早期員工揭秘:風光一時的Pebble如何淪落至被賤賣的命運
早期員工揭秘:風光一時的Pebble如何淪落至被賤賣的命運

本文作者是王英驍,他是Pebble第一個數據科學家和唯一一個華人工程師,並曾經負責過Pebble在中國市場的合作。在他看来,Pebble是一個好產品和一家有著核心競爭力的公司,但走到賤賣這一步也是無奈。他將從Pebble早期員工的視角,分享他對這家公司成敗的思考和親身經歷的感受。

在我們很多內部人士看來,Pebble的成與敗都是因為CEO艾瑞克.米基卡夫斯基(Eric Migicovsky)的偏執。他當初篤定要上Kickstarter眾籌,這讓Pebble成為了最耀眼的可穿戴明星,但遺憾的是,他最終也沒有能走出Kickstarter的小圈子。

Pebble是典型的Geek創業團隊,米基卡夫斯基2008年開始做Pebble時是個還沒有畢業的大學生,最初他們想做的就是一台可以支持黑莓續航能力強的智慧手錶,今天來看他夢想的產品早就實現了,但顯然在商業上他所創辦的公司失敗了,而且失敗的那麼徹底:

Fitbit收購價格還不到4千萬美元,也不會幫助Pebble償還歸還公司所欠債務,Pebble的品牌和產品也將消失,留下的只是Pebble韌體作業系統(這也是Pebble的命根子)和一些軟體專利。

最慘的是Pebble在2016年最新一次Kickstarter上眾籌的產品(對的,Pebble今年的新品又上KS眾籌了一把)也不得不宣布跳票,最終Pebble還是讓一直在Kickstarter上支援他們的客戶失望,要知道Pebble是保持Kickstarter眾籌記錄保持者並且從無跳票紀錄,曾經的Kickstarter之王跌下神壇,讓人唏噓。

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圖/ pebble

Pebble的Twitter昨天發出感謝團隊和感謝用戶的照片,看到裡面剛好有我14年剛剛加入Pebble時候的新員工Party的照片,就在米基卡夫斯基的家裡。那時候Pebble還沉浸在第一代產品進入美國各大線上線下管道的喜悅當中,我加入後不久,我們就突破了100萬台手錶銷售的紀錄,也正式登陸京東宣布進入中國市場銷售。不過很快地,隨著Google Android Wear和Apple Watch上市,喜悅就變成了隱隱的擔憂。

話說回來,即使是在Google Android Wear和Apple Watch的夾擊下,Pebble仍然擁有自己的核心優勢。它自主研發的韌體系統和豐富的協力廠商擴展應用兩個方面確實是有競爭力,完全有機會以更好的價格退出。這並不是因為Pebble有什麼核心演算法,而是它的底層基於TI晶片的韌體系統,在工程上有大量的優化和研發。它不僅功耗低而且延展性非常強,比如續航可以達到七天,同時支援iOS和Android,並且從第一天起Pebble就可以把底層陀螺儀資料API介面給協力廠商開發使用等等。

對比之下,Android Wear系統基本是在原生Android系統基礎上進行刪減但仍有有大量冗餘,從代碼行數來說就是Pebble的上千倍,而且晶片也要用高通的驍龍才可以搞定,運行效率可想而知,所以Android Wear不僅功耗高,而且在很長時間都不可能延展支援iOS系統通信。另外一個競爭對手Apple Watch就更不用提了,用過的人都知道第一代第二代的WatchOS有多麼爛,別說底層陀螺儀資料了,就是健康資料都根本無法開放給協力廠商開發者,主要原因就是Apple Watch的系統是基於iOS改的,不像Pebble是從零開始搭建。所以現在來看Fitbit收購Pebble最核心的部分,也就是那小小幾千行C程式,也就是當時我們韌體團隊不斷改良的成果。

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圖/ pebble

也正是因為韌體系統的特色,Pebble自然吸引了大量的開發者也就是最早期的智慧硬體熱衷者。圍繞這些早期用戶,Pebble不僅確實賣出了不少手錶,也同時在Pebble的開放平臺上誕生了很多在智慧手錶平臺協力廠商擴展應用(但由於硬體的限制,介面和互動一直都是Geek風格,不能被大眾接受),而這些應用,比如我當時負責的和天氣預報公司The Weather Channel合作的天氣預報應用,以及與Misfit合作的運動健身應用,至今應該依然是可穿戴平臺中下載量最高的手錶平臺應用。

剛好華米CEO黃汪前兩天講到,Pebble的死亡說明抄襲歐美的時代已經過去了,但他忽略的是, 雖然中國公司對硬體的抄襲很快,但是核心的韌體系統以及軟體平臺的互動體驗,中國的硬體公司都沒有能力抄更沒有能力創新,而這才是Pebble的核心。

至於為什麼Pebble會走到被賤賣的地步,作為Pebble前員工,有兩點我覺得是主要原因:一個是創辦人的家長式管理風格,還有就是對於銷售和市場的忽視。

Pebble在滑鐵盧時期的早期團隊也被稱為「Pebble 5」,我們的CEO米基卡夫斯基是其中最年輕的一位(當時還在滑鐵盧大學讀本科,也是黑莓系統的誕生地),也是話語權最大的一位。隨著公司壯大,公司一直缺乏可以和米基卡夫斯基的決策進行討論(制衡)的管理層,曾經有段時間招聘進來不少有管理經驗但明顯缺乏創業實作經驗的員工進來,甚至明顯不適合Pebble這樣A輪創業公司的職業經理人,比如好幾位從LG、Apple、HP過來的管理者。甚至排擠一些敢於直言不諱、敢於進諫的老員工,比如當時已經在矽谷科技圈非常有名,快要提升成為Engadget總編輯(Engadget Editor in Chief)的我的老朋友米麗安.裘兒(Myriam Joire),來到Pebble僅負責公司PR一年時間就被迫離職,她的離職和米基卡夫斯基的管理風格就不無關係。

另外一個失敗的原因就是忽略市場和銷售的重要性。

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圖/ pebble

比如像2015年Pebble推出的新產品Pebble Time 產品定位沒有問題,事實證明作業系統Pebble Timeline確實贏得了大量好評而且激發了更多的周邊應用,只是在最後推向市場時虎頭蛇尾策略失誤。

一方面是當時的競爭環境已經改變。隨著外觀漂亮的Moto 360、Apple Watch等都已經推出,Pebble的硬體ID設計相較下實在太過醜陋,如果當時認可市場的變化,重新更改ID設計,其實會贏得更多用戶。

另外一方面,新產品Pebble Time發布時重新登上Kickstarter眾籌,其實是公司最後兩個月的臨時決定,其實像是飲鴆止渴的決定。因為一方面當時確實需要收到一筆籌款用於新品的生產投入,但公司還有很多人(包括我在內)都在擔心,再上Kickstarter眾籌意味著承認自己公司沒有更好的市場和銷售管道,只能繼續賣給Kickstarter上的Geek用戶,也就是說一直沒有機會從早期用戶跨越鴻溝去面向更廣闊的大眾市場,而往往早期用戶對於產品關注點和需求點其實會誤導整個品牌和市場的定位,往往很難再被大眾市場接受。

事實證明,Pebble的產品銷售開高走低,最後大量庫存積壓無法銷售的原因,當然有產品本身的問題,另外更核心的是因為我們一直沉浸在Kickstarter上Pebble支持者那個小圈子裡,沒有抬頭看到更廣闊的市場。

雖然Pebble最終是以「賤賣」收場,但裡面的核心員工,也就是我的前同事們紛紛找到了新的智慧硬體公司機會和方向,繼續孕育更加偉大的產品和公司。相信就像Garter的技術週期曲線一樣,目前智慧硬體進入低谷期,但隨著螢幕功耗、電池等問題都有突破之後,未來還可以有機會再創造出更好的互動系統和產品,還會出現像Pebble這樣讓人尊敬的產品和技術公司,只是到時候,希望有一個更好的結果吧!

本文授權轉載自:PingWest

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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