降低Facebook廣告成本的4大必要步驟
降低Facebook廣告成本的4大必要步驟

用Facebook買廣告日益普及,卻也浮現越來越多問題。最近收到企業客戶關於Facebook廣告採買的詢問,要怎麼買得精準,買得便宜?

這個問題博大精深,給一百人回答會得到成千上萬種答案,每個人都有自己的一本經;這次我會在本文中針對自己近期操作過的媒體和電商類型做分享,也是平常自己替客戶進行Facebook廣告採買時的一些總結。

廣告禁用facebook newsfeed shutterstock
廣告禁用facebook newsfeed shutterstock
圖/ ShutterStock

步驟一:認清自己的廣告需求

首先,Facebook的廣告設定,必須針對客戶類型採取不同的作法。

電商需要購買的轉換率,遊戲客戶需要的遊戲下載,活動類型的客戶需要提升購票率,媒體客戶需要的是文章、音樂MV、電影預告片的曝光量,有些品牌客戶也會需要買粉絲團的按讚數;那麼,我們必須先釐清客戶的廣告需求,才能製定因應的購買策略。

不過,依照Facebook目前提供的廣告分類五花八門,真正最能直接看到效果的是: 「加強推廣貼文」、「推廣粉絲專頁」。

降低FB廣告成本的4大必要步驟
五花八門的廣告類型,要選擇最適合自己的目的。
圖/ 作者提供

「推廣粉絲專頁」 是把你的廣告預算投放在增加粉絲團的按讚數。

比較常使用這個廣告類型的客戶多半是一開始經營粉絲團的媒體和個人品牌,比如我曾遇過某些經營超過三、五年的部落客粉絲團人數沒有停滯不前,會想透過「推廣粉絲專頁」的方式提升粉絲團人數;另外我也遇過某個剛成立的新網路媒體,希望在開站前粉絲團就已經累積了一些按讚數,看起來比較有氣勢。

「加強推廣貼文」 是針對單一粉絲團的一則貼文採買廣告,提高貼文曝光度。

由於Facebook貼文形式日益多元,可以細分成純文字、分享照片、組圖、影片等不同類型,但最常見的貼文廣告應該是分享一個連結,將用戶導入到指定的頁面,進而下載APP、產生購物行為。

因此,我們在投放廣告的時候,要先思考自己的需求。買曝光、買點擊、買下載都需要用不同的思考邏輯來進行。

購買粉絲團的讚比較單純,但購買「加強推廣貼文」尤其是希望可以刺激購買行為,提升轉換率的電商來說,需要更縝密的思考,也要考慮配套措施。

舉例說明,飯店業者希望可以透過臉書賣餐券,但飯店購物網站尚未提供手機版購物服務,那麼鑑於個人經驗,百分80的廣告都是投放在手機上,購買行為的轉換率當然就很容易打折扣。

步驟二:設定投放的目標群眾

無論是那一種類型的Facebook廣告,都必須設定投放的目標群眾。目標群眾是決定廣告成本的一個重要的因素。前陣子,跟星馬地區的臉書辦公室討論過,最多人在競標的廣告群眾(換句話說,就是價格最高的)是落在18-34歲左右的年齡層。因為他們大多數是學生和上班族,是網路重度使用者,網路購物接受度高,但也年齡的設定太過寬鬆。

降低FB廣告成本的4大必要步驟
地區、年齡、性別、語言設定只是最基本的。
圖/ 作者提供

因此在設定廣告投放目標時,設定地點、語言、年齡只是基本,真正的關鍵是「詳細的目標設定」,必須針對自己的產業去思考目標群眾的生活模式,和可能產生需求的時刻。

譬如,產物保險的業者可以鎖定「最近搬家」的族群,進而投放廣告,因為近期有搬家需求的群眾,對於地震險、住宅火險的需求可能比較高。新娘秘書、婚紗攝影業者可以鎖定「最近訂婚3個月」的群眾,推廣自己的品牌,瞄準精準的客戶,才能降廣告的成本。

降低FB廣告成本的4大必要步驟
以產物保險業者為例,鎖定搬家需求的群眾達到最大效益。
圖/ 作者提供

但更常發生的狀況是很多產品的目標客群太多,鎖定太廣,族群輪廓變得模糊,什麼都想要,誰都想要,最後在廣告預算有限的情況下,切入市場的力度不足,最後竹籃打水一場空什麼也沒有效果了。

步驟三:製作不同類型的廣告素材

執行上述步驟後,在正式投入大量預算 「推廣粉絲專頁」 前,我會再製作3-5種不同的廣告圖片素材,搭配一樣的目標條件設定以及文字設定,將廣告金額可以設定在每日臺幣300塊左右, 讓臉書自動投放,測試廣告成效,讓用戶來告訴你,到底他們喜歡什麼類型的內容。

若是針對 「加強推廣貼文」 ,我會透過臉書的洞察報告去近期的發文在沒有廣告投放的情況下,加強推廣自然觸及率高的貼文,廣告可以提高貼文的觸及率。當然,你也可以參考「推廣粉絲專頁」的作法,自行製作三到五則的貼文,再觀察後那一篇的效果最好。

另外,很多人會問,哪裡有那麼多的圖片素材?偷懶一點的辦法就是使用臉書提供的可供商業授權使用的免權利金圖片。如果你的粉絲團內容是主題性了,比如說討論時尚、生活、兩性議題,都有許多高畫質的照片素材可使用。

降低FB廣告成本的4大必要步驟
臉書提供的免權利金圖像,單一廣告組合最多可以使用6張。
圖/ 作者提供

步驟四:測試調整,降低成本

一個臉書廣告的好壞,不是用自己的主觀意識去決定的,而是用價格的落差來決定。臉書廣告經過半天左右的時間可以看到很明顯的價格差異,用越便宜的價格能換到一個讚或者達到購買、下載目的的素材就是好的素材。

以我自己的經驗來說,用同樣的條件設定,對應不同的照片素材,價格可以差異到超過五倍。在這個時候,我就會停止價格相對較高的廣告素材,繼續投放廣告成本相對較低的廣告內容。如果價格全部都偏高,那就必須重新再做一次上述的步驟,找到符合需求的廣告族群,以達到廣告目的。

暫停價格相對較高的廣告,把預算主要投放在價格相對較低的素材。
圖/ 作者提供

點圖可放大

曾有經營自媒體的讀者告訴我,她試過投放臉書廣告,5天總預算是100元,平均下來一天只有25元。他的結論是:根本沒效!其實不是沒效,而是你沒有搞清楚遊戲的規則。一個讚的平均成本大概落在5-10元之間,厲害的可以到2-3元甚至更低,因此100元分5天投放,一天獲得2-3個讚,當然是無感的。如果要有感覺,一般來說,每天投放的金額大概要落在300-700台幣一天,粉絲團的按讚成長每天可以達到100-300之間。

最後,我要提醒,如果你是經營自媒體或中小企業主甚至媒體,沒有過多的廣告預算投放在Facebook,那就要勤於手動的跟網友互動,加入社團、粉絲團,多多跟網友留言,找到讀者的口味的同時,也要產出忠於自己的內容。廣告只是加速被看到的輔助器,但不是成就影響力的萬靈丹。

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關鍵字: #Facebook
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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