昨天清大推出了「雙博士」學程，希望吸引更多人去念博士班，輿論的普遍反應是啼笑皆非，我的第一個反應也是：「這樣子搞，那以後各大專院校開放民眾自己上網印學歷就好啦！」後來越來越覺得我這樣想還滿合理的，因為下午我就無意間看到MIT的教授已經開始跨海開設販賣大數據的課程給台灣人了，上網自己印學歷成為常態看來是遲早的事情。
學歷貶值、教育破碎化已經成為事實，但背後一個更深層的問題其實是人類相對於「智慧機器」的價值。
對於人工智慧步步進逼取代大量的人類，一個常見的因應策略是：「人類要不斷往更高深的知識去鑽研，那些是機器還未觸及的領域，人類還有就業機會，也相信這些就業機會會不斷產生。」問題是，有多少人可以採取這樣的策略確保自己的飯碗不被機器拿走？事實是，我們看到機器學習等技術進步得越來越快，幾乎每週我們都可以看到人工智慧又達成了新里程碑的新聞，現在還未被取代的知識性工作，也在可見的未來幾年就會被機器拿走。
想想看，當你採用這種策略不斷往具更高知識性的領域去走時，需要的是不斷地自我再教育，但人類學習結構性知識的速度，是遠遠不及電腦的，所以我認為這個策略在長期來說是絕對不可行的，這個策略只適用於越來越少的菁英份子，一般的普羅大眾無法走這樣的路線。
所以大家會發現，越來越少的頂尖科學家，創造出越來越大的產值，他們鑽研的知識已經難以被一般大眾理解，而且這些菁英彼此同樣在爭奪越來越少的頂尖知識性工作。MIT 的學者以「race against the machine」來形容人類與智慧機器賽跑的情況，實際上，人類如果採取「往更深更高的知識領域走去」這種策略來因應智慧化和自動化機器，將會是「race against the human」。
這個笑話應該大家都聽過：「兩個人去森林打獵反被一隻熊追殺，要怎麼樣才能保住小命呢？答案不是跑得比熊快，而是跑得比你朋友快就行了。」
採取「獲取更高深的知識」的策略就像是這個笑話所描述的一樣，是人類彼此之間爭奪越來越少的知識性工作。
轉型重新定位好人類的價值和長處，兩個人分別繞道避開熊追殺你們的路線，才是這場競賽的最好策略。
這也是為什麼我覺得人文、創作、創意這些屬於右腦的領域在未來將會比理工科系重要許多，這就留待後續分享了。
本文作者程世嘉，原文刊載於他的Facebook，《數位時代》獲授權轉載。
