都是新「完全自動駕駛套件」生產延遲的緣故?特斯拉未達2016年出貨預期
都是新「完全自動駕駛套件」生產延遲的緣故?特斯拉未達2016年出貨預期
2017.01.04 | 交通運輸

特斯拉2016年究竟能否交付8萬輛車的懸念終於落下。

今天凌晨,特斯拉發布了2016年Q4和全年財報。財報顯示,特斯拉在上季交付2.22萬輛車,包括1.27萬輛Model S和9,500輛Model X,略低於Q4交付2.5萬輛的預期。2016年全年,特斯拉總共交付7.623萬輛車,相比去年全年5.05萬輛的交付量較去年成長50.7%,但略低於特斯拉的8萬目標。消息公佈,特斯拉股價下跌2%。

在36氪之前的文章中就已經提到,2017年,特斯拉要量產Model 3、擴建Gigafactory、推進Autopilot自動駕駛技術的研發、整合Solarcity⋯⋯是的,全是燒錢的,需要大量資金投入的專案,這讓特斯拉的第四季財報變得特別重要,漂亮的財報數據會推動股價上漲,穩定投資者信心,讓特斯拉在2017年的生產運營中更為主動。

為此,特斯拉也採取了一系列促銷活動,力促Q4交付量。這包括在各個市場調高車輛售價、以及推出2017年1月1號(後寬限到2017年1月15號)後買車在超級充電站充電需要交費等政策。

Tesla Taina Sohlman Shutterstock.com
Tesla Taina Sohlman Shutterstock.com
圖/ ShutterStock

提高車輛售價:

在美國市場,特斯拉於11月11日宣布將從11月22日開始,提高入門級車型Model S 60的起步價,在原來的基礎上增加2000美元,從6.6萬美金變成6.8萬美元。考慮到在美國並沒有匯率問題,同時11月22日是特斯拉能在年底完成發貨的最後一天,因此始於11月22日的漲價,更多像是驅使潛在車主早點下單的刺激因素。

在中國市場,特斯拉曾在11月24號上調了Model S全系車型價格及選裝配件價格,最高漲幅達3.71萬,調整後的售價區間為68.69萬-131.52萬。又在25日零時宣布再次上調Model X全系車型價格及選裝配件價格,最高漲幅約9.48%,漲價後Model X全系售價92.07萬元至141.39萬元(含增值稅)。雖然特斯拉表示售價上調並不是因為別的,而是因為人民幣與美元的匯率波動導致,但特斯拉這樣動輒七、八萬的上調幅度,無疑能刺激準車主提早下單。

推出超級充電站收費政策:

去年11月7日,特斯拉宣布2017年1月1日(後推遲到1月15號)之後下訂單的特斯拉汽車在使用超級充電站充電時實行有條件的收費政策。特斯拉表示,

「2017年1月1日之後下訂單的特斯拉汽車,每年可在超級充電站免費充電400千瓦時(約行駛1600公里)。超出400千瓦時的部分,我們會收取一筆小費用⋯⋯由於電價的不同,充電的價格會因時間、地域的不同而有所差異。特斯拉現有車主,及在2017年1月1日前完成訂單、並於2017年4月1日前完成交付的特斯拉車主,不會受到這項收費調整的影響。」

此外,在去年11月份的一封郵件中,特斯拉還表示其「完全自動駕駛套件」Autopilot 2.0是一個有著「未來意義」的因素,對特斯拉的Q4銷量也將起到槓桿作用。

特斯拉Q4未達預期,出貨2.22萬輛,但比去年Q4車輛出貨高了52%

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11月11日表示美國要漲價的郵件中提到了Autopilot。
圖/ 36 氪

可現在回頭看,特斯拉交付沒達標,特斯拉給出的原因也恰恰是這個Autopilot。

特斯拉表示已經實現了生產目標(生產和交付是兩個概念),在第4季生產了2.48萬輛汽車,但新自動駕駛硬體帶來的生產挑戰讓生產線順利量產的時間更接近季度末,這意味著一些已經生產的汽車——約2,750輛(加上還是達不到8萬輛的預定目標?)——不能在年底前交付。不過特斯拉強調,第四季車輛需求特別強勁,淨訂單比去年高出52%,比第三季高24%,這創下了他們有史以來最高的訂單紀錄。

這是完整的新聞稿:

2017年1月3日,特斯拉(納斯達克:TSLA)在第4季生產24,882輛車,總計2016年生產83,922輛車。這比2015年成長了64%。

特斯拉在第四季交付了大約22,200輛車,其中12,700輛Model S,9,500輛Model X。 2016年全年出貨量約為76,230輛。我們的第四季交貨數量略為保守,因為我們只把交付給客戶,並完成了文件簽署工作的訂單計入了交付數量。 (就是說,其他已經付款,生產完畢的訂單因為「賣家發貨慢」導致了財報交付數據不好看?)

特斯拉解釋出貨量不達預期的原因官方版:

由於從10月底開始並持續到12月初的過渡到新的自動駕駛儀硬體的短期生產挑戰,Q4車輛生產在季度末比我們原來計劃的權重更重。我們最終能夠恢復量產規模。雖然我們達到了我們的生產目標,但生產的延遲造成了給季度交貨帶來了不良影響,包括歐洲和亞洲的汽車訂單未達運輸臨界值等問題。雖然我們試圖完成這些交付,在季度末加快交付速度,但很遺憾,我們最終沒能交付所有的訂單給客戶。總共,由於運輸的最後一分鐘延誤或由於客戶無法實際交付,約4,750輛車未能計入第4季度的交付量。即使這些客戶已經完全支付了他們的訂單,我們仍然沒有在第4季度把它們視為交貨。

除了第四季度交貨外,截至本季度末,還有約6,450輛車正在向客戶轉運。這些將在2017年第一季計為交貨。

第四季車輛需求特別強勁。 Model S和Model X的Q4淨訂單創造了我們的歷史記錄,比2015年第四季高52%,比我們上一季的2016年第三季高24%。

特斯拉汽車交付僅代表公司財務業績的一個衡量標準,不應作為季度財務結果的指標,這取決於各種因素,包括銷售成本,外匯流動和直接租賃車輛的組合。

本文授權轉載自:36 氪

關鍵字: #財報 #特斯拉
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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍

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這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

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除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

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在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

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除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

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更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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