豐田研究院執行長Gill Pratt:我們離「接近」完全自動駕駛還很遠!
豐田研究院執行長Gill Pratt:我們離「接近」完全自動駕駛還很遠!

在今年的美國國際消費電子展(CES2017)中,從各家大廠推出的概念車,包括我們先前曾經介紹過的豐田(Toyota)「Concept-愛i」,不難發現大多脫離不了「自動駕駛」、「人工智慧」這幾個關鍵字。當然,日本的豐田也希望加入自動駕駛技術可讓未來的汽車更加安全有效率。

由Gill Pratt博士所帶領的豐田研究院(TRI)預計要在未來五年內在AI及機器人領域投資超過超過十億美元,在CES記者會上,Gill Pratt博士花了20分鐘分享了一些在發展自動駕駛技術上可能會遇到的問題,他甚至認為汽車業不會推出「接近」完全自動駕駛的車輛!

沒有人可以接近等級五的自動駕駛?

依照美國汽車工程師協會(SAE)的定義,等級五自動駕駛代表不需要方向盤、剎車以及駕駛員,在人類完全不介入的情況下車輛可以完全自主操作。Gill Pratt博士表示,現在無論是科技或是汽車產業平均都還在等級二到等級三之間,部分廠商已經可以到四級,但實際上距離等級五仍有段距離。一般我們常看到的自動駕駛展示,大多是在相對封閉的環境且有技術人員在駕駛座上隨時接手車輛控制,這類的自動駕駛展示其實只有等級三的程度。

自動駕駛主要區分為感知、決策和控制三個部分,其中,科技公司在感知及決策這兩部分佔有優勢,而傳統汽車大廠在控制這一塊具有豐富的經驗。因此科技公司與傳統汽車廠商若能將各自優勢發揮,就能讓收益最大化。在CES 2017中已經可以看到這類型的合作。例如BMW、Intel及Mobileye計劃在下半年進行40輛無人車測試,還有Google旗下的Waymo與 Chrysler合作,Uber與Ford已經進行了大量無人駕駛測試。

過度自信與自相矛盾?

在過去我們總將車輛視為一種代步「工具」,未來的車輛則是必須越來越懂人,而我們都傾向過度信任或不信任自動駕駛。豐田認為,教育消費者了解這項科技的極限是相當重要的,人類往往對自身的錯誤擁有較高的容忍度,但對於機器的錯誤容忍度相對的低。有些自動駕駛車輛的設計是每行駛200,000英里,駕駛就必須介入駕車過程一次,而部分過度信任自動駕駛的車主會在接手的過程變得不熟悉操作,就有可能導致危險,因此過度信任也會是另一個大問題,Gill Pratt博士認為我們都應該問問自己:「怎樣的安全才算是足夠安全?」

<iframe width="640" height="360" src="https://www.youtube.com/embed/UzN3taZggdU?rel=0&showinfo=0" frameborder="0" allowfullscreen></iframe>

如果自動駕駛比人類精準,那究竟要如何才算是真的好呢?

現在我們仍距離完美的自動駕駛有一段距離,還是有可能會發生零星的意外,Gill Pratt博士提到,我們的社會已經準備好接受只比人類精準10%或甚至10倍程度的系統嗎?如果因為這套科技可以救一個人的生命我們會考慮開始使用嗎?還是真的要等到它完美無缺呢?Gill Pratt博士提到,在能夠回答這些問題之前,我們都必須小心使用這套科技。話鋒一轉談到AI,Gill Pratt博士認為以機器學習為基礎的AI並不完美,車輛仍可能遇到從來沒遇過的狀況,因此意外仍可能會發生,而當意外發生時我們又應該怪誰呢?

Gill Pratt
Gill Pratt博士於CES 2017。

人類比自動駕駛系統更瘋狂?

Gill Pratt博士認為,最有可能做出瘋狂舉動的是人類,而究竟該如何訓練自動駕駛系統來面對這些情況?豐田試著用模擬天氣及交通狀況的方式模擬人類行為,當然這是相當困難的,因為人與人之間的行為差異相當大,人類在腦中自己有一套理論可以推測其他人會如何開車。還有另一個有趣的問題,在限速55公里的高速公路應該開多快呢?應該剛剛好開55或低於55?開得慢就一定安全嗎?這是一個難以回答的問題,豐田法律部門也曾針對此討論,這些都是在發展自動駕駛技術的過程還需要去思考的。

資料來源:SpectrumSputnik NewsBusiness Insider

往下滑看下一篇文章
AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?
AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?

隨著微軟、Google、AWS 等巨頭紛紛喊出「AI Agent將接管工作流程」,企業營運已正式宣告進入 AI 代理人時代。在可預見的未來,真人員工將與大量 AI Agent 協同工作,而企業也將面臨新的挑戰—如何規模化部署與管理這些 AI Agent。

對企業來說,打造一隻 AI Agent 並不難,但當企業需求的是數十、甚至數百隻 Agent 時,該如何快速招募、有效管理,並確保每位 AI 員工都遵循企業的權限規範與治理機制,成了普遍的落地痛點。對此,SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍認為,解方就在於一套兼顧開發效率與治理能力的平台。

從招募一位 AI 員工,到管理一支 AI 團隊

陳子龍觀察,市面上的 AI Agent 開發工具多半要自行寫程式、設計工作流程或串接 API,且缺乏權限管理、流程控管與稽核追蹤等治理機制,導致企業無法大規模部署。

也因此,SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 – ORRA,使用者不需撰寫程式,只要以自然語言描述需求,例如:我需要一個每天整理競品動態、9 點前發到通訊軟體的 AI 員工,或依照 ORRA 平台引導回答三個問題,也就是 AI 員工的權責範圍、日常工作內容及角色定義,ORRA 就會生成一個已經設定好角色、權限與工作流程的 AI 員工,並於半小時內完成調校與部署,且每位 AI 員工都能在相同的治理框架下運作。

換句話說,ORRA 不是 Agent 開發工具,而是建立企業 AI 團隊的平台。企業需要什麼樣的 AI 人才,ORRA 就能快速打造符合需求的 AI 員工。

#2 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 - ORRA,企業免程式,以自然語言描述需求,生成具治理機制的 AI 員工團隊並快速部署。左起 SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 商務長陳之逵
圖/ 數位時代

招募只是開始,AI 員工更需要管理

招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。為此,ORRA 將治理機制納入平台設計,建立一套涵蓋角色定義、權限設定、測試驗證到持續優化的 AI 員工管理五階段。

第一階段是定義角色,如同招募人才前必須先寫好職務說明(Job Description),企業在尋找 AI 隊友前,也必須先清楚界定它的工作內容、責任範圍與目標,再進入招募階段。

通常具備「高頻率、重複性高」、「有明確輸入與輸出」、「可用數據評估品質」及「可以設定清楚權限與邊界」四項特性的工作,最適合作為 AI 員工的第一個應用場景。相反地,涉及財務匯款、人際互動、情感信任,或美感判斷等高風險、難以標準化的工作,則不應完全交由 AI 執行,而應保留 Human in the Loop 機制,由人在關鍵節點負責把關與決策。

第二階段則是設定權限邊界,包括 AI 員工可以存取哪些資料、串接哪些系統、哪些動作必須經過人工核准、產出結果是草稿還是可以直接上線等,避免因權限設定不清而超出職責範圍。

第三階段是進入沙盒(Sandbox)環境測試,AI 員工開發完成後,不能直接進入正式環境,必須先在可控的測試環境裡驗證能力。陳子龍形容,沙盒就像 AI 員工的專屬訓練室,在接觸真實資料與工作流程前,企業可以先觀察它如何完成任務、沒有 AI 幻覺、提示詞注入(Prompt Injection)等風險,再加以調整與修正,確認符合預期後,再讓它進入正式環境。

第四階段則是指派一位員工,擔任正在招募的 AI 員工的直接負責人:就是這位 AI 員工的主管,雖然不必盯著這位 AI 員工的每一個動作,但要檢視其是否達成既定 KPI、何時需要真人介入,以及是否需要調整工作內容,而非放任它自行運作。

#1 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。
圖/ 數位時代

與管理真人不同的是,AI 員工的每一次任務執行都會留下完整的數位軌跡與數據,以便負責人檢視 AI 員工的運作狀況與執行成果,了解 AI 員工 有沒有出錯或做了超出權限的行為,如果有,也能進一步找出原因再思考解決方法。

最後一個階段,企業還必須像管理員工績效一樣,定期檢視 AI 員工的表現,包括品質、用量、成本、延遲、失敗案例等,若表現未達預期,便透過調整能力、重新訓練,甚至汰換更適合的 AI 員工,持續優化整體運作品質。

只有 1 名員工,卻有一支 AI 團隊:SecureTalk 的營運新模式

「在目前的亞洲市場中,我還沒有看到像 ORRA 一樣,能夠同時兼顧快速招募 AI 員工並能嚴謹治理的平台,」陳子龍強調。

ORRA 的核心價值,不只是讓每個人都能快速招募 AI 員工,更重要的是,將開發與治理整合於同一個平台,讓企業可以快速招募、部署與管理大量 AI 員工,加速建構出一支能被信任、能被管理的 AI 團隊。

新創團隊 SecureTalk 只有一名員工,卻能同時處理產品研發、銷售、行銷、出貨與客服等作業,背後靠的就是這樣一支各司其職的 AI 團隊。

陳子龍分享,ORRA 在正式發表前,曾邀請部份企業試用,SecureTalk 便是最早導入 ORRA 的合作案例之一。該公司的核心產品為 AI 離線語音辨識與翻譯工具,初期在群眾募資平台上架,目前已順利達標並進入出貨階段。在這過程中,該公司運用 SUPER 8 Studio 的 ORRA 平台招募多個不同職責的 AI 員工,例如:專責回答客戶問題的 AI 客服、協助解決客戶使用問題的售後 AI 客服等,與 SecureTalk 創辦人並肩作戰,撐起日常營運作業。

「以前什麼都得自己做,現在,人不必親自處理每一項工作,只要管理 AI 員工、確認任務完成就可以。」陳子龍表示,透過 ORRA,企業能快速建立一支分工明確的 AI 團隊,讓真人員工可以從大量重複、繁瑣卻不得不做的工作中抽身,轉而專注於產品創新、策略思考、與 AI 員工的協作管理,以及真正需要創造力、同理心與判斷力的工作。

#3 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,AI 時代最值得追求的方向,就是人擁有更多時間與心力投入對企業、社會與未來做有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷。左起 SUPER 8 Studio 商務長陳之逵、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕
圖/ 數位時代

這不僅是他希望 ORRA 能為企業帶來的價值,也是 SUPER 8 Studio 提出的品牌使命—Infinite Power for Infinite Good。陳子龍表示,當 AI 能無限放大每個人的能力,人就有更多時間與心力投入對企業、社會與未來更有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷,也是 AI 時代最值得追求的方向。 了解更多 https://no8.io/zh-tw/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓