網頁佈局大解放!2017年10大網頁設計趨勢
網頁佈局大解放!2017年10大網頁設計趨勢

網站設計最迷人之處就是不斷變動,技術的演進讓設計師與工程師可以不停實驗創新,帶來更好、更流暢的使用體驗,以及讓人處處驚奇的感官饗宴。今年網頁又會有哪些有趣的風格將主宰我們的螢幕?我們綜合了 WebflowThe Next WebAWWWARDS 等媒體與網站設計公司的預測,整理出網頁設計十大趨勢:

網頁佈局的解放時代

過去幾年,一成不變的網頁佈局(layout)已開始令人疲乏,幸而 Flexbox 以及 CSS Grid!(Chrome、Firefox 預計於今年三月開始支援)等技術的出現,讓版面設計變得更靈活彈性,為設計師、工程師帶來更寬廣的揮灑空間,今年將可看到更多網站打破慣有的「對稱」、「秩序」守則,形形色色,層層疊疊的網頁佈局肯定精彩。不過不變的大原則是,設計的重點是要烘托「內容」,內容才是骨肉、才是人們光臨網站的主因,因此設計的尺度上也需斟酌,天馬行空之餘,別反客為主,奪走內容的風采。

色彩在跳舞

色彩作為表達個性的重要元素,在極簡風蔚為風潮時卻被剝除,不過約莫去年開始,大面積漸層色塊似有強勢回歸,Instagram、Asana、Stripe 都以飽和的漸層重塑品牌視覺主調,今年絢爛的色彩以及流動的漸層更將大行其道;此外,影像以雙色調(duotone)後製,也可能會是今年的潮流。設計師,Sarah Hutto 預言,今年將會是很「funky」的一年,期待強烈的色彩刺激人們的視覺感官。

與前兩年的明亮輕盈、以及上述張揚鮮濃的色彩對比,以相對沉著冷靜的黑色作為主色調也是愈來愈多網站的選擇,只要「輔色」(accent color)搭配得宜,黑色一點也不沉悶,反而能在一片光彩的世界裡脫穎而出。

華麗且實用的動態效果

動態效果在當代的網頁設計領域扮演舉足輕重的角色,今年也絲毫沒有退流行的跡象,反而應用會更廣泛。適當的動態效果,具有突出重點、爭取注意力的用處,今年以 SVG、CSS 創造的動態效果預料將大幅增加,滾動視差(Parallax Scrolling)也愈來愈華麗。但設計師應考量品牌或內容的內涵以及每個動態效果的意義,避免「為動而動」。

創造小驚喜的微互動

「微互動」在網頁上也會愈來愈流行,比如滑鼠移過、點擊各式網頁零件如按鈕,捲軸滑動過程中,適時出現細緻變化,也能夠有提示重點的作用。當然,就跟動態效果一樣,設計師也要拿捏「動」的意義與幅度,才不致畫蛇添足。

不失真、載入快的 SVG 大行其道

比起傳統圖片格式 JPG、PNG、GIF 以像素構成,近年興起的可縮放向量圖片 SVG 在網頁上具有更大優勢,以標記式語言(XML)組合圖形,繪製矩形、圓形、線條都是小事一樁,複雜的填充、形狀也難不倒它,也能輕而易舉製作動態效果,而且不受解析度影響,無論利用什麼螢幕、什麼裝置觀看,都不會破壞圖像品質。SVG 勝出更關鍵的是,不需 HTTP Request,能夠大幅提升網站載入速度。例如這個便是以 SVG 繪製的後背包。

巨大字體精準傳達品牌意涵

首頁以巨大的字體呈現品牌主旨,也將是今年隨處可見的風潮。不過「巨大」並不代表加寬加粗,而是以恰當的字體設計,言簡意賅、精準表達產品精神,取代冗長贅言。而字體與背景或色彩互動、或者在字體上塑造動態效果,也是可以嘗試的作法。

虛擬實境技術結合內容

虛擬實境的話題從前年延燒到今年,科技巨頭對虛擬實境的投資力道絲毫沒有減弱的跡象,特別是Facebook 未來十年將砸下 30 億美金專注虛擬實境的研發。可預見的是技術更臻成熟,也會有愈來愈多媒體或品牌運用虛擬實境科技「說故事」,為人們創造更身歷其境的感受。

為不同使用者量身打造內容

對內容網站而言,有效的把「對的內容」傳遞給「對的使用者」,是這幾年備受重視的能力。不過能夠命中核心的卻不多。因為要達到跟隨情境給予特定內容,需要考慮不同使用者的不同特徵,例如,使用者來訪網站的目的是私人之用還是為了工作?使用者是從哪裡來到網站的?使用者此刻正在做什麼?他們以前在網站上的行為又是什麼?他們使用什麼電子裝置上網?他們現在是登入狀態還是登出?

這些特徵綜合起來增加了複雜性,有些媒體使用「推薦閱讀」機制或如 Facebook 以演算法為個體決定不同訊息流。而如 Fubiz 則用「Creativity Finder」,讓使用者自行設定「身分」、「區域」、「目的」三個條件,過濾最符合要求的內容給予不同使用者。

「登陸頁」重於「首頁」

登陸頁(landing page)與首頁(homepage)的差異在於,前者有個非常明確的目標,例如希望使用者註冊、訂閱電子報、甚至購買,而首頁則如自家門口,提示網站包含哪些內容或功能,作用乃為提綱挈領。前者的重要性日益彰顯,設計上要能高效率地帶領使用者完成「轉換(conversion)」目的,幾乎不會有「導航(navigation)」的成分,因為我們不希望使用者分心到其他地方,最重要、幾乎也是唯一的目的就是推進轉換。

設計的分享

如同程式領域熱烈的分享文化,近幾年有愈來愈多小公司或大企業樂於公開分享內部的設計團隊協作與工作技巧流程,不但有招募人才之效,也充分展現品牌特色、塑造設計領域的互助氛圍,Google DesignFacebookShopifyAirbnb Design 都是可以借鏡的例子。

資料來源: WebflowThe Next WebAWWWARDS

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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