就是潮!賓士打造科技夜店風的自動駕駛未來巴士
就是潮!賓士打造科技夜店風的自動駕駛未來巴士

雖然在台灣的機車密度高得嚇人,但不得不說「公車」的存在造福了許許多多學生、上班族。尤其是對都會區居民來說,便宜價格加上綿密路網,實在很方便。只不過消費者享受服務之餘,「公車司機」儘管月薪高達 6 、 7 萬,卻還是常常找不到人。德國汽車大廠賓士也想解決世界各國類似情況,因此打造了一台「未來號」Future Bus ,成功在荷蘭「自動駕駛」 19 公里,在路上等行人穿越、加速、煞車、靠站等都通過考驗,最高時速也能開到約 70 公里。

既然連名字都叫做「未來巴士」,司機前方的面板能跟沿路的交通號誌系統同步,綠燈、紅燈時間自動顯示,甚至公車進站跟月台之間的縫隙能精確到只有 10 公分,全靠車上 12 種不同距離的雷達感應器、攝影機、GPS 才能做到。

走進未來巴士更可以發現,座椅的擺設很不一樣,中間的 express zone 有點像夜店舞池,讓短程旅客站立使用;後方的 lounge zone ,則是要給長途旅客舒適體驗,就算沒有帥哥美女相伴,坐著也能很愉快。另外全車也配置了「無線充電」設備和 WIFI,方便你低頭猛滑,看膩自己手上的小螢幕,還可以同步到 43 吋的大電視上繼續收看。

這台 Future Bus 搭載了賓士最新的自動駕駛系統 CityPilot ,儘管幾乎能取代司機的工作,但在對向車道有來車時,還是需要讓駕駛把雙手放在方向盤上確保安全。官方強調,雖然目前自動公車和駕駛系統都沒有量產的打算,但他們正在測試如何將相關技術運用在一般的「城市公車」上,或許哪天在台灣的某個角落,也有機會體驗這台未來號的魅力。

只不過,賓士測試自動駕駛巴士場地選擇的是「BRT」公車捷運系統,臺灣目前只剩下嘉義仍在營運。還有哪些城市適合這樣的未來大眾運輸工具呢,快來跟我們聊聊你的想法。

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全球 80% 獨角獸都在用!AWS 為 AI 新創打造最強後盾
全球 80% 獨角獸都在用!AWS 為 AI 新創打造最強後盾
2025.11.14 |

生成式AI正掀起一波全球創新浪潮,新創企業正以驚人速度重塑產業生態。AWS與《數位時代》聯手製作的節目《科技潮什麼》,回顧了AWS日前舉辦的「AWS 台灣雲端高峰會 - AI 創新賦能日」論壇,帶聽眾掌握AI獨角獸與台灣新創的第一線觀察。

這場AWS舉辦的盛會,集結了全球專家對新金融、新經濟型態的全方位觀察。節目整理了論壇中提到的案例,從數據巨頭Palantir,到一年內達成獨角獸估值的日本Sakana AI,再到台灣的犀牛盾與完美移動,串起一場精彩的AI創業實戰課。

Palantir資深顧問Shawn Manasco 分享了自家「神秘數據公司」的成長故事。他提及:「過往美國軍隊很大,常常問一個問題,要等2-3周才有答覆,而且回答還是錯的。」Palantir在短短12天內,協助美國陸軍整合上百個資料庫,讓美軍即時掌握戰略資源。Palantir不僅展現AI與資料整合的威力,也揭示新創要成功必須解決真實痛點,而非「創造需求」,並能將技術轉化為實際商業價值。

Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
圖/ AWS

日本的新創Sakana AI則在1年內就躍升為AI獨角獸。Sakana AI專注於用AI解決日本勞動力短缺與產業永續問題,在強調「速度」與「專注」的同時,也堅守安全規範,並在深耕技術的過程中,找到能真正影響社會的應用場景。Sakana AI提及:「這一切也要感謝AWS的協助,因為AWS提供很強大的資源。」

回到台灣,也有兩個亮眼的新創案例。首先是犀牛盾,面對全球市場中13,000張圖款與上百位創作者的內容管理挑戰,他們導入多模態模型CLIP,讓AI自動理解圖片與文字關聯,大幅提升策展效率;第二是完美移動,他們在開發技術時,找到了B2C轉型為B2B、API的商業模式,將原本針對消費者的AI虛擬試妝技術,轉化為API服務,成功打造可規模化的SaaS商業模式。兩家企業的共同點在於,不是一味追求最炫的技術,而是用AI解決實際問題。

要打造出好的AI服務,就必須有穩定、安全又可擴展的基礎架構。AWS正是許多新創背後的關鍵力量,全世界有80%的獨角獸企業都是AWS的客戶,而在專注於人工智慧與機器學習的獨角獸中,比例更高達96%。AWS不僅提供雲端運算資源,更是協助企業從概念驗證、技術開發到全球營運的堅實後盾,讓創新能夠真正落地。

AI時代的浪潮不斷向前,AWS也將持續推動產業創新,並於11月18日高雄舉辦「2025亞馬遜港都創新日」,邀請政府領袖、產業代表與國際專家齊聚,分享前瞻觀點與實戰經驗,打造百工百業共創的科技展區,呈現更多雲端應用的真實場景。同時若想了解更多AI創新趨勢與台灣新創的成長故事,立即收聽本集《AWS科技潮什麼》,掌握這波AI轉型的關鍵契機。

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