Amazon GO帶來的壞消息與好消息
Amazon GO帶來的壞消息與好消息
2016.12.09 | Amazon

我們都知道,作為這個時代最具代表性的網路電商,Amazon一直以來都不那麼「安份」。它不僅在2002年推出了雲端運算服務(Amazon Web Services; AWS),更進軍物聯網、打造被網路女王Mary Meeker譽為將引領下個科技風潮的智慧家庭裝置Amazon Echo。但這些都還不夠驚人。就在前幾天,Amazon宣布將在2017年開設「Amazon GO」實體智慧超商

雖然從去年開了第一家實體書店後,Amazon再開一家實體超商理應是嚇不倒大家,但實際上這消息還真震撼了一票人。

原因在於──根據Amazon網頁上的說明──Amazon GO是以電腦視覺、感測器與深度學習為基礎打造的智慧超商。換言之,一如Tesla之於傳統汽車,Amazon GO要帶來的是一種自動化的全新消費體驗,它將這樣的科技稱為「Just Walk Out Technology」。

如果你有在尖峰時間走進超商買過東西的話,肯定也會讚嘆這項科技的偉大。對於崇尚快速生活的現代人來說,各種「排隊」都是在褻瀆時間的「神聖性」。

雖然我們現在有各種行動裝置,能讓我們即刻「分身」去處理其他事務,以稍稍緩減浪費時間的不安感。但若能「不用排隊」!那肯定可以比肩無薪假得個什麼諾貝爾獎吧!

不過,事情好像也不那麼美好,至少,如果我們問問MIT知名網路研究者特克爾Sherry Turkle(The Second Self、Life on the Screen以及Alone Together等書的作者)的話,她可能會提出這樣的憂慮:

MIT知名網路研究者特克爾(Sherry Turkle)
當便利的科技取代了原有的人際關係後,它是否也改變了我們?

人工智慧「就夠了」嗎?

特克爾在寫《群體性孤獨》(Alone Together)一書(2011年出版)時,當然不知道Amazon將會開一家實體智慧超商。但是在這本書的第一部分,特克爾討論了人工智慧、社交機器人的發展可能會帶來的問題。

因此,我在這裡打算借用特克爾書中對於人工智慧的討論,來談談Amazon GO所帶來的「壞消息」。

以十幾年的觀察為基礎,特克爾回顧了所謂的社交機器人如何進入我們的生活。從1970年代學院裡的人工智慧程式ELIZA,到我們小時候可能都養過的「電子雞」、以及後來更為「真實」的寵物機器人AIBO

特克爾發現我們對於這些機器人的態度開始有了轉變。從一開始認為機器人終究與人不同,缺乏那獨特的情感與情緒,到今天人們似乎開始覺得機器人已可以提供足夠的回應,甚至會認為它們的回應更客觀、更具參考價值。

在特克爾看來,這不僅意味著人工智慧確實取得一定的成功,更重要的是,這也意味著人們越來越傾向以更「安全」、便利的方式尋求親密關係。

與機器人的關係之所以是安全的,原因在於,不同於有著正負面情緒、善變、具不同價值信念的他人,機器人基本上是被設計來迎合人的需求與渴望的。換言之, 我們永遠不必擔心機器人不再愛自己。

特克爾進一步指出,這種在與機器人的親密關係中經驗到的「簡單關係」,恐怕會逐漸地改變我們對於人際關係的想像。因為社交機器人太輕易地餵養了我們對於關係的需求,我們也許有一天將失去與他人建立複雜、豐厚關係的能力。到最後,所謂人際關係可能將會化約為如同消費物般,只為了滿足人們自身欲望而存在。

如果我們同意特克爾的憂慮,那麼在開心不用再排隊之餘,也該想想:當未來有一天所有的超商、百貨都變成了「大型自動販賣機」,當上街購物不再需要與陌生人(店員)互動、不再有排隊等待的時間讓你有機會與鄰人閒聊,這樣的公共空間會是什麼模樣?

跳出工具觀點,改變的可能

雖然我從特克爾那邊看到Amazon GO可能帶來的壞消息,但這並不是要說人工智慧是個全然的壞東西,我們應該像過去的盧德主義者那樣反對其發展。套用傳播學者麥克魯漢的話來說,在評價之前,我們得先理解。

特克爾看到的人工智慧也許不是全部。一方面,她的警語當然絕非杞人憂天。科技物向來不只是被動的、被操控的工具,相反地,過去我也一再強調,我們在使用科技的同時,也正被其改變自身。

但另一方面,這並不代表我們什麼都不能做,只能就這樣讓科技改變我們。實際上,當我們能夠認真地看待人與科技物的關係,那也就開啟了改變的可能性。

Amazon Go_Amazon官網-2.jpg
圖/ Amazon官網

無法認識到人與科技物的真正關係,並總認為物只是工具的人,一如麥克魯漢說的,是白日夢遊者。這樣的白日夢遊者正是特克爾所擔憂的對象,因為他們毫無察覺科技物帶來的化約與改變。

反過來說,當我們從白日夢中醒來,擺脫只看效率、便利的工具觀點,反思地進入人與科技物的關係中,便可能看到人工智慧、社交機器人給予的是一種化約的人際關係,進而認識到人與人關係原有的豐厚性。

此外,只看效率、便利的工具觀點,其實也正是我們今天恐懼人工智慧將要取代人的工作的根源。也就是說,工具觀點預設了人是工具使用者,是優勢位階的操控者,但是人工智慧的出現卻翻轉了這樣的位階差異。人不僅失去了主控的位置,甚至可能反過來要接受人工智慧的指揮、命令。

因此,跳出工具觀點就有了雙重的意義。例如在Amazon GO的例子上,我們可以思考,一間超商──作為公共空間──是否只能以效率、便利為其運作邏輯? 人工智慧科技也許可以讓我們更「方便」地生活,但「方便」理應不是生活的全部,不是嗎?

此外,不意外地,也有人擔憂Amazon GO將使超商店員失業。但如果我們擺脫工具觀點,不再堅持作為工具操控者,Amazon GO的出現應該可以解讀為人工智慧終於接手了那些枯燥、重複性的工作,進而人應該就有時間去做其他想做的事情。

當然,你會反駁說:不工作哪有飯吃呢?但這個問題不正透露出,問題不在於人工智慧搶走了人的工作,而在於我們預設地將工作的意義化約為「為報酬而存在」的活動,同時也預設地接受了只有「資本家-勞工」這種生產關係。

如果有一天,人工智慧、自動化已可以生產人類社會所需,那麼資本主義體制就只是為資本家的貪婪服務,這赤裸裸的事實不就顯而易見嗎?

因此,面對人工智慧的發展,我們該思考的不是要如何保有人類的工作機會,而是該如何慢慢改變我們的生產與分配體制,讓科技發展的成果真的能夠促進社會共善。

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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