降低Facebook廣告成本的4大必要步驟
降低Facebook廣告成本的4大必要步驟

用Facebook買廣告日益普及,卻也浮現越來越多問題。最近收到企業客戶關於Facebook廣告採買的詢問,要怎麼買得精準,買得便宜?

這個問題博大精深,給一百人回答會得到成千上萬種答案,每個人都有自己的一本經;這次我會在本文中針對自己近期操作過的媒體和電商類型做分享,也是平常自己替客戶進行Facebook廣告採買時的一些總結。

廣告禁用facebook newsfeed shutterstock
廣告禁用facebook newsfeed shutterstock
圖/ ShutterStock

步驟一:認清自己的廣告需求

首先,Facebook的廣告設定,必須針對客戶類型採取不同的作法。

電商需要購買的轉換率,遊戲客戶需要的遊戲下載,活動類型的客戶需要提升購票率,媒體客戶需要的是文章、音樂MV、電影預告片的曝光量,有些品牌客戶也會需要買粉絲團的按讚數;那麼,我們必須先釐清客戶的廣告需求,才能製定因應的購買策略。

不過,依照Facebook目前提供的廣告分類五花八門,真正最能直接看到效果的是: 「加強推廣貼文」、「推廣粉絲專頁」。

降低FB廣告成本的4大必要步驟
五花八門的廣告類型,要選擇最適合自己的目的。
圖/ 作者提供

「推廣粉絲專頁」 是把你的廣告預算投放在增加粉絲團的按讚數。

比較常使用這個廣告類型的客戶多半是一開始經營粉絲團的媒體和個人品牌,比如我曾遇過某些經營超過三、五年的部落客粉絲團人數沒有停滯不前,會想透過「推廣粉絲專頁」的方式提升粉絲團人數;另外我也遇過某個剛成立的新網路媒體,希望在開站前粉絲團就已經累積了一些按讚數,看起來比較有氣勢。

「加強推廣貼文」 是針對單一粉絲團的一則貼文採買廣告,提高貼文曝光度。

由於Facebook貼文形式日益多元,可以細分成純文字、分享照片、組圖、影片等不同類型,但最常見的貼文廣告應該是分享一個連結,將用戶導入到指定的頁面,進而下載APP、產生購物行為。

因此,我們在投放廣告的時候,要先思考自己的需求。買曝光、買點擊、買下載都需要用不同的思考邏輯來進行。

購買粉絲團的讚比較單純,但購買「加強推廣貼文」尤其是希望可以刺激購買行為,提升轉換率的電商來說,需要更縝密的思考,也要考慮配套措施。

舉例說明,飯店業者希望可以透過臉書賣餐券,但飯店購物網站尚未提供手機版購物服務,那麼鑑於個人經驗,百分80的廣告都是投放在手機上,購買行為的轉換率當然就很容易打折扣。

步驟二:設定投放的目標群眾

無論是那一種類型的Facebook廣告,都必須設定投放的目標群眾。目標群眾是決定廣告成本的一個重要的因素。前陣子,跟星馬地區的臉書辦公室討論過,最多人在競標的廣告群眾(換句話說,就是價格最高的)是落在18-34歲左右的年齡層。因為他們大多數是學生和上班族,是網路重度使用者,網路購物接受度高,但也年齡的設定太過寬鬆。

降低FB廣告成本的4大必要步驟
地區、年齡、性別、語言設定只是最基本的。
圖/ 作者提供

因此在設定廣告投放目標時,設定地點、語言、年齡只是基本,真正的關鍵是「詳細的目標設定」,必須針對自己的產業去思考目標群眾的生活模式,和可能產生需求的時刻。

譬如,產物保險的業者可以鎖定「最近搬家」的族群,進而投放廣告,因為近期有搬家需求的群眾,對於地震險、住宅火險的需求可能比較高。新娘秘書、婚紗攝影業者可以鎖定「最近訂婚3個月」的群眾,推廣自己的品牌,瞄準精準的客戶,才能降廣告的成本。

降低FB廣告成本的4大必要步驟
以產物保險業者為例,鎖定搬家需求的群眾達到最大效益。
圖/ 作者提供

但更常發生的狀況是很多產品的目標客群太多,鎖定太廣,族群輪廓變得模糊,什麼都想要,誰都想要,最後在廣告預算有限的情況下,切入市場的力度不足,最後竹籃打水一場空什麼也沒有效果了。

步驟三:製作不同類型的廣告素材

執行上述步驟後,在正式投入大量預算 「推廣粉絲專頁」 前,我會再製作3-5種不同的廣告圖片素材,搭配一樣的目標條件設定以及文字設定,將廣告金額可以設定在每日臺幣300塊左右, 讓臉書自動投放,測試廣告成效,讓用戶來告訴你,到底他們喜歡什麼類型的內容。

若是針對 「加強推廣貼文」 ,我會透過臉書的洞察報告去近期的發文在沒有廣告投放的情況下,加強推廣自然觸及率高的貼文,廣告可以提高貼文的觸及率。當然,你也可以參考「推廣粉絲專頁」的作法,自行製作三到五則的貼文,再觀察後那一篇的效果最好。

另外,很多人會問,哪裡有那麼多的圖片素材?偷懶一點的辦法就是使用臉書提供的可供商業授權使用的免權利金圖片。如果你的粉絲團內容是主題性了,比如說討論時尚、生活、兩性議題,都有許多高畫質的照片素材可使用。

降低FB廣告成本的4大必要步驟
臉書提供的免權利金圖像,單一廣告組合最多可以使用6張。
圖/ 作者提供

步驟四:測試調整,降低成本

一個臉書廣告的好壞,不是用自己的主觀意識去決定的,而是用價格的落差來決定。臉書廣告經過半天左右的時間可以看到很明顯的價格差異,用越便宜的價格能換到一個讚或者達到購買、下載目的的素材就是好的素材。

以我自己的經驗來說,用同樣的條件設定,對應不同的照片素材,價格可以差異到超過五倍。在這個時候,我就會停止價格相對較高的廣告素材,繼續投放廣告成本相對較低的廣告內容。如果價格全部都偏高,那就必須重新再做一次上述的步驟,找到符合需求的廣告族群,以達到廣告目的。

暫停價格相對較高的廣告,把預算主要投放在價格相對較低的素材。
圖/ 作者提供

點圖可放大

曾有經營自媒體的讀者告訴我,她試過投放臉書廣告,5天總預算是100元,平均下來一天只有25元。他的結論是:根本沒效!其實不是沒效,而是你沒有搞清楚遊戲的規則。一個讚的平均成本大概落在5-10元之間,厲害的可以到2-3元甚至更低,因此100元分5天投放,一天獲得2-3個讚,當然是無感的。如果要有感覺,一般來說,每天投放的金額大概要落在300-700台幣一天,粉絲團的按讚成長每天可以達到100-300之間。

最後,我要提醒,如果你是經營自媒體或中小企業主甚至媒體,沒有過多的廣告預算投放在Facebook,那就要勤於手動的跟網友互動,加入社團、粉絲團,多多跟網友留言,找到讀者的口味的同時,也要產出忠於自己的內容。廣告只是加速被看到的輔助器,但不是成就影響力的萬靈丹。

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長800至1000字,兩天內會回覆是否採用,文章會經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

關鍵字: #Facebook
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓