AlphaGo攻下圍棋神話後，人工智慧還會擴展到哪些領域？|數位時代 BusinessNext

自從AlphaGo在今年3月擊敗韓國棋王李世乭以來，陸續有許多文章談論到AlphaGo所帶來的震撼，以及它對人工智慧未來發展可能的影響。

其中AlphaGo的幕後功臣、來自台灣的黃士傑博士，在接受專訪時的說法相當有趣，更透漏出幾許的弦外之音，他請大家不必過度擔憂，他們的研究團隊絕對不會讓AlphaGo變成魔鬼終結者。

仔細想想，黃博士的保證其實有點取巧，因為AlphaGo在計算出棋步之後，乃是由他代為落子，說穿了它只是個電腦程式，並不是機器人，當然不會變成魔鬼終結者。

但這代表我們可以就此高枕無憂了嗎？

別忘了，同樣出現在「魔鬼終結者」電影中的天網（Skynet），它也只是個電腦程式，但一旦連結上一個又一個的未來機器人，照樣將人類打得落花流水！AlphaGo也許不至於有樣學樣，從一個精通圍棋的電腦程式化身成為終結人類社會的毀滅者，但人工智慧的潛力的確不容小覷。

當圍棋神話被終結...

AlphaGo攻下圍棋的事件本身，除了代表人類棋藝的最後堡壘就此陷落之外，它其實還具有更深層的意義。

在熱愛圍棋的亞洲，頂尖棋士的地位相當崇高，環繞著他們盡是傳奇的故事。像是大家熟悉的吳清源和林海峰大國手，簡直就像神人一般，說起話來語帶機鋒、充滿哲理，彷彿下棋到了某種境界，整個人也昇華到如入化境。

獲得諾貝爾文學獎榮譽的日本文豪川端康成也曾以棋王的世代接替為背景寫出《名人》這部膾炙人口的圍棋小說作品，讓圍棋更增添了文學的風采。

以這個角度來看，AlphaGo的成就不僅僅止於棋盤上的獲勝，它還一舉終結了代代相傳的神話，原來，傑出的人類心靈終究不敵人工智慧的理性運算。

而以AlphaGo所展現的驚人實力，接下來又會攻陷我們的哪一座城池？最終，人工智慧的版圖會從棋藝擴展到哪些領域呢？

就讓我們來檢視一下，對於人工智慧來說圍棋意味著何種層次的挑戰？在圍棋的對弈中，兩位棋手分持黑、白子依序落子，最終以每個人盤面上的棋子以及所佔到的空地總數來決定勝負。圍棋的規則非常簡單，只規定不可以重複下出同樣的棋，以圍棋的術語來說就是必須「打劫」，除此之外，該如何落子，並無限制。

規則簡單反而會對電腦產生困擾嗎？ 正是如此，由於電腦下棋必須先訂下明確的評分標準，再以搜尋的方式找出哪個棋步可以得到較高的分數，如果標準難以決定，電腦當然無所適從。

這就是為什麼IBM的「深藍」可以在1997年就擊敗來自俄羅斯的世界西洋棋王卡斯帕羅夫，因為西洋棋的評分標準相對容易制定。比方說，保住國王絕對是第一要務，而城堡明顯比騎士有價值，誰高誰低清清楚楚。

反觀圍棋的每顆棋子長的都一模一樣，既然無從區分，也就不知道該對誰先下手，而19x19的棋盤看似不大，但棋型的千變萬化已經複雜到讓人如陷八卦陣中，不知東南西北、何去何從？

以現今電腦的運算速度來看，圍棋所呈現的複雜性已經讓AlphaGo備感吃力，它其實並沒有能力在有限的時間內從所有的可能性中找出最好的棋步，黃博士也承認， 他們必須讓AlphaGo事先學習許多優秀棋士的棋譜，它才得以即時完成搜尋 。

更重要的是，不管運算速度再快，如果AlphaGo不能針對圍棋的特性訂出可依循的評分標準，它一樣是動彈不得，就像是一位職棒投手，即使球速飆破160公里，如果投不進好球帶，一切也都是惘然。

這也是當初為什麼我們深信人工智慧不太可能突破圍棋的障礙，因為每一步棋對整個棋局的影響真的很難評定啊！

如今AlphaGo證明了圍棋終究隸屬於數位邏輯的範疇， 但像是藝術、文學等較為抽象的領域，應該是人工智慧無法跨越的天險吧？

難道電腦真有可能挑戰像莫札特、梵谷這樣的千古奇才嗎？對於音樂、美術作品的賞析依靠的是美感，扎扎實實屬於人類的感性世界，人工智慧能夠對美學建立起客觀的評斷標準嗎？

以人類心智的複雜與奧秘，所設下的謎團絕對可以讓電腦忙上好一陣子，但挾著擊敗棋王的餘威，可千萬不要低估人工智慧的實力，就讓我們拭目以待！

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一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。