[西雅圖直擊] 微軟總部裡最神秘的建築:硬體實驗室
[西雅圖直擊] 微軟總部裡最神秘的建築:硬體實驗室
2016.10.05 | 微軟

近年的微軟跟「酷」這個形容詞越來越靠近了。這個酷顯現在很多地方,例如混合實境裝置HoloLens、智慧助理Cortana。而這些產品的起源,全部可以回歸到一個起點:微軟西雅圖總部內,編號第87號大樓的硬體實驗室(Hardware Lab)。九月下旬,《數位時代》踏入微軟總部,親自造訪這棟傳奇建築。

硬體實驗室是在一年半前重新打造的,光是建築本身就耗費4,300萬美元,相當於13億台幣。為了保密,建築內嚴禁拍照和攝影。建築外觀和整體園區一樣低調,內部裝潢則採工業風。好玩的是,裡面每間房間都用化學週期表做為標示,推開大門,沿著走廊往內走,一路看到的就是「Cd 48」、「Ti 22」、「Ni 26」等門牌,嚴肅又不失趣味。整座建築中,最特別的就是聲音實驗室和人因實驗室(Human Factor Engineering)。

微軟硬體實驗室外觀
圖/ 顏理謙攝

金氏世界紀錄認證「全球最安靜地方」

「我是音聲科學家。微軟有很多和聲音相關的產品,比方說Skype、Cortana、Surface、Xbox和麥克風等等,這些都是我們研究的項目。」聲音實驗室負責人葛鮑(Gopal)首先自我介紹。

在聲音實驗室中,有一個特別醒目的裝置。

那是一間架在堅固彈簧上的方形房間,六面佈滿了大三角形的吸音棉,專門用來測試聲音,曾經被金氏世界紀錄評比為「全世界最安靜的地方」。由於吸音棉吸收了所有聲音的回音,因此這裡被稱為消音室(anechoic chamber)。

圖/ YouTube截圖

「為了做到最好的聲音品質,我們需要特別的裝備。」葛鮑一面說話,一面帶領我們邁上階梯。跨入大箱子的過程中,可以明顯感受到聲音的變化。「有些人進來之後會覺得不舒服,因為這裡沒有回音,和平常的感覺很不一樣。有的人可以聽到自己的心跳聲,假如你剛吃飽飯,說不定可以聽到肚子裡消化食物的聲音。不過不用驚慌。」他笑。

葛鮑表示,人類平均聽覺音量下限是0分貝,不過在這間房間裡,可以測量到負20分貝的聲音。此外,房間也可隔絕外界聲音,約可降低120分貝噪音。舉例來說,人耳會感到不舒服的聲音約為110分貝,而飛機引擎發動時的音量約為140分貝。可是,如果你在飛機起飛時待在這裡,只會聽到外面傳來嗡嗡低吟聲。

葛鮑團隊在這裡進行許多音量測試,比方說和風扇供應商和主機設計團隊合作,一起想辦法降低主機風扇所製造出來的噪音。因為這些聲音雖然非常細微,但是卻十分惱人。

除了音量,頻率也是測試的重點。一般來說,人類剛出生時的頻率範圍從20赫茲到20,000赫茲,隨著年紀增長,可以聽到的範圍也逐漸縮小,大約集中在500赫茲到5,000赫茲之間。「HD Voice(高品質語音)是我們在努力的方向,一般語音電話頻寬是300赫茲到3.4k赫茲,不過HD Voice可以做到100赫茲到7k赫茲。」

有趣的是,頻率也會因為語言不同而產生變化。葛鮑播放了三段不同語言的錄音做為示範,「為什麼不放一種就好?因為每一種語言的特質不一樣。」比方說英語是語調語言(intonation language),而中文有四聲、粵語有九聲,有些語言還存在彈舌音,如果不了解每一種語言的特性,很可能會誤將有意義的聲音給移除掉。雖然是美國最具代表性的科技公司之一,但是既然要做全球生意,就無法忽略其他文化的存在。「這是最艱難的挑戰,我們必須對聲音非常敏感。」他說。

測量頭型、手腕粗細的人因實驗室

下一站,我們來到人因實驗室。這間實驗室中,同樣有一間特殊裝置。

這是一個外觀黑色、十面體的箱子。打開之後,箱子裡是全白牆壁,中間放了一張旋轉椅,而裡面總共架設了36顆鏡頭,連頭頂正上方也不放過。「我們測量人類。」視知覺工程師莫里斯(John Morris)簡潔說。

圖/ YouTube截圖

的確,一走進這間實驗室,彷彿來到假人製造工廠。牆邊矮櫃上排放了大大小小尺寸不同的頭顱、耳朵和手腕的立體模型,既親密又詭異。

莫里斯表示,由於微軟HoloLens和Band等穿戴裝置都和人體有密切接觸,因此了解人體構造就成為他們重要的課題。為了HoloLens這項產品,他們在五、六年前就打造出上述攝影箱。「在這之前,如果我們要做頭部模型,必須花15到20分鐘掃描人體,再另外花8小時分析數據、建構模型。可是現在不到一小時就能做完。」而以頭部模型來說,他們就依照不同尺寸,做出從XS到XL等五種大小的頭型。只是Band近期傳出可能被微軟放棄,之後會如何運用這筆手腕數據還不可知。

為了建構這個龐大的人體資料庫,微軟不僅打造出全球唯一的攝影箱,還找了非常多不同年齡、種族、性別的人來測量。「這能幫助我們設計出適合地球上每一個人的產品。」莫里斯自豪說。

在這棟神秘建築裡,成立逾40年的微軟絲毫不顯老態,正在興致勃勃地打造更多讓人驚豔的禮物。

關鍵字: #微軟 #穿戴裝置
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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

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以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

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產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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