身處一個充滿雜訊的世界，我們每天必須不斷預測，關於股市、職場、愛情和他人的一舉一動。然而預測並不容易，因為在你預測的同時，其他人也在預測著你，這就造成了宛如小孩猜拳的結局──「你猜別人會猜你猜不到別人猜得到你嗎？」
這也是為何預測如此困難。
但高於平均值的預測確實是可能的。奈特．奈佛就是一個神秘、詭異的預言者，被稱為「美國預測鬼才」。他在美國政情不穩的2012年正確預測了50州，35席參議員的當選人，命中率達100%，從此暴得大名。而他的《精準預測》（The Signal and the Noise）則揭露了他的預測心法：「要預測未來，要關注的不是模型本身，而是雜訊與例外。」
在今日，只要數據中百分之一的例外，就會造成其他部分的結構性移動。每一道「關鍵」的Facebook訊息，在時間和空間上都更具穿透性。某些被Facebook演算法判定為重要的貼文，會一夜間以指數的倍率擴散開來，傳統經濟學的線性預測模型勢必面臨重整。
因此從預測（Forecasting）到量測當下（Nowcasting），已成為當代經濟學、統計學的典範轉移，也是《精準預測》的核心要旨之──過去不能預測現在，唯有「現在」能夠量測現在。然而，當下總是充滿雜訊的，這些未經時間沉澱、篩選的雜訊，成為了Nowcasting的主要障礙。
可以說，我們正身處一個眾聲喧嘩的房間，每個人都拉著嗓子叫喊，你要做的不是錄下這些聲音，然後建立模型（Model），而是去聆聽那個最奇異，最輕微，但似乎搶先別人一毫秒發出的聲音──《精準預測》指出，這個聲音往往就是市場、賭場或選戰轉捩的關鍵點。
另一方面，《精準預測》也指出，大部分的預測模型著重在必然性的建模，而低估了人的行動與意志的決定性。這些非理性因素能夠在大數據中被歸納嗎？一個封閉系統如何偵測系統外的騷動？中國青年作家韓寒在《1988──我想和這個世界談談》中敘述他和女朋友的一段對話：
「我把火開到最小，我們看著青蛙在裡面徜徉，但是隨著溫度升高，青蛙有些不安，變成了自由泳，有些躍躍欲跳，我對孟孟說，孟孟，你看，它馬上就要跳出去了，煮得再慢也都是這樣，不要以為現實可以改變……」
「砰的一聲巨響。孟孟趕在青蛙往外跳之前，一把用蓋子扣住了鍋，旋即把火開到最大，青蛙則在裡面亂跳，我看得心驚膽顫。孟孟一手用力按住，一邊轉身直勾勾看著我，說，這才是現實。」
鍋裡的青蛙遇火會疼痛，會逃跑，這是已經驗證過千百次的現實，然而孟孟赫然蓋上鍋蓋也是現實，而且是系統外的現實。傳統的預測模型往往無法將這兩種現實分開，而《精準預測》則放了更多精力在探討後者──也就是人的意志、局部的非理性要素影響全局的可能性。
《精準預測》曾被紐約時報評為「十年來最重要的一本書」（沒有之一）。在這個逐漸加速的非線性世界，非理性、分眾力量顯現之際，他的觀點將會開始浮出價值。
