Appier五張圖帶你秒懂最新跨螢趨勢
Appier五張圖帶你秒懂最新跨螢趨勢

Appier公佈2016上半年台灣跨螢使用者行為報告,從Appier內部一兆筆、橫跨亞洲十一個市場的數據,剖析潛藏在台灣與亞洲消費者跨螢使用行為中的洞察。

報告發現,亞洲各國正全力加速邁向多螢世代,而台灣成熟的跨螢使用態勢已讓它躍升成為亞洲前三大市場,另外有四成五(45%)使用者擁有四個以上裝置,相當於每兩個台灣多螢使用者就有一人使用四個裝置,大幅超越亞洲的31%平均佔比。隨著四螢時代來臨,如何串連起消費者在不同螢幕上的跨螢足跡已成為行銷人員最大的挑戰。

Appier營運長暨共同創辦人李婉菱表示:「台灣有七成多螢使用者擁有三個以上裝置,當中有四成五是使用四個以上螢幕,足見台灣使用者的跨螢行為比很多其他亞洲市場更為成熟。」

一、消失的裝置轉換「黃金交叉點」

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消失的裝置轉換「黃金交叉點」
圖/ Appier

過去大多數人都有「上班用PC,下班用手機」的裝置使用概念-通常在下班後會出現一波轉換裝置的現象,也就是從使用PC到使用智慧型手機的「黃金交叉」。不過,觀察台灣的跨螢使用現況,雖然PC和智慧型手機使用高峰分別在早上9時和晚上11時,但一天之中兩種裝置的使用趨勢相當一致。更值得一提的是,三種裝置(智慧型手機、平板與PC)的使用量自晚上7時後同時攀升。若細看電子商務網站的網頁瀏覽量與成交量,可以發現早上8時後,PC與智慧型手機的走勢也相當一致。由此可見,每一種裝置在消費者的跨螢旅程中都扮演一樣重要的角色,缺一不可。

二、網購星空商機,男女一網打盡

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星空商機
圖/ Appier

以不重複裝置的使用頻率來看,台灣消費者使用智慧型手機、平板與PC的高峰都是在週日。若以性別來看,雖然台灣男性在各種裝置上透過網頁接觸廣告的行為都較女性更為活躍,不過台灣男女一週之中最黏網的時間不約而同都在週日。

三、瞄準夜貓子,晚上11點成交高峰

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三種裝置的使用量在晚上11時達到高峰
圖/ Appier

另外,觀察一天中各種裝置的使用時段趨勢,可以發現智慧型手機、平板與PC的使用量在晚上7時後皆開始攀升,三種裝置的使用量在晚上11時達到高峰;而晚上11時對於網購族則是「最好買」的時段,業者應要掌握使用者在各種裝置之間的跨螢行為,才能有效達到最佳的ROI,搶攻星空商機!

四、小週末超好買

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小週末超好買!網購族愛用手機逛商品、PC結帳
圖/ Appier

小週末超好買!網購族愛用手機逛商品、PC結帳
電子商務是最能直接反映消費者網路行為的產業,Appier報告顯示,台灣消費者愛使用智慧型手機逛網購網站,但偏好用PC結帳。此外,PC是帶來大部分不重複訪客數和成交數量的主力裝置,而週三更是網購網站成交數和不重複訪客數的高峰日,行銷人員應要思考如何靈活將使用者的消費行為即時反映在廣告預算分配上。

五:螢幕越小,廣告點擊率越高

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螢幕尺寸也是影響使用者行為的一個重要變數
圖/ Appier

螢幕尺寸也是影響使用者行為的一個重要變數。Appier報告顯示,螢幕愈小,廣告點擊率愈高。若以整體產業來看,智慧型手機的廣告點擊率(CTR)居各類型裝置之冠,其次是平板,PC的點擊率則最低;在電子商務與零售業也有類似的趨勢。對行銷人員而言,除了裝置數量的增加,螢幕大小更是為跨螢行銷添加了更多變數。

在後行動世代中,行銷人員必備的三大跨螢心法

1. 從「鋪天蓋地買流量、買版位」到「以人為中心,買精準受眾」

撒網捕魚、鋪天蓋地散播訊息,並不是觸及目標客群最有效益的方法。如何運用有限預算和資源,以人為中心,將各種變數(如:個人喜好、興趣、裝置尺寸、廣告型式、使用裝置的便利性)納入考量,精準取得目標受眾並能適時透過對的裝置傳達訊息才是最大的關鍵。

2. 從「多螢分散行銷」到「跨螢全盤佈局」

同一個人在三種裝置上有三種不同的行為,不應該被看成三個人。行銷人員必須全面思考每一個裝置所扮演的角色,才能在最佳的接觸點「對症下藥」。

3. 從「行動世代:靠手機搶行動商機」到「後行動世代:用跨螢思維做全球生意」

未來所有生意都會是網路生意。以電子商務為例,過去做生意,行動化是一個關鍵。不過,隨著裝置與資料量愈來愈多,業者還會面臨實體通路的競爭、跨境行銷、物流與金流等挑戰,品牌應要跳出既有框架,思考如何透過不同的平台和通路累積數據,透過有效的跨螢佈局,找出最有價值的消費洞察。

關鍵字: #人工智慧 #Appier
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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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