都是新「完全自動駕駛套件」生產延遲的緣故？特斯拉未達2016年出貨預期|數位時代 BusinessNext

特斯拉2016年究竟能否交付8萬輛車的懸念終於落下。

今天凌晨，特斯拉發布了2016年Q4和全年財報。財報顯示，特斯拉在上季交付2.22萬輛車，包括1.27萬輛Model S和9,500輛Model X，略低於Q4交付2.5萬輛的預期。2016年全年，特斯拉總共交付7.623萬輛車，相比去年全年5.05萬輛的交付量較去年成長50.7％，但略低於特斯拉的8萬目標。消息公佈，特斯拉股價下跌2%。

在36氪之前的文章中就已經提到，2017年，特斯拉要量產Model 3、擴建Gigafactory、推進Autopilot自動駕駛技術的研發、整合Solarcity⋯⋯是的，全是燒錢的，需要大量資金投入的專案，這讓特斯拉的第四季財報變得特別重要，漂亮的財報數據會推動股價上漲，穩定投資者信心，讓特斯拉在2017年的生產運營中更為主動。

為此，特斯拉也採取了一系列促銷活動，力促Q4交付量。這包括在各個市場調高車輛售價、以及推出2017年1月1號（後寬限到2017年1月15號）後買車在超級充電站充電需要交費等政策。

提高車輛售價：

在美國市場，特斯拉於11月11日宣布將從11月22日開始，提高入門級車型Model S 60的起步價，在原來的基礎上增加2000美元，從6.6萬美金變成6.8萬美元。考慮到在美國並沒有匯率問題，同時11月22日是特斯拉能在年底完成發貨的最後一天，因此始於11月22日的漲價，更多像是驅使潛在車主早點下單的刺激因素。

在中國市場，特斯拉曾在11月24號上調了Model S全系車型價格及選裝配件價格，最高漲幅達3.71萬，調整後的售價區間為68.69萬-131.52萬。又在25日零時宣布再次上調Model X全系車型價格及選裝配件價格，最高漲幅約9.48%，漲價後Model X全系售價92.07萬元至141.39萬元（含增值稅）。雖然特斯拉表示售價上調並不是因為別的，而是因為人民幣與美元的匯率波動導致，但特斯拉這樣動輒七、八萬的上調幅度，無疑能刺激準車主提早下單。

推出超級充電站收費政策：

去年11月7日，特斯拉宣布2017年1月1日（後推遲到1月15號）之後下訂單的特斯拉汽車在使用超級充電站充電時實行有條件的收費政策。特斯拉表示，

「2017年1月1日之後下訂單的特斯拉汽車，每年可在超級充電站免費充電400千瓦時（約行駛1600公里）。超出400千瓦時的部分，我們會收取一筆小費用⋯⋯由於電價的不同，充電的價格會因時間、地域的不同而有所差異。特斯拉現有車主，及在2017年1月1日前完成訂單、並於2017年4月1日前完成交付的特斯拉車主，不會受到這項收費調整的影響。」

此外，在去年11月份的一封郵件中，特斯拉還表示其「完全自動駕駛套件」Autopilot 2.0是一個有著「未來意義」的因素，對特斯拉的Q4銷量也將起到槓桿作用。

特斯拉Q4未達預期，出貨2.22萬輛，但比去年Q4車輛出貨高了52％

可現在回頭看，特斯拉交付沒達標，特斯拉給出的原因也恰恰是這個Autopilot。

特斯拉表示已經實現了生產目標（生產和交付是兩個概念），在第4季生產了2.48萬輛汽車，但新自動駕駛硬體帶來的生產挑戰讓生產線順利量產的時間更接近季度末，這意味著一些已經生產的汽車——約2,750輛（加上還是達不到8萬輛的預定目標？）——不能在年底前交付。不過特斯拉強調，第四季車輛需求特別強勁，淨訂單比去年高出52％，比第三季高24％，這創下了他們有史以來最高的訂單紀錄。

這是完整的新聞稿：

2017年1月3日，特斯拉（納斯達克：TSLA）在第4季生產24,882輛車，總計2016年生產83,922輛車。這比2015年成長了64％。

特斯拉在第四季交付了大約22,200輛車，其中12,700輛Model S，9,500輛Model X。 2016年全年出貨量約為76,230輛。我們的第四季交貨數量略為保守，因為我們只把交付給客戶，並完成了文件簽署工作的訂單計入了交付數量。（就是說，其他已經付款，生產完畢的訂單因為「賣家發貨慢」導致了財報交付數據不好看？）

特斯拉解釋出貨量不達預期的原因官方版：

由於從10月底開始並持續到12月初的過渡到新的自動駕駛儀硬體的短期生產挑戰，Q4車輛生產在季度末比我們原來計劃的權重更重。我們最終能夠恢復量產規模。雖然我們達到了我們的生產目標，但生產的延遲造成了給季度交貨帶來了不良影響，包括歐洲和亞洲的汽車訂單未達運輸臨界值等問題。雖然我們試圖完成這些交付，在季度末加快交付速度，但很遺憾，我們最終沒能交付所有的訂單給客戶。總共，由於運輸的最後一分鐘延誤或由於客戶無法實際交付，約4,750輛車未能計入第4季度的交付量。即使這些客戶已經完全支付了他們的訂單，我們仍然沒有在第4季度把它們視為交貨。

除了第四季度交貨外，截至本季度末，還有約6,450輛車正在向客戶轉運。這些將在2017年第一季計為交貨。

第四季車輛需求特別強勁。 Model S和Model X的Q4淨訂單創造了我們的歷史記錄，比2015年第四季高52％，比我們上一季的2016年第三季高24％。

特斯拉汽車交付僅代表公司財務業績的一個衡量標準，不應作為季度財務結果的指標，這取決於各種因素，包括銷售成本，外匯流動和直接租賃車輛的組合。

本文授權轉載自：36 氪

隨著全球淨零轉型浪潮持續推進，企業不僅要許下減碳承諾，更得拿出可以被量測、驗證的實際成果，這也驅使企業加速導入智慧能源管理系統。早在 2017 年便投入此領域的思納捷，從桃園出發，透過工業園區與公共建築等在地場域的部署經驗，持續打磨技術與解決方案，隨後更在桃園市政府青年事務局「桃園天際線加速器」協助下，逐步將市場版圖延伸至海外。如今，思納捷全球累積超過 1,000 個應用實績，不僅成功將台灣智慧能源解方推向海外，更成為全球企業推動綠色轉型不可或缺的關鍵夥伴。

從桃園場域開始淬鍊：思納捷把「失敗經驗」變成難以複製的競爭力

思納捷總經理莊棨椉原先在資策會從事能源與物聯網相關研究，當時，他從歐美市場發展看見智慧能源管理的趨勢，於是，團隊從資策會獨立出來、成立思納捷，將過去累積的研發能量帶向市場。而技術落地第一站，就是從工業聚落密集的桃園開始，思納捷運用 IoT 技術管理工業園區的路燈、空氣品質、排水與交通等公共設施與環境，也進一步走進園區工廠，協助企業掌握與管理用電。

然而，從研究機構走向市場後，莊棨椉很快發現，「做得出來」與「真的能用」之間，還隔著一段不小的距離。許多從技術角度來看完全可行的做法，在進入真實場域後，反而出現各種從未想過的問題。

舉例來說，在幼獅工業園區部署智慧路燈時，思納捷原本採用 Mesh Wi-Fi 網狀網路，讓路燈彼此串聯、逐站傳遞訊號，沒想到實際上線後，路樹上的枝葉竟然擋住了訊號，造成通訊不穩定。為此，團隊重新調整架構，採用 NB-IoT 方式，讓每支路燈直接透過電信網路傳輸資料，降低環境遮蔽物對通訊的影響。

類似的「踩坑」經驗也發生在澎湖馬公港。思納捷與合作夥伴共同佈建智慧路燈，採用 PLC 電力線通訊技術，明明在實驗室與一般道路測試都沒有問題，到了港區卻完全無法傳輸訊號。團隊一路追查才發現，原來地下線路早已受到鹽害侵蝕，為此重新抽換線材，才讓系統得以正常運作。

串設備、整數據、AI 自主管理：思納捷打造 24 小時能源總管

「每一次踩坑，都讓團隊更清楚不同技術的適用邊界，也讓下一次部署少走一段彎路，」莊棨椉說，思納捷運用近十年來走進不同場域、解決各種意外狀況所累積的實戰經驗，形塑出 3 大產品特色。

第一，是物聯網裝置串接能力。
目前思納捷已能串接超過 1,000 種設備，涵蓋電表、水表、空調、冰水主機等不同類型，支援數量為全台最多。無論企業使用何種廠牌的設備，都能快速介接至思納捷的平台，降低設備整合門檻。

第二，是將數據與場域 Know-how 轉化為管理模組，讓企業可以「隨選即用」。
思納捷將多年累積的數據與經驗，轉化為超過 20 種應用模組，企業可以依需求持續擴充功能，一改過去可能要導入多套解決方案，才能管理不同設備的系統孤島問題。

舉例來說，某電子元件代理商在導入思納捷解決方案後，管理人員只要透過一支手機，就能掌握辦公大樓各樓層的設備運轉狀況，包括用電、用水、會議室、電動車充電樁到空調系統。不僅大幅提升管理效率，也能進一步掌握實際用電需求、降低能源耗用，並據此調降契約容量，每月節省約百萬元的電費成本。

第三，是讓能源與設備管理從人工管理走向 AI 自主管理。
思納捷以自家大數據為基礎，結合 AI 提升系統自主判斷與調控能力，持續優化能源管理的成效。「我們的目標，就是打造 24 小時雲端 AI 總管，讓系統可以自己判斷和調整，讓設備隨時維持在最佳運轉狀態，避免造成不必要的能源浪費，」莊棨椉強調。

出海前先看懂市場：桃園天際線加速器降低新創試錯成本

隨著產品逐漸成熟，思納捷也開始把目光投向海外，而進駐桃園天際線加速器，則為團隊提供一個以更低成本探索海外市場、驗證發展方向的機會。

莊棨椉表示，透過加速器安排的韓國、新加坡等國際交流，思納捷得以接觸不同市場的潛在客戶、創投與投資者，了解當地產業環境與實際需求，也能與在地新創交流創業與市場拓展經驗；國際經驗的獲取與海外拓點，都是成本極高的決策，藉由這些機會，思納捷得以用較低成本，去了解國際市場的可能性與風險。

此外，加速器也會安排專業業師分享國際市場經驗，從不同角度刺激團隊思考，重新檢視既有商業模式與海外布局策略。例如，曾經有業師與莊棨椉逐項分析海外上市必須具備的條件，讓他重新盤點公司現階段的優勢與不足，也進一步思考什麼才是最適合思納捷的成長路徑。

「加速器讓我們有機會多看、多聽、多接觸。」莊棨椉說。這些交流的價值，不只是認識多少潛在客戶，而是讓團隊在真正投入大量人力與資金以前，先釐清當地究竟有沒有市場、客戶需求是否成熟，以及既有產品與商業模式能不能直接複製。過去許多只能透過資料或想像判斷的問題，如今都能透過實際走進市場、接觸第一線業者取得更多資訊，降低走錯路的風險與試錯成本。

對思納捷而言，加速器帶來最關鍵的幫助是，透過市場探索、業師輔導與資源媒合，讓團隊在真正投入之前，有更多機會看懂市場、驗證方向，再決定下一步怎麼走。對資源有限的新創而言，這種「先驗證、再投入」的過程，反而能降低海外布局的機會成本，讓每一步走得更精準。

展望下一階段，思納捷團隊將持續聚焦校園、園區、建築與工廠四大場域，持續深化應用，讓「24 小時能源與機電設備雲端 AI 總管」的概念在更多場景落地，同時，當既有台商客戶前往海外設廠、有智慧能源管理需求時，思納捷也會跟隨客戶腳步提供服務。莊棨椉認為，唯有先把技術與服務做深，建立可複製的成熟模式，未來才有機會將台灣累積的智慧能源管理經驗帶向更大的國際市場。