都是新「完全自動駕駛套件」生產延遲的緣故？特斯拉未達2016年出貨預期|數位時代 BusinessNext

特斯拉2016年究竟能否交付8萬輛車的懸念終於落下。

今天凌晨，特斯拉發布了2016年Q4和全年財報。財報顯示，特斯拉在上季交付2.22萬輛車，包括1.27萬輛Model S和9,500輛Model X，略低於Q4交付2.5萬輛的預期。2016年全年，特斯拉總共交付7.623萬輛車，相比去年全年5.05萬輛的交付量較去年成長50.7％，但略低於特斯拉的8萬目標。消息公佈，特斯拉股價下跌2%。

在36氪之前的文章中就已經提到，2017年，特斯拉要量產Model 3、擴建Gigafactory、推進Autopilot自動駕駛技術的研發、整合Solarcity⋯⋯是的，全是燒錢的，需要大量資金投入的專案，這讓特斯拉的第四季財報變得特別重要，漂亮的財報數據會推動股價上漲，穩定投資者信心，讓特斯拉在2017年的生產運營中更為主動。

為此，特斯拉也採取了一系列促銷活動，力促Q4交付量。這包括在各個市場調高車輛售價、以及推出2017年1月1號（後寬限到2017年1月15號）後買車在超級充電站充電需要交費等政策。

提高車輛售價：

在美國市場，特斯拉於11月11日宣布將從11月22日開始，提高入門級車型Model S 60的起步價，在原來的基礎上增加2000美元，從6.6萬美金變成6.8萬美元。考慮到在美國並沒有匯率問題，同時11月22日是特斯拉能在年底完成發貨的最後一天，因此始於11月22日的漲價，更多像是驅使潛在車主早點下單的刺激因素。

在中國市場，特斯拉曾在11月24號上調了Model S全系車型價格及選裝配件價格，最高漲幅達3.71萬，調整後的售價區間為68.69萬-131.52萬。又在25日零時宣布再次上調Model X全系車型價格及選裝配件價格，最高漲幅約9.48%，漲價後Model X全系售價92.07萬元至141.39萬元（含增值稅）。雖然特斯拉表示售價上調並不是因為別的，而是因為人民幣與美元的匯率波動導致，但特斯拉這樣動輒七、八萬的上調幅度，無疑能刺激準車主提早下單。

推出超級充電站收費政策：

去年11月7日，特斯拉宣布2017年1月1日（後推遲到1月15號）之後下訂單的特斯拉汽車在使用超級充電站充電時實行有條件的收費政策。特斯拉表示，

「2017年1月1日之後下訂單的特斯拉汽車，每年可在超級充電站免費充電400千瓦時（約行駛1600公里）。超出400千瓦時的部分，我們會收取一筆小費用⋯⋯由於電價的不同，充電的價格會因時間、地域的不同而有所差異。特斯拉現有車主，及在2017年1月1日前完成訂單、並於2017年4月1日前完成交付的特斯拉車主，不會受到這項收費調整的影響。」

此外，在去年11月份的一封郵件中，特斯拉還表示其「完全自動駕駛套件」Autopilot 2.0是一個有著「未來意義」的因素，對特斯拉的Q4銷量也將起到槓桿作用。

特斯拉Q4未達預期，出貨2.22萬輛，但比去年Q4車輛出貨高了52％

可現在回頭看，特斯拉交付沒達標，特斯拉給出的原因也恰恰是這個Autopilot。

特斯拉表示已經實現了生產目標（生產和交付是兩個概念），在第4季生產了2.48萬輛汽車，但新自動駕駛硬體帶來的生產挑戰讓生產線順利量產的時間更接近季度末，這意味著一些已經生產的汽車——約2,750輛（加上還是達不到8萬輛的預定目標？）——不能在年底前交付。不過特斯拉強調，第四季車輛需求特別強勁，淨訂單比去年高出52％，比第三季高24％，這創下了他們有史以來最高的訂單紀錄。

這是完整的新聞稿：

2017年1月3日，特斯拉（納斯達克：TSLA）在第4季生產24,882輛車，總計2016年生產83,922輛車。這比2015年成長了64％。

特斯拉在第四季交付了大約22,200輛車，其中12,700輛Model S，9,500輛Model X。 2016年全年出貨量約為76,230輛。我們的第四季交貨數量略為保守，因為我們只把交付給客戶，並完成了文件簽署工作的訂單計入了交付數量。（就是說，其他已經付款，生產完畢的訂單因為「賣家發貨慢」導致了財報交付數據不好看？）

特斯拉解釋出貨量不達預期的原因官方版：

由於從10月底開始並持續到12月初的過渡到新的自動駕駛儀硬體的短期生產挑戰，Q4車輛生產在季度末比我們原來計劃的權重更重。我們最終能夠恢復量產規模。雖然我們達到了我們的生產目標，但生產的延遲造成了給季度交貨帶來了不良影響，包括歐洲和亞洲的汽車訂單未達運輸臨界值等問題。雖然我們試圖完成這些交付，在季度末加快交付速度，但很遺憾，我們最終沒能交付所有的訂單給客戶。總共，由於運輸的最後一分鐘延誤或由於客戶無法實際交付，約4,750輛車未能計入第4季度的交付量。即使這些客戶已經完全支付了他們的訂單，我們仍然沒有在第4季度把它們視為交貨。

除了第四季度交貨外，截至本季度末，還有約6,450輛車正在向客戶轉運。這些將在2017年第一季計為交貨。

第四季車輛需求特別強勁。 Model S和Model X的Q4淨訂單創造了我們的歷史記錄，比2015年第四季高52％，比我們上一季的2016年第三季高24％。

特斯拉汽車交付僅代表公司財務業績的一個衡量標準，不應作為季度財務結果的指標，這取決於各種因素，包括銷售成本，外匯流動和直接租賃車輛的組合。

本文授權轉載自：36 氪

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。