都是新「完全自動駕駛套件」生產延遲的緣故？特斯拉未達2016年出貨預期|數位時代 BusinessNext

特斯拉2016年究竟能否交付8萬輛車的懸念終於落下。

今天凌晨，特斯拉發布了2016年Q4和全年財報。財報顯示，特斯拉在上季交付2.22萬輛車，包括1.27萬輛Model S和9,500輛Model X，略低於Q4交付2.5萬輛的預期。2016年全年，特斯拉總共交付7.623萬輛車，相比去年全年5.05萬輛的交付量較去年成長50.7％，但略低於特斯拉的8萬目標。消息公佈，特斯拉股價下跌2%。

在36氪之前的文章中就已經提到，2017年，特斯拉要量產Model 3、擴建Gigafactory、推進Autopilot自動駕駛技術的研發、整合Solarcity⋯⋯是的，全是燒錢的，需要大量資金投入的專案，這讓特斯拉的第四季財報變得特別重要，漂亮的財報數據會推動股價上漲，穩定投資者信心，讓特斯拉在2017年的生產運營中更為主動。

為此，特斯拉也採取了一系列促銷活動，力促Q4交付量。這包括在各個市場調高車輛售價、以及推出2017年1月1號（後寬限到2017年1月15號）後買車在超級充電站充電需要交費等政策。

提高車輛售價：

在美國市場，特斯拉於11月11日宣布將從11月22日開始，提高入門級車型Model S 60的起步價，在原來的基礎上增加2000美元，從6.6萬美金變成6.8萬美元。考慮到在美國並沒有匯率問題，同時11月22日是特斯拉能在年底完成發貨的最後一天，因此始於11月22日的漲價，更多像是驅使潛在車主早點下單的刺激因素。

在中國市場，特斯拉曾在11月24號上調了Model S全系車型價格及選裝配件價格，最高漲幅達3.71萬，調整後的售價區間為68.69萬-131.52萬。又在25日零時宣布再次上調Model X全系車型價格及選裝配件價格，最高漲幅約9.48%，漲價後Model X全系售價92.07萬元至141.39萬元（含增值稅）。雖然特斯拉表示售價上調並不是因為別的，而是因為人民幣與美元的匯率波動導致，但特斯拉這樣動輒七、八萬的上調幅度，無疑能刺激準車主提早下單。

推出超級充電站收費政策：

去年11月7日，特斯拉宣布2017年1月1日（後推遲到1月15號）之後下訂單的特斯拉汽車在使用超級充電站充電時實行有條件的收費政策。特斯拉表示，

「2017年1月1日之後下訂單的特斯拉汽車，每年可在超級充電站免費充電400千瓦時（約行駛1600公里）。超出400千瓦時的部分，我們會收取一筆小費用⋯⋯由於電價的不同，充電的價格會因時間、地域的不同而有所差異。特斯拉現有車主，及在2017年1月1日前完成訂單、並於2017年4月1日前完成交付的特斯拉車主，不會受到這項收費調整的影響。」

此外，在去年11月份的一封郵件中，特斯拉還表示其「完全自動駕駛套件」Autopilot 2.0是一個有著「未來意義」的因素，對特斯拉的Q4銷量也將起到槓桿作用。

特斯拉Q4未達預期，出貨2.22萬輛，但比去年Q4車輛出貨高了52％

可現在回頭看，特斯拉交付沒達標，特斯拉給出的原因也恰恰是這個Autopilot。

特斯拉表示已經實現了生產目標（生產和交付是兩個概念），在第4季生產了2.48萬輛汽車，但新自動駕駛硬體帶來的生產挑戰讓生產線順利量產的時間更接近季度末，這意味著一些已經生產的汽車——約2,750輛（加上還是達不到8萬輛的預定目標？）——不能在年底前交付。不過特斯拉強調，第四季車輛需求特別強勁，淨訂單比去年高出52％，比第三季高24％，這創下了他們有史以來最高的訂單紀錄。

這是完整的新聞稿：

2017年1月3日，特斯拉（納斯達克：TSLA）在第4季生產24,882輛車，總計2016年生產83,922輛車。這比2015年成長了64％。

特斯拉在第四季交付了大約22,200輛車，其中12,700輛Model S，9,500輛Model X。 2016年全年出貨量約為76,230輛。我們的第四季交貨數量略為保守，因為我們只把交付給客戶，並完成了文件簽署工作的訂單計入了交付數量。（就是說，其他已經付款，生產完畢的訂單因為「賣家發貨慢」導致了財報交付數據不好看？）

特斯拉解釋出貨量不達預期的原因官方版：

由於從10月底開始並持續到12月初的過渡到新的自動駕駛儀硬體的短期生產挑戰，Q4車輛生產在季度末比我們原來計劃的權重更重。我們最終能夠恢復量產規模。雖然我們達到了我們的生產目標，但生產的延遲造成了給季度交貨帶來了不良影響，包括歐洲和亞洲的汽車訂單未達運輸臨界值等問題。雖然我們試圖完成這些交付，在季度末加快交付速度，但很遺憾，我們最終沒能交付所有的訂單給客戶。總共，由於運輸的最後一分鐘延誤或由於客戶無法實際交付，約4,750輛車未能計入第4季度的交付量。即使這些客戶已經完全支付了他們的訂單，我們仍然沒有在第4季度把它們視為交貨。

除了第四季度交貨外，截至本季度末，還有約6,450輛車正在向客戶轉運。這些將在2017年第一季計為交貨。

第四季車輛需求特別強勁。 Model S和Model X的Q4淨訂單創造了我們的歷史記錄，比2015年第四季高52％，比我們上一季的2016年第三季高24％。

特斯拉汽車交付僅代表公司財務業績的一個衡量標準，不應作為季度財務結果的指標，這取決於各種因素，包括銷售成本，外匯流動和直接租賃車輛的組合。

本文授權轉載自：36 氪

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專業分工合作：諾德資訊坐鎮後端，撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域，並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性，諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗；諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證，以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天，雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境，讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合，並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試，使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示：「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環，因此除了確保服務穩定之外，也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊，並透過即時監控及早發現異常。」為此，諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management，協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量，並於展覽公開服務期間透過遠端監控，持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外，為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力，正式展出前，諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試，模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境，提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點，並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力，以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗，雙方在展覽正式開放前，即完成從應用層到基礎架構的完整驗證，讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

AI加速開發腳步，但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI，軟體開發速度快速提升，過去需要長時間才能完成的產品原型（Prototype）與概念性驗證（PoC）專案，現在可以很快完成驗證，讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是，從PoC走到Production，面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋，進入正式環境（Production）後，軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊，以及服務異常時的切換與處理，就算在壓力測試時表現正常的系統，也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是，AI不只讓開發者更快，也讓攻擊者發現漏洞的速度加快；過去，服務上線後還有時間慢慢觀察、修正，現在，服務一上線，可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此，軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變，從過去關注功能與價格轉向：產品能不能順利上線？出了問題誰來處理？面對流量變化與資安風險，服務能不能持續運作？

張家榮表示：「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路，到維運與監控等服務，讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求，無須擔憂Production議題。」

不僅提供資源，諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因：不是在提供另一種雲端或主機服務，而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程，轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶，而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括，在上線前協助檢視架構，建立與正式環境相近的測試環境，確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求，並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制；上線後則持續監看服務狀態、容量與流量，及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力，可以歸結為三點：

第一，長期累積的基礎架構與維運經驗，目前，諾德資訊同時服務的客戶數近30家，應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二，諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫，讓團隊成員可以快速處理、借鏡，滿足客戶需求。

第三，依循ITIL的維運精神，並具備ISO 27001等資安相關認證，將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異：交付的不僅是基礎設施，而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境，諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理，把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台，降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發，就像晶片設計公司；諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產，讓產品真正走向市場，希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來，諾德資訊將持續深化 Production as a Service，成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構，於測試階段協助驗證，於準備上市時承接正式環境，上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶，完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。