宏碁錯誤購併?  再認列無形資產減損新台幣63.4億元
宏碁錯誤購併? 再認列無形資產減損新台幣63.4億元
2016.12.20 | 人物

PC品牌宏碁過去發動多次購併,不僅攻城掠地效果不彰,還得持續籠罩在無形資產減損的陰影下,宏碁今(20)日晚間召開重大訊息,宣布認列先前收購的iGware、Gateway、Packard Bell之無形資產減損新台幣63.4億元,影響2016年度EPS 2.06元,這也是宏碁「第三度」宣布無形資產減損。今年宏碁前三季每股小賺0.28元,但對小股東來說,卻意外飛來一筆無形資產減損損失,因此2016全年財報又陷入虧損,由盈轉虧

購併失準,效益不彰

為什麼需要無形資產減損?簡單來說,當公司收購其他公司後,鑑價單位每年度都會評估被收購公司能創造多少營收跟現金,一旦低於計算公式產生的數字結果,就必須按照會計準則認列無形資產減損。而這也是宏碁自2012年底以來,第三度認列無形資產損失。

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宏碁無形資產減損一覽
圖/ 詹子嫻整理

宏碁近年來力求轉型,希望在PC核心業務之外找到新的方向,先前在2012年斥資3.2億美元(約新台幣100億元)收購iGware,當時宣稱iGware是雲端平台公司,先前主要客戶為任天堂。而宏碁在近兩三年也不斷投資或收購新創,宏碁財務長胡競英表示,為了給予新創事業較好的發展空間,保有獨立營運與成長的舞台,宏碁在今年第二季將新事業單位切割成獨立公司—宏碁雲端技術服務(ACTTW),旗下包括四大類新興事業,包括先前的宏碁電子化服務,還有做企業電話交換機為主的宏碁通信、智慧運動錶的Xplova、寵物的波寶創新、停車大聲公APP、專攻電動車電池的MPS Energy等。

也因為ACTTW獨立之後,已成為獨立核算單位,並在第四季確定組織架構及完成相關公司設立之作業,宏碁根據國際會計準則第36號公報規定,必須依照調整後之新組織架構,重新定義現金產生單位,並執行無形資產減損評估相關作業,因此認列無形資產減損總金額63.4億元,影響2016年EPS 2.06元,作業完畢之後,宏碁的每股淨值也掉到19元。

宏碁執行長陳俊聖表示,此次認列無形資產減損金額63.4億元,主要來自於自建雲智慧產品部門帳上無形資產的減損61.9億元,主要因為宏碁併購iGware時取得。除了iGware之外,(此次打消之後,iGware已經是零無形資產),還有一部分來自先前收購PC品牌Gateway、Packard Bell,品牌商標權價值評估減損約1.5億元。

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宏碁執行長陳俊聖(左)、宏碁財務長胡競英(右)。
圖/ 蔡仁譯攝

迎來輕裝上陣?

當初宏碁花了不少錢收購這些公司,卻三番兩次進行這些公司的無形資產減損, 第一次是在2012年底宣布無形資產減損35億元,第二次是在2013年第三季宣布無形資產減損99.43億元,第三次就是此次的63.4億元。

因此外界質疑,宏碁前幾年的收購策略可以算是失敗了?而且此次打消之後,宏碁仍有183億元無形資產,或許又是日後的未爆彈。不過,陳俊聖強調,短期來說,不會再認列損失。

對於iGware是一樁失敗的收購案,陳俊聖只用「當時收購iGware有當時的時空背景,現在公司的主要任務在於面對現在、展望未來」一句話回覆,但他也強調,無形資產減損打消之後,2017年起攤提費用每年可以減少新台幣2.3億元,這是為了給新事業單位一個較好的創業環境,讓他們能夠「輕裝上陣」,而且對宏碁實際營運、業績跟現金流並無任何影響,因此市場應視為「短空長多」。

另外,陳俊聖也強調,打消之後明年整體費用一年將減少2.3億元,對整體獲利將有正面的幫助,而目前宏碁帳上現金與資本公積仍有360億元以上的資本公積,希望來年的現金股利發放也將維持今年以上水準。

新事業分四大塊,盼盡快獲利

宏碁在今年啟動「新群龍計畫」,除了投資新創公司、發展物聯網之外,希望以更具彈性的組織架構鼓勵內部發展創新服務。

宏碁口中所謂的新群龍計畫可概略分為四大塊,第一是智雲體BeingWare,用戶可以直接接觸到的。第二塊是連接及網絡,例如宏碁通信,例如銷售企業通話系統交換機abPBX。第三塊是雲端,例如eDC資料中心。第四塊是大數據。

而根據經濟部商業司資料,宏碁雲端技術服務公司(ACTTW)登記董事長為施宣輝,資本額為新台幣6億元,董事包括宏碁董事長黃少華、陳俊聖。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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