作文如此多嬌的年代
作文如此多嬌的年代

現在這個時代大大小小的抉擇特別多,倘若要寫一篇文,在動筆之前就得思考出版方式、授權方式,甚至還得要挑選適合哪一個社群媒體平台等,而每個決定都影響著文字與讀者的關係與未來變動。

後古騰堡印刷術、電子訊息流通,且被社群媒體重新定義了通路意義下的我們身處的時代,今日的作者在開始執筆撰述之前,就得面臨幾個抉擇:接下來的文字是否要反覆修改?是否要多重分享?是否要多人共筆?我們希望在接下來的一段時間裡,這些一筆一劃細心刻就的有機文字景緻,應該/可以/能夠怎麼樣的發展?

挑選社群媒體平台、出版方式,資料管理的方式,決定授權的方式,就像上古時代,文字藝術中的媒體協力合作模式,電子媒體與平面媒體引領的「業配」潮流一樣,處處難定奪,彎彎有險灘。你不僅要選擇Facebook或者Twitter、LinkedIn或微信,你還要決定:在公眾帳號還是朋友圈中露出?要不要標註其他的圈子裡的大佬?要對哪些帳號特別應對什麼?這些大大小小的抉擇,決定了我們的文字與讀者關係的種種變動風貌。

作者希望某些/大部分/所有讀者先見到初稿,還是最終版本之後才得見的驚喜?希望這篇文字的「在世存有」(Being-in-the-world)脈絡是存在於不斷變動的外在世界,還是安靜地待在某個隱士小屋,到特定時刻才對外現身?

作者希望自己消失嗎?希望自己站上舞台的前沿,持續接受想像的鎂光燈照射嗎?希望這樣的光芒能夠持續多久?72小時之後倘若還繼續能夠發光,與自然歸於黯淡,也會有不同的細節動作差異。

個人的就是政治的

從這個角度來說,這個時代的作者,如果你書寫的文字,不僅僅在日記中被反思、在書架上被傳播;還得進到真實世界來帶領計畫、推動政務──所要面臨的制度性挑戰與難處,實在太過巨大。巨大到期待不只是當下網路世界遠方的創新工具與服務,甚至再加上未來他人允諾的創新,來拯救自己突破不成、卡在半途的困局。

決定已經這麼困難了,更慘的是還有攔路虎半途殺出,要你思考更多的問題。

倘若已經有所謂的外部真實脈絡來包裹你所撰寫的文字,例如研究所的周作業報告、Proposal(抗辯),自己的熱情研究、熱門話題的筆戰,上述的所有想像通通一律變得更為複雜兩倍──或者更為簡單(如果從「我們的系統順利地扼殺了未來網路產業的創作者」這個角度來看)。你突然想起了,原來你是一個研究生、或計畫主持人,你的真實身分要求這些文字從多元關係與複雜有機多重脈絡中「出櫃」,只能選擇一種現實來撲殺所有其他關係的量子可能性。

從創業到改變國家

又或者你是一個創業者。創業者遞交出去的創業計畫書,應該要求的更厚重嚴謹,還是更為輕量簡要?答案是:這個問題不是重點。對於計畫弱者,要求更為厚重嚴謹;對於過於形式化模範生,要求簡明直指其核心弱點所在。你不會因為減輕格式要求,就讓更多想要創業的人跳進來創業(甚至創業成功);也不會因為增加更多要求而嚇跑已經跳下海的人。你只會影響到free rider(搭便車者)。

也許終將以失望告終

在閱讀國際開放資料與數位文化機構個案的成功案例中,我想到在好幾個計畫的真實戰場上,國內「業主們」對這些努力所期許的各種成果,以及他們也許終將以失望告終的種種結局。我們以為國外的成功案例分析完畢後,只需要依樣畫葫蘆,就應該可以複製那些標舉的閃亮明星體驗。你在推動政府深化開放資料工作,在打造數位文化的嶄新可能:但是層層疊疊等待湧上撲倒你的無數「史密斯特務」(Agent Smith),帶著肅貪、主計、政風、行政管理各式各樣的真誠標籤,提醒你:所需要的不只是單純「創作」而已──你這隻長頸鹿,不該只想到你自己。

制度設計失敗(failer of institutional design)的最大壞處,就是改變了大家的初衷:忘記原來要什麼,直接用系統的目的取代自己的目的。有一天我們終將會發現:在這個巨型的文化創意產業機器系統運轉中,漏掉的創意與耗損的文化,遠比創造出來的真實產值總值還要高出數倍。

關鍵字: #社群媒體
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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