批評，可能沒有你想像中那麼糟糕！財星前千大企業顧問：公司開「吐槽大會」，有助於創新|數位時代 BusinessNext

批評，可能沒有你想像中那麼糟糕！財星前千大企業顧問：公司開「吐槽大會」，有助於創新

身處在虛實交錯的快轉時代中，企業對於新科技不斷推陳出新的速度，難免產生焦躁及恐懼感，不知道如何準確回應變化，深怕一不小心就被時代淘汰。

1.善用「對，而且」法則來回應他人的想法

「我不覺得這樣做會改善效率。」
在商業界，對別人的構想說「不」，似乎是司空見慣的事情，但這是源於缺乏包容力，以及想維持話題控制權的心態。人們若習慣把「不」當成避免風險與失敗的擋箭牌，那就算是創意十足的點子，也會在開口的瞬間，被其他人的「不」硬生生卡住，於是永遠不會再有人提出想法。

「對，我覺得這提議不錯，而且就算沒有太大成效，再修正就好了！」
相反地，肯定的回應讓大家能從一致的構想出發，再各自添加上自己的觀點，於是點子會繼續發展、深化。以「辦得到」的態度面對問題，提出者能有信心實踐，大家也能成為他的支柱。

托瓦茲（Linus Torvalds）於1991年開發出Linux作業系統，就是運用「對，而且」的實例。托瓦茲允許開發人員自由使用，也能修改現有的程式碼，藉由來自世界各地的開發人員對他說「對，而且」，最後做出了當今伺服器和大型計算機最主要的作業系統。

2.「尊重而不敬畏」，建立適度的不敬文化

《即興力》指出，尊重是會考慮到對方，並接納彼此的不同看法，但敬畏卻會造成偶像崇拜，變成「對」我們說話，而不是「和」我們說話。簡言之，敬畏是變革的敵人。

「主管的決策方向好像有點問題，但我還是不要吭聲好了，不然等下得罪到他或是上層就糟了……」主管和員工，地位有明確的高低時，相互尊重就很容易轉變成敬畏，但不說出不足之處，就無法及時改善。

要如何鼓勵員工說出真話呢？現在有公司會舉辦「吐槽大會」，鼓勵員工放心說出公司產品和設計上的缺點，並將這些意見納為改良的依據。

甚至有些公司開始採取「不敬」策略，例如達美樂做了一項驚人之舉，公開表示「只要有人不喜歡新改良的披薩，保證退錢！」跳脫「我們家的披薩一定很好吃」的宣傳手法，結果營收突飛猛進。因為承認「自己家口味可能欠佳」，反而表達出顧客的真實體驗，成為尊重顧客的表現。

創新者就像是即興高手，利用「對，而且」，再加上「尊重而不敬畏」，開創出全新的格局。

愛因斯坦即是很好的例子，他贊同數學和物理的基本定律，並試圖加入自己的看法，從中做出解釋。愛因斯坦並沒有太過於敬畏牛頓定律，因此才能保有獨到的見解證明自然現象，提出相對論，對宇宙運行有更好的解讀。

圖片來源 / Flickr

本文授權轉載自：經理人

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。