[張鐵志] 新媒體的實驗:「報導者」與「政問」
[張鐵志] 新媒體的實驗:「報導者」與「政問」

去年春天,我從居住兩年半的香港回到台灣,思考如何在台灣提出新的媒體想像。一來是台灣主流新聞媒體早已崩壞,二來關於網路新媒體的發展,國外已經發展出許多新的可能,但台灣的網路新聞媒體卻還在1.0階段。

台灣媒體的崩壞有多種原因:包括最短線的商業邏輯、高度政治黨派化、八卦化與娛樂化,以及面對網路時代的恐慌與瘋狂。媒體對於民主生活具有關鍵的地位,因為民主的本質是公民可以自我決定公共事務,這就意味著公民必須有充分的資訊──不論是對於公共政策或者對掌權者,因而他們才能進行討論、審議,並監督他們透過選票授權的掌權者。媒體的崩壞,只會讓公民失去公民精神,讓民主貧乏而蒼白。

然而,過去幾年,網路與社交媒體時代來臨,已經徹底改變資訊的生產與流通面貌,這些新的傳播工具讓新世代開始更能推動各種新價值和新力量,而傳統主流媒體只能腳步蹣跚地尾隨其後,困難地與新世代、新價值進行有效的對話。

這是台灣主流媒體的悲哀:他們依然喧嘩,似乎依然掌握了某種話語權,但是其實正在被推翻當中。另一方面,不少新的新聞網媒雖然有心,做法仍不脫傳統主流媒體。不同的分眾新網媒則各自搶下山頭。

我參與的第一個計畫是在資深媒體人何榮幸的邀請下,共同創辦一個新的網路媒體:「報導者」。自己的新聞自己救,榮幸說。我們的想法是打造一個非營利的,且以公共議題、公共利益為核心的媒體。具體來說,第一、我們以深度調查報導為主,尤其是強調寫作技巧。雖然一種主流看法是說,在網路上,讀者不喜歡看長文,但我相信文章沒有長短問題,只有好壞。經驗上,許多深度長文,不論是報導或是評論,都引起很大影響力。

第二、作為新媒體,我們致力於許多新的互動技術、資訊圖表和影音呈現,畢竟網路世界就是要打開多種說故事的可能,而不是自我限制成一種可能:一定要輕薄短小,一定要腥羶辣口。

第三、重視視覺美學。好的版面設計和影像,能讓深度文章更可口,更遑論每個世代都有屬於他們的感性(sensibility),這是媒體或創作要能去捕捉的。

「報導者」之外,其他幾個新媒體也在這一年衝擊台灣新聞媒體生態,但電視或影音的新聞媒體卻幾乎無藥可救。人們談OTT將如何衝擊台灣既有電視媒體生態,但是很少談如何自製有品質的內容,尤其是有思想性、公共性的節目。2015年底大選前,一群網路、設計、新創、新媒體圈的朋友深感面對即將來臨的總統大選,不能沒有關於台灣未來的重要政策的討論,因此有了「政問」這個節目。

這個全新的節目從無到有只花了三周籌備,參與者包括知名的設計公司、攝影師、圖表製作公司、網路駭客、網路新聞媒體,與台灣最大的直播網站。一開始所有個人和公司都是義務參與,沒有人收任何一分酬勞,但做出了許多人認為從製作品質到內容都是台灣少見的優質節目。

節目型態是每周一次在網路上直播,由主持人(我)進行深度訪談與提問,來賓都是重要的政策專家、意見領袖或官員,節目後半部則由網友直接於線上提問。此外,我們希望觀眾可以先對政策有一定了解,因此會先在網路上提供可愛的資訊圖表政策懶人包;我們也希望了解觀眾對於政策的不同偏好,並且尋找不同意見之間的共識,因此有了「polis」這個機制(由唐鳳負責);我們更用全新的視覺語言,最酷的設計美學,試圖與新世代對話。

從內容到技術到美學,都讓「政問」成為一場媒體的新實驗。(內容的深度訪談當然是很古典的,但這樣的古典在這個時代不也是稀有的?)

人們早已厭倦了政治淪為無意義的喧嘩與爭鬥, 而期待政治人物對台灣的關鍵議題提出具體方案,展開豐富的辯論;我們也相信總統與國會選舉不該只是政治人物的權力遊戲,而應該由全民一起參與思索與決定,因為這是關乎台灣所有人的未來。

「政問」的目的是為台灣的未來提問,因此我們期待每一個來賓都能有他的政策解決方案。當然,這樣一場對話不可能是問題的最終答案,一個來賓的方案也不可能代表各種立場,但關鍵是,從這個對話出發,可以燃起更大的火花,可以讓更多新世代的公民去關注與了解。

這個節目在兩季下來,沒有受到台灣媒體的任何關注與報導,但逐漸培養出一群信任和欣賞我們的觀眾。在這個9月,全世界最酷的雜誌Monocle在專題〈電視的未來〉中,以三頁大幅報導「政問」,是整個專題中份量最多的。

「政問」當然未必真的可以向全世界宣揚電視的未來,但起碼這場實驗讓台灣乃至世界看到一種不同的可能性,一種結合了古典式政策訪談與新媒體所蘊含的公民參與,一種在這個數位時代建立公共領域的可能性的探索。

當然,這場實驗還沒結束。

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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