網頁佈局大解放!2017年10大網頁設計趨勢
網頁佈局大解放!2017年10大網頁設計趨勢

網站設計最迷人之處就是不斷變動,技術的演進讓設計師與工程師可以不停實驗創新,帶來更好、更流暢的使用體驗,以及讓人處處驚奇的感官饗宴。今年網頁又會有哪些有趣的風格將主宰我們的螢幕?我們綜合了 Webflow、The Next Web、AWWWARDS 等媒體與網站設計公司的預測,整理出網頁設計十大趨勢:

網頁佈局的解放時代

過去幾年,一成不變的網頁佈局(layout)已開始令人疲乏,幸而 Flexbox 以及 CSS Grid!(Chrome、Firefox 預計於今年三月開始支援)等技術的出現,讓版面設計變得更靈活彈性,為設計師、工程師帶來更寬廣的揮灑空間,今年將可看到更多網站打破慣有的「對稱」、「秩序」守則,形形色色,層層疊疊的網頁佈局肯定精彩。不過不變的大原則是,設計的重點是要烘托「內容」,內容才是骨肉、才是人們光臨網站的主因,因此設計的尺度上也需斟酌,天馬行空之餘,別反客為主,奪走內容的風采。

色彩在跳舞

色彩作為表達個性的重要元素,在極簡風蔚為風潮時卻被剝除,不過約莫去年開始,大面積漸層色塊似有強勢回歸,Instagram、Asana、Stripe 都以飽和的漸層重塑品牌視覺主調,今年絢爛的色彩以及流動的漸層更將大行其道;此外,影像以雙色調(duotone)後製,也可能會是今年的潮流。設計師,Sarah Hutto 預言,今年將會是很「funky」的一年,期待強烈的色彩刺激人們的視覺感官。

與前兩年的明亮輕盈、以及上述張揚鮮濃的色彩對比,以相對沉著冷靜的黑色作為主色調也是愈來愈多網站的選擇,只要「輔色」(accent color)搭配得宜,黑色一點也不沉悶,反而能在一片光彩的世界裡脫穎而出。

華麗且實用的動態效果

動態效果在當代的網頁設計領域扮演舉足輕重的角色,今年也絲毫沒有退流行的跡象,反而應用會更廣泛。適當的動態效果,具有突出重點、爭取注意力的用處,今年以 SVG、CSS 創造的動態效果預料將大幅增加,滾動視差(Parallax Scrolling)也愈來愈華麗。但設計師應考量品牌或內容的內涵以及每個動態效果的意義,避免「為動而動」。

創造小驚喜的微互動

「微互動」在網頁上也會愈來愈流行,比如滑鼠移過、點擊各式網頁零件如按鈕,捲軸滑動過程中,適時出現細緻變化,也能夠有提示重點的作用。當然,就跟動態效果一樣,設計師也要拿捏「動」的意義與幅度,才不致畫蛇添足。

不失真、載入快的 SVG 大行其道

比起傳統圖片格式 JPG、PNG、GIF 以像素構成,近年興起的可縮放向量圖片 SVG 在網頁上具有更大優勢,以標記式語言(XML)組合圖形,繪製矩形、圓形、線條都是小事一樁,複雜的填充、形狀也難不倒它,也能輕而易舉製作動態效果,而且不受解析度影響,無論利用什麼螢幕、什麼裝置觀看,都不會破壞圖像品質。SVG 勝出更關鍵的是,不需 HTTP Request,能夠大幅提升網站載入速度。例如這個便是以 SVG 繪製的後背包。

巨大字體精準傳達品牌意涵

首頁以巨大的字體呈現品牌主旨,也將是今年隨處可見的風潮。不過「巨大」並不代表加寬加粗,而是以恰當的字體設計,言簡意賅、精準表達產品精神,取代冗長贅言。而字體與背景或色彩互動、或者在字體上塑造動態效果,也是可以嘗試的作法。

虛擬實境技術結合內容

虛擬實境的話題從前年延燒到今年,科技巨頭對虛擬實境的投資力道絲毫沒有減弱的跡象,特別是Facebook 未來十年將砸下 30 億美金專注虛擬實境的研發。可預見的是技術更臻成熟,也會有愈來愈多媒體或品牌運用虛擬實境科技「說故事」,為人們創造更身歷其境的感受。

為不同使用者量身打造內容

對內容網站而言,有效的把「對的內容」傳遞給「對的使用者」,是這幾年備受重視的能力。不過能夠命中核心的卻不多。因為要達到跟隨情境給予特定內容,需要考慮不同使用者的不同特徵,例如,使用者來訪網站的目的是私人之用還是為了工作?使用者是從哪裡來到網站的?使用者此刻正在做什麼?他們以前在網站上的行為又是什麼?他們使用什麼電子裝置上網?他們現在是登入狀態還是登出?

這些特徵綜合起來增加了複雜性,有些媒體使用「推薦閱讀」機制或如 Facebook 以演算法為個體決定不同訊息流。而如 Fubiz 則用「Creativity Finder」,讓使用者自行設定「身分」、「區域」、「目的」三個條件,過濾最符合要求的內容給予不同使用者。

「登陸頁」重於「首頁」

登陸頁(landing page)與首頁(homepage)的差異在於,前者有個非常明確的目標,例如希望使用者註冊、訂閱電子報、甚至購買,而首頁則如自家門口,提示網站包含哪些內容或功能,作用乃為提綱挈領。前者的重要性日益彰顯,設計上要能高效率地帶領使用者完成「轉換(conversion)」目的,幾乎不會有「導航(navigation)」的成分,因為我們不希望使用者分心到其他地方,最重要、幾乎也是唯一的目的就是推進轉換。

設計的分享

如同程式領域熱烈的分享文化,近幾年有愈來愈多小公司或大企業樂於公開分享內部的設計團隊協作與工作技巧流程,不但有招募人才之效,也充分展現品牌特色、塑造設計領域的互助氛圍,Google Design、Facebook、 Shopify 、Airbnb Design 都是可以借鏡的例子。

資料來源: Webflow、The Next Web、AWWWARDS

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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