批評,可能沒有你想像中那麼糟糕!財星前千大企業顧問:公司開「吐槽大會」,有助於創新
批評,可能沒有你想像中那麼糟糕!財星前千大企業顧問:公司開「吐槽大會」,有助於創新
2016.09.30 |

身處在虛實交錯的快轉時代中,企業對於新科技不斷推陳出新的速度,難免產生焦躁及恐懼感,不知道如何準確回應變化,深怕一不小心就被時代淘汰。但這些焦躁與恐懼,並不會激發前衛的創新思維,它激發的只是阻力最小的構想。

「現在的消費者好像比較喜歡簡約一點的風格,而且上次新上市的產品表現也不太好,我們還是不要做太複雜的設計好了。」你知道這種思考方式可能會扼殺到創意的發展空間嗎?

那麼該如何培養創新思維與創造力,即時回應現今世界的高速變化呢?現在已經有越來越多企業,試圖從藝術領域取經。甚至有人說,如果世界是一座大舞台,那工作就是一場即興演出。

有「喜劇界哈佛」之稱的第二城劇團,是個以即興演出聞名的表演團體。旗下的第二城工作坊,開課所傳授的即興技巧,已成功將劇團的才華應用到不同產業,協助公司客戶在各自的領域上,有更好的創新發展。其中,第二城有一半的客戶是財星一千大企業。

對於想提升臨機應變能力,幫助公司創新的企業,第二城劇團執行副總裁李奧納德(Kelly Leonard)與工作坊執行長約頓(Tom Yorton)在《即興力》一書中,提出了2大原則:

1.善用「對,而且」法則來回應他人的想法

「我不覺得這樣做會改善效率。」
在商業界,對別人的構想說「不」,似乎是司空見慣的事情,但這是源於缺乏包容力,以及想維持話題控制權的心態。人們若習慣把「不」當成避免風險與失敗的擋箭牌,那就算是創意十足的點子,也會在開口的瞬間,被其他人的「不」硬生生卡住,於是永遠不會再有人提出想法。

「對,我覺得這提議不錯,而且就算沒有太大成效,再修正就好了!」
相反地,肯定的回應讓大家能從一致的構想出發,再各自添加上自己的觀點,於是點子會繼續發展、深化。以「辦得到」的態度面對問題,提出者能有信心實踐,大家也能成為他的支柱。

托瓦茲(Linus Torvalds)於1991年開發出Linux作業系統,就是運用「對,而且」的實例。托瓦茲允許開發人員自由使用,也能修改現有的程式碼,藉由來自世界各地的開發人員對他說「對,而且」,最後做出了當今伺服器和大型計算機最主要的作業系統。

2.「尊重而不敬畏」,建立適度的不敬文化

《即興力》指出,**尊重是會考慮到對方,並接納彼此的不同看法,但敬畏卻會造成偶像崇拜,變成「對」我們說話,而不是「和」我們說話。**簡言之,敬畏是變革的敵人。

「主管的決策方向好像有點問題,但我還是不要吭聲好了,不然等下得罪到他或是上層就糟了……」主管和員工,地位有明確的高低時,相互尊重就很容易轉變成敬畏,但不說出不足之處,就無法及時改善。

要如何鼓勵員工說出真話呢?現在有公司會舉辦「吐槽大會」,鼓勵員工放心說出公司產品和設計上的缺點,並將這些意見納為改良的依據。

甚至有些公司開始採取「不敬」策略,例如達美樂做了一項驚人之舉,公開表示「只要有人不喜歡新改良的披薩,保證退錢!」跳脫「我們家的披薩一定很好吃」的宣傳手法,結果營收突飛猛進。因為承認「自己家口味可能欠佳」,反而表達出顧客的真實體驗,成為尊重顧客的表現。

創新者就像是即興高手,利用「對,而且」,再加上「尊重而不敬畏」,開創出全新的格局。

愛因斯坦即是很好的例子,他贊同數學和物理的基本定律,並試圖加入自己的看法,從中做出解釋。愛因斯坦並沒有太過於敬畏牛頓定律,因此才能保有獨到的見解證明自然現象,提出相對論,對宇宙運行有更好的解讀。

延伸閱讀:小公司很難創新?把員工從瑣事中解放出來吧!8個建立創新文化的好方法

圖片來源 / Flickr

本文授權轉載自:經理人

關鍵字: #創新創業
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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