[圖輯] 微軟西雅圖總部大揭密：全球最大軟體公司的員工都這樣過日子！|數位時代 BusinessNext

說起美國科技公司所在地，大多數人可能會直覺想到矽谷。的確，這塊土地孕育了多家傳奇企業，也是全球科技重鎮。不過，隨著當地房價日益上漲，近年來，蘋果、Google、Facebook等越來越多公司選擇往北遷移，到西雅圖另闢辦公室，讓這個以陰鬱雨天聞名的城市更添科技色彩。

而提到從西雅圖起家的科技公司，最知名的莫過於成立逾四十年、目前全球市值第三大公司的微軟（Microsoft）了！在初秋涼爽天氣裡，《數位時代》來到容納4萬多名員工的微軟雷德蒙德（Redmond）總部，為你揭開科技巨人的神秘面紗。

建築樸實，到處都是綠樹草地

微軟成立於1975年，並在1986年公司上市前幾周搬到現址。相較於一般印象中的科技公司園區，微軟總部內的建築外觀不論是顏色或是高度都顯得低調樸實。沒什麼未來感，反而更像公家機關。園區裡到處是參天綠樹和草地，也隨時可見不同膚色、種族的員工正在行走交談。

目前整座園區裡共有44,441名員工，分布在125棟建築裡，每棟建築都用數字編號。但有趣的是，如果你仔細去看，會發現怎麼樣都找不到7號樓。這難道是什麼奇怪的都市傳說？

其實，當初設計園區時有規劃7號樓，而且也經過雷德蒙德市政當局同意了。可是因為員工人數增加太快，內部空間過小的7號樓於是被跳過，反而先蓋了更大的8號樓。幾年之後，當微軟要在7號樓原址繼續蓋新大樓時，員工們為了在園區裡保留這個小小的惡趣味，拒絕將新大樓命名7號樓。最後，這棟命運多舛的大樓成為37號樓。

比爾蓋茲最初辦公的地點

圍繞著比爾湖（Lake Bill）的六棟建築是微軟最早的園區，為了讓工程師們都能享有更多私人空間，建築成「x」型並設計了許多窗戶，而微軟創辦人比爾蓋茲（Bill Gates）最初的辦公室就是在湖邊的4號樓。

面積是8個大安森林公園

雷德蒙德園區占地200公頃，換算下來大約是8個大安森林公園。由於面積遼闊，因此員工移動時多半是自行開車或是搭接駁巴士。園區內共有126輛如下圖這樣的接駁巴士，特別的是，在這些巴士中，超過三分之一是採電動或液化石油氣發動。

這裡沒有免費食物！

工作一整天少不了吃。微軟和Google、Facebook等科技公司很不一樣的地方在於，這裡並不提供免費餐點！因為微軟認為，與其讓員工任意取用餐點，不如多設置一些餐廳讓員工自己選擇想吃的食物，而引入本地店家也是扶植當地企業的一種方式。

不過，這個決定當然也和微軟的公司文化有關。

微軟員工年齡層普遍較高，大家重視的是工作和生活之間的平衡。而矽谷公司員工的平均年齡層低，待在公司的時間長，因此更需要滿足用餐需求。微軟總部內共有20家全天候營業的超市、32座用餐區，餐點價格平實，菜單也常常更換，免得員工吃膩。到了中午用餐時間，處處人聲鼎沸。

雖然沒有免費午餐，不過園區內卻常常看得到像這樣的蔬菜栽培設施。一位在微軟工作的台灣員工告訴我們，這些青菜是真的可以吃的！

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台灣年度AI盛會「2025 AI TAIWAN未來商務展」日前圓滿落幕，展會期間同步登場的「2025 AI TAIWAN國際趨勢高峰論壇」也吸引來自產官學界的高度關注。副總統蕭美琴親臨現場致詞時指出，人工智慧正以前所未有的速度改變全球產業版圖，台灣正站在這場關鍵變革的十字路口，必須積極布局。

「我們已在硬體供應鏈上打造出一座堅固的山頭，接下來，台灣更要以AI與軟體應用為核心，開創下一座新高峰，讓台灣持續站穩世界舞台。」蕭美琴強調。

AI應用邁入「代理時代」，大量數位員工走進職場

目前，AI應用的發展已從單純的聊天問答與內容生成，邁入全新的「代理時代」。Google前台灣董事總經理簡立峰說明，所謂AI代理（AI Agent），不僅能理解與回答問題，更具備推理、規劃甚至執行任務的能力。像是特斯拉的無人計程車服務，或Amazon的倉儲與送貨機器人，都意味著AI不再只是螢幕中的語言模型，而是直接參與了人們的日常生活，甚至取代部分白領工作，成為職場上的虛擬同事，舉凡代理撰寫軟體程式碼、產出研究報告等任務，AI都能勝任。

受邀擔任主題演講嘉賓的中國信託金控資訊最高主管賈景光，對此趨勢也有相同見解。他預期，未來金融職場將迎來大量數位員工，AI角色亦將從過去的助理定位，躍升為具備博士班水準的專業夥伴，全面協助企業提升營運效率與生產力。

事實上，為了迎接這股變革浪潮，中國信託早在2018年便前瞻性地成立AI實驗室，積極借鏡國際金融業的成功經驗，推動各項AI專案。這項超前部署的策略，也讓中國信託成為台灣首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構，展現其在AI創新應用領域的領導地位。

中信AI發展策略的3大核心重點

進一步探究中國信託金控的AI應用發展策略，可以歸納出3大核心重點。

第一是採取「導入通用工具＋自建AI模型並行」的雙軌推動模式。目前市面上由科技大廠或新創企業提供的AI工具已相當成熟，如：語意搜索、摘要總結、內容生成等工具，只要確保符合資安與內控標準，即可快速導入與應用。此外，針對中信獨有的經營Know-how、產品知識、關鍵決策能力等核心競爭優勢，則透過自建AI模型的方式內化至系統中，藉此強化差異化競爭力，與通用工具形成有效互補。
第二為打造AI賦能的企業文化。賈景光強調，推動AI賦能，絕非單純的技術導入專案，而是一場全方位的企業文化變革，必須由高階主管帶頭學習與使用AI，再結合員工教育訓練、不定期內部應用成果與外部趨勢分享、建置學習資源庫、以及Prompt Engineering的技巧養成與實戰演練等方式，循序漸進，逐步型塑出AI賦能的企業文化。

尤其考量到「如何下正確指令」（Prompt Engineering）是AI效益最大化的關鍵，中國信託也將內部累積的指令設計技巧與應用實例，整理為知識庫，讓全體員工得以共同學習、快速上手，加速落實AI於日常工作中。目前，中國信託金控已經盤點出超過200個AI應用情境，協助員工有效提升40%至70%生產力。

第三則是鎖定關鍵應用場景、最大化AI導入成效。每個產業都有自己的關鍵議題，企業在導入AI時應回歸業務本質，從產業策略與關鍵流程出發，找出痛點並對症下藥，才能創造出AI應用的最大價值。

像中國信託便聚焦於優化客戶體驗、提昇內部效率與風險管理3大金融業核心議題，發展相關的AI應用，例如：智能客服已實現70%的客戶詢問可於1秒內快速回應、自主研發的AI模型能主動偵測並攔截可疑交易，2024年累計成功阻擋的詐騙金額已達8.4億元新台幣，為客戶資產安全提供有力保障。

隨著內部AI應用已小有所成，如今，中國信託正積極邁向產業共創階段，並響應金管會倡議成立的「金融科技產業聯盟」，擔任「金融科技應用研發工作圈」的首屆召集人。透過聯合學習、金流履歷、資料整合等方式，研發可以解決金融業共通性問題的AI相關應用，如 : 目前的首要任務是建構全國性金融同業防詐平台，以科技精準阻詐、達到守護民眾財產安全的目的。賈景光強調，唯有打破單打獨鬥，串聯產業力量，才能加速AI在金融業的落地與深化，進一步提升台灣在國際舞台上的AI應用實力，真正讓台灣的金融科技在全球發光發熱。

[圖輯] 微軟西雅圖總部大揭密：全球最大軟體公司的員工都這樣過日子！