Amazon GO帶來的壞消息與好消息
Amazon GO帶來的壞消息與好消息
2016.12.09 | Amazon

我們都知道,作為這個時代最具代表性的網路電商,Amazon一直以來都不那麼「安份」。它不僅在2002年推出了雲端運算服務(Amazon Web Services; AWS),更進軍物聯網、打造被網路女王Mary Meeker譽為將引領下個科技風潮的智慧家庭裝置Amazon Echo。但這些都還不夠驚人。就在前幾天,Amazon宣布將在2017年開設「Amazon GO」實體智慧超商

雖然從去年開了第一家實體書店後,Amazon再開一家實體超商理應是嚇不倒大家,但實際上這消息還真震撼了一票人。

原因在於──根據Amazon網頁上的說明──Amazon GO是以電腦視覺、感測器與深度學習為基礎打造的智慧超商。換言之,一如Tesla之於傳統汽車,Amazon GO要帶來的是一種自動化的全新消費體驗,它將這樣的科技稱為「Just Walk Out Technology」。

如果你有在尖峰時間走進超商買過東西的話,肯定也會讚嘆這項科技的偉大。對於崇尚快速生活的現代人來說,各種「排隊」都是在褻瀆時間的「神聖性」。

雖然我們現在有各種行動裝置,能讓我們即刻「分身」去處理其他事務,以稍稍緩減浪費時間的不安感。但若能「不用排隊」!那肯定可以比肩無薪假得個什麼諾貝爾獎吧!

不過,事情好像也不那麼美好,至少,如果我們問問MIT知名網路研究者特克爾Sherry Turkle(The Second Self、Life on the Screen以及Alone Together等書的作者)的話,她可能會提出這樣的憂慮:

MIT知名網路研究者特克爾(Sherry Turkle)
當便利的科技取代了原有的人際關係後,它是否也改變了我們?

人工智慧「就夠了」嗎?

特克爾在寫《群體性孤獨》(Alone Together)一書(2011年出版)時,當然不知道Amazon將會開一家實體智慧超商。但是在這本書的第一部分,特克爾討論了人工智慧、社交機器人的發展可能會帶來的問題。

因此,我在這裡打算借用特克爾書中對於人工智慧的討論,來談談Amazon GO所帶來的「壞消息」。

以十幾年的觀察為基礎,特克爾回顧了所謂的社交機器人如何進入我們的生活。從1970年代學院裡的人工智慧程式ELIZA,到我們小時候可能都養過的「電子雞」、以及後來更為「真實」的寵物機器人AIBO

特克爾發現我們對於這些機器人的態度開始有了轉變。從一開始認為機器人終究與人不同,缺乏那獨特的情感與情緒,到今天人們似乎開始覺得機器人已可以提供足夠的回應,甚至會認為它們的回應更客觀、更具參考價值。

在特克爾看來,這不僅意味著人工智慧確實取得一定的成功,更重要的是,這也意味著人們越來越傾向以更「安全」、便利的方式尋求親密關係。

與機器人的關係之所以是安全的,原因在於,不同於有著正負面情緒、善變、具不同價值信念的他人,機器人基本上是被設計來迎合人的需求與渴望的。換言之, 我們永遠不必擔心機器人不再愛自己。

特克爾進一步指出,這種在與機器人的親密關係中經驗到的「簡單關係」,恐怕會逐漸地改變我們對於人際關係的想像。因為社交機器人太輕易地餵養了我們對於關係的需求,我們也許有一天將失去與他人建立複雜、豐厚關係的能力。到最後,所謂人際關係可能將會化約為如同消費物般,只為了滿足人們自身欲望而存在。

如果我們同意特克爾的憂慮,那麼在開心不用再排隊之餘,也該想想:當未來有一天所有的超商、百貨都變成了「大型自動販賣機」,當上街購物不再需要與陌生人(店員)互動、不再有排隊等待的時間讓你有機會與鄰人閒聊,這樣的公共空間會是什麼模樣?

跳出工具觀點,改變的可能

雖然我從特克爾那邊看到Amazon GO可能帶來的壞消息,但這並不是要說人工智慧是個全然的壞東西,我們應該像過去的盧德主義者那樣反對其發展。套用傳播學者麥克魯漢的話來說,在評價之前,我們得先理解。

特克爾看到的人工智慧也許不是全部。一方面,她的警語當然絕非杞人憂天。科技物向來不只是被動的、被操控的工具,相反地,過去我也一再強調,我們在使用科技的同時,也正被其改變自身。

但另一方面,這並不代表我們什麼都不能做,只能就這樣讓科技改變我們。實際上,當我們能夠認真地看待人與科技物的關係,那也就開啟了改變的可能性。

Amazon Go_Amazon官網-2.jpg
圖/ Amazon官網

無法認識到人與科技物的真正關係,並總認為物只是工具的人,一如麥克魯漢說的,是白日夢遊者。這樣的白日夢遊者正是特克爾所擔憂的對象,因為他們毫無察覺科技物帶來的化約與改變。

反過來說,當我們從白日夢中醒來,擺脫只看效率、便利的工具觀點,反思地進入人與科技物的關係中,便可能看到人工智慧、社交機器人給予的是一種化約的人際關係,進而認識到人與人關係原有的豐厚性。

此外,只看效率、便利的工具觀點,其實也正是我們今天恐懼人工智慧將要取代人的工作的根源。也就是說,工具觀點預設了人是工具使用者,是優勢位階的操控者,但是人工智慧的出現卻翻轉了這樣的位階差異。人不僅失去了主控的位置,甚至可能反過來要接受人工智慧的指揮、命令。

因此,跳出工具觀點就有了雙重的意義。例如在Amazon GO的例子上,我們可以思考,一間超商──作為公共空間──是否只能以效率、便利為其運作邏輯? 人工智慧科技也許可以讓我們更「方便」地生活,但「方便」理應不是生活的全部,不是嗎?

此外,不意外地,也有人擔憂Amazon GO將使超商店員失業。但如果我們擺脫工具觀點,不再堅持作為工具操控者,Amazon GO的出現應該可以解讀為人工智慧終於接手了那些枯燥、重複性的工作,進而人應該就有時間去做其他想做的事情。

當然,你會反駁說:不工作哪有飯吃呢?但這個問題不正透露出,問題不在於人工智慧搶走了人的工作,而在於我們預設地將工作的意義化約為「為報酬而存在」的活動,同時也預設地接受了只有「資本家-勞工」這種生產關係。

如果有一天,人工智慧、自動化已可以生產人類社會所需,那麼資本主義體制就只是為資本家的貪婪服務,這赤裸裸的事實不就顯而易見嗎?

因此,面對人工智慧的發展,我們該思考的不是要如何保有人類的工作機會,而是該如何慢慢改變我們的生產與分配體制,讓科技發展的成果真的能夠促進社會共善。

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用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
2025.10.29 |

近年來,台灣零售、金融、服務等 B2C 產業,正面臨營運成長放緩的挑戰。一來本地市場規模趨於飽和,品牌間競爭日益激烈;二來會員結構逐漸高齡化,而年輕族群的忠誠度與黏著度又難以維繫。若想突破現況,企業勢必要尋找新的成長路徑——或是積極佈局海外市場,擴大營運版圖;或是吸引外國觀光客增加消費,創造跨境商機;又或者,精準洞察會員需求與偏好,重新打造客戶關係。

無論選擇哪條路,數據整合與 AI 應用都是推動轉型的重要關鍵。威朋大數據(Vpon)執行長篠原好孝正是看見了這樣的市場契機,提出「以數據串起亞洲市場」的核心願景,善用 Vpon 在數據、AI 與數位廣告上的整合能力和經驗,協助品牌描繪顧客行為軌跡,從而制定更個人化的商品推薦與行銷策略,同時亦能協助企業掌握跨境商機,加速日本品牌深耕台灣市場,也讓更多台灣企業能以數據為翼,飛向更廣闊的亞洲舞台。

三大特色構築 Vpon 數據競爭力:多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景,背後靠的不只是理想,更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制,而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為, Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據, Vpon 亦以電子發票數據為基礎,並結合政府開放數據,擴大數據收集的維度,使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析,為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案,協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略,並精準觸及目標客群,提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家,考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求, Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據,數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據,除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證,從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

Vpon 威朋
威朋大數據(Vpon)執行長 篠原好孝
圖/ 數位時代

以數據助攻國家戰略:從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力, Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用,包括日本政府觀光局(JNTO)、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等,皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略,在政策推進過程中,適逢 Vpon 進軍日本市場,與日本觀光局合作進行大數據分析,藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據,不僅吸引更多海外旅客造訪日本,也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來,日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告,推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊,促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗,讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫,此計畫的兩個重點,一是吸引外國觀光客來台旅遊,二是支援海外企業佈局台灣市場,持續以數據為核心,打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出,若日本品牌要在台灣舖設實體通路,可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈,進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策,到開幕後的廣告行銷與宣傳活動,都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是,這套數據應用機制不僅能「順向操作」,協助日本品牌登台拓點,也能「逆向操作」,協助台灣企業前進日本市場,同時提升入境(inbound)和境外(outbound)的收入。像佳音英語在佈局日本市場時,便借助 Vpon 的廣告與數據專業,在日本主要城市的戶外看板投放廣告,成功建立品牌知名度。另外,桃園觀光局也與 Vpon 合作,於日本實體展會進行宣傳與曝光,吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方: Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場, Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台(Composable CDP;CCDP),推動企業「回到自身」,善用自有數據資產,打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示, Vpon CCDP 以 Google Analytics 4(GA4)技術為核心,協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據,並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來,企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡,據此進行更精準的分眾分群,進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者,皆已導入 Vpon CCDP 解決方案,在符合法規與隱私保護要求的前提下,有效整合分散的數據資產,並透過 AI 模型進行預測與建模,找出轉換率最高的潛在客群,或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等,實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來, Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景,深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局,並計畫於東京上市,以取得更多資源推動全球化發展,例如:拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場,打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。

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