寵物追蹤、Ublike追蹤。而從LoRa網路所蒐集到的資料,也會提供給其他需要應用的廠商使用,促進物聯網的應用。

7_亞太電信 IoT Business Development Acting Director 林進
亞太電信 IoT Business Development Acting Director 林進德
圖/ 谷秉軒 攝影

產業問與答

主持人:目前台灣LoRa的建設覆蓋率有多少?

林進德(以下簡稱林):目前在雙北市與桃園北部建設大約有500個基地站。而且我們佈建方式是希望一些受到遮擋的地區也可以連到網路,像是大樓窗邊等等。

主持人:LoRa建設成本以及未來月租的費用大約多少?

林:LoRa網路的建設成本比起一般4G、3G的網路是非常非常低的。它是屬於一個破壞式的創新,也擔心未來會壓低行動數據的費用。

主持人:未來會發布的相關活動有哪些?

林:我們剛在8月9日發表,預計年底建設完成,並且到時候也會向社會大眾進行階段性的成果報告,同時公布資費方案。

藉由鄰居的互助方式,讓老人獨自在家更安心

在未來物聯網的時代,老人長照是不可忽視的一項產業。Lovee CEO Danial Lin當初因外婆自己一人在家,結果中風沒有人發現的意外,決定開發互助平台,希望可以透過鄰居的互助方式,讓緊急事件發生時可以即時協助。透過App程式的連結讓每個人都可以得到最好的照顧。也可以即時連結通知長照中心、醫院等等給予老年人協助。

另外,Lovee在物聯網方面也做了數據分析的產品,幫助細胞治療醫院去做系統分析以及資料搜集,並且與病歷系統做連結。可以加速病人與幹細胞配對的速度。而這套系統Lovee稱作為物聯網腦袋,可以將這套系統根據不同的企業做不一樣的更改,協助企業的資料分析。

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Lovee執行長 Daniel Lin
圖/ 谷秉軒 攝影

主持人:目前的收費模式是什麼?

Lovee CEO Danial Lin:針對套裝軟體進行收費,會針對各行各業的需求,所以沒有很明確的價格。

動作感知技術,分析你運動的大數據

目前機器人的發展越來越蓬勃,PVD+對於機器人視覺及機器人感知有相當的成就,目前研發出利用手的動作就可以控制機器人的動作。

而在物聯網的方面PVD+共同創辦人趙智凡指出:「大數據搜集起來沒有利用就是大垃圾。」他認爲在物聯網的產業穿戴式裝置是重要的切入點,使用者會希望穿戴裝置懂你,因此動作上面的感知將會非常重要。

在進行運動時的訓練,可以藉由穿戴式的裝置搜集到雲端,定義、分析、測量、預測,未來會將裝置應用在球拍、鞋墊、護腕等等的產品上面。而為了希望可以讓動作智能可以做得更好,會與影像結合,達到更好的分析效果。

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PVD+ 共同創辦人 趙智凡
圖/ 谷秉軒 攝影

產業問與答

主持人:在動作感知方面應用範圍很大,目前需要客製化嗎?

趙智凡:不需要客製化,我們的標準只需要藍芽。只要把數據搜集起來就可以使用。

工廠機器人製造商轉型結合雲端科技,幫助製造業更有效率生產

立達軟體科技原本協助企業生產線設計機器人,取代人力以及重複性的工作,並將物聯網的技術應用在生產線上,協助企業做系統整合。而創辦人李明達認為即使做硬體的利潤比較好,可是當市場達到飽和沒有購機的需求將會面臨危機,因此他決定提早轉型建立私有雲系統,透過手機控制家裡的門、看到家裡相機的影像。

另外立達軟體也建立cloud disk,讓家中的硬碟連上雲端。立達軟體科技也研發出自己的一套雲端電腦輔助繪圖系統。在網頁就可以畫元件或者特殊的線材,幫助工廠即時接單即時生產。未來的商業模式不僅在機器人硬體的銷售,也希望可以透過私有雲系統收取月租費。

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立達軟體科技 創辦人 李明達
圖/ 谷秉軒 攝影

產業問與答

主持人:在機械人應用當中有相當多的產業像是醫療、大賣場等等,你們公司有什麼樣的機制可以瞭解到客戶的domain know-how?

李明達:我們對於機器人擁有千層模組可以套用,客戶只需要花費半天時間告訴我們domain know-how?用現有的硬體加上軟體就可以幫他們做出想要的產品。

主持人:你們會不會跟廠商合作,系統性的協助他們traning他們,用你們的開放平台?

李明達:目前我們有合作的像是epson、研華,有跟研華業務一起接一些案子,用我們的軟體核心,搭配研華硬體。

雲端系統模組化,迅速監測各種電器、水質、空氣狀況

宏雲電將雲端系統模組化,讓雲端系統串接API,替客戶客製化開發遠端即時監控的系統。包括工業用的電箱電表、商用的電扇、冷氣、冷水機,醫療用冰箱,以及家用的吸塵器咖啡機...等等眾多的產品未來都可以遠端即時監控,監測內容包括用電量的顯示與換算、運轉狀態等,不僅可以幫助農業、漁業甚至是工廠電能監控,這樣的物聯設備都會擁有相當大的需求。

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宏雲電 行銷業務副總 周翰森
圖/ 谷秉軒 攝影

產業問與答

主持人:新經濟與舊經濟需要一個橋樑,但其實很多雲端廠商都有發現這樣的商機。協助硬體廠商聯網,像是濾水器、開飲機、空氣清淨機之類的,那你們跟他們有什麼樣的不同?

宏雲電行銷業務副總周翰森:很多我們的客戶最後找到我們的原因是因為雲端服務廠商他們不理他。雲端平台公司他們並不會去幫設備廠商去做整合的部分,只要透過雲端物聯網將數據給客戶。可是重點在於怎麼使用?我們比較偏客製化的服務,讓客戶可以更清楚地使用產品。

關鍵字: #物聯網 #新創
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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