都是新「完全自動駕駛套件」生產延遲的緣故？特斯拉未達2016年出貨預期|數位時代 BusinessNext

特斯拉2016年究竟能否交付8萬輛車的懸念終於落下。

今天凌晨，特斯拉發布了2016年Q4和全年財報。財報顯示，特斯拉在上季交付2.22萬輛車，包括1.27萬輛Model S和9,500輛Model X，略低於Q4交付2.5萬輛的預期。2016年全年，特斯拉總共交付7.623萬輛車，相比去年全年5.05萬輛的交付量較去年成長50.7％，但略低於特斯拉的8萬目標。消息公佈，特斯拉股價下跌2%。

在36氪之前的文章中就已經提到，2017年，特斯拉要量產Model 3、擴建Gigafactory、推進Autopilot自動駕駛技術的研發、整合Solarcity⋯⋯是的，全是燒錢的，需要大量資金投入的專案，這讓特斯拉的第四季財報變得特別重要，漂亮的財報數據會推動股價上漲，穩定投資者信心，讓特斯拉在2017年的生產運營中更為主動。

為此，特斯拉也採取了一系列促銷活動，力促Q4交付量。這包括在各個市場調高車輛售價、以及推出2017年1月1號（後寬限到2017年1月15號）後買車在超級充電站充電需要交費等政策。

提高車輛售價：

在美國市場，特斯拉於11月11日宣布將從11月22日開始，提高入門級車型Model S 60的起步價，在原來的基礎上增加2000美元，從6.6萬美金變成6.8萬美元。考慮到在美國並沒有匯率問題，同時11月22日是特斯拉能在年底完成發貨的最後一天，因此始於11月22日的漲價，更多像是驅使潛在車主早點下單的刺激因素。

在中國市場，特斯拉曾在11月24號上調了Model S全系車型價格及選裝配件價格，最高漲幅達3.71萬，調整後的售價區間為68.69萬-131.52萬。又在25日零時宣布再次上調Model X全系車型價格及選裝配件價格，最高漲幅約9.48%，漲價後Model X全系售價92.07萬元至141.39萬元（含增值稅）。雖然特斯拉表示售價上調並不是因為別的，而是因為人民幣與美元的匯率波動導致，但特斯拉這樣動輒七、八萬的上調幅度，無疑能刺激準車主提早下單。

推出超級充電站收費政策：

去年11月7日，特斯拉宣布2017年1月1日（後推遲到1月15號）之後下訂單的特斯拉汽車在使用超級充電站充電時實行有條件的收費政策。特斯拉表示，

「2017年1月1日之後下訂單的特斯拉汽車，每年可在超級充電站免費充電400千瓦時（約行駛1600公里）。超出400千瓦時的部分，我們會收取一筆小費用⋯⋯由於電價的不同，充電的價格會因時間、地域的不同而有所差異。特斯拉現有車主，及在2017年1月1日前完成訂單、並於2017年4月1日前完成交付的特斯拉車主，不會受到這項收費調整的影響。」

此外，在去年11月份的一封郵件中，特斯拉還表示其「完全自動駕駛套件」Autopilot 2.0是一個有著「未來意義」的因素，對特斯拉的Q4銷量也將起到槓桿作用。

特斯拉Q4未達預期，出貨2.22萬輛，但比去年Q4車輛出貨高了52％

可現在回頭看，特斯拉交付沒達標，特斯拉給出的原因也恰恰是這個Autopilot。

特斯拉表示已經實現了生產目標（生產和交付是兩個概念），在第4季生產了2.48萬輛汽車，但新自動駕駛硬體帶來的生產挑戰讓生產線順利量產的時間更接近季度末，這意味著一些已經生產的汽車——約2,750輛（加上還是達不到8萬輛的預定目標？）——不能在年底前交付。不過特斯拉強調，第四季車輛需求特別強勁，淨訂單比去年高出52％，比第三季高24％，這創下了他們有史以來最高的訂單紀錄。

這是完整的新聞稿：

2017年1月3日，特斯拉（納斯達克：TSLA）在第4季生產24,882輛車，總計2016年生產83,922輛車。這比2015年成長了64％。

特斯拉在第四季交付了大約22,200輛車，其中12,700輛Model S，9,500輛Model X。 2016年全年出貨量約為76,230輛。我們的第四季交貨數量略為保守，因為我們只把交付給客戶，並完成了文件簽署工作的訂單計入了交付數量。（就是說，其他已經付款，生產完畢的訂單因為「賣家發貨慢」導致了財報交付數據不好看？）

特斯拉解釋出貨量不達預期的原因官方版：

由於從10月底開始並持續到12月初的過渡到新的自動駕駛儀硬體的短期生產挑戰，Q4車輛生產在季度末比我們原來計劃的權重更重。我們最終能夠恢復量產規模。雖然我們達到了我們的生產目標，但生產的延遲造成了給季度交貨帶來了不良影響，包括歐洲和亞洲的汽車訂單未達運輸臨界值等問題。雖然我們試圖完成這些交付，在季度末加快交付速度，但很遺憾，我們最終沒能交付所有的訂單給客戶。總共，由於運輸的最後一分鐘延誤或由於客戶無法實際交付，約4,750輛車未能計入第4季度的交付量。即使這些客戶已經完全支付了他們的訂單，我們仍然沒有在第4季度把它們視為交貨。

除了第四季度交貨外，截至本季度末，還有約6,450輛車正在向客戶轉運。這些將在2017年第一季計為交貨。

第四季車輛需求特別強勁。 Model S和Model X的Q4淨訂單創造了我們的歷史記錄，比2015年第四季高52％，比我們上一季的2016年第三季高24％。

特斯拉汽車交付僅代表公司財務業績的一個衡量標準，不應作為季度財務結果的指標，這取決於各種因素，包括銷售成本，外匯流動和直接租賃車輛的組合。

本文授權轉載自：36 氪

在高度碎片化的年代，企業行銷，不該是短跑，而是一場需要團隊默契的接力賽。

從社群平台、通訊軟體、搜尋引擎，再到網紅、短影音等，消費者與品牌的接觸點愈來愈碎片化。為了追求更好的行銷成效，企業陸續導入口碑行銷、廣告投放、會員經營等不同策略，並搭配各式各樣的 MarTech 工具，希望精準掌握每一次與消費者互動的機會。

然而，這些行銷策略就如同接力賽的跑者，雖然每一棒都努力衝刺，卻常常無法將成果順利交給下一棒，口碑、廣告與會員經營往往分屬不同負責人、使用不同平台，不僅數據散落在不同系統、跨部門協作成本高昂，一旦負責人員異動，累積多年的實戰經驗也容易隨之流失，使企業難以將每一次投入轉化為長期成長動能。

擁有 20 年行銷實戰經驗的數聚集團創辦人張元溢（Mars），看見許多企業投入愈來愈多工具與預算，卻始終無法累積真正的成長資產。他直言：「工具越多，不表示結果越好。」真正的競爭力，在於建立一套能整合數據、沉澱經驗並持續優化的成長機制，讓每一次行銷投入都成為下一次決策的養分，形成能不斷學習、自我進化的成長閉環。

基於這樣的理念，他整合旗下 Reddoor 紅門互動、Justar 數聚國際與 INLY 影領三大品牌，成立「數聚集團」，並提出全台首創的「聲量、流量、存量」行銷飛輪，串聯品牌曝光、流量轉換與會員經營三大階段。並整合第一方、第二方、第三方數據與生成式 AI，協助企業打造能自主學習、持續優化的 AI 成長引擎，讓品牌成長不再仰賴一次次重新開始，而是形成能持續累積價值的商業飛輪。

從聲量、流量到存量，打造會持續成長的品牌飛輪

達摩媒體暨影領國際執行長林合政（Adam）指出，企業在不同成長階段都有明確的經營目標，例如建立品牌聲量、透過廣告帶動流量，或深化會員經營、提升顧客價值。然而，任何一項策略都不可能無限放大成效，當成長逐漸趨於飽和，就需要下一個階段接力，才能持續創造新的成長動能。

林合政表示，真正重要的，不是哪一個環節最成功，而是每一個環節都能為下一個階段創造價值。當品牌聲量帶動流量、流量沉澱為會員資產，再透過會員口碑與數據反哺品牌影響力，便能形成持續運轉的品牌飛輪，而不是依賴一次次的廣告投入。

數聚集團品牌長蔡雅藍（Blue）進一步拆解品牌飛輪的運作架構。第一步，由 INLY AI 網紅媒合平台快速媒合適合的創作者，以內容建立品牌信任與市場討論度，為品牌累積第一波成長動能。

接著，由 Justar 數聚國際接力擴大市場觸及，透過數位廣告、線下媒體與多元渠道整合，精準接觸潛在受眾，將品牌關注轉化為實際流量與訂單。

當新客成功導入後，再由 Reddoor 紅門互動透過會員經營、數據分析與自動化行銷，提升顧客黏著度、回購率與終身價值，將一次性的流量沉澱為可持續經營的品牌資產。

最後，再透過 MGM（Member Get Member）會員推薦機制，讓忠誠會員主動分享使用體驗、推薦親友，進一步帶動品牌討論與新客加入，形成「聲量 → 流量 → 存量 → 聲量」持續循環的品牌飛輪。
張元溢表示，這套飛輪並非一開始就規劃好的商業模式，而是數聚集團二十多年來陪伴品牌成長、持續驗證與優化後逐步發展出的成果。

「我們最早做的是廣告，後來客戶開始需要口碑；當口碑做好了，又開始思考如何留下會員、提升回購。」他回憶，團隊每一次拓展服務，都不是為了增加產品線，而是在陪伴客戶成長的過程中，看見下一個真正需要解決的問題，也因此逐步收斂出如今的「聲量、流量、存量」品牌飛輪。

從 Data Lake 到 Vibe Marketing，AI 開始接手整個行銷流程

飛輪要能持續運轉，關鍵不只是串聯聲量、流量與存量，更在於每個階段產生的數據能否真正累積。為此，數聚集團打造 Data Lake（數據中台），整合會員、廣告等第一方數據，並串接第二方、第三方資料，將原本分散於不同系統的資訊，匯聚成企業專屬的數據底座。

「現在大家都在談第一方數據，但企業真正缺的，其實是把不同來源的數據整合起來。」張元溢表示，除了企業自身累積的會員資料，數聚集團也串接發票數據、線下渠道等外部資訊，協助品牌從更完整的消費旅程理解市場，而不是只看見自己的會員輪廓。

當數據基礎建立完成後，AI 才真正開始發揮價值。過去，AI 多半停留在生成文案、圖片等單點應用；如今，數聚集團希望讓 AI 直接參與整個行銷流程。品牌只需提供活動網址（URL）、預算與行銷目標，AI 即可根據品牌歷史數據與過往成效，自動完成創作者媒合、媒體投放與策略配置，並在執行過程中持續學習與優化。

蔡雅藍表示，這也是數聚集團提出 Vibe Marketing 的核心概念。「就像 Vibe Coding 讓開發者透過自然語言完成程式開發，Vibe Marketing 則希望讓企業只需描述商業目標，AI 就能完成大部分的行銷規劃與執行。」她認為，AI 的角色不只是生成內容，而是逐步接手重複且仰賴經驗的工作，讓行銷人員能將更多時間投入品牌策略、產品創新與顧客經營。

林合政補充，真正的競爭優勢，不是使用同一套 AI 模型，而是企業是否擁有屬於自己的數據與經驗資產。當品牌知識、行銷策略與營運經驗，都能透過 Data Lake 持續沉澱並回饋 AI，每一次決策都將成為下一次成長的基礎，形成企業專屬的 AI 成長引擎。

展望未來，張元溢表示，數聚集團將持續整合 AI、Data Lake 與生態系夥伴資源，將這套品牌成長模式從線上延伸至線下，並逐步拓展海外市場。他認為，當品牌能讓每一次聲量、每一筆流量、每一位會員都成為下一次成長的起點，AI 才真正從工具，進化為企業的成長引擎。

為了進一步分享這套方法論與最新產品布局，數聚集團將於 8 月 12 日舉辦「數聚・領航 2026 產品發表會」，首度完整公開以 AI 為核心的品牌成長飛輪，並攜手聯合線上、傑思・愛德威、SHOPLINE 等合作夥伴，從媒體、代理商到電商生態，共同探討 AI 時代品牌經營的新策略與成長機會。活動將於 8 月 12 日（三）14:00–16:30 舉行，品牌可透過報名頁（https://reurl.cc/KEAYOe）報名參與。