網頁佈局大解放！2017年10大網頁設計趨勢|數位時代 BusinessNext

網站設計最迷人之處就是不斷變動，技術的演進讓設計師與工程師可以不停實驗創新，帶來更好、更流暢的使用體驗，以及讓人處處驚奇的感官饗宴。今年網頁又會有哪些有趣的風格將主宰我們的螢幕？我們綜合了 Webflow、The Next Web、AWWWARDS 等媒體與網站設計公司的預測，整理出網頁設計十大趨勢：

網頁佈局的解放時代

過去幾年，一成不變的網頁佈局（layout）已開始令人疲乏，幸而 Flexbox 以及 CSS Grid!（Chrome、Firefox 預計於今年三月開始支援）等技術的出現，讓版面設計變得更靈活彈性，為設計師、工程師帶來更寬廣的揮灑空間，今年將可看到更多網站打破慣有的「對稱」、「秩序」守則，形形色色，層層疊疊的網頁佈局肯定精彩。不過不變的大原則是，設計的重點是要烘托「內容」，內容才是骨肉、才是人們光臨網站的主因，因此設計的尺度上也需斟酌，天馬行空之餘，別反客為主，奪走內容的風采。

色彩在跳舞

色彩作為表達個性的重要元素，在極簡風蔚為風潮時卻被剝除，不過約莫去年開始，大面積漸層色塊似有強勢回歸，Instagram、Asana、Stripe 都以飽和的漸層重塑品牌視覺主調，今年絢爛的色彩以及流動的漸層更將大行其道；此外，影像以雙色調（duotone）後製，也可能會是今年的潮流。設計師，Sarah Hutto 預言，今年將會是很「funky」的一年，期待強烈的色彩刺激人們的視覺感官。

與前兩年的明亮輕盈、以及上述張揚鮮濃的色彩對比，以相對沉著冷靜的黑色作為主色調也是愈來愈多網站的選擇，只要「輔色」（accent color）搭配得宜，黑色一點也不沉悶，反而能在一片光彩的世界裡脫穎而出。

華麗且實用的動態效果

動態效果在當代的網頁設計領域扮演舉足輕重的角色，今年也絲毫沒有退流行的跡象，反而應用會更廣泛。適當的動態效果，具有突出重點、爭取注意力的用處，今年以 SVG、CSS 創造的動態效果預料將大幅增加，滾動視差（Parallax Scrolling）也愈來愈華麗。但設計師應考量品牌或內容的內涵以及每個動態效果的意義，避免「為動而動」。

創造小驚喜的微互動

「微互動」在網頁上也會愈來愈流行，比如滑鼠移過、點擊各式網頁零件如按鈕，捲軸滑動過程中，適時出現細緻變化，也能夠有提示重點的作用。當然，就跟動態效果一樣，設計師也要拿捏「動」的意義與幅度，才不致畫蛇添足。

不失真、載入快的 SVG 大行其道

比起傳統圖片格式 JPG、PNG、GIF 以像素構成，近年興起的可縮放向量圖片 SVG 在網頁上具有更大優勢，以標記式語言（XML）組合圖形，繪製矩形、圓形、線條都是小事一樁，複雜的填充、形狀也難不倒它，也能輕而易舉製作動態效果，而且不受解析度影響，無論利用什麼螢幕、什麼裝置觀看，都不會破壞圖像品質。SVG 勝出更關鍵的是，不需 HTTP Request，能夠大幅提升網站載入速度。例如這個便是以 SVG 繪製的後背包。

巨大字體精準傳達品牌意涵

首頁以巨大的字體呈現品牌主旨，也將是今年隨處可見的風潮。不過「巨大」並不代表加寬加粗，而是以恰當的字體設計，言簡意賅、精準表達產品精神，取代冗長贅言。而字體與背景或色彩互動、或者在字體上塑造動態效果，也是可以嘗試的作法。

虛擬實境技術結合內容

虛擬實境的話題從前年延燒到今年，科技巨頭對虛擬實境的投資力道絲毫沒有減弱的跡象，特別是Facebook 未來十年將砸下 30 億美金專注虛擬實境的研發。可預見的是技術更臻成熟，也會有愈來愈多媒體或品牌運用虛擬實境科技「說故事」，為人們創造更身歷其境的感受。

為不同使用者量身打造內容

對內容網站而言，有效的把「對的內容」傳遞給「對的使用者」，是這幾年備受重視的能力。不過能夠命中核心的卻不多。因為要達到跟隨情境給予特定內容，需要考慮不同使用者的不同特徵，例如，使用者來訪網站的目的是私人之用還是為了工作？使用者是從哪裡來到網站的？使用者此刻正在做什麼？他們以前在網站上的行為又是什麼？他們使用什麼電子裝置上網？他們現在是登入狀態還是登出？

這些特徵綜合起來增加了複雜性，有些媒體使用「推薦閱讀」機制或如 Facebook 以演算法為個體決定不同訊息流。而如 Fubiz 則用「Creativity Finder」，讓使用者自行設定「身分」、「區域」、「目的」三個條件，過濾最符合要求的內容給予不同使用者。

「登陸頁」重於「首頁」

登陸頁（landing page）與首頁（homepage）的差異在於，前者有個非常明確的目標，例如希望使用者註冊、訂閱電子報、甚至購買，而首頁則如自家門口，提示網站包含哪些內容或功能，作用乃為提綱挈領。前者的重要性日益彰顯，設計上要能高效率地帶領使用者完成「轉換（conversion）」目的，幾乎不會有「導航（navigation）」的成分，因為我們不希望使用者分心到其他地方，最重要、幾乎也是唯一的目的就是推進轉換。

設計的分享

如同程式領域熱烈的分享文化，近幾年有愈來愈多小公司或大企業樂於公開分享內部的設計團隊協作與工作技巧流程，不但有招募人才之效，也充分展現品牌特色、塑造設計領域的互助氛圍，Google Design、Facebook、 Shopify 、Airbnb Design 都是可以借鏡的例子。

資料來源： Webflow、The Next Web、AWWWARDS

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。