罰完Uber 2500萬,再罰Airbnb,靠罰款真的可以解決問題嗎?
罰完Uber 2500萬,再罰Airbnb,靠罰款真的可以解決問題嗎?

12月初立法院史無前例地調整修正公路法第七十七條、新增78-1條,提高對 Uber 或類似網路媒合叫車服務平台的罰則,大幅提高至10萬元以上2500萬元以下罰鍰,並可勒令其歇業。

修「公路法」,到底是治標?還是治本?在20-30年前制訂的公路法,當時沒有智慧型手機、也沒有數位經濟,用ㄧ個過時的法律來規範新經濟模式是否合理?

此次修法對國際網路及新創圈的負面觀感將比想像中嚴重,12月1日 美國網路協會Internet Association 寫信給蔡英文總統表達關切,執政黨提出這樣一個重罰法案就是政府態度,對國外企業來說就是國家意志。

美國網路協會呼籲政府停止這個法案,這可能會把所有跟新創自由競爭的方式關閉,也針對外來即將興起的平台經濟、分享經濟,做出了一個非常不好的示範。

政府可以用重罰趕走Uber,但是傳統計程車產業會有進步嗎?Uber 自己也要對台灣市場負責,繳稅、保險、乘客安全保障,一樣都不能少。

台灣的政治傳統就是被利益團體綁架,礙於選票考量幫舊有保守勢力鞏固權力結構,加上又沒有措施推動傳統運輸業進步,結果只是阻絕民眾擁有更多、更新選擇的權利,也影響新創圈的發展和國際接軌。

無獨有偶的,兩個禮拜前立法院也迅速通過的發展觀光條例第五十五條之一「Airbnb條款」,未來未依法領取營業執照而經營觀光旅館、旅行、觀光遊樂、旅館或民宿業務者,若進行廣告行為刊登營業訊息者,將處新台幣10萬元以上50萬 以下罰鍰,以及吹哨子條款五十五條之二,我可以去檢舉,檢舉的還可以有檢舉獎金。

靠罰款,能真正解決問題嗎?

我們在看的是一個無法抵擋的浪潮趨勢,數位化經濟把傳統的模式透過網路去中間化:收不到稅、對消費者的保障、對傳統行業的衝擊,要怎麼做權衡?

像Uber或Airbnb這件事情衝擊到的是特許行業,特許行業在過去是要被保護的,因為有某程度在保護消費者人身安全、或交通的安全。而特許行業在這個時代面臨到最大的一個衝擊是,顛覆式的創新,在交通、住宿上可以透過媒合平台進行交易,發生交易是在當地,但付款的是在另一個國家,所以這個是新的電商的商業模式。

Airbnb的訂房資訊在網路上用的是演算法,用跨平台到各平台去散播,在Google、Facebook、甚至於個人部落格,這個罰款下來的話就等於是全部都要罰。而現在在台灣常常會遇到的狀況是,一違法,台灣的立法委員們就說,「我要叫政府行文給Apple、行文給Google,叫他們下架!?」

我們可能保護了傳統運輸業、傳統旅館業者,但你傷害到的可能就是台灣的新創,像是拿一根棍子,不管新的舊的都把你們打死。罰款是最懶惰的作法!

然而,數位浪潮興起之後,一個國家要採取極端的自我保護來管制嗎? 我們必須思考在數位經濟浪潮下,我們需要一個什麼樣的法治環境,讓這些新的網路平台環境可以合法?

其他國家例如日本剛通過的民泊法也有類似規定,要求一年多少天以下的出租上限。它的條件可以配合旅館業做相關的配套措施,例如說消防、安檢、短租一年有幾天等。

在台灣要取得民宿執照是非常非常困難的,民宿規定得「提供旅客鄉野生活之住宿處所」,因此,在台北市只有唯一一間陽明山的民宿是合法的。

民宿管理辦法的修正案, 讓都會區有條件地開放納入民宿管理 ,我們要的是一個可以保障消費者,有政府介入公信力的一個平台式的機制,例如台南市已經可以指定觀光區,讓一些歷史建物或日租,可以依合法民宿來申請,這些都是可以推動的方法。

創造雙贏,拓增市場

創造雙贏,可以讓台灣的市場跟國際的平台合作,把更多觀光客帶進台灣市場。現在狀況可能是因為台灣的觀光客減少,旅館的住房率下降,致使我們做這樣的規範。

如果我們能夠用多一點點的開放態度,就能吸引更多的觀光客來台,做好觀光客導流,同時滿足台灣旅館空房、Airbnb、民宿。這是我們應該要跟Airbnb去談的。

舉個例子,歐洲許多觀光大城是因為Airbnb有龐大的訂房者(累積已超過上千萬人次),湧入過多觀光客,因而產生爭議。台灣目前反而是面臨陸客團大幅減少的觀光困境,如果能良性溝通,尋求「政府和更多國際大型旅遊平台雙贏的合作方法」,或許就能為台灣帶來更多國際旅客。

同時這類大型社群網路平台,通常不需要龐大的國際行銷費用,就可以把台灣的旅遊亮點,推薦給國外消費者。

Airbnb對台灣的機會在於,讓更多外國朋友認識台灣,因為Airbnb跟飯店旅館的住宿體驗不同,必須跟客人有許多溝通交流,互相聊彼此的生活與文化,會讓他們更瞭解台灣。而且,現在的台灣觀光業發展不好,這正是可以一起對外把餅做大的機會,吸引更多外國遊客來台。

台灣迫切需要數位經濟基本法

我正在研擬台灣目前迫切需要的數位經濟平台法規,讓新的數位經濟商業模式能夠在適當的法源基礎下發展,這套法規需要以促進發展為宗旨,而非防弊大於興利。

數位經濟平台法主要處理三個重要元件:資料、金流和顧客的權益保障。未來會有更多數位經濟的商業模式衝擊傳統產業,從醫療、運輸、旅館等等開始,當這些去中間者、去中心化的商業模式出現時,將會有更多破壞性的創新出現。

政府用提高罰則來處理與 Uber 和 Airbnb 的議題,像是零和遊戲(Zero Sum Game),用舊的法規來規範新的數位經濟商業模式,每一次對傳統產業衝擊時,我們都可以藉由提高罰款,把舊權力結構變得更鞏固。

然而,在互聯網的時代,數位經濟的商業模式早就已經模糊了國界和疆界,在流動的本質下,去中心和去特許化的平台式經濟模式,我們會看到更多顛覆傳統行業的產品與服務,如果業者不改變,就等著被革命!

政府應該要思考的是如何利用數位經濟的浪潮,幫助舊有產業轉型和加值,把餅做大,才能在舊有的產業被顛覆後,讓新科技的興起催生產業的機會。

面對未來,我們看到的無窮的機會,還是科技帶來的威脅?

本文經作者授權轉載自許毓仁粉絲團<數位經濟浪潮下的保護主義>。

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關鍵字: #Airbnb #共享經濟
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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