機器人有可能成為我們的伴侶嗎?
機器人有可能成為我們的伴侶嗎?
2017.01.26 | 機器人

這些日子以來,台灣的天空可說是色彩繽紛,時而純白、時而彩虹,原來是沸沸揚揚的同婚議題轉化成為了不同色系的光譜,倒也反映出彼此對於家庭組成不同的理解與定義。

回顧時代的演進,社會與家庭結構總是在改變,筆者身為機器人工作者,不禁會興起這樣的想像:如果有一天,科技進步到足以讓機器人變得與我們幾無差異,那機器人有可能成為人類家庭成員的一個選項嗎?甚至會有機會成為我們親愛的另一半,陪伴我們攜手走天涯、共度一生?

這可不是筆者天外飛來一筆的憑空想像,早在1999年上映的經典機器人科幻電影《變人》(Bicentennial Man)中,羅賓.威廉斯擔綱演出的機器人管家安德魯已經嘗試過,他花了整整兩百年的時間,試圖融入人類社會,並且讓自己和人類情人波夏之間的婚姻得到承認。

變人Bicentennial Man。電影劇照.jpg
馬丁的二小姐葛瑞斯(波夏的祖母)愛上機器人安德魯,一直到她辭世時,才讓安德魯知道。
圖/ 變人Bicentennial Man

在這個過程中,安德魯極盡洪荒之力打造出接近人類的外表與器官,更善用本身的藝術天份養家活口,他既奉公守法、也不逃漏稅,再加上來自機器人的天性,凡事有求必應,絕對是個好公民、好情人。但是人類社會硬是拖上兩百年,一直要等到他臨終之際才願意頒給他身分證,這又是為什麼呢?欲知箇中原委,就請看電影吧!

也許大家會想,這不過是科幻電影的情節,在現實生活中不可能發生吧?那可不,就在2016年底,一位名為Lily的法國女性興高采烈地和大家分享了一則好消息,原來她已經和她透過3D列印所開發的機器人伴侶InMoovator同居並訂婚了,就等著人類和機器人婚姻合法化後結婚。

那Lily和InMoovator何時能實現他們結婚的夢想呢?2016年12月在英國倫敦舉辦的「第二屆國際人類與機器人性愛研討會」中,人工智慧學者、也是《機器人的性與愛》(Love and Sex with Robots)一書作者David Levy大膽預測,人類和機器人的婚姻將會在 2050 年合法化,這個說法可是得到大會主席團成員、倫敦城市大學資訊系教授Adrian Cheok的支持。在此,我們先祝賀Lily和InMoovator結婚快樂!

機器人為什麼有性別之分?

談到伴侶,似乎離不開性別議題。電影《變人》中的安德魯以男性的角色出現,但是如果我們的視線能夠穿透機器人的外表直視內部,就會發現它們的組成元件其實並沒有性別之分,正如馬達、齒輪也沒有男女之分。

至於某些人會將螺絲釘說成是公的、螺帽是母的,也不過就是俏皮、好玩罷了!更何況,即使安德魯那麼努力地改造自己,機器人終究無法繁衍後代,「翻雲覆雨」的能力也有待加強,那機器人的性別意義到底何在呢?

如此說來,機器人的性別似乎只存在表象上,但我們應該不敢低估外表的影響力吧,就像社會上帥哥、美女總是會吸引大眾的目光。

那帥帥、美美的機器人也會比較吃香嗎?我就來介紹一位由日本大阪大學石黑浩教授研究團隊於2010年所開發、近年來相當火紅的擬真機器人Geminoid F,左邊的圖片是她出門在外的樣子,被暱稱為小南小姐的她,清秀美麗、落落大方,她曾經當過時裝模特兒、舞台劇演員,同時也是位電影明星,在2016年的台北電影節,就曾上映過她所主演的《さようなら》(再見)

但當我們將視線移到右邊的圖片時,就會赫然發現她秀麗臉龐背後的真相,略帶科幻氣息的機械結構清楚地點醒我們,原來小南小姐終究是機器人。但就單單一張類似人類的表皮,就能徹底翻轉我們對機器人的觀感,外表的影響力真的不容小覷!

Geminoid F的故事還沒完呢!她後來被研究團隊送到醫院,看看在她的陪伴之下,是否能夠減輕看診病人的焦慮。團隊後來思考,也許有人會希望有男性機器人作陪,因此就有了Geminoid F弟弟的誕生。

Geminoid F和她的弟弟。大阪大學石黑浩教授實驗室。.png
Geminoid F和她的弟弟,其實是同一款機器人。
圖/ 大阪大學石黑浩教授實驗室

眼尖的讀者也許會發現,圖片中的兩個人真是太相像了!事實上,這位弟弟是另一個Geminoid F經由衣著、髮型、和化妝的改變而來,也就是說,他們都是Geminoid F!!

原來機器人的性別還可以自由變換,如果真想和機器人談戀愛,那可要有充分的心理準備。話說回來,一想到卸妝後的小南小姐竟然和魔鬼終結者那麼相像,還不趕快打退堂鼓!

即使如此,這並不代表關於機器人性別與伴侶議題的討論不具任何意義,正如石黑浩教授所說,他研發擬真機器人的目的乃在於「通過追求機器人與人類的相似性,反過來了解甚麼是人類的本質」。

也就是說,當機器人模擬人類到了極致之後,那些機器人怎麼努力也達不到的部分,就是我們人類獨特、無法被取代的本質。

通過這樣的想法,當我們思考到性別的具體意涵為何、而愛情與婚姻的真諦又是什麼之時,也許亦男亦女的Geminoid F,以及安德魯與波夏跨越人機障礙的戀情,能夠帶給我們些許的啟示。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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