第一個太空國家「Asgardia」招募10萬公民,你報名了嗎?
第一個太空國家「Asgardia」招募10萬公民,你報名了嗎?
2016.10.16 | 智慧城市

太空中的「天空之城」,是遠見還是瘋狂?

2013年,墜落在俄羅斯的隕石導致1,100人受傷,4,000棟建築損毀,據專家估計,太空中破損的飛船和火箭零件等可追踪的人造垃圾數量達到兩萬件。同時,太空垃圾,太陽耀斑,行星撞擊等現像也對地球生命帶來生存威脅。

近日,科學家和法律專家以及企業家組成了一個團隊,發佈建立首個「太空國家」的專案 - Asgardia(在古老的北歐神話中,Asgardia是指奧丁神統治的天空之城)專案的目的是促進太空和平,開放太空科技,為地球公民提供保護,最終目標是為全人類創造一個最先進的保護盾,對抗來自人造垃圾和自然物體的威脅。

該專案負責人Ashurbeyli是一位俄羅斯商人和奈米科學家,他建立了維也納的航空航天國際研究中心,目前是教科文組織太空委員會科學主席,他表示,該專案將要開啟一場關於太空活動規則的討論。初步看來,該專案明年將向低地球軌道發射一顆單獨的衛星。以此為開端,他們將在太空中建立一個能容納10萬人的永久性的太空站。

外層太空條約」是國際太空法的基礎,該條約指出,發射到太空的物體的責任和義務都歸屬於發射國。此次Asgardia將開創先例,將責任轉移到新的「太空國家」。他們將創建一個合法的平台來保護地球,該平台將建立在非軍事化和自由的太空知識的基礎上,為那些目前沒有太空機構的國家提供太空技術。

Ashurbeyli認為新的太空法核心的法律原則應該是,Asgardia不干涉地球上的國家之間的關係,反之亦然。目前,地球上約20個國家在太空設有200多個太空機構,在復雜的現代國際法下,與太空法有關的許多問題尚未解決,例如太空採礦的壟斷權的爭奪。或許許可現在是時候在太空創造新的司法了。避免太空法成為叢林法則至關重要,新的太空法必須保護地球上每個人的利益,保證個人和國家(特別是發展中國家)免受太空威脅,並利用太空為人類創造新產品和服務以及財政資源。

英國桑德蘭大學太空法專家Christopher Newman認為,該專案反映了一個事實,自上世紀60年代「外層太空條約」起草以來,太空活動的地緣政治格局發生了變化,他們實際上主張為太空創造出一種新太空法框架。從獲得聯合國的認可,到關於責任的問題,該專案都面臨著重大障礙。

Asgardia的哲學信仰是在「數位化」中的宇宙太空中創造沒有國家,沒有信仰差異的世界,其初衷是防止地球的衝突漫延到太空。該專案網站認為,Asgardia最終將成為聯合國的成員,由它公民選出國旗和國歌,建立法律法規。在「無人之境」的太空裡,Asgardia作為一個獨立的平台,將不受陸地國家法律的限制。Igor Ashurbeyli表示,這個國家的公民有雙重身份,他們既是來自地球上不同國家的公民,同時也是Asgardia公民。

該專案網站設有一個簡單的註冊表格,任何人都可以申請,目前已有1000多人完成註冊。申請人數超過10萬時,他們就可以正式申請聯合國的國家地位。當被問及註冊成為Asgardia公民對人們有什麼吸引力時,Ashurbeyli表示,只要這個國家能順利加入聯合國的大家庭,它的公民將具有極高的聲望。

該專案目前不包括在太空為Asgardia人建立定居點的計劃,不過Ashurbeyli表示創造地球之外的生活環境對人類的未來至關重要,他們正在為此奠定基礎。

本文授權轉載自:36 氪

關鍵字: #太空科技
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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