網頁佈局大解放！2017年10大網頁設計趨勢|數位時代 BusinessNext

網站設計最迷人之處就是不斷變動，技術的演進讓設計師與工程師可以不停實驗創新，帶來更好、更流暢的使用體驗，以及讓人處處驚奇的感官饗宴。今年網頁又會有哪些有趣的風格將主宰我們的螢幕？我們綜合了 Webflow、The Next Web、AWWWARDS 等媒體與網站設計公司的預測，整理出網頁設計十大趨勢：

網頁佈局的解放時代

過去幾年，一成不變的網頁佈局（layout）已開始令人疲乏，幸而 Flexbox 以及 CSS Grid!（Chrome、Firefox 預計於今年三月開始支援）等技術的出現，讓版面設計變得更靈活彈性，為設計師、工程師帶來更寬廣的揮灑空間，今年將可看到更多網站打破慣有的「對稱」、「秩序」守則，形形色色，層層疊疊的網頁佈局肯定精彩。不過不變的大原則是，設計的重點是要烘托「內容」，內容才是骨肉、才是人們光臨網站的主因，因此設計的尺度上也需斟酌，天馬行空之餘，別反客為主，奪走內容的風采。

色彩在跳舞

色彩作為表達個性的重要元素，在極簡風蔚為風潮時卻被剝除，不過約莫去年開始，大面積漸層色塊似有強勢回歸，Instagram、Asana、Stripe 都以飽和的漸層重塑品牌視覺主調，今年絢爛的色彩以及流動的漸層更將大行其道；此外，影像以雙色調（duotone）後製，也可能會是今年的潮流。設計師，Sarah Hutto 預言，今年將會是很「funky」的一年，期待強烈的色彩刺激人們的視覺感官。

與前兩年的明亮輕盈、以及上述張揚鮮濃的色彩對比，以相對沉著冷靜的黑色作為主色調也是愈來愈多網站的選擇，只要「輔色」（accent color）搭配得宜，黑色一點也不沉悶，反而能在一片光彩的世界裡脫穎而出。

華麗且實用的動態效果

動態效果在當代的網頁設計領域扮演舉足輕重的角色，今年也絲毫沒有退流行的跡象，反而應用會更廣泛。適當的動態效果，具有突出重點、爭取注意力的用處，今年以 SVG、CSS 創造的動態效果預料將大幅增加，滾動視差（Parallax Scrolling）也愈來愈華麗。但設計師應考量品牌或內容的內涵以及每個動態效果的意義，避免「為動而動」。

創造小驚喜的微互動

「微互動」在網頁上也會愈來愈流行，比如滑鼠移過、點擊各式網頁零件如按鈕，捲軸滑動過程中，適時出現細緻變化，也能夠有提示重點的作用。當然，就跟動態效果一樣，設計師也要拿捏「動」的意義與幅度，才不致畫蛇添足。

不失真、載入快的 SVG 大行其道

比起傳統圖片格式 JPG、PNG、GIF 以像素構成，近年興起的可縮放向量圖片 SVG 在網頁上具有更大優勢，以標記式語言（XML）組合圖形，繪製矩形、圓形、線條都是小事一樁，複雜的填充、形狀也難不倒它，也能輕而易舉製作動態效果，而且不受解析度影響，無論利用什麼螢幕、什麼裝置觀看，都不會破壞圖像品質。SVG 勝出更關鍵的是，不需 HTTP Request，能夠大幅提升網站載入速度。例如這個便是以 SVG 繪製的後背包。

巨大字體精準傳達品牌意涵

首頁以巨大的字體呈現品牌主旨，也將是今年隨處可見的風潮。不過「巨大」並不代表加寬加粗，而是以恰當的字體設計，言簡意賅、精準表達產品精神，取代冗長贅言。而字體與背景或色彩互動、或者在字體上塑造動態效果，也是可以嘗試的作法。

虛擬實境技術結合內容

虛擬實境的話題從前年延燒到今年，科技巨頭對虛擬實境的投資力道絲毫沒有減弱的跡象，特別是Facebook 未來十年將砸下 30 億美金專注虛擬實境的研發。可預見的是技術更臻成熟，也會有愈來愈多媒體或品牌運用虛擬實境科技「說故事」，為人們創造更身歷其境的感受。

為不同使用者量身打造內容

對內容網站而言，有效的把「對的內容」傳遞給「對的使用者」，是這幾年備受重視的能力。不過能夠命中核心的卻不多。因為要達到跟隨情境給予特定內容，需要考慮不同使用者的不同特徵，例如，使用者來訪網站的目的是私人之用還是為了工作？使用者是從哪裡來到網站的？使用者此刻正在做什麼？他們以前在網站上的行為又是什麼？他們使用什麼電子裝置上網？他們現在是登入狀態還是登出？

這些特徵綜合起來增加了複雜性，有些媒體使用「推薦閱讀」機制或如 Facebook 以演算法為個體決定不同訊息流。而如 Fubiz 則用「Creativity Finder」，讓使用者自行設定「身分」、「區域」、「目的」三個條件，過濾最符合要求的內容給予不同使用者。

「登陸頁」重於「首頁」

登陸頁（landing page）與首頁（homepage）的差異在於，前者有個非常明確的目標，例如希望使用者註冊、訂閱電子報、甚至購買，而首頁則如自家門口，提示網站包含哪些內容或功能，作用乃為提綱挈領。前者的重要性日益彰顯，設計上要能高效率地帶領使用者完成「轉換（conversion）」目的，幾乎不會有「導航（navigation）」的成分，因為我們不希望使用者分心到其他地方，最重要、幾乎也是唯一的目的就是推進轉換。

設計的分享

如同程式領域熱烈的分享文化，近幾年有愈來愈多小公司或大企業樂於公開分享內部的設計團隊協作與工作技巧流程，不但有招募人才之效，也充分展現品牌特色、塑造設計領域的互助氛圍，Google Design、Facebook、 Shopify 、Airbnb Design 都是可以借鏡的例子。

資料來源： Webflow、The Next Web、AWWWARDS

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。