12個雜誌粉絲團鐵粉分析,超狂壹小編半年貼文破萬!
12個雜誌粉絲團鐵粉分析,超狂壹小編半年貼文破萬!

2015年,敝人帶的社群團隊,一年為客戶創造出6,623則貼文,這數量已值得全公司為小編們起立鼓掌了,本週做了2016年6月到11月的雜誌粉絲團數據分析時,不禁雙膝一跪、頭一磕,超想膜拜壹周刊的小編們(希望是複數不是單數),半年發了14,102則貼文,平均不到20分鐘發一篇,想想,您們的人生在哪裡啊?

本次,隨機挑選了12個雜誌社的粉絲團作鐵粉分析,涵蓋親子、時尚、財經及新聞等類別,分析粉絲團包括信誼奇蜜親子網、親子天下、媽媽寶寶-懷孕 生產 育兒、Vogue Taiwan、GQ Taiwan、FashionGuide流行情報美妝心得分享、壹周刊、時報周刊、國家地理雜誌、天下、商業周刊以及今周刊,數據統計時間計算2016年6月1日起至11月30日發文的互動統計。

TOP1 TOP2 TOP3
貼文篇數 壹周刊(14,102) Vogue Taiwan(9,984) 時報周刊(7,005)
鐵粉人數 壹周刊(164,046) Vogue Taiwan(82,577) 國家地理雜誌(55,484)
鐵粉比例 國家地理雜誌(8.42%) 壹周刊(7.20%) Vogue Taiwan(6.18%)
活躍臉書用戶數 壹周刊(2,278,696) Vogue Taiwan(1,335,968) 天下雜誌(727,668)
平均每位臉書用戶互動數 壹周刊(14.4) 國家地理雜誌(11.27) 時報周刊(8.03)

製表/王俊人。各指標前三名粉絲團。

這結果,大大顛覆我被Facebook 教的觀念:內容貴不在多,貴在精!

是啦,我相信壹周刊的1.4萬則貼文肯定是又多又精,Vogue Taiwan的9,984則貼文也是又多又精。對於一個月頂多產出20篇貼文的品牌來說,一來不知該如何催生出如此多又精的內容,二來更不知如何能吸引到這麼多、這麼多、這麼多的鐵粉。

但也別灰心,細看後會發現,品牌身處產業還是有差,只要你競品沒這麼拚,你是可喘口氣的。同產業內,經營好的內容,還是會有回報的。

就雜誌來看,壹周刊和Vogue Taiwan發文數、鐵粉人數都很高,但國家地理雜誌雖然「只有」2,331則貼文,但平均每位臉書用戶互動數或鐵粉比例卻是名列前茅,證明好的內容的確還是重要。只是,是否每個小編都有內容祖產可以用,這就看命運的安排了。

身為品牌社群操盤者,我倒是很想把雜誌的內容變成我的祖產(當然是要正當取得,不能不公不義,以免被人追討),在自己團隊安排內容策展人(Content Curator),協助品牌找到適合運用的內容,洽談內容授權等事宜。不然內容全部都自己產,真的很累啊。

最後,看完這篇文章,還是請各位先生女士們,心中默默感念雜誌的小編們,也提醒這些小編們,人生,還是要有「人」,別沈迷在網路世界啊!

名詞解釋:

貼文篇數:指該粉絲團在指定時間內,發文的篇數。
鐵粉人數:指從2016年6月1日起至11月30日為止,與該粉絲團互動超過24次以上的臉書用戶.以上互動不含留言和分享。
鐵粉比例:鐵粉人數/總互動臉書用戶。
活躍臉書用戶數:與指定時間內曾與該粉絲團貼文互動過的臉書用戶。
平均每位臉書用戶互動數:總互動數/互動臉書用戶數。

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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