Appier五張圖帶你秒懂最新跨螢趨勢|數位時代 BusinessNext

Appier公佈2016上半年台灣跨螢使用者行為報告，從Appier內部一兆筆、橫跨亞洲十一個市場的數據，剖析潛藏在台灣與亞洲消費者跨螢使用行為中的洞察。

報告發現，亞洲各國正全力加速邁向多螢世代，而台灣成熟的跨螢使用態勢已讓它躍升成為亞洲前三大市場，另外有四成五(45%)使用者擁有四個以上裝置，相當於每兩個台灣多螢使用者就有一人使用四個裝置，大幅超越亞洲的31%平均佔比。隨著四螢時代來臨，如何串連起消費者在不同螢幕上的跨螢足跡已成為行銷人員最大的挑戰。

Appier營運長暨共同創辦人李婉菱表示：「台灣有七成多螢使用者擁有三個以上裝置，當中有四成五是使用四個以上螢幕，足見台灣使用者的跨螢行為比很多其他亞洲市場更為成熟。」

一、消失的裝置轉換「黃金交叉點」

過去大多數人都有「上班用PC，下班用手機」的裝置使用概念－通常在下班後會出現一波轉換裝置的現象，也就是從使用PC到使用智慧型手機的「黃金交叉」。不過，觀察台灣的跨螢使用現況，雖然PC和智慧型手機使用高峰分別在早上9時和晚上11時，但一天之中兩種裝置的使用趨勢相當一致。更值得一提的是，三種裝置(智慧型手機、平板與PC)的使用量自晚上7時後同時攀升。若細看電子商務網站的網頁瀏覽量與成交量，可以發現早上8時後，PC與智慧型手機的走勢也相當一致。由此可見，每一種裝置在消費者的跨螢旅程中都扮演一樣重要的角色，缺一不可。

二、網購星空商機，男女一網打盡

以不重複裝置的使用頻率來看，台灣消費者使用智慧型手機、平板與PC的高峰都是在週日。若以性別來看，雖然台灣男性在各種裝置上透過網頁接觸廣告的行為都較女性更為活躍，不過台灣男女一週之中最黏網的時間不約而同都在週日。

三、瞄準夜貓子，晚上11點成交高峰

另外，觀察一天中各種裝置的使用時段趨勢，可以發現智慧型手機、平板與PC的使用量在晚上7時後皆開始攀升，三種裝置的使用量在晚上11時達到高峰；而晚上11時對於網購族則是「最好買」的時段，業者應要掌握使用者在各種裝置之間的跨螢行為，才能有效達到最佳的ROI，搶攻星空商機！

四、小週末超好買

小週末超好買！網購族愛用手機逛商品、PC結帳
電子商務是最能直接反映消費者網路行為的產業，Appier報告顯示，台灣消費者愛使用智慧型手機逛網購網站，但偏好用PC結帳。此外，PC是帶來大部分不重複訪客數和成交數量的主力裝置，而週三更是網購網站成交數和不重複訪客數的高峰日，行銷人員應要思考如何靈活將使用者的消費行為即時反映在廣告預算分配上。

五：螢幕越小，廣告點擊率越高

螢幕尺寸也是影響使用者行為的一個重要變數。Appier報告顯示，螢幕愈小，廣告點擊率愈高。若以整體產業來看，智慧型手機的廣告點擊率(CTR)居各類型裝置之冠，其次是平板，PC的點擊率則最低；在電子商務與零售業也有類似的趨勢。對行銷人員而言，除了裝置數量的增加，螢幕大小更是為跨螢行銷添加了更多變數。

在後行動世代中，行銷人員必備的三大跨螢心法

1. 從「鋪天蓋地買流量、買版位」到「以人為中心，買精準受眾」

撒網捕魚、鋪天蓋地散播訊息，並不是觸及目標客群最有效益的方法。如何運用有限預算和資源，以人為中心，將各種變數(如：個人喜好、興趣、裝置尺寸、廣告型式、使用裝置的便利性)納入考量，精準取得目標受眾並能適時透過對的裝置傳達訊息才是最大的關鍵。

2. 從「多螢分散行銷」到「跨螢全盤佈局」

同一個人在三種裝置上有三種不同的行為，不應該被看成三個人。行銷人員必須全面思考每一個裝置所扮演的角色，才能在最佳的接觸點「對症下藥」。

3. 從「行動世代：靠手機搶行動商機」到「後行動世代：用跨螢思維做全球生意」

未來所有生意都會是網路生意。以電子商務為例，過去做生意，行動化是一個關鍵。不過，隨著裝置與資料量愈來愈多，業者還會面臨實體通路的競爭、跨境行銷、物流與金流等挑戰，品牌應要跳出既有框架，思考如何透過不同的平台和通路累積數據，透過有效的跨螢佈局，找出最有價值的消費洞察。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。