歐巴馬用VR直播卸任演說,這也許是他在任期內送給科技界的最後一份禮物
歐巴馬用VR直播卸任演說,這也許是他在任期內送給科技界的最後一份禮物

2017年1月11日上午10點,美國第44任總統歐巴馬在芝加哥進行了總統卸任演講。

歐巴馬
圖/ 愛范兒

這位史上最具科技感的美國總統,即使是說再見,還是要選擇使用VR和360度影片直播來引爆社交網路。

歐巴馬卸任
「歐巴馬再見」登頂推特話題榜。
圖/ 愛范兒

白宮找來了沉浸式媒體公司VRScout,讓全球網民都可通過VRScout的FacebookTwitterYouTube以及官方網站觀看直播,即使現在演講已經結束了,有興趣的用戶還是可以去看重播。

擁有VR頭戴顯示器的用戶可觀看VR直播。而沒有頭戴裝置的用戶,依舊可在360 度直播/重播影片中找到一種新的觀看總統演說的體驗。在進行360度觀影時,用戶透過行動手機或撥動畫面,即可改變觀看角度,而電腦用戶則可以鼠標進行同樣操作。

本次錄影使用了3台諾基亞OZO虛擬實境攝像機,各自帶有8個2K x 2K的195度視角攝影鏡頭以及8個麥克風,以捕獲高質量的影音材料。直播前,VRScout信心滿滿地說:「如果你們戴上VR頭顯來觀看,會有親臨現場的感覺」。

我們雖然沒用VR裝置觀看,但也嘗試了用電腦觀看360度影片,而實際觀影感受是:

透過立於觀眾之間的攝影機視角來觀看,的確更有現場感,其中一個原因是,由於攝像機放遠了,在觀看時更有「站在觀眾席圍欄上」的視覺感;而另一個更重要的因素是,觀眾可以自主地轉變觀影角度,看到身邊其他觀眾的反應。

例如,當全場觀眾大喊「再當4年!(4 more years)」時,透過360度影片可以看到哪些現場觀眾在鼓掌,哪些在安靜地聆聽,哪些在舉著手機拍攝。

但360度影片的缺點也是顯而易見,視角太遠,觀眾無法看清台上歐巴馬演講的表情。

但無論直播技術再怎樣花俏,更多觀眾關注的還是歐巴馬作為總統的最後一次演講本身(或是一邊觀看一遍內心拒絕歐巴馬的離開)。

歐巴馬卸任
歐巴馬:我的美國同胞… 我:(躺在沙發大哭表情)
圖/ 愛范兒

深知美國民眾即將迎接川普時代的內心焦慮,歐巴馬的卸任演講嘗試平復民眾心情,表明自己正在準備和川普的和平交接。

我承諾了當選總統川普,我和我的內閣將盡力使得交接更為順暢,就如當初布希總統協助我交接一般。因為,只有靠我們自己,才能確保政府可以幫助我們面對現有的許多挑戰。

除此以外,歐巴馬還表示卸任後,自己將作為美國市民繼和民眾一起推進發展,並鼓勵美國民眾承擔起自己的責任。

我的美國同胞們,能夠為你們提供服務是我一生的榮幸。我並不會停止;事實上,我在餘生將作為一名市民,陪在你們身邊。當下,無論你是年輕人,還是有顆年輕的心,作為你們的總統,我還有一個最後的請求——就和8年前你們決定給我一個機會時,我對你們提出的請求一樣。
 
我希望你們可以相信。不是相信我能夠帶來改變——而是你們能帶來改變的能力。

而在演講的結尾,歐巴馬拿出了當初競選時口號:「是的,我們可以」,並肯定了過去8年美國所獲的的進步:「是的,我們做到了」。

歐巴馬與他帶來的科技創新黃金時代

在過去8年裡,歐巴馬推出了大量新法案,為美國的經濟和政治各方面都帶來了許多大改動。即使在媒體更少關注的科技創新方面,作為「科技派網紅」的歐巴馬更是促成了許多重要改變。

白宮科技政策辦公室(White House Office of Science and Technology Policy)曾整理了「100個歐巴馬如何推動科技發展的例子」,當中就包括了提出了美國史上最大筆(183 億美元)的研發資金、他也發起了美國史無前例的清潔能源復甦戰略,後來他更容許甚具爭議的自動駕駛汽車,在真實路面行駛。

他在任的8年,美國科技界迎來了黃金時代。蘋果取代艾克森美孚成為全球市值最高的公司,開啟了智慧手機和行動網路時代;Google與Facebook顛覆了微軟的霸權,拓展了網路的新世界;特斯拉(Tesla)、Uber也以科技的力量,改變了傳統汽車和交通產業。

現在,雖然他即將要卸任了,還是最後拉了一把科技產業,把VR、360度影片網路直播這種新興形式,帶入了傳統嚴肅的總統演說活動。這也許是總統先生送給科技界的最後一件禮物。

只能說,「這非常歐巴馬。」

歐巴馬
圖/ 愛范兒

同時,歐巴馬這次演說直播形式的突破,也讓人想起當初英女王伊麗莎白二世的加冕禮。 1953年,在二戰後蕭條的經濟背景下,英國皇室使用了電視直播形式將過往神秘的加冕禮帶到了超過2000萬民眾家庭,不僅提高了英國國民的士氣,還開啟了英國皇室的新親民時代。

而這次歐巴馬的「臨門一腳」,又將為科技界帶來什麼,讓我們拭目以待。

本文授權轉載自:愛范兒

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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