12個雜誌粉絲團鐵粉分析,超狂壹小編半年貼文破萬!
12個雜誌粉絲團鐵粉分析,超狂壹小編半年貼文破萬!

2015年,敝人帶的社群團隊,一年為客戶創造出6,623則貼文,這數量已值得全公司為小編們起立鼓掌了,本週做了2016年6月到11月的雜誌粉絲團數據分析時,不禁雙膝一跪、頭一磕,超想膜拜壹周刊的小編們(希望是複數不是單數),半年發了14,102則貼文,平均不到20分鐘發一篇,想想,您們的人生在哪裡啊?

本次,隨機挑選了12個雜誌社的粉絲團作鐵粉分析,涵蓋親子、時尚、財經及新聞等類別,分析粉絲團包括信誼奇蜜親子網、親子天下、媽媽寶寶-懷孕 生產 育兒、Vogue Taiwan、GQ Taiwan、FashionGuide流行情報美妝心得分享、壹周刊、時報周刊、國家地理雜誌、天下、商業周刊以及今周刊,數據統計時間計算2016年6月1日起至11月30日發文的互動統計。

TOP1 TOP2 TOP3
貼文篇數 壹周刊(14,102) Vogue Taiwan(9,984) 時報周刊(7,005)
鐵粉人數 壹周刊(164,046) Vogue Taiwan(82,577) 國家地理雜誌(55,484)
鐵粉比例 國家地理雜誌(8.42%) 壹周刊(7.20%) Vogue Taiwan(6.18%)
活躍臉書用戶數 壹周刊(2,278,696) Vogue Taiwan(1,335,968) 天下雜誌(727,668)
平均每位臉書用戶互動數 壹周刊(14.4) 國家地理雜誌(11.27) 時報周刊(8.03)

製表/王俊人。各指標前三名粉絲團。

這結果,大大顛覆我被Facebook 教的觀念:內容貴不在多,貴在精!

是啦,我相信壹周刊的1.4萬則貼文肯定是又多又精,Vogue Taiwan的9,984則貼文也是又多又精。對於一個月頂多產出20篇貼文的品牌來說,一來不知該如何催生出如此多又精的內容,二來更不知如何能吸引到這麼多、這麼多、這麼多的鐵粉。

但也別灰心,細看後會發現,品牌身處產業還是有差,只要你競品沒這麼拚,你是可喘口氣的。同產業內,經營好的內容,還是會有回報的。

就雜誌來看,壹周刊和Vogue Taiwan發文數、鐵粉人數都很高,但國家地理雜誌雖然「只有」2,331則貼文,但平均每位臉書用戶互動數或鐵粉比例卻是名列前茅,證明好的內容的確還是重要。只是,是否每個小編都有內容祖產可以用,這就看命運的安排了。

身為品牌社群操盤者,我倒是很想把雜誌的內容變成我的祖產(當然是要正當取得,不能不公不義,以免被人追討),在自己團隊安排內容策展人(Content Curator),協助品牌找到適合運用的內容,洽談內容授權等事宜。不然內容全部都自己產,真的很累啊。

最後,看完這篇文章,還是請各位先生女士們,心中默默感念雜誌的小編們,也提醒這些小編們,人生,還是要有「人」,別沈迷在網路世界啊!

名詞解釋:

貼文篇數:指該粉絲團在指定時間內,發文的篇數。
鐵粉人數:指從2016年6月1日起至11月30日為止,與該粉絲團互動超過24次以上的臉書用戶.以上互動不含留言和分享。
鐵粉比例:鐵粉人數/總互動臉書用戶。
活躍臉書用戶數:與指定時間內曾與該粉絲團貼文互動過的臉書用戶。
平均每位臉書用戶互動數:總互動數/互動臉書用戶數。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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