[專訪] 鈺創董事長盧超群：把磚頭帶給年輕人，台灣還是很有機會！|數位時代 BusinessNext

「人眼的視角最多只能看70度，你知道羚羊的視角多廣嗎？270度！我們現在可以讓人類的視野打開」鈺創董事長盧超群拿著一顆小小的圓球興奮地說著。

這一顆小圓球，是IC設計公司鈺創投資的新創團隊eCapture所開發出來的產品，一顆能拍出360度的攝錄球，取名為LyfieEye就是life+selfie，要抓住年輕人愛分享生活、愛自拍的商機。現正在Kickstarter上募資，目前金額突破3.7萬美元（約新台幣118萬元），超越了設定的門檻。

減法原則，插入手機便可使用

近一兩年，投入360拍攝領域的企業越來越多，大企業包括理光、Nokia、三星、LG，新創團隊也不少，像是近期因產品出貨延後被網友熱議的LUNA，就獲得台灣IC設計公司義隆電及旗下義晶科技的開發資源合作。

研究機構ABI Research預估，到了2021年，專業級及專業消費（Prosumer）等級的360度攝影機出貨約200萬台，不過，同年，消費型的360度攝影機出貨將達到400萬台，是專業型的兩倍，市場更誘人。

不過，現階段消費型360相機市場上，業者做的多是屬於獨立型的（stand alone）裝置，而eCapture換個角度發出，只要將小球插在Android手機上就能使用，主打高便利性，價格也較低，這個策略似乎更能吸引一般普羅大眾。

「你可能聽過360影片，大家也都做可以看360影片的裝置，如Oculus、Google Cardboard，但是，可以讓你做出360內容的產品卻不多。」eCapture共同創辦人Tan Sherwayn說，「而智慧手機一年市場規模已經超過10億支。」人手一機，結合手機就是最快的方式，因此LyfieEye的設計理念就是要利用手機的能力，來實踐360拍攝。

這是一種減法的概念，什麼意思？ LyfieEye的設計是插進手機，本身沒有內建電池，利用手機的電池及CPU來提供動能及系統運作，這樣一來，360攝錄裝置的成本就能下降，而且透過手機上的螢幕即時看到拍攝的角度或畫面，不需要透過藍牙連線，如此，「消費者不需要為了拍攝360內容，再多花成本在相機的面板、電池、處理器等上面。」另外，透過自拍的方式讓拍攝更自然、便利。

因此LyfieEye在Kickstarter上預購價為109美元（約為新台幣3,426元），之後通路價為149美元（約為新台幣4,684元），比起其他產品300美元起跳，更有價格競爭優勢，幾家韓國通路商在Kickstarter上看到，立刻主動聯繫要將產品引進韓國。

半導體進入應用時代

台灣在全球半導體界仍佔有領先地位，台積電讓台灣有自有生產的能力，IC設計也有強者，如聯發科，不過「現在要從上游的製造設計，進入『應用為王』。年輕人帶著新觀念及半導體的基礎，延續下去，我們已從科技發明時代進入應用多元的時代。」盧超群說。

的確，除了鈺創，義隆電及義晶科技也跟LUNA合作開發360攝影機，台灣IC設計公司都不約而同相中了360攝影機這個議題，除了因為半導體走進應用時代後，大夥都在尋找新出路，盧超群進一步分析，「要將360攝影機做到這麼小，只有靠IC，更重要的是，這是一個結合光學、軟、硬體的產品，而IC設計公司一直就是要跟不同領域的技術或軟硬體配合。」對IC公司來說，是技術的延續及發揮。

對於鈺創也踏入360攝影領域，義晶科技副總林盟淳也稱許「搭配手機是很便利的方式」，不過義晶與LUNA合作的產品是以stand alone角度切入，在設計上以多元複合性效能使用為主，能無線顯示、攝錄，也能獨立當行車記錄器、支援隨身硬碟使用，雙方切入的角度不同，越來越多台灣公司投入，就越有機會拱大市場。

而先前LUNA出貨進度延遲，林盟淳以合作夥伴的角度說明：至於LUNA的進度會在12月底前完成1,200台出貨，交到群募Backer者的手上。不過，義晶除了跟LUNA合作之外，也有歐洲、特殊領域等客戶，合作開發主打女性市場的馬卡龍360攝影機等。

被羚羊影片觸動了心

今年盧超群跟團隊在美國消費性電子展（CES）展示開發的影像技術，正巧遇見了曾經在鈺創任職18年、現為eCapture共同創辦人的George Wang，兩人對未來趨勢聊了許久，鈺創的影像技術及IC設計能力可以應用在360相機上，彼此合作，也讓盧超群拿出銀彈來投資。或許，那隻羚羊扮演了重要的角色。

有一回盧超群看電視介紹動物的生態，是一隻獵豹對羚羊虎視眈眈，就在獵豹一躍而上準備獵殺時，羚羊快速的跑走，那個瞬間讓獵豹撲了個空，「人類眼睛的視角很有限，看個70多度就很困難，但羚羊可以看到270度，所以躲過獵豹的攻擊，這是上帝給的禮物。」

他說得感性：「人眼是類比的，看到了美景，卻沒法跟你說出有多美，人生有很多細節沒法被留下，所以我們投資，透過LyfieEye不僅拍下自我的形象，還能把細節保存，例如周遭環境，」「鈺創有IC設計的實力，也熟悉供應鏈，但新創公司有熱情，知道未來的應用在哪裡。」彼此互補，齊力作戰。

歡迎攝影相關新創找他合作

盧超群與多數產業大老不同，他親和力十足，愛跟人聊天，公司的打掃人員也是他閒談的對象，「能把公司整理的很乾淨，很值得研究啊」。正因如此，盧超群對趨勢變化感興趣，也有敏感度，不僅從他的業務可以看出，市場就傳言鈺創打入Oculus供應鏈，卡位下一波視覺科技大戰，他腦中更是有各式想法，他想以直播、網紅來玩LyfieEye，他想來弄個虛擬電影院，讓大家來秀拍攝的內容，他建議Airbnb應該要加入360環繞影片的功能，「讓使用者更清楚看看房子」，還說他很想做一些跟「攝影社群」、「360結合無人機」、「VR/AR」等有關的新應用，並耳提面命我，如果有認識優秀的團隊要介紹給他。

把磚頭給年輕人

盧超群認為，科技多元化應用有幾個原則，「創新的人一定是小眾。」但比較可惜的是，台灣現在的氣氛還沒有孕育出來，「我們習慣思想要大、要有資產，」「台灣有一股怨氣，年輕人氣走不出去，長一輩嘆沒有傳承，我覺得這太荒謬！」

他接著說，「希望台灣年輕人跟我聯絡，我們一起談新應用。」「年輕人不要怕資源不夠，也不要怕企業這麼大，很遙遠，要找到對的人。」

但要新創團隊找大企業怎容易？一是往往認為彼此氣場不合，要不就是大企業高不可攀，難親近，「新創怎麼可能直接找鈺創或台積電啊？」我直覺反應的說，沒料到隨即遭他反駁：「大小，從來不是問題。」

這一年翻紅的NVIDIA就是非關大小的故事，NVIDIA創辦人黃仁勳創業時，辦公室只有十多坪大，而鈺創在當時論規模、營收，都比NVIDIA高出許多，但黃仁勳找上盧超群，「我就把DRAM給他用，」他說，大小不是重點，「創業有夢，也要有法則實踐。」

放下鈺創，盧超群的另一個身份是台灣半導體產業協會理事長，他強調，新創團隊必須要有實踐的法則，如果評估哪裡做不好、是弱點，就要懂得尋找合作夥伴，「來找協會談也可以，」特別是先前有不少硬體新創在網路募資成功，卻掉入生產製造的困局，無法出貨，更讓他感到可惜，「台灣半導體有這麼好的技術，就應該好好利用。」

「大人需要年輕人的好處，年輕人需要大人的幫助，我們有跟供應商相處的歷練，他們有軟硬體交接的思維。」「讓老中青各自扮演合適的角色，把磚頭帶給年輕人，台灣還是很有機會。」

一位不願具名的半導體人士就說，「盧董特別喜歡跟年輕人談，所以他能對新應用一直保持熱情，而且很惜才，他在半導體協會辦了桂冠計畫，讓半導體員工回學校念博士，持續進修」。

盧超群看著自己投資的360攝影球上群眾募資，笑說「很羨慕，以前創業都沒有這個途徑」，更對這個新應用寄予厚望，LyfieEye預計11月底就會出貨，趕上歐美的聖誕旺季，明年1月可望進到Amazon銷售，「360攝影在未來半年就會火紅」他說，當整個產業都往AR、VR走，腳步就停不住了，對他來說，LyfieEye像是小兵，但會立大功，因為人類眼睛的視野，已經被打開。

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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