違反「當地法規」?《紐約時報》app遭蘋果在中國App Store下架
違反「當地法規」?《紐約時報》app遭蘋果在中國App Store下架
2017.01.05 | 蘋果

就在上個月,當全世界正準備迎接新的一年到來時,中國政府以「違反當地法規」為由,要求蘋果將中國App Store上的《紐約時報》app下架,中國地區讀者將無法再透過app閱讀到更新內容,此舉被視為蘋果幫助中國政府進行網路言論審查,而紐時究竟違反了哪些規定呢?

App無預警被下架,紐時究竟違反哪些「當地法規」?

早在2012年,紐時發表了系列關於時任總理溫家寶家族貪污斂財的報導後,中國當局就開始封鎖紐時相關內容。在上個月23日,中國政府採取更大的動作,將App Store上《紐約時報》中文及英文版的app下架,此舉大大限制中國讀者閱讀紐時內容的管道。

為什麼App會突然被下架?蘋果發言人Fred Sainz表示:「我們被告知違反當地法規,因此紐約時報的App必須下架,當情況有所改善時,才會重新開放中國用戶下載。」

但大家都想問,紐時究竟是違反了什麼法規呢?是哪些單位與蘋果進行接觸?是否有相關的法律文件?對此,中國的最高網路監管機構「國家網路訊息辦公室」沒有做出任何回應。

根據紐約時報報導,將App下架即有可能是根據2016年6月所頒布的《網路應用程式訊息服務管理規定》,其中所規範的內容為:「App不得從事危害國家安全、擾亂社會秩序、侵犯他人合法權益等法律法規禁止之活動」,中國的網路監管機構也在官網上說明,App不能發佈任何「被禁止」的訊息。

眾所皆知,中國官方對於境內媒體管制相當嚴格,當局禁止民眾在網路上發表任何有害的資訊,經常在沒經過法律程序或法院裁示的情況下對「他們認為」不當的內容採取行動。蘋果先前也曾在Apple Store下架過其他新聞媒體的App,但外界並不清楚蘋果內部是如何評估是否下架App,或是否曾經拒絕過中國官方的要求。

CHINA
圖/ cstockphotos / Shutterstock

蘋果間接幫助中國政府進行網路言論審查?

紐時中國辦公室表示:「中國政府在要求蘋果下架前並沒有與他們連繫。」紐時紐約辦公室發言人Eileen Murphy說:「紐時已經要求蘋果重新考慮這項決定。」並在聲明中提及:「中國當局要求下架紐時的App,是為了阻止中國民眾閱讀到紐時對於中國新聞的獨立報導,但這些報導的內容與我們在其他國家所做的並沒有什麼不同。」

針對此事,蘋果執行長庫克(Tim Cook)表示:「蘋果會遵守任何國家的法律。」但事實上過去只要涉及到用戶隱私蘋果的態度一向相當強硬,在2016年初,蘋果就曾因為拒絕替FBI解開一名嫌犯的iPhone與美國政府槓上,庫克在當時表示會遵守任何法院做出的裁決,但最後美國政府在沒有蘋果的幫助下將手機解鎖。

香港大學公法研究中心副主任Farzana Aslam表示:「也許最終蘋果不得不這麼做,但我認為對維護所相信的東西,並且在像中國這樣一個自稱把原則放在利潤之前的國家,必須有所表示,才能表現出在這方面確實存在緊張的關係。這並不是因為我們在你的管轄下,你要我們做什麼就做什麼這麼簡單! 」尤其蘋果官方並沒有說明當局究竟認為這款App違反了什麼規定,讓紐時或其他遭遇相似問題的內容出版商難以提出上訴或提出對於官方的質疑,這是否也意味蘋果某種程度在幫中國政府進行網路言論審查?這一點確實讓外界相當擔心。

CHINA
圖/ testing / Shutterstock

報導中國政府「不喜歡」的內容就遭殃?

外國科技公司進入中國市場受到的壓力日漸劇增,去年四月,蘋果的iBooks書店與iTunes電影服務剛引進中國市場半年,就被迫關閉。提供美國科技公司諮詢的邁博瑞諮詢有限公司(Marbridge Consulting)執行董事Mark Natkin表示:「沒有一家進入中國市場的公司真的明白挑戰有多大,在中國創造工作機會讓蘋果對中國政府有一定的籌碼,但事實是,技術差距已經在縮小當中。」

在2012年第一次被官方封鎖後,紐時發現中國軍方的駭客將紐時的系統做為攻擊目標,而攻擊的時間與當時發表「溫家寶家族貪污斂財」調查報導時間相當吻合。無獨有偶,在這次App被下架的前幾周,紐時正在進行有關中國政府的報導,其中在去年12月29日發表的報導就披露,中國政府透過特殊待遇與補貼的形式,提供iPhone工廠數十億美元資金。曾與富士康(Foxconn)接觸過的紐時記者David Barboza,在12月23日與蘋果媒體團隊的多名成員提過將在29日發表的這份報導,巧合的是就在當天稍晚,蘋果就通知紐時將會把App下架,因此外界普遍認為,這次紐時的遭遇,就是因為報導了中國政府「不喜歡」的內容所致。

紐時的新聞App在其他國家仍可以正常下載、使用,但用戶必須是綁訂中國地區以外註冊的信用卡才行。即便如此,中國讀者仍可以透過「翻牆」的方式來瀏覽紐時網站內容。

資料來源:The New York TimesThe Wall Street JournalQuartz

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

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「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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