批評,可能沒有你想像中那麼糟糕!財星前千大企業顧問:公司開「吐槽大會」,有助於創新
批評,可能沒有你想像中那麼糟糕!財星前千大企業顧問:公司開「吐槽大會」,有助於創新
2016.09.30 |

身處在虛實交錯的快轉時代中,企業對於新科技不斷推陳出新的速度,難免產生焦躁及恐懼感,不知道如何準確回應變化,深怕一不小心就被時代淘汰。但這些焦躁與恐懼,並不會激發前衛的創新思維,它激發的只是阻力最小的構想。

「現在的消費者好像比較喜歡簡約一點的風格,而且上次新上市的產品表現也不太好,我們還是不要做太複雜的設計好了。」你知道這種思考方式可能會扼殺到創意的發展空間嗎?

那麼該如何培養創新思維與創造力,即時回應現今世界的高速變化呢?現在已經有越來越多企業,試圖從藝術領域取經。甚至有人說,如果世界是一座大舞台,那工作就是一場即興演出。

有「喜劇界哈佛」之稱的第二城劇團,是個以即興演出聞名的表演團體。旗下的第二城工作坊,開課所傳授的即興技巧,已成功將劇團的才華應用到不同產業,協助公司客戶在各自的領域上,有更好的創新發展。其中,第二城有一半的客戶是財星一千大企業。

對於想提升臨機應變能力,幫助公司創新的企業,第二城劇團執行副總裁李奧納德(Kelly Leonard)與工作坊執行長約頓(Tom Yorton)在《即興力》一書中,提出了2大原則:

1.善用「對,而且」法則來回應他人的想法

「我不覺得這樣做會改善效率。」
在商業界,對別人的構想說「不」,似乎是司空見慣的事情,但這是源於缺乏包容力,以及想維持話題控制權的心態。人們若習慣把「不」當成避免風險與失敗的擋箭牌,那就算是創意十足的點子,也會在開口的瞬間,被其他人的「不」硬生生卡住,於是永遠不會再有人提出想法。

「對,我覺得這提議不錯,而且就算沒有太大成效,再修正就好了!」
相反地,肯定的回應讓大家能從一致的構想出發,再各自添加上自己的觀點,於是點子會繼續發展、深化。以「辦得到」的態度面對問題,提出者能有信心實踐,大家也能成為他的支柱。

托瓦茲(Linus Torvalds)於1991年開發出Linux作業系統,就是運用「對,而且」的實例。托瓦茲允許開發人員自由使用,也能修改現有的程式碼,藉由來自世界各地的開發人員對他說「對,而且」,最後做出了當今伺服器和大型計算機最主要的作業系統。

2.「尊重而不敬畏」,建立適度的不敬文化

《即興力》指出,尊重是會考慮到對方,並接納彼此的不同看法,但敬畏卻會造成偶像崇拜,變成「對」我們說話,而不是「和」我們說話。簡言之,敬畏是變革的敵人。

「主管的決策方向好像有點問題,但我還是不要吭聲好了,不然等下得罪到他或是上層就糟了……」主管和員工,地位有明確的高低時,相互尊重就很容易轉變成敬畏,但不說出不足之處,就無法及時改善。

要如何鼓勵員工說出真話呢?現在有公司會舉辦「吐槽大會」,鼓勵員工放心說出公司產品和設計上的缺點,並將這些意見納為改良的依據。

甚至有些公司開始採取「不敬」策略,例如達美樂做了一項驚人之舉,公開表示「只要有人不喜歡新改良的披薩,保證退錢!」跳脫「我們家的披薩一定很好吃」的宣傳手法,結果營收突飛猛進。因為承認「自己家口味可能欠佳」,反而表達出顧客的真實體驗,成為尊重顧客的表現。

創新者就像是即興高手,利用「對,而且」,再加上「尊重而不敬畏」,開創出全新的格局。

愛因斯坦即是很好的例子,他贊同數學和物理的基本定律,並試圖加入自己的看法,從中做出解釋。愛因斯坦並沒有太過於敬畏牛頓定律,因此才能保有獨到的見解證明自然現象,提出相對論,對宇宙運行有更好的解讀。

延伸閱讀:小公司很難創新?把員工從瑣事中解放出來吧!8個建立創新文化的好方法

圖片來源 / Flickr

本文授權轉載自:經理人

關鍵字: #創新創業
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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