降低Facebook廣告成本的4大必要步驟
降低Facebook廣告成本的4大必要步驟

用Facebook買廣告日益普及,卻也浮現越來越多問題。最近收到企業客戶關於Facebook廣告採買的詢問,要怎麼買得精準,買得便宜?

這個問題博大精深,給一百人回答會得到成千上萬種答案,每個人都有自己的一本經;這次我會在本文中針對自己近期操作過的媒體和電商類型做分享,也是平常自己替客戶進行Facebook廣告採買時的一些總結。

廣告禁用facebook newsfeed shutterstock
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圖/ ShutterStock

步驟一:認清自己的廣告需求

首先,Facebook的廣告設定,必須針對客戶類型採取不同的作法。

電商需要購買的轉換率,遊戲客戶需要的遊戲下載,活動類型的客戶需要提升購票率,媒體客戶需要的是文章、音樂MV、電影預告片的曝光量,有些品牌客戶也會需要買粉絲團的按讚數;那麼,我們必須先釐清客戶的廣告需求,才能製定因應的購買策略。

不過,依照Facebook目前提供的廣告分類五花八門,真正最能直接看到效果的是: 「加強推廣貼文」、「推廣粉絲專頁」。

降低FB廣告成本的4大必要步驟
五花八門的廣告類型,要選擇最適合自己的目的。
圖/ 作者提供

「推廣粉絲專頁」 是把你的廣告預算投放在增加粉絲團的按讚數。

比較常使用這個廣告類型的客戶多半是一開始經營粉絲團的媒體和個人品牌,比如我曾遇過某些經營超過三、五年的部落客粉絲團人數沒有停滯不前,會想透過「推廣粉絲專頁」的方式提升粉絲團人數;另外我也遇過某個剛成立的新網路媒體,希望在開站前粉絲團就已經累積了一些按讚數,看起來比較有氣勢。

「加強推廣貼文」 是針對單一粉絲團的一則貼文採買廣告,提高貼文曝光度。

由於Facebook貼文形式日益多元,可以細分成純文字、分享照片、組圖、影片等不同類型,但最常見的貼文廣告應該是分享一個連結,將用戶導入到指定的頁面,進而下載APP、產生購物行為。

因此,我們在投放廣告的時候,要先思考自己的需求。買曝光、買點擊、買下載都需要用不同的思考邏輯來進行。

購買粉絲團的讚比較單純,但購買「加強推廣貼文」尤其是希望可以刺激購買行為,提升轉換率的電商來說,需要更縝密的思考,也要考慮配套措施。

舉例說明,飯店業者希望可以透過臉書賣餐券,但飯店購物網站尚未提供手機版購物服務,那麼鑑於個人經驗,百分80的廣告都是投放在手機上,購買行為的轉換率當然就很容易打折扣。

步驟二:設定投放的目標群眾

無論是那一種類型的Facebook廣告,都必須設定投放的目標群眾。目標群眾是決定廣告成本的一個重要的因素。前陣子,跟星馬地區的臉書辦公室討論過,最多人在競標的廣告群眾(換句話說,就是價格最高的)是落在18-34歲左右的年齡層。因為他們大多數是學生和上班族,是網路重度使用者,網路購物接受度高,但也年齡的設定太過寬鬆。

降低FB廣告成本的4大必要步驟
地區、年齡、性別、語言設定只是最基本的。
圖/ 作者提供

因此在設定廣告投放目標時,設定地點、語言、年齡只是基本,真正的關鍵是「詳細的目標設定」,必須針對自己的產業去思考目標群眾的生活模式,和可能產生需求的時刻。

譬如,產物保險的業者可以鎖定「最近搬家」的族群,進而投放廣告,因為近期有搬家需求的群眾,對於地震險、住宅火險的需求可能比較高。新娘秘書、婚紗攝影業者可以鎖定「最近訂婚3個月」的群眾,推廣自己的品牌,瞄準精準的客戶,才能降廣告的成本。

降低FB廣告成本的4大必要步驟
以產物保險業者為例,鎖定搬家需求的群眾達到最大效益。
圖/ 作者提供

但更常發生的狀況是很多產品的目標客群太多,鎖定太廣,族群輪廓變得模糊,什麼都想要,誰都想要,最後在廣告預算有限的情況下,切入市場的力度不足,最後竹籃打水一場空什麼也沒有效果了。

步驟三:製作不同類型的廣告素材

執行上述步驟後,在正式投入大量預算 「推廣粉絲專頁」 前,我會再製作3-5種不同的廣告圖片素材,搭配一樣的目標條件設定以及文字設定,將廣告金額可以設定在每日臺幣300塊左右, 讓臉書自動投放,測試廣告成效,讓用戶來告訴你,到底他們喜歡什麼類型的內容。

若是針對 「加強推廣貼文」 ,我會透過臉書的洞察報告去近期的發文在沒有廣告投放的情況下,加強推廣自然觸及率高的貼文,廣告可以提高貼文的觸及率。當然,你也可以參考「推廣粉絲專頁」的作法,自行製作三到五則的貼文,再觀察後那一篇的效果最好。

另外,很多人會問,哪裡有那麼多的圖片素材?偷懶一點的辦法就是使用臉書提供的可供商業授權使用的免權利金圖片。如果你的粉絲團內容是主題性了,比如說討論時尚、生活、兩性議題,都有許多高畫質的照片素材可使用。

降低FB廣告成本的4大必要步驟
臉書提供的免權利金圖像,單一廣告組合最多可以使用6張。
圖/ 作者提供

步驟四:測試調整,降低成本

一個臉書廣告的好壞,不是用自己的主觀意識去決定的,而是用價格的落差來決定。臉書廣告經過半天左右的時間可以看到很明顯的價格差異,用越便宜的價格能換到一個讚或者達到購買、下載目的的素材就是好的素材。

以我自己的經驗來說,用同樣的條件設定,對應不同的照片素材,價格可以差異到超過五倍。在這個時候,我就會停止價格相對較高的廣告素材,繼續投放廣告成本相對較低的廣告內容。如果價格全部都偏高,那就必須重新再做一次上述的步驟,找到符合需求的廣告族群,以達到廣告目的。

暫停價格相對較高的廣告,把預算主要投放在價格相對較低的素材。
圖/ 作者提供

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曾有經營自媒體的讀者告訴我,她試過投放臉書廣告,5天總預算是100元,平均下來一天只有25元。他的結論是:根本沒效!其實不是沒效,而是你沒有搞清楚遊戲的規則。一個讚的平均成本大概落在5-10元之間,厲害的可以到2-3元甚至更低,因此100元分5天投放,一天獲得2-3個讚,當然是無感的。如果要有感覺,一般來說,每天投放的金額大概要落在300-700台幣一天,粉絲團的按讚成長每天可以達到100-300之間。

最後,我要提醒,如果你是經營自媒體或中小企業主甚至媒體,沒有過多的廣告預算投放在Facebook,那就要勤於手動的跟網友互動,加入社團、粉絲團,多多跟網友留言,找到讀者的口味的同時,也要產出忠於自己的內容。廣告只是加速被看到的輔助器,但不是成就影響力的萬靈丹。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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