歐巴馬用VR直播卸任演說,這也許是他在任期內送給科技界的最後一份禮物
歐巴馬用VR直播卸任演說,這也許是他在任期內送給科技界的最後一份禮物

2017年1月11日上午10點,美國第44任總統歐巴馬在芝加哥進行了總統卸任演講。

歐巴馬
圖/ 愛范兒

這位史上最具科技感的美國總統,即使是說再見,還是要選擇使用VR和360度影片直播來引爆社交網路。

歐巴馬卸任
「歐巴馬再見」登頂推特話題榜。
圖/ 愛范兒

白宮找來了沉浸式媒體公司VRScout,讓全球網民都可通過VRScout的FacebookTwitterYouTube以及官方網站觀看直播,即使現在演講已經結束了,有興趣的用戶還是可以去看重播。

擁有VR頭戴顯示器的用戶可觀看VR直播。而沒有頭戴裝置的用戶,依舊可在360 度直播/重播影片中找到一種新的觀看總統演說的體驗。在進行360度觀影時,用戶透過行動手機或撥動畫面,即可改變觀看角度,而電腦用戶則可以鼠標進行同樣操作。

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本次錄影使用了3台諾基亞OZO虛擬實境攝像機,各自帶有8個2K x 2K的195度視角攝影鏡頭以及8個麥克風,以捕獲高質量的影音材料。直播前,VRScout信心滿滿地說:「如果你們戴上VR頭顯來觀看,會有親臨現場的感覺」。

我們雖然沒用VR裝置觀看,但也嘗試了用電腦觀看360度影片,而實際觀影感受是:

透過立於觀眾之間的攝影機視角來觀看,的確更有現場感,其中一個原因是,由於攝像機放遠了,在觀看時更有「站在觀眾席圍欄上」的視覺感;而另一個更重要的因素是,觀眾可以自主地轉變觀影角度,看到身邊其他觀眾的反應。

例如,當全場觀眾大喊「再當4年!(4 more years)」時,透過360度影片可以看到哪些現場觀眾在鼓掌,哪些在安靜地聆聽,哪些在舉著手機拍攝。

但360度影片的缺點也是顯而易見,視角太遠,觀眾無法看清台上歐巴馬演講的表情。

但無論直播技術再怎樣花俏,更多觀眾關注的還是歐巴馬作為總統的最後一次演講本身(或是一邊觀看一遍內心拒絕歐巴馬的離開)。

歐巴馬卸任
歐巴馬:我的美國同胞… 我:(躺在沙發大哭表情)
圖/ 愛范兒

深知美國民眾即將迎接川普時代的內心焦慮,歐巴馬的卸任演講嘗試平復民眾心情,表明自己正在準備和川普的和平交接。

我承諾了當選總統川普,我和我的內閣將盡力使得交接更為順暢,就如當初布希總統協助我交接一般。因為,只有靠我們自己,才能確保政府可以幫助我們面對現有的許多挑戰。

除此以外,歐巴馬還表示卸任後,自己將作為美國市民繼和民眾一起推進發展,並鼓勵美國民眾承擔起自己的責任。

我的美國同胞們,能夠為你們提供服務是我一生的榮幸。我並不會停止;事實上,我在餘生將作為一名市民,陪在你們身邊。當下,無論你是年輕人,還是有顆年輕的心,作為你們的總統,我還有一個最後的請求——就和8年前你們決定給我一個機會時,我對你們提出的請求一樣。
 
我希望你們可以相信。不是相信我能夠帶來改變——而是你們能帶來改變的能力。

而在演講的結尾,歐巴馬拿出了當初競選時口號:「是的,我們可以」,並肯定了過去8年美國所獲的的進步:「是的,我們做到了」。

歐巴馬與他帶來的科技創新黃金時代

在過去8年裡,歐巴馬推出了大量新法案,為美國的經濟和政治各方面都帶來了許多大改動。即使在媒體更少關注的科技創新方面,作為「科技派網紅」的歐巴馬更是促成了許多重要改變。

白宮科技政策辦公室(White House Office of Science and Technology Policy)曾整理了「100個歐巴馬如何推動科技發展的例子」,當中就包括了提出了美國史上最大筆(183 億美元)的研發資金、他也發起了美國史無前例的清潔能源復甦戰略,後來他更容許甚具爭議的自動駕駛汽車,在真實路面行駛。

他在任的8年,美國科技界迎來了黃金時代。蘋果取代艾克森美孚成為全球市值最高的公司,開啟了智慧手機和行動網路時代;Google與Facebook顛覆了微軟的霸權,拓展了網路的新世界;特斯拉(Tesla)、Uber也以科技的力量,改變了傳統汽車和交通產業。

現在,雖然他即將要卸任了,還是最後拉了一把科技產業,把VR、360度影片網路直播這種新興形式,帶入了傳統嚴肅的總統演說活動。這也許是總統先生送給科技界的最後一件禮物。

只能說,「這非常歐巴馬。」

歐巴馬
圖/ 愛范兒

同時,歐巴馬這次演說直播形式的突破,也讓人想起當初英女王伊麗莎白二世的加冕禮。 1953年,在二戰後蕭條的經濟背景下,英國皇室使用了電視直播形式將過往神秘的加冕禮帶到了超過2000萬民眾家庭,不僅提高了英國國民的士氣,還開啟了英國皇室的新親民時代。

而這次歐巴馬的「臨門一腳」,又將為科技界帶來什麼,讓我們拭目以待。

本文授權轉載自:愛范兒

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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